Ahn, Hae Jun;Huh, Seung Hun;Jee, Youngho;Lee, Byeong Woo
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.32
no.6
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pp.239-245
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2022
Reduced graphene oxide (rGO) has attracted many attention and applications due to its excellent electrochemical ability. Therefore, standardization of rGO through structural and thermal analysis facilitates quality improvement and management, enabling users to increase efficiency and reduce relevant costs. For rGO and graphene-related materials, it is very important to determine the number of layers and define the resulting difference in physical properties. In this study, 3~4 layers of rGO-1 and 9~10 layers of rGO-2 were obtained from graphene oxide (GO) through a hydrazine reduction process. For the prepared rGOs, X-ray diffraction (XRD) pattern obtained a diffraction peak at 2θ≈25° related to (002) reflection was used to calculate the layer numbers by determining interlayer distance and FWHM value. To reduce the angular uncertainty, XRD data analysis was performed with angle correction using standard reference materials for X-ray powder diffraction analysis. Precise interlayer distance and number of layers were determined using OriginLab and open-source XRD diffraction analysis programs using the angle-corrected diffraction data. TG-DSC thermal analysis was performed to further standardize the physical properties of rGO samples.
In recent years, laser induced graphene process have been intensively studied for eco-friendly electronic device such as flexible electronics or thin film based energy storage devices because of its simple and effective process. In order to increase the performance and efficiency of an electronic device using such a graphene patterned structure, it is essential to study an optimized laser patterning condition as small as possible linewidth while maintaining the graphene-specific 2-dimensional characteristics. In this study, we analyzed to find the optimal line pattern by using a Ti:sapphire femtosecond laser based photo-thermal reduction process. we tuned intensity and scanning speed of laser spot for generating effective graphene characteristic and minimum thermal effect. As a result, we demonstrated the reduced graphene pattern of 30㎛ in linewidth by using a focused laser beam of 18㎛ in diameter.
Blackout game on a certain size of the Go table, which looks simple, involves a variety of mathematical modeling. This study uses a research and education method. While the mathematically gifted students were playing blackout game, the author, as the instructor, observed the ways in which they approached various mathematical models. Based on the data, this study examines the effects of blackout game on the children's cognitive processes. This study further discusses the issues of questions.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.1729-1732
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2003
EJB는 J2EE 기반의 분산 컴포넌트 모델로 재사용 가능한 소프트웨어이다. 그중 데이터베이스의 데이터를 객체화한 엔티티 빈 컴포넌트는 영속성에 따라 CMP와 BMP로 구분이 되는데, BMP는 영속성의 차이로 인해 CMP와 조립하기 어려워 재사용성이 떨어지고, 소스코드가 복잡해 유지보수가 어렵다. 본 논문에서는 EJB 컴포넌트 중에서 BMP를 기반으로 구현한 엔티티 빈에 Dual Persistent 엔티티 빈 패턴(Entity Bean Pattern)을 적용하여 재사용성을 향상시키고, 소스코드를 리팩토링(Refactoring) 하여 유지보수성 향상시키는 DPwR(Dual Persistence with Refactoring) 방법을 제안하였다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.4
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pp.671-683
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2011
The technical development of transportation and communication increases freedom of location choice. This higher freedom allows to company can pursues bigger profit than before. Company's separated spatial configurations tend to go to most optimal location, so some places showed unexpected agglomeration. This study conducted to prove "dispersed concentration" for specific example, pharmaceutical enterprises, in real business world. As a result, separation of spatial configuration clearly observed as product output goes bigger and R&D's depth goes deeper. And spatial concentration of each function was found. Most headquarters are located in Seoul, R&D centers make agglomeration at some spaces. Plants' location concentrated until 1990s, but, in 2000s, plants expand out of metropolitan area.
Lee, Jeongsoo;Lee, Jihun;Nam, Seungbum;Cho, Sungil;Jo, Yongsu;Go, Minseok;Lee, Seungjo;Oh, Dong Kyo;Kim, Jeong Dae;Lee, Jae Hyuk;Ok, Jong G.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.16
no.1
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pp.96-101
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2017
We have developed a compact desktop-sized nanopatterning system driven by the Roll-to-Roll (R2R) nanoimprinting (NIL) principle. The system realizes the continuous and high-speed stamping of various nanoscale patterns on a large-area flexible substrate without resorting to ponderous and complicated instruments. We first lay out the process principle based on continuous NIL on a UV-curable resin layer using a flexible nanopatterned mold. We then create conceptual and specific designs for the system by focusing on two key processes, imprinting and UV curing, which are performed in a continuous R2R fashion. We build a system with essential components and optimized modules for imprinting, UV curing, and R2R conveying to enable simple but effective nanopatterning within the desktop volume. Finally, we demonstrate several nanopatterning results such as nanolines and nanodots, which are obtained by operating the built desktop R2R NIL system on transparent and flexible substrates. Our system may be further utilized in the scalable fabrication of diverse flexible nanopatterns for many functional applications in optics, photonics, sensors, and energy harvesters.
Purpose: This study aimed to examine the effects of proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) lower extremity patterns combined with elastic bands applied to stroke patients diagnosed with hemiplegia through self-training using the non-paralyzed side approach and the paralyzed side approach, and to investigate the differences in the effects. Methods: Nine chronic stroke patients who were being treated not more than twice a week at H, K, R, and C hospitals located in Gangwon-do, performed self-training for 16 minutes, two times per day for four weeks between August and October 2015. The subjects' balance ability was measured using the Tetrax stability index, the weight distribution index, the Berg Balance Scale (BBS), and the Timed Up and Go (TUG) test before the experiment and four weeks later. Among the statistical methods, paired t-tests were conducted for intra-group comparison of the measurements taken before and after the experiment, and independent t-tests were conducted for inter-group comparison of the ex post facto values. The statistical significance level was set to 0.05. Results: When the lower extremity patterns were applied to the non-paralyzed side group and the paralyzed side group, significant intra-group differences were observed for the Tetrax stability index, the weight distribution index, the Berg Balance Scale (BBS), and Timed Up and Go (TUG) tests (p<0.05); however, the inter-group comparisons showed no significant differences. Conclusion: The non-paralyzed side approach was found to be easy for patients to participate in and it also affected the patients' paralyzed side. Although the paralyzed side approach produced good exercise effects in a short period of time, it could result in adverse effects, such as a decrease in motivation and self-confidence. Therefore, these approaches are considered to be more effective when they are selectively applied depending on the purpose of the intervention and the degree of a patients' participation.
Background: Abdominal obesity as measured by waist-to-height ratio (WHtR) may have stronger and inverse associations with cardiovascular (CV) health than overall obesity as measured by body mass index (BMI). However, there was some challenges for controversies. We aimed to examine the associations of WHtR and BMI with CV health among Korean children using data of the 2010-2012 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Methods: A cross-sectional study was conducted with the sample of 2,363 children by analyzing by gender and two-age groups (10-12 and 13-18 years). Overall obesity was categorized into 3 groups by BMI percentile: non-overweight (<85), overweight (${\geq}85$), and obesity groups (${\geq}95$). Abdominal obesity was categorized into 2 groups by WHtR: normal (<0.5) and abdominal obesity groups (${\geq}0.5$). The CV health score was defined as a z-score by calculating the sum of 7 CV factors. Results: The overweight/obesity groups had significantly lower CV health scores than the normal group (P<0.05) in boys and girls aged either 10-12 years or 13-18 years after adjusting for covariates. The abdominal obesity group also showed significantly lower CV health scores than the normal group (P<0.05) in all the groups; this significant association remained significant in boys aged 13-18 years even after further adjusting for BMI category (P<0.01). Conclusions: Among boys aged 13-18 years, abdominal obesity as measured by WHtR was significantly and inversely associated with CV health, independent of BMI category. Therefore, it should be considered to assess the level of abdominal obesity as a measure of CV health in late adolescent boys.
We investigated the growth pattern of Red-tongued viper snakes (Gloydius ussuriensis), which were captured from the islet of the Jeju Island, Gapado between April, 2006 and November, 2009. The results indicated that there were some snakes that grew relatively fast, but most snakes either almost did not grow or grew around 10mm in snout-vent length during one year period. High growth rates was April and June. Since the growth rate of snakes is highly correlated with their foods, these results implied that the feeding activity of Red-tongued viper snakes is high during this period compared to other months. In female, difference in body condition between good-conditioned and bad-conditioned snakes became large as time elapsed from April to June. The body condition of the male Red-tongued viper snakes improved with the progression of time from April till June. Many of the Red-tongued viper snakes were captured between April and June, while they were rarely captured between July and September. Some of the Red-tongued viper snakes were captured during the autumn season. This tendency was because snakes were rarely active during hibernation and peak summer seasons. Thus, Red-tongued viper snakes are active between April and June and between September and November. They then go into hibernation as the temperature dropped in November. Furthermore, the limitation of the movement period of the Red-tongued viper snakes restricted their feeding activities while foods became scarce, which ultimately restricted their overall growth rate. The growth rate of the snakes decreased with age. The snout-vent length of the Red-tongued viper snakes and growth rate showed a negative correlation (r = -0.591), however, it was not statistically significant due to small sample size. The findings from this study could provide meaningful information in the further study of the life cycle of Red-tongued viper snakes.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.159-159
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2017
스마트 시설환경은 대표적으로 원예, 축산 분야 등 여러 형태의 농업현장에 정보 통신 및 데이터 분석 기술을 도입하고 있는 시설화된 생산 환경이라 할 수 있다. 근래에 하드웨어적으로 급증한 스마트 시설환경에서 생산되는 방대한 생육/환경 데이터를 올바르고 적합하게 사용하기 위해서는 일반 산업 현장과는 차별화 된 분석기법이 요구된다고 할 수 있다. 소프트웨어 공학 분야에서 연구된 빅데이터 처리 기술을 기계적으로 농업 분야의 빅데이터에 적용하기에는 한계가 있을 수 있다. 시설환경 내/외부의 다양한 환경 변수는 시계열 데이터의 난해성, 비가역성, 불특정성, 비정형 패턴 등에 기인하여 예측 모델 연구가 매우 난해한 대상이기 때문이라 할 수 있다. 본 연구에서는 근래에 관심이 급증하고 있는 인공신경망 연구 소프트웨어인 Tensorflow (www.tensorflow.org)와 대표적인 Open source인 OpenNN (www.openn.net)을 스마트 시설환경 환경변수 상호간 상관성 분석에 응용하였다. 해당 소프트웨어 라이브러리의 운영환경을 살펴보면 Tensorflow 는 Linux(Ubuntu 16.04.4), Max OS X(EL capitan 10.11), Windows (x86 compatible)에서 활용가능하고, OpenNN은 별도의 운영환경에 대한 바이너리를 제공하지 않고 소스코드 전체를 제공하므로, 해당 운영환경에서 바이너리 컴파일 후 활용이 가능하다. 소프트웨어 개발 언어의 경우 Tensorflow는 python이 기본 언어이며 python(v2.7 or v3.N) 가상 환경 내에서 개발이 수행이 된다. 주의 깊게 살펴볼 부분은 이러한 개발 환경의 제약으로 인하여 Tensorflow의 주요한 장점 중에 하나인 고속 연산 기능 수행이 일부 운영 환경에 국한이 되어 제공이 된다는 점이다. GPU(Graphics Processing Unit)의 제공하는 하드웨어 가속기능은 Linux 운영체제에서 활용이 가능하다. 가상 개발 환경에 운영되는 한계로 인하여 실시간 정보 처리에는 한계가 따르므로 이에 대한 고려가 필요하다. 한편 근래(2017.03)에 공개된 Tensorflow API r1.0의 경우 python, C++, Java언어와 함께 Go라는 언어를 새로 지원하여 개발자의 활용 범위를 매우 높였다. OpenNN의 경우 C++ 언어를 기본으로 제공하며 C++ 컴파일러를 지원하는 임의의 개발 환경에서 모두 활용이 가능하다. 특징은 클러스터링 플랫폼과 연동을 통해 하드웨어 가속 기능의 부재를 일부 극복했다는 점이다. 상기 두 가지 패키지를 이용하여 2016년 2월부터 5월 까지 충북 음성군 소재 딸기 온실 내부에서 취득한 온도, 습도, 조도, CO2에 대하여 Large-scale linear model을 실험적(시간단위, 일단위, 주단위 분할)으로 적용하고, 인접한 세그먼트의 환경변수 예측 모델링을 수행하였다. 동일한 조건의 학습을 수행함에 있어, Tensorflow가 개발 소요 시간과 학습 실행 속도 측면에서 매우 우세하였다. OpenNN을 이용하여 대등한 성능을 보이기 위해선 병렬 클러스터링 기술을 활용해야 할 것이다. 오프라인 일괄(Offline batch)처리 방식의 한계가 있는 인공신경망 모델링 기법과 현장 보급이 불가능한 고성능 하드웨어 연산 장치에 대한 대안 마련을 위한 연구가 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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