Kim, Young-Kyu;Yu, Wan-Sik;Jeong, An-Chul;Jung, Kwan-Sue
Journal of Cadastre & Land InformatiX
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v.47
no.1
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pp.191-211
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2017
Assessment of a storm is accomplished by the duration and storm area rather than a simple analysis given by the ground rain gauge stations. One of the best method for assessing storm is Depth-Area-Duration(DAD) of rainfall analysis. but existing DAD analysis method is likely to possible errors. Therefore, DAD analysis and its applicability were examined using a grid-based DAD analysis program that can reduce the possibility of errors in this study. Three spatial distribution techniques were used to analyze the applicability. Then, DAD analysis was performed using the converted grid-based rainfall data. As a result, it was possible to estimate the MAAR values by area for each duration, and showed high applicability in the rainfall data using ordinary kriging technique.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5B
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pp.515-524
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2008
An estimation of reliable probability precipitation is one of the most important processes for reasonable hydrologic structure design. A probability precipitation has been calculated by frequency analysis using annual maximum rainfall series on the each duration among the observed rainfall data. Annual maximum rainfall series have abstracted on hourly rainfall data or daily rainfall data. So, there is necessary to proper conversion factor between the fixed and sliding durations. Therefore, in this study, conversion factors on the each duration between fixed and sliding durations have calculated using minutely data compared to hourly and daily data of 37 stations observed by Meteorological Administration in Korea. Also, regression equations were computed by regression analysis of conversion factors on the each duration. Consequently, conversion factors were used basis data for calculations of stable probability precipitation.
The objective of this study is to analyze the regionalization of point rainfall by statistical methods for regional frequency analysis of the rainfall. The rainfall data used in this study are annual maximum rainfall at 57 stations during the period of more than 30 years for 12 durations(10min, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 18, 24hr) in Korea. The Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis one-way analysis of variance of nonparametric test the principal component and the cluster analysis have been performed to analyze the regionalization of rainfall. The results of this study are as follows; (1) The region which hydrological homogeneous is accepted does not exist for whole duration in Korea. (2) The result of nonpametric test shows that hydrological homogeneous regions of point rainfall are divided by 5 regions. (3) In case of cluster analysis hydrological homogeneous regions of point rainfall are divided by 6 regions and 4 other areas.
The frequency analysis of annual maximum rainfall data and the derivation of probable rainfall intensity formula at Masan station are performed in this study. Based on the eight different rainfall duration data from 10 minutes to 24 hours, eight types of probability distribution (Gamma, Lognormal, Log-Pearson type III, GEV, Gumbel, Log-Gumbel, Weibull, and Wakeby distributions), three types of parameter estimation scheme (moment, maximum likelihood and probability weighted methods) and three types of goodness-of-fit test (${\chi}^2$, Kolmogorov-Smirnov and Cramer von Mises tests) were considered to find an appropriate probability distribution at Masan station. The Lognormal-2 distribution was selected and the probable rainfall intensity formula was derived by regression analysis. The derived formula can be used for estimating rainfall quantiles of the Masan vicinity areas with convenience and reliability in practice.
This study is tried to determine the probability rainfall-depth of Seoul, Daegu and Mokpo easily by using a regression line. The correlation between the probability rainfalldepth of each duration from 10-minute to 120-minute and return period is derived so as to become the linear least squares curve fit, and the analytical method that the probability rainfall-depth about the given duration is able to be gotten directory on it is studied. In this research, fair correlation among them is shown, and when the variables are transformed suitably, the application of this method to other points besides three cities are considered to be possible.
The monitoring technique based on electrical conductivity (EC) can provide researchers with some advantages in maintenance management and is cost-effective as compared with existing CSOs monitoring. In this study, the flow rate estimation using EC data was executed in two sites where storm overflow chamber had installed. In the result of A-site, R2 of second order multinomial between dilution ratio of EC and observed flow rate was showed the range of 0.68 ~ 0.77. And $R^{2}$ of B-site was 0.62 ~ 0.81. On the other hand, cumulative frequency of A-site was 43.4 ~ 52.2% in the relative error level of under 20%. And B-site was 10.1 ~ 46.5%. The flow rate estimation formula was improved through consideration of some parameters including antecedent dry days and rainfall duration. And difference between estimated flow rate and observed flow rate in total rainfall event was very small.
This study is to clarify the relation between the maximum 24 hour rainfall and the daily rainfall of a designated time 10 A.M., using the 506 rainfall datum from 32 rain-guage stations on the Han river basin covering a period of 7 years and trying to estimate the ratio of two data in accordance with the amount of rainfall respectively. The Mononobe's formula, which is widely used in this country, has the value of 2/3 power in it. The "n" was considered instead of 2/3 and derivated for each guaging station. The results make it possible to establish the Ison-n value map, and show that the n value is affected mainly by the topographical conditions. The daily rainfall of a designated time can be modified by the results of this study and expressed as Y(%)=218.25/R$$. But in the case of exceeding 200mm/day, it is recommended to use the 110% for safety. On the problems of intensity-duration concerned with the planning of public works, the formula can be expressed as r$$=fRday/24.(24/t)$$, where "f" is Y(%) divided by 100. As this study was done with the datum within shor period, it is necessary to study more about the "n" and "f" value so as to get previse value in the future.o as to get previse value in the future.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.2
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pp.77-85
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2009
In South Korea, seasonal, local and temporal climatic characteristics are variable in rainfall patterns. To design or assess the reliability of hydrosystem, information about the rainfall event under consideration is important. In this process, the complete description of a design storm involves the specification of rainfall duration, depth, and its temporal pattern. Generally, to use an appropriate temporal pattern for a design storm is of great importance in the design and evaluation of hydrological safety for hydrosystem. For purpose of selecting of factors affecting the occurrence of rainfall patterns, Huff's dimensionless method was executed and examined by statistical contingency tables analysis through which the inter-dependence of the occurrence frequency of rainfall patterns with respect to geographical location, rainfall duration and depth, and seasonality is investigated. This analysis result can be used to establish flood policies and to design or assess the reliability of hydrosystem.
It is widely known that untreated Combined Sewer Overflows (CSOs) that directly discharged from receiving water have a negative impact. Recent concerns on the CSO problem have produced several large scale constructions of treatment facilities, but the facilities are normally designed under empirical design criteria. In this study, several criteria for defining CSOs (e.g. determination of effective rainfall, sampling time, minimum duration of data used for rainfall-runoff simulation and so on) were investigated. Then this study suggested a standard methodology for the CSO calculation and support formalized standard on the design criteria for CSO facilities. Criteria decided for an effective rainfall was over 0.5 mm of total rainfall depth and at least 4 hours should be exist between two different events. An Antecedent dry weather period prior to storm event to satisfy the effective rainfall criteria was over 3 days. Sampling time for the rainfall-runoff model simulation was suggested as 1 hour. A duration of long-term simulation CSO overflow and frequency calculation should be at least recent 10 year data. A Management plan for the CSOs should be established under a phase-in of the plan. That should reflect site-specific conditions of different catchments, and formalized criteria for defining CSOs should be used to examine the management plans.
This Study is developed in order to determine the probability of a raintall depth of short duration in Seoul as considering the profect life and the factor of safety of hydraulic structures. The raw annual maximum rainfall data are selected from 1915 to 1974 about short duration (10min-120min.) in Seoul. The selected data are treated by frequency analysis, and the hypothesis that the distribution fuction of the raw data is normal Distribution is performed by chi-square test that signifcance level has 5%. With the parameters (mean and standard deviation) of the accepted distribution function, the probabilitn of a rainfall depth can be easily determined on the graph which is made on this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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