Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.7
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pp.175-181
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1998
This paper describes realtime visual tracking system of moving object for three dimensional target using EKF(Extended Kalman Filter). We present a new realtime visual tracking using EKF algorithm and image prediction algorithm. We demonstrate the performance of these tracking algorithm through real experiment. The experimental results show the effectiveness of the EKF algorithm and image prediction algorithm for realtime tracking and estimated state value of filter, predicting the position of moving object to minimize an image processing area, and by reducing the effect by quantization noise of image.
Shipping companies earn profits through cargo transportation, and therefore, investment decisions to purchase ships are more important than anything else. Nevertheless, the cash flow discount method was mainly used in the economic analysis method, which assumes that all situations are static. This study shows that the real option model is useful in the economic analysis of ship investment. This economic analysis took into account the irreversibility of investment and uncertainty of benefits. In particular, this study used a binary option price determination model among real options. In addition, the simulation was conducted using actual investment data of A shipping company. As a result of the analysis, the investment value of used ships according to the net present value method was analyzed as negative (-), but the investment value in the real option model reflecting the flexibility of decision-making was evaluated as having positive (+) economic feasibility. It was analyzed that economic feasibility is affected by profit volatility and discount rate. Therefore, this study is expected to help shipping companies make more flexible decisions by using the real option model along with the existing net present value method when making ship investment decisions.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.3
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pp.74-82
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2022
With the introduction of proptech, this study aims to find out the changes and necessity of introducing blockchain technology, one of the most popular technologies, in real estate electronic transactions. In addition, it is intended to develop evaluation indicators that classify newly created values within real estate electronic transactions and calculate the relative importance of each value area through technology application. To this end, the value that can be created when applying blockchain technology to real estate electronic transactions was classified according to the hierarchy, and considering that the evaluation criteria are complex and the importance can be measured differently depending on various factors, an analysis was conducted according to the AHP method for experts in practical and academic fields. As a result of the analysis, general value showed the highest importance in the first dimension, and digitalization of real estate information showed the highest importance in the second dimension.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.5
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pp.65-72
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2015
In this paper, we proposed the color matching application based on smart phone which can help color blind people. For color blind people, the existing methods and applications supported color matching application which based on mobile. However, because the most research only showed the color value and color name through capture image of mobile camera, those cannot compare with capture image color of mobile camera and color of real object in real-time. To solve those problem, we proposed the color matching algorithm and developed the color matching application that can compare with color of mobile camera's capture image and color of real object in real-time, because the proposed application divides screen of smart phone into two parts and it show one part as capture image of smart phone camera and the other part as real-time camera image of smart phone. Color matching algorithm calculate cosine similarity using Red, Green, Blue, and Hue value of each image for real-time comparing and show matching result according to similarity value in real-time. To evaluate the performance of the proposed application, we tested a color matching experiment using the proposed application and the matching result was 98% success rate. Therefore, the proposed application will be a useful application which can help color blind people.
Kye-Hwan Byun;Byoung Hu Kim;Ah Jin Cho;Eun Her;Sunghee Yoon;Taeik Kim;Sang-Do Ha
Food Science and Preservation
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v.30
no.2
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pp.262-271
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2023
The objective of this study is to compare and assess the effectiveness of real-time polymerase chain reaction (RT-PCR), loop-mediated isothermal amplification (LAMP), and the selective agar plate method for the detection of Salmonella spp. and Listeria monocytogenes in ready-to-eat (RTE) foods. In RTE foods, the detection performance of the three methods (RT-PCR [SureTectTM kit and PowerChekTM kit], LAMP [3M MDS], selective agar) were similar at 0-10, 10-50, 50-100, and 100- CFU/mL of Salmonella spp. and L. monocytogenes. We found that with RT-PCR, the Ct value of salad was significantly higher (p<0.05) than other RTE foods, indicating that fiber plays a critical role as an obstacle to the rapid detection of Salmonella spp. However, the Ct value displayed a mixed pattern according to the inoculation level of L. monocytogenes. The use of rapid detection kits and machines mostly depends on the user's choice, with accuracy, ease of use, and economy being the primary considerations. As an RT-PCR kit, SureTectTM and PowerChekTM showed high accuracy in detecting Salmonella spp. and L. monocytogenes in RTE foods, showing that they can replace the existing RT-PCR kits available. Additionally, LAMP also showed excellent detection performance, suggesting that it has the potential to be used as a food safety management tool.
Jun, Hyunwoo;Ahn, Hanwoong;Lee, Hyungwoo;Go, Sungchul;Lee, Ju
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.1
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pp.110-116
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2017
This paper proposed a new real-time parameter tracking algorithm. Unlike the convenience algorithms, the proposed real-time parameter tracking algorithm can estimate parameters through three-phase voltage and electric current without coordination transformation, and does not need information on magnetic flux. Therefore, it can estimate parameters regardless of the change according to operation point and cross-saturation effect. In addition, as the quasi-real-time parameter tracking technique can estimate parameters through the four fundamental arithmetic operations instead of complicated algorithms such as numerical value analysis technique and observer design, it can be applied to low-performance DSP. In this paper, a new real-time parameter tracking algorithm is derived from three phase equation. The validity and usefulness of the proposed inductance estimation technique is verified by simulation and experimental results.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.305-312
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2014
This paper discusses real-time peak shaving algorithms for a large-scale battery energy storage system (BESS). Although several transmission and distribution functions could be implemented for diverse purposes in BESS applications, this paper focuses on a real-time peak shaving algorithm for an energy time shift, considering wind power generation. In a high wind penetration environment, the effective load levels obtained by subtracting the wind generation from the load time series at each long-term cycle time unit are needed for efficient peak shaving. However, errors can exist in the forecast load and wind generation levels, and the real-time peak shaving operation might require a method for wind generation that includes comparatively large forecasting errors. To effectively deal with the errors of wind generation forecasting, this paper proposes a real-time peak shaving algorithm for threshold value-based peak shaving that considers fuzzy wind power generation.
This paper examines how firm's investment has been affected by offshoring and financialization in Korea over the period 2000-2014 by using industry-level data collected from World Input Output Database (WIOD) and firm-level data collected from the KIS-Value Database. The findings are summarized as follows. First, offshoring index as expected shows a negative relationship with real investment. This negative impact is stronger in a large firm group. Second, there is a positive relationship between dividend payments and real investment. The positive relationship is greater in a small & medium-sized firm group. Third, the purchase of financial assets and the income generated from financial assets are positively related to real investment. The positive relationship is stronger in the small & medium-sized firm group. The empirical results show that firm size is a factor that effectively affects firm's real investment. This paper suggests that the influence of financialization and offshoring on firm's real investment should be assessed in various contexts rather than in a unilateral context.
We establish the existence of positive solutions to nonlocal boundary value problems with integral boundary condition and non-negative real boundary parameter by mainly using the Schauder-Fixed point theorem.
□ Value Chain 혁명을 통한 Real-Time Enterprise 실현 -비즈니스 환경 변화 ·Value Chain의 해체 및 재통합 ·Globalization(조달, 생산, 분배의 세계화) ·기업의 가상 기업화 ·비즈니스 프로세스 아웃소싱 ·지식 기반 사회 ·영역 간 경계의 붕괴 및 융합
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[게시일 2004년 10월 1일]
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