수학적 모델을 컴퓨터 상에 실현시키는데 있어 보다 효율적인 알고리즘을 구현하고 개발하는 것이 수치해석 연구의 궁극적인 목표이다. 일반적으로 컴퓨터 상에서 구한 계산 결과, 즉 근사 값은 수학적으로 구한 값인 참값과 정확하게 같지 않다 따라서 근사 값이 얼마나 참값에 가까운가를 측정하는 오차평가는 알고리즘의 효율성을 평가하는데 있어 가장 중요한 과제라 할 수 있다. 대부분의 경우 오차평가에 있어 오차의 한계를 이용하지만 주어진 문제의 참값을 모르기 때문에 정확한 오차평가를 할 수 없다. 여기서는 수치등각사상을 구하기 위한 해법중 하나인 Wegmann 방법을 다루는데 저자는 수렴하는 문제의 범위를 넓히기 위해 저주파필터를 적용한 알고리즘을 제안한바 있다. 본 논문에서는 몇 가지 수학적 이론에 근거하여 저주파필터를 적용한 Wegmann해법에서 참값을 모르더라도 오차평가를 할 수 있는 방법을 제안하고 수치실험을 통해 그 유효성을 입증한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권1호
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pp.97-108
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2020
This paper compares several methods for estimating parameters of normal inverse Gaussian distribution. Ordinary maximum likelihood estimation and the method of moment estimation often do not work properly due to restrictions on parameters. We examine the performance of adjusted estimation methods along with the ordinary maximum likelihood estimation and the method of moment estimation by simulation and real data application. We also see the effect of the initial value in estimation methods. The simulation results show that the ordinary maximum likelihood estimator is significantly affected by the initial value; in addition, the adjusted estimators have smaller root mean square error than ordinary estimators as well as less impact on the initial value. With real datasets, we obtain similar results to what we see in simulation studies. Based on the results of simulation and real data application, we suggest using adjusted maximum likelihood estimates with adjusted method of moment estimates as initial values to estimate the parameters of normal inverse Gaussian distribution.
It is recognized that the control surface fault is detected by monitoring the value of the coefficients due to the control surface deviation. It is found out the control surface stuck position by comparing the trim value with the reference value. To detect and isolate the fault, two mixed methods apply to the real-time parameter estimation and similarity measure. If the scatter of aerodynamic coefficients for the fault and normal are closing nearly, fault decision is difficult. Applying similarity measure to decide for fault or not, it makes a clear and easy distinction between fault and normal. Low power processor is applied to the real-time parameter estimator and computation of similarity measure.
The technique is reported of identifying parameters in off-line process. The technique demands that closed-loop system consists of a reference and two-degree-of-freedom controllers (TDFC) in real process. A model process is the same as the real process except their parameters. Deviations are differences between the reference and the output of the plant or the model. The technique is based on minimizing identification error between the two deviations. The parameter differences between the plant and the model are characterized of mean value and of variance which are derived from the identification error. Consequently, the algorithm which identifies the unknown plant parameters is shown by minimizing the mean value and the variance, respectively, within double convergence loops. The technique is applied to course change of a ship. The plant deviation at the first trial is shown to occur in replacing the nominal parameters by the default parameters. The plant deviation at the second trial is shown to not occur in replacing the nominal parameters by the identified parameters. Hence, the identification technique is confirmed to be feasible in the real field.
본 논문은 real-time 어플리케이션들을 위한 보나 효과적이고 효율적으로 ant-like mobile agent들이 QoS metrics를 고려하여 네트워크상에서 목적지까지 가장 최적화된 route을 찾는 Ant 알고리듬을 바탕으로 한 QoS 라우팅 알고리듬에서의 route 선택 강화 계산방법을 제시한다. 시뮬레이션 결과 본 논문에서 제시하는 방법이 기존의 방법보다 delay jitter와 bandwidth를 우선으로 하는 real-time application에 대한 가장 최적화된 route을 보다 효과적이고 보다 네트워크 환경에 적응적으로 찾아내는 것을 확인하였다.
본 연구에서 multiplex PCR과 real-time PCR을 이용하여 창난젓의 원료를 감별할 수 있는 새로운 판별법을 개발하였다. 명태와 가이양의 종 특이 프라이머를 디자인하고, 명태와 가이양의 genomic DNA를 template로 single PCR과 multiplex PCR을 실시하였다. PCR을 실시한 결과, single PCR에서 명태(297 bp)와 가이양(132 bp)에 해당하는 PCR 밴드를 확인하였으며 교차 반응이 일어나지 않는 것을 확인하였다. Multiplex PCR에서 명태와 가이양 사이에 교차반응 없이 증폭이 일어나는 것을 확인하였다. Real-time PCR 결과, 명태 종 판별 프라이머에서 명태의 Ct 평균값은 20.765±0.691, 가이양 시료에서 Ct 평균값은 35.719±1.828이었으며, 가이양 종 판별 프라이머에서 명태 시료의 Ct 평균값은 35.996±1.423, 가이양 시료의 Ct 평균값은 20.096±0.793으로 프라이머의 효율성, 특이성 및 교차 반응성에서 유의한 차이가 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 시중에서 판매되는 7개 제품을 multiplex PCR 및 real-time PCR로 확인하였으며, 모든 시료에서 유효한 결과를 확인하였다. 본 연구에서 제작된 명태와 가이양에 대한 종 특이적 프라이머는 가공된 젓갈 시료의 원료의 판별 가능하며, 이러한 결과는 식품안전관리에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 산업연관분석을 통해 우리나라 부동산업의 산업구조와 산업연관효과를 미국과 비교 분석함으로써 부동산업의 활성화를 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 EU에서 2016년 작성한 WIOD에서 제공하는 한국과 미국 산업연관표를 활용하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 한국 부동산업 부가가치가 전 산업에서 차지하는 구성비는 2000년 이후 지속적으로 감소하고 있어 국민경제 위상이 위축되고 있는 반면 미국 부동산업은 전산업 평균보다 빠르게 성장하고 있어 그 위상은 높아지고 있다. 둘째, 한국과 미국 부동산업 모두 부가가치율은 전 산업 평균보다 높지만, 중간수요율은 전 산업 평균보다 낮은 공통점을 가지고 있지만 한국 부동산업의 중간투입율과 중간수요율은 미국보다 낮은 것으로 나타났다. 셋째, 한국 부동산업에 대한 최종수요 변화가 국민경제 전체에 미치는 생산 및 부가가치유발효과가 미국보다 작은 편이다. 넷째, 미국 부동산업의 산업간 연관성의 크기가 한국보다 클 뿐만 아니라 연관성의 범위도 더 넓은 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 바탕으로 향후, 우리나라 부동산업의 활성화를 위해서는 타 산업과의 연관성을 제고하되, 특히 고부가가치 산업과의 연관성을 높이는 정책적 방안 모색이 필요함을 제시하였다.
Recent collapse of shipping market right after unprecedent surge clearly demonstrates that shipping industry is extremely risky. Due to the volatile movements of the freight rates, investors tend to ask higher rate of return; higher required return reduces the total net present value of the investment project. For several decades, the Discounted Cash Flow(DCF hereafter) analysis has been the most frequently used valuation technique. However, the main problem of the DCF analysis is its assumption that the discount rate would stay the same during the project life. In other words, it usually does not address the decisions that managers have after a project has been accepted. The purpose of this study is investigate a new valuation method of investment: the Real Option Analysis(ROA hereafter) on ship investment. By replacing the existing valuation methods with the new one, the research will present a new perspective on investment with uncertainty. While uncertainty increases risk of investment and consequently discounts the value of it in the traditional feasibility analysis, in the ROA, a new valuation method which will be addressed in the research, uncertainty means some additional value of flexibility so that the tool can help investors produce more accurate decisions. Contrary to the DCF analysis, the ROA takes managerial flexibilities into account. In reality, capital budgeting and project management is typically dynamic, rather than static in nature. The ROA finds and assesses the values of managerial flexibilities or real options in the investments. The main structures of the research will be as follows: (1) overview of the ship investment project, (2) evaluation of the project by the Net Present Value analysis, (3) evaluation of the same project by the Real Option Analysis, (4) comparision of the two techniques.
부동산 시장에 정보기술이 적용된 프롭테크는 다양한 가치창출모델들을 제시하면서 부동산 거래혁신을 이끌고 있다. 본 연구에서는 프롭테크에 기반한 비즈니스에서 창출 및 공유되고 있는 가치를 분류하여 이해하는 동시에, 개별 가치 영역 간의 상대적 중요도를 반영한 평가자료를 개발하고자 한다. 이를 위하여 프롭테크의 가치창출 차원을 위계적으로 구성하였고, 다종 산업이 혼재되어 있는 프롭테크 산업의 하위 산업에 대한 상대적 가치창출 정도를 평가하였다. 제안된 지표 간의 상대적 중요성을 파악하기 위하여 업계 및 학계 전문가를 대상으로 AHP 분석을 시행하였다. 1단계에서는 무형적 가치, 관계적 가치, 고도화 가치를 제시하였으며, 2단계의 분해과정을 거쳐 총 9개 평가지표들의 이원 비교를 통하여 지표 간 가중치를 도출하였다. 본 연구는 프롭테크 산업의 부문별 가치창출 정도를 평가해 봄으로써, 향후 한국 프롭테크 생태계 전반의 가치창출 역량 향상 및 발전을 도모하고자 하였다.
포스트 교토체제에서는 A/R CDM 등 산림 분야의 중요성이 증대할 것으로 전망된다. A/R CDM에 대한 정확한 경제성 평가는 투자의사결정에 유용한 정보를 제공하여 투자 활성화로 이어질 수 있다. 본 연구에서는 전통적 경제성 평가 방법이 간과한 의사결정자의 의사결정권의 가치 내지 기다림의 가치를 반영한 실물옵션 방법에 의해 모형을 구축하고 실제 A/R CDM 사례를 적용하여 실증분석을 하였다. 그 결과 적용 사례의 경우 최적투자분기점이 추정된 l-CER의 가격보다 낮게 나타남으로써 적절한 투자의사결정이 이루어졌음을 알 수 있었다. 그러나 할인율의 수준과 적용 범위에 따라 최적투자분기점과 투자의사결정이 크게 영향을 받는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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