• 정보처리학회논문지B
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• 제17B권3호
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• pp.227-232
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• 2010

본 논문은 임베디드 환경에서의 실시간 립리딩 방법을 제안한다. 기존 PC 환경에 비하여 임베디드 환경은 사용할 수 있는 자원이 제한적이므로, 기존 PC 환경의 립리딩 시스템을 임베디드 환경에서 실시간으로 구동하기는 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 임베디드 환경에 적합한 입술영역 검출 방법과 입술 특징추출 방법, 그리고 발성 단어 인식 방법을 제안한다. 먼저 정확한 입술영역을 찾기 위해 얼굴 색상정보를 이용해 얼굴영역을 검출하고 검출된 얼굴 영역에서 양쪽 두 눈의 위치를 찾아 기하학적 관계를 이용해 정확한 입술영역을 검출한다. 검출된 입술영역에서 주위 환경 변화에 따른 조명 변화에 강인한 특징을 추출하기위해 히스토그램 매칭과 입술 폴딩, RASTA 필터를 적용하고 주성분 분석(PCA)을 이용한 특징계수를 추출해 인식에 사용하였다. 실험결과 CPU 806Mhz, RAM 128MB 사양의 임베디드 환경에서 발성 단어에 따라 1.15초에서 2.35초까지의 처리 속도를 보였으며, 180개의 단어 중 139개의 단어를 인식해 77%의 인식률을 얻을 수 있었다.

• 대한수학회논문집
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• 제26권3호
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• pp.499-513
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• 2011

By using the Riccati transformation technique, we study the oscillation and asymptotic behavior for the third-order nonlinear delay dynamic equations $(c(t)(p(t)x^{\Delta}(t))^{\Delta})^{\Delta}+q(t)f(x({\tau}(t)))=0$ on a time scale T, where c(t), p(t) and q(t) are real-valued positive rd-continuous functions defined on $\mathbb{T}$. We establish some new sufficient conditions which ensure that every solution oscillates or converges to zero. Our oscillation results are essentially new. Some examples are considered to illustrate the main results.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2000년도 춘계학술대회논문집
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• pp.1533-1539
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• 2000

In this paper, we propose a design method using Taguchi method and a neural network. Using this method, we can design a dual-stage actuator having the required tracking/focusing properties in real time. Also, as an application of this method, a proposed dual-stage pick-up actuator having the required properties was designed. The seek time of this designed actuator is less than 13 msec by a time optimal technique. Simulation results show that this method can potentially be implemented in all the dual-stage actuators.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제7권5호
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• pp.980-997
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• 2013

Nowadays, wireless communication has a great advantage in technology. We use wireless devices almost in all expected life such as: entertainment, working and recently in the healthcare area, where Wireless Body Area Networks (WBANs) become a hot topic for researchers and system designers. Recent work on WBANs focus on related issues to communication protocol, especially ZigBee network is fine tuned to meet particular requirements in healthcare area. For example, some papers present real-time patient monitoring via ZigBee communication given the short distance between body sensors and remote devices, while the other work solve the limited coverage problem of Zigbee by designing mechanisms to relay Zigbee data to other types of wire or wireless infrastructure. However, very few of them investigate the scenarios of ZigBee coexisting or integrated with other networks. In this paper, we present the real-time data transmission from ZigBee end devices to Wide Area Network (WAN), Worldwide interoperation for microwave access network (WiMAX) and Long Term Evolution network (LTE). We provide in detail the ZigBee gateway components. Our simulation is conducted by OPNET, we visualize many topology network scenarios in ZigBee hybrid system. The results in simulation show that ZigBee end devices can successfully transmit data in real-time to other network end devices.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제40권4호
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• pp.433-442
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• 2021

본 연구의 목적은 초등과학 실시간 쌍방향수업을 위하여 인공지능 융합교육프로그램을 개발하고 그 효과로 과학학업성취도와 창의적 문제해결력에 미치는 영향을 알아보는 것이다. 적용 단원은 초등학교 4학년 과학 '식물의 생활'이다. 이 단원은 주로 암기 중심의 학습이 이루어지고 가르치기에 어려운 단원이다. 개발된 프로그램의 주제는 '식물박사 인공지능 챗봇 만들기'이다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 본 연구에서 개발한 프로그램은 초등학생의 과학학업성취도와 창의적 문제해결력에 긍정적인 영향을 미쳤다. 따라서 초등과학 쌍방향 수업을 위한 인공지능 융합교육프로그램은 학생들의 과학학업성취도와 창의적 문제해결력 향상에 효과적이다. 그리고 인공지능융합교육 이론, 방법 및 실습에 대한 추가적인 연구가 필요하다.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2007년도 정기학술발표대회 논문집
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• pp.823-826
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• 2007

건설 사업에서도 공사의 효율적 관리 및 생산성 향상을 위해 빠르게 발달하는 정보기술을 이용하려는 노력이 점차 증가되고 있다. 그 예로 3D CAD와 RFID등을 적용한 현장관리 모델이다. 이 모델은 각 사업단위에서 발생하는 수많은 데이터(설계정보, 자재 정보, 공정관리 정보, 등)를 정의하고 조직화 시키는 것이다. 하지만 지금까지는 사람들이 정보를 옮겨주거나 입력을 해야 하는 수작업으로 인해 데이터의 정확성 부족 및 활용도가 많이 떨어져 실시간으로 모니터링 하는데 문제점이 발생하였다. 본 연구는 자동으로 실시간으로 공정관리를 할 수 있는 RTPM 시스템의 데이터와 현장에서 자동으로 입력되는 데이터를 이용하여 실시간 모니터링 시스템에 필요한 데이터베이스를 구축하고, 비슷한 성격의 데이터로 구성된 테이블간의 관계를 RED Diagram을 통해 연구 하고자 한다.

• 천문학회보
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• 제44권1호
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• pp.61.3-61.3
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• 2019

We report the status of KMTNet (Korea Microlensing Telescope Network) microlensing. From KMTNet event-finder, we are annually detecting over 2500 microlensing events. In 2018, we have carried out a real-time alert for only the Northern bulge fields. It was very helpful to select Spitzer targets. Thanks to the real-time alert, KMT-only events for which OGLE and MOA could not detect have been largely increased. The KMTNet event-finder and alert-finder algorithms are being upgraded every year. From these, we found 18 exoplanets and various interesting events, such as an exomoon-candidate, a free-floating candidate, and brown dwarfs, which are very difficult to be detected by other techniques including radial velocity and transit. In 2019, the KMTNet alert will be available in real-time for all bulge fields. As before, we will continue to collaborate with Spitzer team to measure the microlens parallaxes, which are required for estimating physical parameters of the lens. Thus, the KMTNet alert will be helpful to select Spitzer targets again. Also we plan to do follow-up observations for high-magnification events to study the planet multiplicity function. The KMTNet alert will play an important role to do follow-up observations for high-magnification events. Also, we will search for free-floating planets with short timescale (< 3 days) to study the planet frequency in our Galaxy.

• 전자공학회논문지B
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• 제32B권6호
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• pp.909-921
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• 1995

The objective of this paper is to develop an algorithm for a real-time automatic fingerprint recognition system. The algorithm employs the Fast Fourier Transform (FFT) in determining the directions of ridges in fingerprint images, and utilizes statistical information in recognizing the fingerprints. The information used in fingerprint recognition is based on the dircetions along ridge curves and characteristic points such as core points and delta points. In order to find ridge directions, the algorithm applies the FFT to a small block of the size 8x8 pixels, and decides the directions by interpreting the resulted Fourier spectrum. By using the FFT, the algorithm does not require conventional preprocessing procedures such as smoothing, binarization, thinning, and restorationl. Finally, in matching two fingerprint images, the algorithm searches and compares two kinds of feature blocks, one as the blocks where the dircetions cannot be defined from the Fourier spectrum, and the other as the blocks where the changes of directions become abrupt. The proposed algorithm has been implemented on a SunSparc-2 workstation under the Open Window environment. In the experiment, the proposed algorithm has been applied to a set of fingerprint images obtained by a prism system. The result has shown that while the rate of Type II error - Incorrect recognition of two different fingerprints as the identical fingerprints - is held at 0.0%, the rate of Type I error - Incorrect recognition of two identical fingerprints as the different ones - is 2.2%.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제10권2호
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• pp.103-108
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• 2024

본 논문에서는 YOLO(You only look once)v5를 기반으로 한 실시간 객체 검출 기술을 활용하여 스마트 엘리베이터 시스템을 연구하였다. 외부 엘리베이터 버튼이 눌러지면 YOLOv5 모델이 카메라 영상을 분석하여 대기자의 유무를 판별하고, 대기자가 없다고 판별되면 해당 버튼을 자동으로 취소시킨다. 연구에서는 YOLOv5와 사물인터넷에서 활용되는 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)를 통한 객체 탐지 및 통신 기술의 효과적인 구현 방법을 소개한다. 그리고 이를 활용하여 대기자 유무를 실시간으로 판별하는 스마트 엘리베이터 시스템을 구현하였다. 제안한 시스템은 불필요한 소비 전력을 절감하면서 CCTV(closed-circuit television)의 역할을 할 수 있다. 따라서 제안한 스마트 엘리베이터 시스템은 안전 및 치안 문제에도 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

• 산업공학
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• 제24권2호
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• pp.119-127
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• 2011

Most companies have been increasing temporary work projects to maximize the usage of their resources. They also have been developing the effective techniques for analyzing and managing the state of the projects. In order to monitor the state of a project in real-time and predict the project's future state more accurately, this paper suggests the Bayesian Network (BN) as a tool for discovering the causes of project risk and presenting the failure probability of the project. The proposed BN modeling method with consideration of the Earned Value Management (EVM) method shows how to induce the predictive and conditional probability of the risk occurrence in the future. The advantages of the suggested model are (1) that the cause of a project risk can be easily figured out via the BN, (2) that the future value of the project can be sufficiently increased by updating relevant components of the project, and (3) that more credible prediction can be made in the similar and future situation by using the data obtained in current analysis. A numerical example is also given.