Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.7
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pp.666-674
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2001
Classical methods to find a minimal set of rules based on the rough set theory are known to be ineffective in dealing with new instances added to the universe. This paper introduces an inductive learning algorithm for incrementally retrieving a minimal set of rules from a given decision table. Then, the algorithm is validated via simulations with two sets of data, in comparison with a classical non-incremental algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm is effective in dealing with new instances, especially in practical use.
Weakening-free non-associative fuzzy logics, which are based on mica-norms, are introduced as non-associative substructural logics extending $GL_{e\bot}$ (Non-associative Full Lambek calculus with exchange and constants T, F) introduced by Galatos and Ono (cf. see [10, 11]). First, the mica-norm logic MICAL, which is intended to cope with the tautologies of left-continuous conjunctive mica-norms and their residua, and several axiomatic extensions of it are introduced as weakening-free non-associative fuzzy logics. The algebraic structures corresponding to the systems are then defined, and algebraic completeness results for them are provided. Next, standard completeness (i,e. completeness with respect to algebras whose lattice reduct is the real unit interval [0, 1]) is established for these logics by using Jenei and Montagna-style approach for proving standard completeness in [7, 18].
Purity tantalum powder has been produced by sodium reduction of potassium tantalum fluoride($K_2TaF_7$)in a stainless steel bomb. The influence of experimental variable, such as excess of reductant and temperature of reduction on the yield and quality of the Ta powder has been studied. The excesses of reductant were varied from -20%, -10%, 0%, 5%, 10%, 20%. When -20% excess of sodium was used, the un-reacted sodium remained in the reacted product. The yield of 81% of Ta powder has been achieved by reducing 50g of$K_TaF_7$with 5% sodium in excess of stoichiometric amount in presence of 16.8g of sodium chloride in the charge at a reduction temperature of$905{\circ}C$. The proportion of fine fraction(~325mesh) decreased appreciably with the increase of sodium excess, and the yield of tantalum powder improved from 65% to 94%. The average particle size of Ta Powder is improved from 3 microns to 4 microns in the 5% excess sodium.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.276.2-276.2
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2016
Dye-sensitized solar cells (DSCs) are promising candidates for light-to-energy conversion devices due to their low-cost, easy fabrication and relative high conversion efficiency. An important component of DSCs is counter electrode (CE) collect electrons from external circuit and reduct I3- to I-. The conventional CEs are thermally decomposed Pt on fluorine-doped tin oxide (FTO) glass substrates, which have shown excellent performance and stability. However, Pt is not suitable in terms of cost effect. In this report, we demonstrated that nickel sulfide thin films by atomic layer deposition (ALD)-using Nickel(1-dimethylamino-2-methyl-2-butanolate)2 and hydrogen sulfide at low temperatures of $90-200^{\circ}C$-could be good CEs in DSCs. Notably, ALD allows the thin films to grow with good reproducibility, precise thickness control and excellent conformality at the angstrom or monolayer level. The nickel sulfide films were characterized using X-ray photoelectron spectroscopy, scanning electron microscopy, X-ray diffraction, hall measurements and cyclic voltammetry. The ALD grown nickel sulfide thin films showed high catalytic activity for the reduction of I3- to I- in DSC. The DSCs with the ALD-grown nickel sulfide thin films as CEs showed the solar cell efficiency of 7.12% which is comparable to that of the DSC with conventional Pt coated counter electrode (7.63%).
In an attempt to retrieve useful information for an efficient decision in the large knowledge system, it is generally necessary and important for a refined feature selection. Rough set has difficulty in generating optimal reducts and classifying boundary objects. In this paper, we propose quick reduction algorithm generating optimal features by rough entropy analysis for condition and decision attributes to improve these restrictions. We define a new conditional information entropy for efficient feature extraction and describe procedure of feature selection to classify the significance of features. Through the simulation of 5 datasets from UCI storage, we compare our feature selection approach based on rough set theory with the other selection theories. As the result, our modeling method is more efficient than the previous theories in classification accuracy for feature selection.
This paper deals with mianorm-based logics with right and left n-potency axioms and their fixpointed involutive extensions. For this, first, right and left n-potent logic systems based on mianorms, their corresponding algebraic structures, and their algebraic completeness results are discussed. Next, completeness with respect to algebras whose lattice reduct is [0, 1], known as standard completeness, is established for these systems via Yang's construction in the style of Jenei-Montagna. Finally, further standard completeness results are introduced for their fixpointed involutive extensions.
Rough set theory comes to derive optimal rules through the effective selection of features from the redundancy of lots of information in data mining using the concept of equivalence relation and approximation space in rough set. The reduction of attributes is one of the most important parts in its applications of rough set. This paper purports to define a information-theoretic measure for determining the most important attribute within the association of attributes using rough entropy. The proposed method generates the effective reduct set and formulates the core of the attribute set through the elimination of the redundant attributes. Subsequently, the control rules are generated with a subset of feature which retain the accuracy of the original features through the reduction.
This paper proposes the two algorithms which generate a minimal decision rule and approximate inference operation, adapted the rough set and the factor space theory in fuzzy knowledge base. The generation of the minimal decision rule is executed by the data classification technique and reduct applying the correlation analysis and the Bayesian theorem related attribute factors. To retrieve the specific object, this paper proposes the approximate inference method defining the membership function and the combination operation of t-norm in the minimal knowledge base composed of decision rule. We compare the suggested algorithms with the other retrieval theories such as possibility theory, factor space theory, Max-Min, Max-product and Max-average composition operations through the simulation generating the object numbers and the attribute values randomly as the memory size grows. With the result of the comparison, we prove that the suggested algorithm technique is faster than the previous ones to retrieve the object in access time.
Developing a modern Han-style design and providing support for the commercialization development model in recent years has been propelled by the Han-style Support Strategies of the central government in conjunction with Han-style revitalization related projects that reflect the efforts of local governments. Han-style revitalization, the rekindling and revaluing of human behavior and interest in local governments following the social and cultural changes of the past decades, has emerged as an increasingly traditional area of concern in Han-style design. The purpose of the study was to provide a method which clarifies the design rules of the Han-style bathroom based on an evaluation of sensibilities and a rough set theory, and to give the components meaning and to systematize the method. Essentially, the Han-style bathroom design evaluation is a complex multi-criteria decision making process that seeks to improve the effectiveness and objectively of the Han-style bathroom design. Han-style bathroom design can be displayed in a graphical representation in response to input from the evaluation concerning sensibilities. Because the graphical representation is composed of 3D data, it is possible to display the Han-style bathroom design form in any desired perspective and also to perform shading and other operations. With the proposed method, it is possible to obtain a combination of several contributory components which can be referred to as Reducts, Covering Index and Column Score. Han-Style/Non Han-Style Bathroom Designs were identified by the combination of several components.
Ni-graphi~e composite powders were prepared by reduct ion of $Ni^{++}$ from arnmoniacal nickel sulfate solution on graphite core by hydrogen gas at elevated temperature and pressure. Effect of coating catalyst. Anthraquinone $(C_6H_4COC_6H_4 CO)$, on the reduction rate and the properties of nickel layer were investigated by SEM, X-ray, size and chemical analysis. 1nduct.ion period, a time lag between the ~njection of hydrogen gas and the start of the reduction, was 22 to 70 mins and was affected by the size and amount of Anthraquinone. Kickel layer deposited on the surface of graphite core material was composed of nickel nodules whose sizes were different with vari~ ous reduction conditions. Minimum diameter of nickel nodules was about 2-3$\mu \textrm m$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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