A wide range of IoT applications use information collected from networks of sensors for monitoring and controlling purposes. However, the frequent appearance of fault data makes it difficult to extract correct information, thereby sending incorrect commands to actuators that can threaten human privacy and safety. For this reason, it is necessary to have a mechanism to detect fault data collected from sensors. In this paper, we present a trend-adaptive multi-scale principal component analysis (Trend-adaptive MS-PCA) model for data fault detection. The proposed model inherits advantages of Discrete Wavelet Transform (DWT) in capturing time-frequency information and advantages of PCA in extracting correlation among sensors' data. Experimental results on a real dataset show the high effectiveness of the proposed model in data fault detection.
In this paper, a new forming process of large-size forgings of converged nozzle-shape is developed by the experimental study using the incremental forging method and combined forming method. The development of the forming process is focused on the manufacturing of large-size forgings by the press with medium load capacity. Various related processes are proposed and modelling experiments using plasticine are carried out. Thus, the incremental forging method for expanding is recommanded from the study of formability and forming load, etc. The selected process is then subjected to modelling experiments of lead and the design parameters such as preform for final process, die-width of the upper die and reduction amount of each stroke are determined. In order to verify the effectiveness of the selected process, 1/7 scale prototype experiment of the real material is carried out. Forgings of converged nozzle shape can be produced by the developed process within the limit loads and with the simple tools.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제4A권3호
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pp.129-133
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2004
This paper deals with the design and implementation of a TCSC (Thyristor Controlled Series Capacitor) simulator, which is a module for an analog type power system simulator. Principally, it presents configuration of controller hardware/software and its experimental results. An analog type power system simulator consists of numerous power system components, such as various types of generator models, scale-downed transmission line modules, transformer models, switches and FACTS (Flexible AC Transmission System) devices. It has been utilized for the verification of the control algorithm and the study of system characteristics analysis. This TCSC simulator is designed for 50% line compensation rate and considered for damping resister characteristic analysis. Its power rate is three phase 380V 20kVA. For hardware extendibility, its controller is designed with VMEBUS and its main CPU is TMS320C32 DSP (Digital Signal Processor). For real time control and communications, its controller is applied to the RTOS (Real Time Operation System) for multi-tasking. This RTOS is uC/OS-II. The experimental results of capacitive mode and inductive mode operations verify the fundamental operations of the TCSC.
International Journal of Vascular Biomedical Engineering
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제1권2호
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pp.30-35
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2003
Flow characteristics of blood flow in a micro channel were investigated experimentally using a micro-PIV (Particle Image Velocimetry) velocity field measurement technique. The main objective of this study was to understand the real blood flow in micron-sized blood vessels. The Reynolds number based on the hydraulic diameter of micro-channel for deionized (DI) water was about Re=0.34. For each experimental condition, 100 instantaneous velocity fields were captured and ensemble-averaged to get the spatial distributions of mean velocity. In addition, the motion of RBC (Red Blood Cell) was visualized with a high-speed CCD camera. The captured flow images of nano-scale fluorescent tracer particles in DI water were clear and gave good velocity tracking-ability. However, there were substantial velocity variations in the central region of real blood flow in a micro-channel due to the presence of red blood cells.
The need for assessing dynamic response of typical industrial piping systems subjected to seismic loading motivated the authors to apply model reduction techniques to experimental dynamic substructuring. Initially, a better insight into the dynamic response of the emulated system was provided by means of the principal component analysis. The clear understanding of reduction basis requirements paved the way for the implementation of a number of model reduction techniques aimed at extending the applicability range of the hybrid testing technique beyond its traditional scope. Therefore, several hybrid simulations were performed on a typical full-scale industrial piping system endowed with a number of critical components, like elbows, Tee joints and bolted flange joints, ranging from operational to collapse limit states. Then, the favourable performance of the L-Stable Real-Time compatible time integrator and an effective delay compensation method were also checked throughout the testing campaign. Finally, several aspects of the piping performance were commented and conclusions drawn.
Thermal comfort inside a passenger car has been receiving large attention in automobile industries. Especially, the performance of windshield defroster is important in the design of a car to ensure passenger comport and safety. Thereby, better understanding on the ventilation flow along the vehicle windshield is essential to evaluate the performance of windshield defroster. However, most previous studies dealt with the defrost flow using CFD (computational fluid dynamics) calculations or scale-down model experiments. In this study, a real commercial automobile was used to investigate the flow discharged from the vehicle defroster and the ventilation flow along the windshield using a PIV velocity field measurement technique. The experimental data would be useful to understand the flow characteristics in detail and also can be used to validate numerical predictions.
This paper deals with an approach to the reduction of potential rise according to the buried depth of structure. In order to analyze the surface potential rise of structure, an electrolytic tank which simulates the semi-infinite earth has been used. The potential rise has been measured and analyzed for types of structure using an electrolytic tank experimental apparatus in real time. The structure models were designed through reducing real buildings and fabricated with four types on a scale of one-one hundred sixty. When a test current flowed through structure models, potential gradient was the highest value in case of the outline frame type(structure model A). The distributions of surface potential rise are dependent on the resistivity and absorption percentage in concrete attached to structure model.
In this study we developed an integrated precast concrete decks for a rapid construction. The structural performance in the integrated precast bridge decks is evaluated by real-scale test bed and detailed finite element analyses. The numerical analysis results were compared with the experimental data from a real-scaled single-span precast/prestressed concrete bridge decks under truck loading. Parametric studies are focused on the various effects of external loads on the structural behavior for different locations and measuring points on the precast bridge decks. The assessment in this study indicates that the integrated precast bridge decks show an excellent structural performance as expected.
Dynamic culling scheme is usually implemented to handle overhead caused by rendering the massive large-scale terrain data in flight simulator. However, existing culling scheme without considering altitude is not suitable for flight simulator due to additional computational overhead. To solve this problem, in this paper, we propose hybrid approach by applying two dynamic culling schemes depending on altitude. In addition, we remove unnessary computational overhead by creating different z-map resolution when aircraft changes its altitude. The proposed scheme is implemented with open graphic library and tested with real terrain data. Through the experimental results, we can recognize the improved rendering speed about 8 to 73 percents as compared to existing scheme.
In this paper, we propose a real-time surveillance system for security of important area such as military bases, prisons, and strategic infra structures. The proposed system recognizes the movement of objects in dark environments. First, the Multi-scale retinex (MSR) is processed to enhance the contrast of image captured in dark environments. Then, the enhanced input image is subtracted with the background image. Finally, each bounding box enclosing each objects are tracked. The center point of each bounding box obtained by the proposed algorithm provides more accurate tracking information. Experimental results show that the proposed system provides good performance even though an object moves very fast and the background is quite dark.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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