부동산 데이터는 경제, 법률, 군중심리 등 다양한 분야와 상호작용하고 복잡한 레이어의 데이터로 구성되어 있으며, 그 양 또한 방대하고 빠르게 변화하여 빅데이터로 볼 수 있다. 부동산 빅데이터를 관리하기 위한 기존의 관계형데이터베이스는 스키마가 고정되어 있고 수직적 확장성을 가지며 다양한 관계를 처리하기 어려운 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위하여 본 연구에서는 부동산 데이터를 그래프데이터베이스에 구축함으로써 그 유용성을 검증하였다. 연구방법은 가장 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나인 관계형데이터베이스 방식인 MySQL과 그래프데이터베이스 방식인 Neo4j에 다양한 부동산 데이터를 모델링하고 실생활에서 사용되는 부동산 질문들을 수집하여 9개의 질문들에 대해 그래프데이터베이스와 관계형데이터베이스의 쿼리시간을 비교하였다. 실험결과로 Neo4j는 다양한 관계를 추론하는 다중 JOIN 문이 있는 쿼리에도 일정한 성능을 보였지만 MySQL은 JOIN문이 많아질수록 쿼리시간이 급격하게 증가하는 경향을 보였다. 이러한 결과를 통해 다양한 관계를 가진 부동산 빅데이터에 Neo4j 같은 그래프데이터베이스가 효율적일 수 있음을 알 수 있으며 부동산가격 요인예측, 부동산에 대한 AI스피커 질의 등의 분야에서 활용을 기대할 수 있다.
Since most domestic apartment, built in bearing wall system limiting variability of space, in spite of its good durability, cannot accept life style change and is being wasted, dumped scraps of which cause environmental pollution and waste of resources. As a response for this, researches on sustainable housing, that is, 'long-life housing' which has high durability, and variability responding life style change of the resident are in progress in and out of country. Therefore, this article aims, in suggesting the various status appearing on apartment and the interior plan responding the problem, to research on the house plan in the future which can be used continuously instead consuming type of apartment shortly used and discarded with understanding of long-life housing developed in foreign countries, and grasping the factors of application plan. Various reports from previous researches were comparatively analyzed and the studies on the characteristics, the real examples and the types of the surfaces were performed on the experimental model of long-life housing and similar residential surfaces to find the concept to be applied to Long-Life Housing and the introduction method of such concept. This article tries not only to prevent 'scarp and build', the serious cause of environmental pollution, but also to be basic materials for interior construction plan afterwards through 'long-life housing interior design plan' as the new conception which can accept life style and life cycle change.
본 연구의 목적은 간호대학생의 생명존중의지에 영향을 미치는 요인을 조사하여 예비 간호사인 간호대학생들의 삶에 대한 올바른 인식을 확립하고 생명존중의지를 함양시키기 위한 교육프로그램 개발을 위한 기초자료를 마련하고자 실시한 서술적 조사연구이다. 총 146 명의 간호대학생을 대상으로 연구를 시행하였으며, 자료분석방법은 t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and Multiple regression을 이용하였다. 본 연구의 결과는 생명에 대한 존중과 의지에 영향을 미치는 요인으로 생의 의미, 영적 안녕감, 죽음에 대한 태도라는 것을 확인하였고, 이 세 요인의 설명력은 26.3%였다. 따라서 간호대학생들은 생의 의미에 대한 이해와 영적 안녕감 수준의 향상 그리고 죽음에 대한 태도 즉, 죽음 불안 수준을 감소시킴으로써 생명존중의지를 함양할 수 있을 것이다. 또한 이러한 요인들을 구체적인 중재 요소로 포함한 생명존중의지 향상 중재프로그램 개발하여 간호대학생들에게 시행한다며, 간호대학생의 생명존중의지 향상을 기대할 수 있을 것이며, 궁극적으로 생의 말기에 있는 혹은 죽음을 맞이하는 환자에게 진정한 도움을 줄 수 있는 간호사로 성장할 것이라고 사료된다.
본 연구는 온라인 게임 세계에서 살아가는 사람들이 시간의 흐름에 따라 자신의 모습에서 어떠한 변화를 경험하는지를 탐색하기 위해 수행되었다. 온라인 게임 마비노기 사용자들이 게임 세계 속의 자신의 모습에서 변화와 성장의 경험을 어떻게 구성하는지를 57개의 행동 문항을 사용하여 확인하였다. 게임 사용자들은 게임을 시작하는 초기에는 '게임 세계는 현실 세계와 다르다'는 생각을 가지고 게임 세계의 경험과 현실 세계의 경험을 분리하여 인식한다. 그러나 게임 세계 속에서 생활하며 시간이 흐름이 따라 게임 세계도 다른 사람들과 함께 사는 세상이며, 사회적인 규칙과 질서, 신뢰와 예의를 지키면서 살아가야 하는 것으로 받아들인다. 즉, '게임 세계의 경험은 현실 세계의 경험과 동일한 의미와 가치를 지닌다'는 인식의 전환을 경험한다. 한편, 자기 변화 인식의 하위 유형들은 '성취형 변화', '통제형 변화', '관계형 변화'로 구분되었고, 이들은 각기 다른 방식으로 자신의 모습에서 변화를 경험하였다. 본 연구는 새로운 디지털 생태 환경인 온라인 게임 세계가 사람들이 자신의 행동 양식을 실험하고 이해하며, 자기 변화와 성장을 경험할 수 있는 하나의 행동 장면이나 발달의 맥락으로 작동할 수 있는지 그 가능성을 모색한 것이다. 또한, 게임 사용자들이 자신의 게임 세계 경험을 주관적으로 받아들이고 심리적으로 통합하는 과정을 탐색하였다는데 의의가 있다.
Kim, Yeon-Seok;Min, Ji-Ho;Hong, Han-Na;Park, Ji-Hyun;Park, Kyeong-Seo;Gu, Man-Bock
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제17권8호
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pp.1390-1393
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2007
In this study, three of the representative EDCs, $17{\beta}$-estradiol, bisphenol A, and styrene, were employed to find their mode of toxic actions in E. coli. To accomplish this, four different stress response genes, recA, katG, fabA, and grpE genes, were used as a representative for DNA, oxidative, membrane, or protein damage, respectively. The expression levels of these four genes were quantified using a real-time RT-PCR after challenge with three different EDCs individually. Bisphenol A and styrene caused high-level expression of recA and katG genes, respectively, whereas $17{\beta}$-estradiol made no significant changes in expression of any of those genes. These results lead to the classification of the mode of toxic actions of EDCs on E. coli.
A Trolley line is a very important equipment among electric railway equipments since it contacts directly with pantograph and supplies electricity on the electromotive. Such it was thought that a trolley line need not to consider fatigue since the replace cycle by wear is shorter than the replace cycle by fatigue breakage. But, the bending fatigue breakage accidents occurred several times at the Shinkansen trolley line in East Japan Railway Company. Therefore, in case of a new developed trolley line, the evaluation for bending fatigue life became more important, But, since there are not an authorized fatigue test method and a testing device for the trolley line, the quantitative evaluation is difficult. In this study, we analyzed the load and environment condition of trolley line used in the actual spot and the developed testing device that can evaluate bending fatigue properties of the trolley line as simulating the real condition. The bending fatigue test of the trolley line was achieved using the developed testing device and estimated the fatigue life of trolley line and also, established the fatigue test process.
The present paper shows the possible development of particle swarm optimization (PSO) based fuzzy-neural networks (FNN) which can be employed as an important building block in real life robot systems, controlled by voice-based commands. The PSO is employed to train the FNNs which can accurately output the crisp control signals for the robot systems, based on fuzzy linguistic spoken language commands, issued by an user. The FNN is also trained to capture the user spoken directive in the context of the present performance of the robot system. Hidden Markov Model (HMM) based automatic speech recognizers are developed, as part of the entire system, so that the system can identify important user directives from the running utterances. The system is successfully employed in a real life situation for motion control of a redundant manipulator.
Background: Real life management of hepatocellular carcinoma occasionally deviates from guidelines for recommended therapy. Aims: To evaluate how frequent this deviation happens in our center and assess its impact on outcome. Materials and Methods: The treatment of 770 patients (87% males, mean age 57.8 years) was analyzed and the effect of deviation on outcome over 36 months was examined. Results: Of Barcelona Clinic liver cancer stages 0 and A patients, 65.8% received resection, ablation, liver transplantation or transarterial chemoembolisation for unresectable tumors more than 5 cm in diameter, and 34.2% received treatment recommended for later stages. Of stage B patients, 62.2% received recommended therapy, 34.3% of patients received supportive therapy or sorafenib and 3.5% received upward treatment stage migration. Among stage C patients, 7.6% received sorafenib, and most (79.2%) were given supportive care. Deviation from recommended therapy occurred in 34.2%, 37.7%, and 92.4% in stages 0-A, B and C. Survival of stage 0-A patients who received downwards treatment stage migration was lower than those who received recommended treatment (p <0.001). Upward treatment stage migration in stages B, C and D did not improve survival compared to those who received recommended treatment. Conclusions: Deviation from recommended therapy had a negative impact on survival in Barcelona Clinic liver cancer stage A patients.
The problems of optimization addressed in the high school curriculum are usually posed in real-life contexts. However, because of the instructional purposes, problems are artificially constructed to suit computation, rather than to reflect real-life problems. Those problems have thus limited use for teaching 'practicalities', which is one of the goals of mathematics education. This study, by utilizing 'GeoGebra', suggests the optimization problem solving related to the quadratic curve, using the contour-line method which contemplates the quadratic curve changes successively. By considering more realistic situations to supplement the limit which deals only with numerical and algebraic approach, this attempt will help students to be aware of the usefulness of mathematics, and to develop interests in mathematics, as well as foster students' integrated thinking abilities across units. And this allows students to experience a variety of math.
인공생명기법의 대표적인 응용분야 중 하나인 개체 생성을 위하여 크게 방향성 그래프와 L-system의 두 가지 방법이 사용되고 있다. 두 가지 방법 모두 각기 좋은 특성이 있지만 L-system은 사용자에 의해 내부적인 파라메터로 정의되기 때문에 전체적인 실제 모양을 구조적으로 정의하기 어렵다. 본 논문에서는 이런 단점을 극복하고자 실제 모양을 표현하는데 적절한 구조적 방향성 그래프를 도입하여 꽃을 구조적으로 표현함으로써 실제 개체와 유사한 모양을 생성하고, 이를 대화형 유전자 알고리즘에 적용하여 사용자가 생성하고자 하는 실제 모양의 자연스러운 꽃을 자동으로 생성하게 하였다. 실험결과 감성적인 평가로 자연스러운 모양의 꽃이 생성됨을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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