The Dynamic Gait Index (DGI) was developed and widely used as a clinical tool to assess balance performance during gait. The purpose of this study was to validate the Korean translated DGI using Rasch analysis. A total of 105 community-dwelling elderly was participated in this study (age range = 65~95 years; mean = 78.0 years). The translated DGI showed sound item psychometric properties, and the 8 items were arranged in order of difficulty for the total participants. The most difficult item was 'Steps' and the easiest item was 'Level surface'. Also, each of the original 4 rating scale categories satisfied the Linacre's essential criteria suggestions for optimal rating scale category effectiveness. Although, thirty eight person (36.2%) showed the maximal high score, but the most of them was no history of fall in the preceding year. For subjects who has falling history, all of the person's ability was arranged within the item's difficulty. The 8-item Korean translated DGI can be used to measure gain in elderly person with balance disorders without compromising important clinical measurement characteristics in Korea.
The objective of this work is to study the restraining effect in fire resistance of framed structures and to evaluate the global response of reinforced concrete frames when exposed to fire based on advanced finite element method. To study the response a single portal frame is analyzed. The effect of floor slab on this frame is studied by modeling a beam-column-slab assembly. The evolution of temperature distribution, internal stresses and deformations of the frame subjected to ISO 834 standard fire curve for both the frames are studied. The thermal and structural responses are evaluated and a comparison of results of individual members and entire structure is done. From the study it can be seen that restraining forces has significant influence on both stresses and deflection and overall response of the structure when compared to individual structural member. Among the various structural elements, columns are the critical members in fire and failure of column causes the failure of entire structure. The fire rating of various structural elements of the frame is determined by various failure criteria and is compared with IS456 2000 tabulated fire rating.
Emerging technologies have significant implications in establishing competitive advantages and are characterized by continuous rapid development. Efficient benchmarking is more and more important in the development of emerging technologies. Similar input level and importance are two necessary criteria need to be considered for emerging technology's benchmarking. In this study, we proposed a sequential use of self-organizing map(SOM), data envelopment analysis(DEA) and analytical hierarchy process(AHP) method for the stepwise benchmarking of emerging technology. The proposed method uses two-level SOM to cluster the emerging technologies with similar required input levels together, then, in each cluster, uses DEA-BCC model to evaluate the efficiencies of the emerging technologies and do tier analysis to form tiers. On each tier, AHP rating method is used to calculate each emerging technology's importance priority. The optimal benchmarking path of each cluster is established by connecting the emerging technologies with the highest importance priority. In order to validate the proposed method, we apply it to a case of biotechnology. The result shows the proposed method can overcome difficulties in benchmarking, select suitable benchmarking targets and make the benchmarking process more efficient and reasonable.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effects of Korean medical treatment on a fibromyalgia patient with gastrointestinal symptoms, using herbal medicines selected according to new rather than existing standards. Method: A 52-year-old female patient with fibromyalgia was treated with Odu-tang and acupuncture, cupping, and moxibustion for 22 days. To evaluate the treatment, we used the Numerical Rating Scale (NRS), American College of Rheumatology's Preliminary Diagnostic Criteria (ACR), and Korean Gastrointestinal Symptom Rating Scale (KGSRS). Result: Following treatment, pantalgia diminished, NRS, and ACR scores improved, and the GSRS score decreased from 29 to 11. Conclusion: This study suggests that Korean medical treatment could effectively reduce pain and improve digestive symptoms in patients with fibromyalgia. It also presents a new method that considers individual characteristics when choosing herbal medicine.
Objective: This study was designed to assess the correlation between gastrointestinal symptoms, depression, and anxiety in patients with irritable bowel syndrome (IBS). Method: New patients who visited the ${\bigcirc}{\bigcirc}$ Oriental Hospital completed standardized questionnaires. These consisted of questionnaires for IBS based on Rome III criteria, the Gastrointestinal Symptom Rating Scale (GSRS), the Beck Depression Inventory (BDI), and the Beck Anxiety Inventory (BAI). Results: A total of 103 patients participated. Among them, IBS was observed in 42 patients. There was a weak correlation between GSRS and BDI, but it was not statistically significant. There was a statistically significant weak correlation between GSRS and BAI. The main symptom factors affecting BAI were borborygmus, increased flatus, sucking sensations in the epigastrium, and abdominal distension. Conclusion: There was a statistically significant correlation between gastrointestinal symptoms and anxiety in patients with irritable bowel syndrome.
With the wide spread of the Common European Framework of Reference (CEFR) scales, many studies attempt to apply them in routine teaching and rater training, while more evidence regarding criterial features at different CEFR levels are still urgently needed. The current study aims to explore complexity features that distinguish and predict CEFR proficiency levels in oral performance. Using a quantitative/corpus-based approach, this research analyzed lexical and syntactic complexity features over 80 transcriptions (includes A1, A2, B1 CEFR levels, and native speakers), based on an interview test, Standard Speaking Test (SST). ANOVA and correlation analysis were conducted to exclude insignificant complexity indices before the discriminant analysis. In the result, distinctive differences in complexity between CEFR speaking levels were observed, and with a combination of six major complexity features as predictors, 78.8% of the oral transcriptions were classified into the appropriate CEFR proficiency levels. It further confirms the possibility of predicting CEFR level of L2 learners based on their objective linguistic features. This study can be helpful as an empirical reference in language pedagogy, especially for L2 learners' self-assessment and teachers' prediction of students' proficiency levels. Also, it offers implications for the validation of the rating criteria, and improvement of rating system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권4호
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pp.1090-1100
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2024
While the incorporating ESG indicator is recognized as crucial for sustainability and increased firm value, inconsistent disclosure of ESG data and vague assessment standards have been key challenges. To address these issues, this study proposes an ambiguous text-based automated ESG rating strategy. Earnings Call Transcript data were classified as E, S, or G using the Refinitiv-Sustainable Leadership Monitor's over 450 metrics. The study employed advanced natural language processing techniques such as BERT, RoBERTa, ALBERT, FinBERT, and ELECTRA models to precisely classify ESG documents. In addition, the authors computed the average predicted probabilities for each label, providing a means to identify the relative significance of different ESG factors. The results of experiments demonstrated the capability of the proposed methodology in enhancing ESG assessment criteria established by various rating agencies and highlighted that companies primarily focus on governance factors. In other words, companies were making efforts to strengthen their governance framework. In conclusion, this framework enables sustainable and responsible business by providing insight into the ESG information contained in Earnings Call Transcript data.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제18권1호
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pp.38-48
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2007
Objectives : The K-ARS (Korean ADHD Rating Scale) is one of the most important assessment tool of attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) in Korea. in this study, we presented detailed normative data on the K-ARS for school-aged children in Seoul metropolitan area to put it to practical use. Methods : The subjects were 2,397 students(1,223 boys and 1,174 girls, aged 6-12) from 4 elementary schools in Seoul, and one caretaker of each child completed the K-ARS for parents. Children who showed high scores of the K-ARS for parents were screened, and 2 child psychiatrists interviewed them to make a clinical diagnosis. We compared the mean scores of the K-ARS for parents between ADHD and normal group, and examined the percentage of correct classification. Results : There were some differences in score of the K-ARS for parents according to sex and age, so we presented continuous normative data with T score and subdivided cut-off points for ADHD screening. Interviews with child psychiatrists using DSM-IV criteria were performed to test diagnostic validity, and the difference in every the K-ARS for parents index between ADHD and normal group was significant(p<.001). Using 3 different cut-of points(80th, 90th, 93rd percentage), the accuracies of ADHD correct classification were 67.9, 72.2, 71.1% and all 3 canonical discriminants were significant (p<.05) between ADHD and normal group. Conclusion : The normative data and cut-off points on the K-ARS for parents are useful in screening ADHD children in Seoul metropolitan area.
Object : Nerve growth factor(NGF) is a protein involved in neuronal survival and plasticity in the central nervous system, which might play an important role in stress, depression and suicide. This study was performed to determine whether there is an alteration in plasma NGF concentrations in depressed patients with suicidal attempt. Methods : The subjects were 32 depressed patients who attempted suicide and admitted in emergency room. Forty-four hospitalized non-suicidal depressive patients and the 30 normal controls were closely matched with the suicidal group in terms of age and sex. Individuals in all 3 groups were evaluated independently by a semi-structured interview for the purpose of establishing a DSM-IV criteria diagnosis. The severity of depressive symptoms was evaluated using Hamilton depression rating scale(HDRS). The severity of the suicidal behavior was evaluated by Weisman and Worden's risk-rescue rating(RRR) system and the Lethality Suicide Attempt Rating Scale(LSARS). Plasma NGF level was measured by the enzyme linked immunosorbent assay(ELISA) method. Results : There were no statistically significant differences of the plasma NGF levels among groups. LSARS and RRR did not reveal any significant correlation with ${\beta}$-NGF level in suicidal depressive patients. Conclusion : This study do not support an association between ${\beta}$-NGF and suicidal depression. However it is necessary to investigate this association through other route such as postmortem brain.
High-resolution satellite images are used in the fields of mapping, natural disaster forecasting, agriculture, ocean-based industries, infrastructure, and environment, and there is a progressive increase in the development and demand for the applications of high-resolution satellite images. Users of the satellite images desire accurate quality of the provided satellite images. Moreover, the distinguishability of each image captured by an actual satellite varies according to the atmospheric environment and solar angle at the captured region, the satellite velocity and capture angle, and the system noise. Hence , NIIRS must be measured for all captured images. There is a significant deficiency in professional human resources and time resources available to measure the NIIRS of few hundred images that are transmitted daily. Currently, NIIRS is measured every few months or even few years to assess the aging of the satellite as well as to verify and calibrate it [3]. Therefore, we develop an algorithm that can measure the national image interpretability rating scales (NIIRS) of a typical satellite image rather than an artificial target satellite image, in order to automatically assess its quality. In this study, the criteria for automatic edge region extraction are derived based on the previous works on manual edge region extraction [4][5], and consequently, we propose an algorithm that can extract the edge region. Moreover, RER and H are calculated from the extracted edge region for automatic edge region extraction. The average NIIRS value was measured to be 3.6342±0.15321 (2 standard deviations) from the automatic measurement experiment on a typical satellite image, which is similar to the result extracted from the artificial target.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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