Due to the building energy consumption of total energy consumption of Korea takes over 24%, economizing building energy and using renewable energy resources is being required. To suggest the prototype of zero energy house of country house, the passive systems and active systems are applicated and simulated. In case of wall insulation system is applicated, the heating load of building is reduced. Also, clear triple pair glazing system reduced 2.1% of heating load of building. The amount of reducing heating load by infiltration is depending on the Heating system. In this model, the 0.3ACH made 14.6% saving on heating load from base infiltration 0.82ACH. The solar thermal system of active system could save 80% of DHW and PV system supplies electric power more than average consumption of year. Through the optimum process, the end use of zero energy house of country house is 36kWh/m2.yr and total energy consumption is reduced about 74.2%.
This paper presents the scheme that improves control responsibility and stability of the controlled-PM electromagnet levitation system with zero Power controller. A magnetically levitation system is used widely because friction can almost be disappeared. But it is difficult to control due to restraint of controllable area and nonlinear characteristics of electromagnetic force, which is proportioned to a square of the magnetic flux density and is in inverse proportion to a square of the air-gap. So, the application of observer theory in which the levitation system is considered to be a linear dynamic model has resulted in omitting the time dependence on mover's speed. Consequently, the performance of the observer is quite poor during transients. Therefore, this paper proposed the controlled-PM electro-magnetic levitation control method in which the variable load is estimated by using the reduced order extended luenverger observer and its system is controlled at a new zero power equilibrium air-gap position. It is also verified that the proposed control method improve the control performance through simulation and experiment.
In this paper, we present a Krylov subspace based projection method for reduced-order modeling of large scale bilinear multi-input multi-output (MIMO) systems. The reduced-order bilinear system is constructed in such a way that it can match a desired number of moments of multi-variable transfer functions corresponding to the kernels of Volterra series representation of the original system. Numerical examples report the effectiveness of this method.
A number of approximate techniques have been developed to calculate the eigenvalues in a reduced manner. These schemes approximate the lower eigenvalues that represent the global behavior of the structures. In general, sequential elimination has been widely used with reliability. But it takes excessively large amount of time to construct a reduced system. The present study proposes two-level condensation scheme(TLCS). In the first step, the candidate elements are selected by element-level energy estimation. In the second step, master degrees of freedom are selected by sequential elimination from the candidate degrees of freedom linked to the selected elements in the first step. Numerical examples demonstrate that the proposed method saves computational cost effectively and provides a reduced system which predicts the accurate eigenvalues of global system.
The lower flash points for the binary system, n-butanol+n-decane, were measured by Pensky-Martens closed cup tester. The experimental results showed the minimum in the flash point versus composition curve. The experimental data were compared with the values calculated by the reduced model under an ideal solution assumption and the flash point-prediction models based on the Van Laar and Wilson equations. The predictive curve based upon the reduced model deviated form the experimental data for this system. The experimental results were in good agreement with the predictive curves, which use the Van Laar and Wilson equations to estimate activity coefficients. However, the predictive curve of the flash point prediction model based on the Willson equation described the experimentally-derived data more effectively than that of the flash point prediction model based on the Van Laar equation.
In this paper, the information capacity, the intergrate performance measure of digital radiography system has been quantitatively analyzed. The effect of various factors affecting the information capacity of the digital radiography system in multistage detection processes has been considered and analyzed In detail. The results show that the more information capacity can be obtained with the smaller detector cell area, despite of the reduced signal to noise ratio due to the reduced number of X ray photons per detector cell. Considering the limit of human visual acuity, however. the sufficient resolution will be obtained when the detector cell size in $0.2{\times}0.2\textrm{mm}^2$ with 8 bit quantizaion. And also the results indicates that the information capacity may be severely reduced by the mixture of electric noise in final read-out stage.
This paper is concerned with the design of a robust tracking controller using a state observer on a robotic manipulator under the disturbance. The controller is designed to follow a step or ramp reference input without steady state error in the presence of a disturbance and a system parameter variation. In most cases, since all the state vectors are not measured, unmeasurable state vectors must be estimated or reconstructed. A reduced order observer is proposed to estimate unmeasurable state vectors of the non-linear system. Some problems are caused by the Coulomb friction, the disturbance, and the spring effect of a link between the drive motor and the manipulator arm. The state variables, directly measured and estimated by the reduced order observer, are fed back to the controller. When the robot system exhibits the 'limit cycle, the feedback gains initially obtained by optimal control theory are changed. As a result, the limit cycle is eliminated by the new controller gains,
The obvious way to make a computer system more powerful is to make the processor as fast as possible. Furthermore, adopting a large number of such fast processors would be the next step. This multiprocessor system could be useful only if it distributes workload uniformly and if its processors are fully utilized. To achieve a higher processor utilization, memory access latency must be reduced as much as possible and even more the remaining latency must be hidden. The actual latency can be reduced by using fast logic and the effective latency can be reduced by using cache. This article discusses what the memory latency problem is, how serious it is by presenting analytical and simulation results, and existing techniques for coping with it; such as write-buffer, relaxed consistency model, multi-threading, data locality optimization, data forwarding, and data prefetching.
This Study shows the effect of the district heating on the $SO_2$ concentration reduction. In order to analyze the effect of the district heating, three alternatives were set up as follows; Alternative I represented present central heating system, and Alternative II and Alternative III represented district heating system of which the scale were different from. The concludions of this study are as follows; In case of the Alternative II and III, annual average $SO_2$ concentration are reduced by 9.0% and 14.6% respectively, and winter season $SO_2$ concentrations are reduced by 12.2% and 15.8% respectively, at the highest points. The average reduction rates of $SO_2$ concentration in the district heating area are about the same as the reduction rates at the highest points. Also, it was found that using the district heating system, the ground level $SO_2$ concentrations could be reduced within the area of 5 to 10 km radius.
This paper presents a graphical windows-based program for the education and training for novel network reduction. The object of developed simulator is to provide users with a simple and useable tool for gaining an intuitive feel for power system analysis. The developed simulator consists of the main module (MMI,GUI), the location marginal price module (LMP), the clustering module and network reduction module. Each module has a separate graphical and interactive interfacing window. The developed simulator needs with the PSS/E input data format, generator cost function, location information. Line admittances of reduced network was determined by using the power flow method(Newton-Raphson). So line flow of reduced network is almost same to original power system. Results of reduced network are compared on the window in the tabular format. Therefore, the developed simulator can be utilized as a useful tool for effective education and training for power system analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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