The technological development and popularization of mobile devices have developed so that users can check their location anywhere and use the Internet. However, in the case of indoors, the Internet can be used smoothly, but the global positioning system (GPS) function is difficult to use. There is an increasing need to provide real-time location information in shaded areas where GPS is not received, such as department stores, museums, conference halls, schools, and tunnels, which are indoor public places. Accordingly, research on the recent indoor positioning technology based on light detection and ranging (LiDAR) equipment is increasing to build a landmark database. Focusing on the accessibility of building a landmark database, this study attempted to develop a technique for estimating the user's location by using a single image taken of a landmark based on a mobile device and the landmark database information constructed in advance. First, a landmark database was constructed. In order to estimate the user's location only with the mobile image photographing the landmark, it is essential to detect the landmark from the mobile image, and to acquire the ground coordinates of the points with fixed characteristics from the detected landmark. In the second step, by applying the bag of words (BoW) image search technology, the landmark photographed by the mobile image among the landmark database was searched up to a similar 4th place. In the third step, one of the four candidate landmarks searched through the scale invariant feature transform (SIFT) feature point extraction technique and Homography random sample consensus(RANSAC) was selected, and at this time, filtering was performed once more based on the number of matching points through threshold setting. In the fourth step, the landmark image was projected onto the mobile image through the Homography matrix between the corresponding landmark and the mobile image to detect the area of the landmark and the corner. Finally, the user's location was estimated through the location estimation technique. As a result of analyzing the performance of the technology, the landmark search performance was measured to be about 86%. As a result of comparing the location estimation result with the user's actual ground coordinate, it was confirmed that it had a horizontal location accuracy of about 0.56 m, and it was confirmed that the user's location could be estimated with a mobile image by constructing a landmark database without separate expensive equipment.
In a wireless sensor network environment, it is required to ensure anonymity by keeping sensor nodes' identifiers not being revealed and to support real-time authentication, lightweight authentication and synchronization. In particular, there exist possibilities of location information leakage by others, privacy interference and security vulnerability when it comes to wireless telecommunications. Anonymity has been an importance issue in wired and wireless network environment, so that it has been studied in wide range. The sensor nodes are interconnected among them based on wireless network. In terms of the sensor node, the researchers have been emphasizing on its calculating performance limit, storage device limit, and smaller power source. To improve of biometric-based D. He scheme, this study proposes a real-time authentication protocol using Unique Random Sequence Code(URSC) and variable identifier for enhancing network performance and retaining anonymity provision.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.3-12
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2013
In order to evaluate dredging results scientifically the system which can manage and estimate working process by monitoring dredging process in real-time needs to be constructed. We constructed real-time dredging management system for guidance of a dredging vessel and for survey of dredging construction. This system was designed to have functions of dredger location by GPS, ship direction measurement by GPS/Gyroscope combination, Grab position measurement, dredging depth measurement and correction. In addition, we developed the programs for controlling and operating the constructed system. The system could induce the vessel to accurate position and conduct dredging according to plan and the effectiveness of the system was evaluated through the results of application to actual dredging construction site.
Kim, Insoo;Lee, Kyung-Suk;Chae, Hye-Seon;Seo, Min-Tea
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.35
no.4
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pp.193-204
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2016
Objective: This study carried out base research to build an agricultural safety monitoring system through ICT convergence to reduce safety accidents and enhance welfare in life in the agricultural field. Background: The functions and values of rural villages as the space of living are recognized anew, but occupational accident rate due to farm work accidents is on the rise each year. Therefore, the seriousness of such a problem emerges. The convergence technology combining ICT is recently applied to industries overall, and therefore better services are offered. However, studies on ICT convergence has not yet been applied to the agricultural safety field. Method: This study identified ICT convergence service technology trends and representative serious accident types mainly occurring in agricultural activities. This study defined the major factors of farm work accidents and ICT to solve those accident factors including the sensor technology, wired/wireless communication technology and location information service, and applied them to prototype PCB for the development of an agricultural safety monitoring system. Results: This study proposed an emergency monitoring system for farmers and a harmful environment monitoring system. The ICT technology to prevent farm work accidents can be summarized as sensing technology, ICT and network technology and user interface technology. This study also designed PCB module configuration and situation judgment algorithm as basic research for proposed monitoring system development. Conclusion: The ICT-based agricultural safety monitoring research proposed in this study is expected to become the basis to build a future real time monitoring system, and also is expected to contribute to social safety and welfare service improvement for farmers. Application: The ICT convergence farmer accident prevention system will make contributions to the prevention of serious farm work accidents.
Recently, "Cadastral Confirmation Surveying" has been established to promote efficiently and systematically its work. To do so, it is necessary that cadastral control point should be set up and transverse grid coordinates should be determined for high accuracy and boundary restoration based on the cadastral control point. This study expects the potentially institutional problem of detail surveying and the limitation of Network-Real Time Kinematic, introduced to measure the cadastral control point first in the issued regulation, and thus presents the improvement and the management of the block boundary of larger parcel as solutions. This can be applied promptly, when the location difference of ground and border, registered in cadastral record for quake and others, occurs. Thus, the public confidence of cadastral record may become higher and relevant social costs get reduced by the advanced prevention effect of boundary dispute, which represents much to the management of cadastral institution. Provided cadastral confirmation surveying is implemented with the management of the block boundary of larger parcel, proposed in this study.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.155-160
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2003
This paper presents a multiple face detector based on a robust pupil detection technique. The pupil detector uses active illumination that exploits the retro-reflectivity property of eyes to facilitate detection. The detection range of this method is appropriate for interactive desktop and kiosk applications. Once the location of the pupil candidates are computed, the candidates are filtered and grouped into pairs that correspond to faces using heuristic rules. To demonstrate the robustness of the face detection technique, a dual mode face tracker was developed, which is initialized with the most salient detected face. Recursive estimators are used to guarantee the stability of the process and combine the measurements from the multi-face detector and a feature correlation tracker. The estimated position of the face is used to control a pan-tilt servo mechanism in real-time, that moves the camera to keep the tracked face always centered in the image.
Purpose: To determine the long-term efficacy of the anti-tumor necrosis factor (TNF) agents, infliximab (IFX) and adalimumab (ADA), in pediatric luminal Crohn's disease (CD) by performing a systematic literature review. Methods: An electronic search was performed in Medline, Embase, and the Cochrane Library from inception to September 26, 2019. Eligible studies were cohort studies with observation periods that exceeded 1 year. Studies that reported time-to-event analyses were included. Events were defined as discontinuation of anti-TNF therapy for secondary loss of response. We extracted the probabilities of continuing anti-TNF therapy 1, 2, and 3 years after initiation. Results: In total, 2,464 papers were screened, 94 were selected for full text review, and 13 studies (11 on IFX, 2 on ADA) met our eligibility criteria for inclusion. After 1 year, 83-97% of patients were still receiving IFX therapy. After 2 and 3 years the probability of continuing IFX therapy decreased to 67-91% and 61-85%, respectively. In total, 5 of the 11 studies subgrouped by concomitant medication consistently showed that the probabilities of continuing IFX therapy in patients with prolonged immunomodulator use were higher than those in patients on IFX monotherapy. Conclusion: This review of real-world evidence studies confirms the long-term therapeutic benefit of IFX therapy in diverse cohorts of children with luminal CD. Moreover, it supports the view that combination therapy with an immunomodulator prolongs the durability of IFX therapy in patients who previously failed to recover following first-line therapy. The limited number of time-to-event studies in patients on ADA prevented us from drawing definite conclusions about its long-term efficacy.
Facial feature detection is a basic technology in applications such as human computer interface, face recognition, face tracking and image database management. The speed of feature detection algorithm is one of the main issues for facial feature detection in real-time environment. Primary factors like a variation by lighting effect, location, rotation and complex background give an effect to decrease a detection ratio. A facial feature detection algorithm is proposed to improve the detection ratio and the detection speed. The proposed algorithm detects skin regions over the entire image improved by CLAHE, an algorithm for light compensation against varying lighting conditions. To extract facial feature points on detected skin regions, it uses appearance-based geometrical characteristics of a face. Since the method shows fast detection speed as well as efficient face-detection ratio, it can be applied in real-time application to face tracking and face recognition.
In this paper, we propose an audio surveillance system which can detect and localize dangerous sounds in real-time. The location information about dangerous sounds can render a PTZ camera to be directed so as to catch a snapshot image about the dangerous sound source area and send it to clients instantly. The proposed audio surveillance system firstly detects foreground sounds based on adaptive Gaussian mixture background sound model, and classifies it into one of pre-trained classes of foreground dangerous sounds. For detected dangerous sounds, a sound source localization algorithm based on Dual delay-line algorithm is applied to localize the sound sources. Finally, the proposed system renders a PTZ camera to be oriented towards the dangerous sound source region, and take a snapshot against over the sound source region. Experiment results show that the proposed system can detect foreground dangerous sounds stably and classifies the detected foreground dangerous sounds into correct classes with a precision of 79% while the sound source localization can estimate orientation of the sound source with acceptably small error.
COMS Image Data Acquisition and Control System (IDACS) plays a key role in real time ground processing of Meteorological and Ocean observation data. Beyond processing, it serves processed image data and additional data to end users through the spacecraft in the internationally recommended format. The IDACS will be installed at three location (MSC, KOSC, and SOC) and automatically operated 24h/365days. After the IDACS subsystem tests and inter -subsystem interface tests had been completed in the first half of 2008, the acceptance test which was a comprehensive test performed as an integrated form to verify function performance and operational requirements. This paper introduces test objective, preparation, and major result of the COMS IDACS acceptance test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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