This paper describes a series arc detection algorithm in a low-voltage wiring system. We designed and fabricated an arc detection circuit which consists of a high-pass filter with the low cut-off frequency of 3 kHz to attenuate power frequency. The series arcing phenomena was simulated by an arc generator specified in UL1699. In the experiment, various loads such as resistive loads, resistive loads controlled by a dimmer, and vacuum cleaners were used. Whether the signal is arc or noise is discriminated by pulse counts and periodicity of the detected signal.
Wang, Kai;Cao, Wuxiong;Su, Zhongqing;Wang, Pengxiang;Zhang, Xiongjie;Chen, Lijun;Guan, Ruiqi;Lu, Ye
Smart Structures and Systems
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제26권2호
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pp.227-239
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2020
Despite proven effectiveness and accuracy in laboratories, the existing damage assessment based on guided ultrasonic waves (GUWs) or acoustic emission (AE) confronts challenges when extended to real-world structural health monitoring (SHM) for railway tracks. Central to the concerns are the extremely complex signal appearance due to highly dispersive and multimodal wave features, restriction on transducer installations, and severe contaminations of ambient noise. It remains a critical yet unsolved problem along with recent attempts to implement SHM in bourgeoning high-speed railway (HSR). By leveraging authors' continued endeavours, an SHM framework, based on actively generated diffuse ultrasonic waves (DUWs) and a benchmark-free condition contrast algorithm, has been developed and deployed via an all-in-one SHM system. Miniaturized lead zirconate titanate (PZT) wafers are utilized to generate and acquire DUWs in long-range railway tracks. Fatigue cracks in the tracks show unique contact behaviours under different conditions of external loads and further disturb DUW propagation. By contrast DUW propagation traits, fatigue cracks in railway tracks can be characterised quantitatively and the holistic health status of the tracks can be evaluated in a real-time manner. Compared with GUW- or AE-based methods, the DUW-driven inspection philosophy exhibits immunity to ambient noise and measurement uncertainty, less dependence on baseline signals, use of significantly reduced number of transducers, and high robustness in atrocious engineering conditions. Conformance tests are performed on HSR tracks, in which the evolution of fatigue damage is monitored continuously and quantitatively, demonstrating effectiveness, adaptability, reliability and robustness of DUW-driven SHM towards HSR applications.
Maglev vehicle has two parts a vehicle body and a series of bogies. The vehicle body is connected through a pneumatic suspension on the bogie frame operating loads, vehicle weight and passengers, repeatedly during the service life. The bogie frame plays an important role in sustaining the weight of the vehicle body and controlling the magnets in the correct alignment to meet requirements of stable running on railway. It is also subjected to the levitation and guidance force and propulsion force generated by electromagnets and linear induction motor (LIM) respectively. To guarantee a vehicle system, it is necessary to identify a load test method with proper loads that the vehicle is expected to experience while in service. In this paper, a test method was proposed to verify the structural safety of vehicle body and bogie frame that are applied to an EMS(electromagnetic suspension)-type urban Maglev vehicle considering in case of not only running on the ground but also levitated running.
In case of the continuous welded rail(CWR) track is supported by the railway bridge, the additional axial force is occurred in the CWR due to the track-bridge interaction. In the various design codes such as Korean code, European code, UIC code, etc, three important loads(temperature variation in the bridge-deck, braking/acceleration and the bending of the bridge-deck resulted from the passing train) are treated as the independent loading case. In other words, the additional axial force can be obtained by summing up the three different values calculated by the three independent analysis. However, this analysing method may have an error because the behavior of the longitudinal resistance between the rail and the bridge-deck is under the highly nonlinear. Therefore, in order to exactly analyse the track-bridge interaction, nonlinear loading history and the change of the longitudinal resistance owing to the loading history must be considered in the analysis process. In this study, the loading history effect on the track-bridge interaction is investigated considering the resonable combination of three loads and the longitudinal resistance change.
Railway tracks are the direct supporting structures of the trains, which are vulnerable to produce large deformation under the temperature stress or subgrade settlement. The health status of track is critical, and the track should be routinely monitored to improve safety, lower the risk of excess deformation and provide reliable maintenance strategy. In this paper, the distributed optical fiber sensor was proposed to monitor the continuous deformation of the track. In order to validate the feasibility of the monitoring method, two deformation monitoring tests on one steel rail model in laboratory and on one real railway tack in outdoor were conducted respectively. In the model test, the working conditions of simply supported beam and continuous beam in the rail model under several concentrated loads were set to simulate different stress conditions of the real rail, respectively. In order to evaluate the monitoring accuracy, one distributed optical fiber sensor and one fiber Bragg grating (FBG) sensor were installed on the lower surface of the rail model, the strain measured by FBG sensor and the strain calculated from FEA were taken as measurement references. The model test results show that the strain measured by distributed optical fiber sensor has a good agreement with those measured by FBG sensor and FEA. In the outdoor test, the real track suffered from displacement and temperature loads. The distributed optical fiber sensor installed on the rail can monitor the corresponding strain and temperature with a good accuracy.
In this study, two large pile load tests were performed in the deep sand gravel deposit of Nakdong river basin so that the characteristics of the load transfer was identified. The fully instrumented rectangular barrette pile in the size of $1.5\times3.0m$ and the circular bored pile of the diameter 1.5 m were placed into the ground below 50 m. Under the applied loads of 2,400 tonf and 4,000 tonf, the test results of the load transfer showed the portion of 83% and 93% of the applied loads on the barrette pile and the bored pile, respectively, were supported by the skin friction along the pile shaft. It was revealed that the most of these skin friction mobilized in sand layer underlying clay layer having N-value more than 30 and that the friction per unit area of the bored pile was larger than the friction of barrette pile. However, if embedded in the stiff sand graval layer, the both piles were proven to be sufficient for using as the friction piles.
Dynamic equations of motion for the interaction system of bridge and vehicle are derived to investigate the dynamic responses of bridge and vehicles induced by moving automated guide-way transit(AGT) vehicle and surface roughness of bridge. The vehicle model for ACT vehicle is idealized as 11 DOF including yawing, lateral translation and steering of wheels, and the bridges are modeled with finite element method. The AGT vehicle model was verified by experimental study. Parametric studies are carried out to investigate the effect of vehicle speed, surface roughness, stiffness and damping of the suspension system, AGT vehicles and dynamic wheel loads of the AGT vehicles. From the parametric study it can be seen that the dynamic incremental factor of the bridge and dynamic responses of vehicles have a tendency to increase with vehicle speeds, surface roughness and the stiffness of AGT vehicle suspension system. On the other hand those dynamic wheel loads have tendencies to decrease in according to increase of damping of the suspension system.
The dropper supports the contact wire and is attached using thimbles and various types of dropper clips on the catenary. Consequently droppers are subject to mechanical loads from friction and buckling during the passage of pantographs. If such mechanical loads occur repeatedly with every passing pantograph, it is possible that the dropper wire will break due to fatigue. In order to investigate failure causes for the high speed line dropper, theoretical analyses and experiments have been carried out. In this paper, mathematical formulas are derived for the prediction of the dropper static load. The measured values in the experiment agree well with the theoretical predictions. And, we performed measurement for the variation of forces on the dropper. To analyze the cause analysis on fracture of dropper wire, we have conducted experiment such as fatigue test of new products, SEM(Scanning Electron Microscope) and EDX(Energy Dispersive X-ray) of fractured specimens in the field. Finally, we also measured the vertical displacements when a pantograph moved at 300km/h under the Korean high speed overhead line.
The equations of motion for an automated guide-way transit(AGT) system running on a path with roughness have been derived to investigate dynamic responses and wheel loads of moving vehicles of the AGT system. A vehicle of the AGT system is idealized as three-dimensional model with 11 degree-of-freedom. The computer program is developed to solve the dynamic equations, and anlatical results are verified by comparing the results with experimental oness. Parametric studies are carried out to investigate the dynamic responses of an AGT vehicle according to vehicle speeds, surface roughness, damping and stiffness of suspension systems. The parametric study demonstrates that amplitudes of dynamic responses and the wheel loads have a tendency to increase according to travel speeds, the stiffness of suspension system and surface roughness. On the other hand. those amplitudes tend to decrease according to increase of damping of the suspension system.
In structural engineering, the material properties of the structures such as elastic modulus, shear modulus, density, and size may not be deterministic and may vary at different locations. The dynamic response analysis of such structures may need to consider these properties as stochastic. This paper introduces a stochastic finite element method (SFEM) approach to analyze moving loads problems. Firstly, Karhunen-Loéve expansion (KLE) is applied for expressing the stochastic field of material properties. Then the mathematical expression of the random field is substituted into the finite element model to formulate the corresponding random matrix. Finally, the statistical moment of the dynamic response is calculated by the point estimation method (PEM). The accuracy and efficiency of the dynamic response obtained from the KLE-PEM are demonstrated by the example of a moving load passing through a simply supported Euler-Bernoulli beam, in which the material properties (including elastic modulus and density) are considered as random fields. The results from the KLE-PEM are compared with those from the Monte Carlo simulation. The results demonstrate that the proposed method of KLE-PEM has high accuracy and efficiency. By using the proposed SFEM, the random vertical deflection of a high-speed railway (HSR) bridge is analyzed by considering the random fields of material properties under the moving load of a train.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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