• 제목/요약/키워드: recognition on stores

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소비자의 점포인식과 불평행동 결정요인이 불평행동의도에 미치는 영향: 대형마트와 전통시장을 중심으로 (Effect of Consumers' Awareness in Store and Determinants of Consumer Complaint Behavior on Consumer Complaint Intention: Focus on Super Stores and Traditional Markets)

  • 김윤정;이승신
    • Human Ecology Research
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    • 제54권2호
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    • pp.119-130
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    • 2016
  • Product complaints allow business operators to learn from and solve problems they have been unaware of and prevent customers from leaving in advance. The ability to deal properly with complaints may improve consumer loyalty and repurchase intentions. This study analyzes consumers' intention in complaining behavior towards supermarkets and traditional markets. This study provides implications for business operators in the establishment of marketing strategies to deal with complaints and perform education related to consumer complaints by the verification of variables that influence intention on complaining behavior. A survey was conducted on housewife consumers who had experience using supermarkets and traditional markets. The major results are as follows: first, in store awareness higher in supermarkets than in traditional markets. Second, determinants of consumer complaint behavior, indicated a belief there was a need to spend more money at traditional markets than supermarkets, where the possibility of complaint success and complaint attitudes were found to be low. Third, intention of complaining behavior was lower at traditional markets than supermarkets. Intentions on private complaining behavior and public complaining behavior were both low. Fourth, intention of private behavior is higher than intention of public behavior for both supermarkets and traditional markets. Fifth, complaint attitudes were variables with the greatest influence on intention of complaining behavior for both supermarkets and traditional markets.

옷감 구매행동에 있어서 지각된 위험 (perceived Risk)의 역할에 관한 연구 (A Study on the Relationships between Purchasing Behavior of Textile and Perceived Risk.)

  • 남상우
    • 대한가정학회지
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    • 제26권1호
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    • pp.21-31
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    • 1988
  • The main problem of consumer behavior is choice since the outcome of me of a choice can only be known in the future, consumers are forced to deal with the risks of und\certainty. So, perception of risk is pivotal aspect of consumer behavior. This study was designed to investigate the relationships between purchasing behavior of textile and perceived risk. Data were obtained from 276 housewives. ANOVA, x2-test were employed to analyse the data. The result were : 1. general features of textile purchase behavior are as follows. Blend wools and pure wool products are prefered. Fall is the major season in purchasing textile. Wholesalers, department stores and agent stores are prefered. Purchasing decision making process independent upon not only textile itself but the practice value of the textile. Purchasing textile, married young women depend on outward shape of the textile, middle and old aged groups depend on the economic value of the textile and the credibility of the stores. 2. Perception of risk is relatively high in the preference of store, color/design, and psycological uncertainty. But the perceived risks is relatively low in brand, price and social credibility. 3. There is significant relationship between the recognition rate of risk and the sensitiveness of the consumer. In addition, there are strong relationship between the risk rate and the preference of shop, brand, and price. On the other hand, there are no significant relationship between the color, design, and sociopsyco-logical risk and demographic variables. 4. The perceived risk of consumer would be a key stone to grasp the consumer behavior. The product company needs to provide full information which could reduce the perceived risk of consumer. there attitude would help for the mutual interests. In the future research, we need to develop the precise methods for finding variables on the perceived risk during the process of making purchase intention.

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패션윈도우 디스플레이에 나타난 데페이즈망(Depaysement) - 미국, 프랑스, 일본 백화점을 중심으로 - (Depaysement expressed in Fashion Window Display - Focused on Department stores in US, France and Japan -)

  • 허승연;이연희
    • 복식
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    • 제64권3호
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    • pp.1-12
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    • 2014
  • The purpose of this study is to investigate the Depaysement techniques in a new perspective, which are applicable to fashion window display. It was investigated by studying the case of Depaysement expressed in contemporary fashion window display. The analysis object of this study was limited to window displays shown at the world's most famous department stores in the last five years. The data was collected through related specialty publications and each department store's websites. The framework for analysis of this study is established by relevant precedent studies. The results of this study were drawn form comparative quantitative analysis from an expert group. Through the study, the characteristics of Depaysement in the contemporary fashion window display were classified into 'Change of forms and materials', 'Heterogeneous combination of objects', 'Location change of an object', 'Conversion of recognition on an object' and 'Change of spatial awareness'. The expression approaches were 'Change of scale', 'Change of materials', 'Combination of heterogeneous objects', 'Heterogeneous combination', 'Arrangement of object in a strange space', 'Change of display method', 'Overlapped object', 'Paradoxical image', 'Variable awareness of boundary' and 'Reorganization of interior space and change of materials'.

무인 점포 사용자 이상행동을 탐지하기 위한 지능형 모션 패턴 인식 알고리즘 (Intelligent Motion Pattern Recognition Algorithm for Abnormal Behavior Detections in Unmanned Stores)

  • 최영준;나지영;안준호
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제24권6호
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    • pp.73-80
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    • 2023
  • 최근 최저시급의 가파른 인상으로 인건비에 대한 부담이 늘어남과 함께 코로나19의 여파로 무인 상점의 점유율이 높아지고 있는 추세이다. 그로 인해 무인 점포를 타겟으로 하는 도난 범죄들도 같이 늘어나고 있어 이러한 도난 사고를 방지하기 위해 Just-Walk-Out 시스템을 도입하고 고비용의 LiDAR 센서, 가중치 센서 등을 사용하거나 수동으로 지속적인 CCTV 감시를 통해서 확인하고 있다. 하지만 이런 고가의 센서를 많이 사용할수록 점포 운영에 있어 비용 부담이 늘어나게 되고, CCTV 확인은 관리자가 24시간 내내 감시하기 어려워서 사용이 제한적이다. 본 연구에서는 이런 센서들이나 사람에 의지하는 부분을 해결할 수 있고 무인점포에서 사용할 수 있는 저비용으로 도난 등의 이상행동을 하는 고객을 탐지하여 클라우드 기반의 알림을 제공하는 인공지능 영상 처리 융합 알고리즘을 제안하고자 한다. 또한 본 연구에서는 mediapipe를 이용한 모션캡쳐, YOLO를 이용한 객체탐지 그리고 융합 알고리즘을 통해 무인 점포에서 수집한 행동 패턴 데이터를 바탕으로 각 알고리즘들에 대한 정확도를 확인하며 다양한 상황 실험을 통해 융합 알고리즘의 성능을 증명했다.

다중 비교척도에 의한 영상 인쇄물 위조 감식 시스템 (A Code Authentication System of Counterfeit Printed Image Using Multiple Comparison Measures)

  • 최도영;김진수
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.1-12
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    • 2018
  • 현재 정품인증을 위한 인쇄물이 다양한 제품에 활용되고 있지만, 고해상도로 정밀하게 재현한 위조 인쇄물이 불법적으로 끊임없이 유통되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 정품 인쇄물과 위조 인쇄물을 스마트 폰으로 손쉽게 감식할 수 있는 효율적인 기법을 제시한다. 즉, 제안한 방법은 서버에 원본의 이미지를 저장하며, 이 원본의 이미지에 대한 다중 척도를 특징점으로 추출하여 저장하고, 이 다중 척도에 기초하여 위조 인쇄물이 효과적으로 감식될 수 있는 방법으로 설계되어진다. 다양한 실험을 통하여 제안한 방식은 단일 척도에 의한 위조품 감별 방식에 비해 인식률을 높이고, 오인식률을 낮추는 방식으로 성능이 개선됨을 보인다. 또한, 제안한 방식은 여러 종류의 디자인에 대해 안정적으로 우수한 성능을 보임을 확인한다.

재고 관리 및 도난 방지를 위한 영상분석 기반 무인 매장 관리 시스템 (Video-based Inventory Management and Theft Prevention for Unmanned Stores)

  • 이수진;문지영;박해인;강지헌
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제29권1호
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    • pp.77-89
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    • 2024
  • 본 논문에서는 중소형 매장에서 판매 상품 진열대를 모니터링할 수 있는 소형 카메라를 이용해 진열 상품에 대한 재고 관리 및 도난 방지 기능을 제공할 수 있는 무인 매장 관리 시스템을 제시한다. 이 시스템은 객체 인식, 실시간 통신, 보안 관리, 출입 관리, 그리고 모바일 인증을 종합적으로 통합한 서비스 솔루션이다. 제안 시스템은 소형 카메라를 통해 실시간으로 촬영되고 있는 영상을 커스텀 YOLOv5-x 모델을 활용하여 진열대의 물체를 인식하고 수량을 실시간 측정하며, 라즈베리파이를 통해 서버와의 실시간 데이터 통신을 지원한다. 또한, 데이터베이스 내 객체 수량과 객체 인식 결과를 비교하여 도난 의심 상황을 탐지하고 도난 발생 시점의 매장 영상을 제공한다. 제안된 무인 매장 솔루션은 중소형 무인 매장 운영의 효율성을 향상시키고 도난을 대응하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

의류 영상에서 컬러 영상 척도를 이용한 감성 인식 (Emotion Recognition Using The Color Image Scale in Clothing Images)

  • 이슬기;우효정;유성필;김동우;안재형
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제14권11호
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    • pp.1-6
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    • 2014
  • 감성 인식은 기계가 작업을 자동적으로 판단하여 인간의 감성을 인식하도록 하는 것이다. 인간의 감성은 매우 주관적이므로 객관적인 측정이 불가능하다. 따라서 감성 인식의 목표는 가급적 많은 사람들이 공감하는 척도를 만드는 것이다. 영상에서의 감성 인식은 영상의 여러 가지 특징을 감성과 매칭하는 방법으로 구현된다. 본 논문에서는 고바야시의 영상 척도를 참고하여 의류 영상에서 색상 특징을 이용한 감성 인식 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 영상 척도의 색상 정보를 데이터화하고, 입력 의류 영상에서 추출한 색상을 저장된 색상 데이터와 비교하여 가장 유사한 색상을 찾고, 이 색상과 연관된 감성을 출력한다. 제안된 시스템은 한 의류 영상에서 최대 3개까지 감성을 찾을 수 있다. 제안한 시스템의 성능을 평가하기 위하여 70명의 관찰자가 검사하였다. 그 결과에 따르면 제안한 시스템이 인식한 감성과 관찰자의 감성이 매우 유사하였다.

나이키, 퓨마, 구호 팝업 스토어 방문자들의 팝업 체험감성 및 구매행동 비교 연구 (Comparison of Feel/Sense and Purchase Behavior among NIKE, PUMA, and KUHO POP-UP Store Visitors)

  • 김선영;김칠순
    • 복식문화연구
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    • 제19권6호
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    • pp.1288-1301
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    • 2011
  • The purpose of this study was to observe a case study of pop-up stores in an apparel company in Korea in order to evaluate different feel and to determine the purchase behavior of pop-up visitors of three major fashion brands. This research was conducted through secondary data collection and primary data collection. A survey was conducted among NIKE, KUHO, and PUMA pop-up store visitors who were 20 to 40 years old, via questionnaires. Data were collected on-line and off line at the pop-up store. Data were analyzed using SPSS program. Through data analysis, we learned that most of the study participants were captivated by the digital elements in the environment of the NIKE pop-up store. Puma, the second most favorably ranked, was favored for its interior design. Meanwhile, KUHO stimulated its customers with its limited edition fashion products at a good price. Several feels of visitors about the pop-up stores were significantly different among the 3 different brands. There was a significant difference in purchase criteria, such as brand recognition, size, and design among visitors of the three different brands. Visitors who preferred KUHO considered design of products more than NIKE-preferred visitors. In conclusion, the clothing pop-up stores have the possibility of satisfying consumers' desires. Each brand can achieve a good performance in promotion with a differentiated strategy.

백화점 휴게공간의 실내환경특성에 관한 연구 (A Study on the Environmental Characteristics of Rest Spaces in Department Stores)

  • 허한;어성신;황연숙
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제24권6호
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    • pp.3-12
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    • 2015
  • Recently, the spatial design of resting spaces in department stores has been changed. The design elements such as colors, materials, lighting, natural elements, furniture arrangement, and VMD are not only providing a pleasant and natural indoor atmosphere in resting spaces but also providing various services to customers. In this study, it aims to analyze how the spatial design characteristics of resting spaces in department stores are appeared. The results are as follows. First, the spatial characteristics of the resting spaces in department sores came up as five factors; accessibility, recognition, comfort, convenience, and esthetics. As the result, the accessibility is the most important factor in resting spaces. Second, the resting spaces was well located near by the elevators and escalators providing easy accessibility to customers to floor. Third, the resting spaces need to improve the spatial design for emphasizing the recognitions by using colors, materials and lighting. Fourth, the resting spaces were provided different atmosphere by their location. Fifth, the various forms of furniture, curved, zigzagged, and cubed, were placed in the resting spaces for comport use. Sixth, the aesthetic was the least important factor of all. To improve this problem, the resting spaces need to provide cultural contents by installing art pieces, moving picture facilities, and VMD. Seven, most of the resting spaces had similar floor plan type that they did not perform their role successfully. The resting spaces need to provide both individual rooms and unique open spaces for giving a choice to use when customers visit them.

모바일 환경을 고려한 규칙기반 음성인식 오류교정 (Rule-based Speech Recognition Error Correction for Mobile Environment)

  • 김진형;박소영
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권10호
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    • pp.25-33
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    • 2012
  • 본 논문에서는 모바일 환경에서 음성인식한 결과에 포함된 오류를 교정하는 규칙기반 접근방법을 제안한다. 제안하는 방법은 처리시간이나 메모리에 제약을 받는 모바일 환경을 고려하여 다음과 같이 구성된다. 오류 교정 속도를 최소화하기 위해서, 음절 해체 및 조합 과정이나 형태소 분석 등의 처리를 줄이고, 최장일치 규칙 선택기준을 바탕으로 오류 발생 추정 지점에서 교정 후보도 하나만 생성한다. 제안하는 방법은 메모리를 효율적으로 사용하기 위해서, 어절사전이나 형태소분석기를 사용하지 않고, 규칙도 유형별로 따로 구분하지 않고 통합하여 저장한다. 제안하는 방법은 모델의 수정 및 유지보수가 용이하도록, 오류교정규칙을 학습말뭉치에서 자동으로 추출하여 구축한다. 실험결과 제안하는 방법은 음성인식 결과에 대하여 정확률을 5.27% 정도 재현율을 5.60% 정도 개선하였다.