The objective in this paper is to develope the e-Supply Chain Management System and applied for the Manufacturing. A Manufacturing that is consider to be world class recognize that its ability to complete in the marketplace depends on developing e-SCM System that is properly align with its mission of serving the customer. This paper investigated the relationship between e-SCM and performance in manufacturing. A stratified random sample was collected from the Federation of Korea Industries. Conclusively, e-SCM is important factor between source factors (environmental dynamic, Leadership) and manufacturing performance. e-SCM is significantly related to Quality, Flexibility, Delivery, and Cost.
Consider a p-variate $(p \geq 4)$ normal distribution with mean $\b{\theta}$ and identity covariance matrix. For estimating $\b{\theta}$ under a quadratic loss we investigate the behavior of risks of Stein-type estimators which shrink the usual estimator toward the mean of observations. By using concavity of the function appearing in the shrinkage factor together with new expectation identities for noncentral chi-squared random variables, a characterization of estimators with nondecreasing risk is obtained.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.10
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pp.2509-2517
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1993
Lapping is a very complicated and random process resulting from the variation of abrasive grains in its sizes and shapes and from the numerous factors having an effect on the process quality. Thus it needs to be analyzed by experimental method rather than by theoretical method to obtain the relative effects of factors quantitatively. In this study, cylindrical lapping experiment designed by Taguchi's L8 orthogonal array was performed and analyzed by Yates' ANOVA table. As a result, effective factors and interaction effects were identified and discussed. Also the optimal factor combination to obtain the largest improvement of surface roughness was selected and confirmatory experiments were peformed.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.672-675
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1995
Because of a sudden growth of the research of fatigue failure, recent machines or structures have been designed by damage tolerance design in many fields. Consequently, it is the most primary factor to clarity the specific character of fatique failure in the design of machines or structures considering reliability. A statistical analysis is required to analyze the outcome of an experiment or a life estimate by reason of that fatigue failure contains lots of random elements. Reliability analysis which has tukenn the place of the existing analyses in the consideration of the uncertainty of a material, is a very efficient way. Even reliability analysis, however, is not a perfect way to analyses the uncertainties of all the materials. This thesis would refer to a newly conceived data analysis that the coefficient of a system could cause the ambiguity of the relationship of an input and output.
Forecasting probability or likelihood of technology development success has been a crucial factor for critical decisions in technology management such as R&D project selection and go or no-go decision of new product development (NPD) projects. This paper proposes an analytic network process (ANP) approach to forecasting of technology development success. Reviewing literature on factors affecting technology development success has constructed the ANP model composed of four criteria clusters : R&D characteristics, R&D competency, technological characteristics, and technological environment. An alternative cluster comprised of two elements, success and failure is also included in the model. The working of the proposed approach is provided with the help of a case study example of MRAM (magnetic random access memory) technology.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.18
no.4
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pp.729-739
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2017
The objective of this study was to optimize minimum-energy impulsive spacecraft intercept using genetic algorithms. A mathematical model was established on two-body system based on f and g solution and universal variable to address spacecraft intercept problem for non-coplanar elliptical orbits. This nonlinear problem includes many local optima due to discontinuity and strong nonlinearity. In addition, since it does not provide a closed-form solution, it must be solved using a numerical method. Therefore, the initial guess is that a very sensitive factor is needed to obtain globally optimal values. Genetic algorithms are effective for solving these kinds of optimization problems due to inherent properties of random search algorithms. The main goal of this paper was to find minimum energy solution for orbit transfer problem. The numerical solution using initial values evaluated by the genetic algorithm matched with results of Hohmann transfer. Such optimal solution for unrestricted arbitrary elliptic orbits using universal variables provides flexibility to solve orbit transfer problems.
Rearing community youth has been main factors of sustainable agriculture and rural community. The purposes of this study were to analyze the leadership skill and organizational commitment of community youth and to investigate the relationship between leadership skill and organizational commitment. The data were collected from 196 rural youth by stratified random sampling. The study was adopted t-test, ANOVA factor analysis and correlation analysis. The major findings of this study were as follows; First, community youth married, wealthier, and expanded farming area were more likely to have leadership life skills than others. Second, community youth wealthier and expanded farming area were more likely to have organizational commitment than others. Third, group activity, being leader, teaming skill, communication self understanding, decision making, language skill among leadership skills have positively correlated with organizational commitment.
In order to compute pressure variation for a water distribution system, an expression for the friction factor as a function of Reynolds number and the relative roughness needs to be properly incorporated in computational algorithm. Considering Moody s friction variation, Developed Unsteady Network Analyzer (UNA) has been modified to match computational results with EPANET 2.0. Substantial improvement can be found in the application of Improved UNA to both an hypothetical pipeline network and a real system located in Ulsan City. Random number generator is employed to represent the uncertainty of water use in real pipeline network. Comparisons of application between EPANET 2.0 and improved UNA 2.0 indicate advantages and potentials of this approach.
Level II AFDA and Level III MCS reliability models are applied to analyze the stability of armor units on trading and coastal harbors in Korea. Hudson's formula and Van der Meer's formula are used in this reliability analysis. Also, probability density functions of reliability index and probability of failure are derived by the additional analysis. In addition, the partial safety factors of all harbors related to armor units can be straightforwardly evaluated by the inverse-reliability method. The upper and lower limits and average level of partial safety factors can be statistically investigated with the results of all cases applied in this paper. Therefore, it may be possible to design armor units of new breakwaters including the uncertainty of random variable and target level by using the present results.
In the fiber-optic gyroscope employing a high-power erbium-doped fiber source, the source excess noise was subtracted from the gyro output through a single processing to improve the gyroscope sensitivity. As the result, we obtained the reduction of noise by 13.5 dB (electrical) which was measured from the noise floor spectrum when the gyro was modulated with the depth of 1.8 rad. In addition, the random walk coefficient of the gyro output was reduced by a factor of 4~5.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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