Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.12
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pp.35-59
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1985
User fees have been employed by libraries as far back as the mid-1800s in both United States and England. By the late 1800s and early : 1900s, the charging of user fees for some library products and services had become a reality in many public and academic libraries. Yet the practice has created controversy when computer-aided reference service began to charge especially in the publicly funded libraries. There are two extream arguments on library reference service fees : one is for and the other is against. most fee o n.0, pponents base their stand on morality. They argue that charging fees for any service is wrong because it violates the user's right of access to information and regard it as an act of decrease human life chances as well as an act of censor. But those who favour fees argue that it is necessary to separate the rhetoric from the reality and to distinguish what libraries are from what they do. The study revealed that library has two options. One is strict free of charge and the other is charging for selected library services. Whatever options the library may take, library had to decide an overall reference service policy. The level and scope of service, audience, necessary fund (who and how) and many other physical and metaphysical things must be considered. However, the first option will necessary be to limit services while there is no loss of traditional philosophical service element. Yet, if to provide a wide range of choices and to create conditions more hospitable to competition from the private information sector and for better evolutional selection, the second option(fee-based service) gives more benefit to the users while there is a loss of fundamental service philosophy.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.18
no.spc
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pp.75-87
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2020
The Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) has developed geological repository systems for the disposal of high-level wastes and spent nuclear fuels (SNFs) in South Korea. The purpose of the most recently developed system, the improved KAERI Reference Disposal System Plus (KRS+), is to dispose of all SNFs in Korea with improved disposal area efficiency. In this paper, a system-level safety assessment model for the KRS+ is presented with long-term assessment results. A system-level model is used to evaluate the overall performance of the disposal system rather than simulating a single component. Because a repository site in Korea has yet to be selected, a conceptual model is used to describe the proposed disposal system. Some uncertain parameters are incorporated into the model for the future site selection process. These parameters include options for a fractured pathway in a geosphere, parameters for radionuclide migration, and repository design dimensions. Two types of SNF, PULS7 from a pressurized water reactor and Canada Deuterium Uranium from a heavy water reactor, were selected as a reference inventory considering the future cumulative stock of SNFs in Korea. The highest peak radiological dose to a representative public was estimated to be 8.19×10-4 mSv·yr-1, primarily from 129I. The proposed KRS+ design is expected to have a high safety margin that is on the order of two times lower than the dose limit criterion of 0.1 mSv·yr-1.
Objectives: The effectiveness of Blood ${\beta}$-ketone testing by using self-monitoring strip on diabetic patients. Methods: Clinical effectiveness of blood ${\beta}$-ketone testing was assessed through correlation with reference test that measured blood ${\beta}$-ketone value through gas chromatography or enzyme method, diagnostic accuracy, time taken for the test and time taken for confirmative diagnosis of diabetic ketosis by selecting literatures on researches that conducted this test on ketosis(suspected) patients or diabetic ketosis(suspected) patients. Each of the stages from literature search to application of selection standards and extraction of data were carried out independently by the Subcommittee along with 2 researchers. Results: 7 reports were selected. ${\beta}$-ketone testing displayed high level of correlation in the range of r=0.92~0.99 with test using enzyme method as the reference standard. Regarding the diagnostic accuracy, sensitivity of 0.82, specificity of 0.74. The time taken for the test was 30seconds for the index test, which is shorter than reference standard test. Conclusion: Blood ${\beta}$-ketone testing was assessed to be a safe and effective test to monitor ketosis and assess the level of risk of ketosis by measuring the blood ${\beta}$-ketone on ketosis patients and diabetic ketosis patients since it has high level of correlation with reference test and short period of testing.
The noise sources of a Hyperion image are mainly due to the atmospheric effects, the sensor's instrumental errors, and A/D conversion. Though uncalibrated, overlapping, and all deep water absorption bands generally are removed, there still exist noisy bands. The visual inspection for selecting clean and stable processing bands is a simple practice, but is a manual, inefficient, and subjective process. In this paper, we propose that the extrema ratio be used for noise estimation and unsupervised band selection. The extrema ratio was compared with existing SNR and entropy measures. First, Gaussian, salt and pepper, and Speckle noises were added to ALI (Advanced Land Imager) images with relatively low noises, and the relation of noise level and those measures was explored. Second, the unsupervised band selection was performed through the EM (Expectation-Maximization) algorithm of the measures which were extracted from a Hyperion images. The Hyperion data were classified into 5 categories according to the image quality by visual inspection, and used as the reference data. The experimental result showed that the extrema ratio could be used effectively for band selection of Hyperion images.
Scalable extension of High Efficiency Video Coding (SHVC) standard uses the up-sampled residual data from the base layer to make a residual data in the enhancement layer. This paper describes an efficient algorithm for improving coding gain by using the filtered residual signal of base layer in the Scalable extension of High Efficiency Video Coding (SHVC). The proposed adaptive filter selection mechanism uses the smoothing and sharpening filters to enhance the quality of inter-layer prediction. Based on two filters and the existing up-sampling filter, a rate-distortion (RD)-cost fuction-based competitive scheme is proposed to get better quality of video. Experimental results showed that average BD-rate gains of 1.5%, 2.1%, and 1.7% for Y, U and V components, respectively, were achieved, compared with SHVC reference software 5.0, which is based on HEVC reference model (HM) 13.
This study has evaluated the genomic estimated breeding value (GEBV) of the commercial Hanwoo population using the genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) method and genomic information. Furthermore, it analyzed the accuracy and realized accuracy of the GEBV. 1,740 heads of the Hanwoo population which were analyzed using a single nucleotide polymorphism (SNP) Chip has selected as the test population. For carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BFT), and marbling score (MS), the mean GEBVs estimated using the GBLUP method were 3.819, 0.740, -0.248, and 0.041, respectively and the accuracy of each trait was 0.743, 0.728, 0.737, and 0.765, respectively. The accuracy of the breeding value was affected by heritability. The accuracy was estimated to be low in EMA with low heritability and high in MS with high heritability. Realized accuracy values of 0.522, 0.404, 0.444, and 0.539 for CWT, EMA, BFT, and MS, respectively, showing the same pattern as the accuracy value. The results of this study suggest that the breeding value of each individual can be estimated with higher accuracy by estimating the GEBV using the genomic information of 18,499 reference populations. If this method is used and applied to individual selection in a commercial Hanwoo population, more precise and economical individual selection is possible. In addition, continuous verification of the GBLUP model and establishment of a reference population suitable for commercial Hanwoo populations in Korea will enable a more accurate evaluation of individuals.
Choi, Yong Kwon;Lee, Ju Hyun;Son, Seok Bo;Lee, Sang Jeong
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.21
no.1
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pp.12-20
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2017
A maritime DGPS in Korea offers pseudo-range correction information and monitors integrity of correction data by using multiple GNSS receivers. The maritime DGPS reference station and integrity monitor service sets alarm threshold value about integrity monitoring parameters for preventing service interruption status. However there is no way to avoid system interruption according to malfunction of backup systems and outside factors. Therefore, in this paper, warning threshold values were proposed for maritime DGPS operator can be counteract in advance. And Markov analysis method was carried out for selection of these warning threshold values.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.5
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pp.40-52
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2010
A mobile ad hoc network is instant and heuristic, and it is also vulnerable and volatile. Since topology and route changes are frequent, no single routing protocol designed for a conventional network performs well. Some protocols suffer from significant performance degradation when the number of nodes increases, or when nodes become highly mobile. In this paper we investigate a way to adaptively select a routing protocol that fits to the real-time network conditions. The first phase of our study is to analyze the performances of two classes of routing protocols under various network scenarios. The second phase consists of constructing a routing protocol selection reference. All nodes continue to monitor the status of neighbor nodes and control packets exchanged. Then, the aggregated information is periodically compared against the protocol selection reference. The selected routing protocol is maintained throughout the network until the network property changes substantially. The performance of the proposed algorithm is verified by a set of computer simulations using the OPNET modeler. The experimental results show that selectively changing routing protocol adaptive to the network conditions greatly improves the efficacy of bandwidth utilization.
Corporate Laboratories have been a key driver of Korea's economic growth through attaining technology competitiveness. The study is focused on selecting outstanding small and medium corporate laboratories with high R&D capability and fostering the selected laboratories. The main topics of this study are to establish logics regarding the selection process and to propose the implementation schemes of the process. For the selection of outstanding laboratories, this study presents a evaluation indicators based on logic model and verification of the validity of following evaluation indicators through a Pilot test. The evaluation indicators from this study are expected to be in practical use as a reference for support policies of outstanding laboratories' R&D activities. For corporations, these indicators can be used to examine their R&D capability. This study also suggests differentiated policy support measures using the findings to maximize the effectiveness of the selection process.
The selection of meaningful clinical tests and its reference values from a high-dimensional clinical data with imbalanced class distribution, one class is represented by a large number of examples while the other is represented by only a few, is an important issue for differential diagnosis between similar diseases, but difficult. For this purpose, this study introduces methods based on the concepts of both discernibility matrix and function in rough set theory (RST) with two discretization approaches, equal width and frequency discretization. Here these discretization approaches are used to define the reference values for clinical tests, and the discernibility matrix and function are used to extract a subset of significant clinical tests from the translated nominal attribute values. To show its applicability in the differential diagnosis problem, we have applied it to extract the significant clinical tests and its reference values between normal (N = 351) and abnormal group (N = 101) with either cholecystitis or cholelithiasis disease. In addition, we investigated not only the selected significant clinical tests and the variations of its reference values, but also the average predictive accuracies on four evaluation criteria, i.e., accuracy, sensitivity, specificity, and geometric mean, during l0-fold cross validation. From the experimental results, we confirmed that two discretization approaches based rough set approximation methods with relative frequency give better results than those with absolute frequency, in the evaluation criteria (i.e., average geometric mean). Thus it shows that the prediction model using relative frequency can be used effectively in classification and prediction problems of the clinical data with imbalanced class distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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