Park, Myoung Ryoul;Seo, Min-Jung;Yun, Hong-Tae;Park, Chang-Hwan
한국초지조사료학회지
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제37권2호
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pp.116-124
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2017
This experiment was conducted to evaluate feed value and usability of soybean varieties as livestock forage. In this study, three soybean cultivars, OT93-26, Geomjeongsaeol, and Pungwon, were harvested at R5 (beginning seed development)- and R6 (full seed)-reproductive stages for analyzing feed value of soybean. Days to R5 stage harvest of OT93-26 among the three soybean cultivars was 55 days and the shortest while Pungwon took 103 days to reach at R6 stage. The R6-harvested soybeans had higher dry matter (DM) yields and crude protein (CP) content than the R5-harvested. However, both DM and CP were the highest in the R6-harvested Geomjeongsaeol. Contents of neutral detergent fiber (NDF) and acid detergent fiber (ADF) of Pungwon harvested at R5 were the highest whereas the R6-harvested Geomjeongsaeol had the lowest. Digestible dry matter (DDM), dry matter intake (DMI), and relative feed value (RFV) of the R6-harvested Geomjeongsaeol and Pungwon were higher than those of the R5-harvested, but in case of OT93-26, those at R6 stage were low rather than those at R5 stage. However, soybean could be used as alternative forage with high feed value for livestock. Taken together, Geomjeongsaeol could be used for developing new forage soybean varieties with high feed value, and R6 would be the optimum harvesting stage for yield and quality of forage soybean.
본 연구는 한국거래소의 코스닥증권시장에 상장된 기업들을 대상으로 연구개발투자와 기업가치 간의 관계를 살펴보았다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 표본기업 전체를 대상으로 실시한 분석결과, 연구개발투자는 기업가치와 역 U자 형태의 비선형적(nonlinear)인 관계를 지니는 것으로 나타났다. 이러한 비선형적인 관계는 연구개발투자가 일정한 범위까지 기업가치에 긍정적으로 기여하지만, 일정 수준을 초과하는 경우 오히려 기업가치에 부정적인 요인으로 작용할 수 있음을 의미한다. 둘째, 제조기업 및 IT기업 여부 등의 기업특성과 글로벌 금융위기 발생 시점을 기준으로 구분한 하위 집단의 분석결과, 대체로 연구개발투자와 기업가치 간에 역 U자 형태의 비선형적인 관계를 지니는 것으로 나타났다. 그러나 일부 하위 집단에서 양(+)의 선형적 관계가 발견되었고, 추정계수의 크기 및 통계적 유의성도 다양하게 나타났다. 이는 기업특성과 금융위기 등이 연구개발투자와 기업가치의 관계에 부분적으로 다른 영향을 미칠 수 있음을 의미한다. 이와 같이 본 연구의 결과는 연구개발투자를 결정하는 경영자와 관련 기업의 투자자에게 중요한 정보로 활용될 수 있다는 점에서 시사하는 바가 크다.
최근에 이르러 많은 분석자들은 파이썬과 R 등을 이용하여 다양한 분석 및 통계를 효율적으로 사용하여 데이터를 분석하고 있다. 하지만 웹 시스템을 통하여 다양한 분석을 실시간적으로 표현 하고자 하는 요구 사항을 두가지 언어만을 이용하여 해결하기는 어렵다. 그리고 R 에서 P Value 등을 추출할 때 적합한 알고리즘을 적용하지만 Java 에서는 해당하는 알고리즘이 없거나 또는 해당 소스가 검증이 되지 아니하여 추출된 P-Value 값이 R 에서의 값과 다른 것을 확인 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 다른 언어에서 R 을 이용하여 분석자의 분석 알고리즘 내용을 바로 자신의 시스템에 적용 할 수 있는 방안을 제안하고자 한다.
In this study we suggested two optimization models to answer a question from an investor standpoint : how many convertible bonds should one convert, and how many keep? One model minimizes certain risk to the minimum required expected return, the other maximizes the expected return subject to the maximum acceptable risk. In comparison with Markowitz portfolio models, which use the variance of return, our models used Conditional Value-at-Risk(CVaR) for risk measurement. As a coherent measurement, CVaR overcomes the shortcomings of Value-at-Risk(VaR). But there are still difficulties in solving CVaR including optimization models. For this reason, we adopted Rockafellar and Uryasev's[18, 19] approach. Then we could approximate the models as linear programming problems with scenarios. We also suggested to extend the models with credit risk, and applied examples of our models to Hynix 207CB, a convertible bond issued by the global semiconductor company Hynix.
This study investigates the effect of technology import and R&D investment on the value of the firm in Korea. The result shows that the technology import announcement effect of firms with a low R&D investment is higher than that of firms with a high R&D investment. The evidence suggests that technology import can substitute the existing R&D capability of the firm. In addition, the result shows that there is an optimal level of technology import and R&D investment to maximize the value of the firm. In particular, firms with a low R&D investment and a large amount of technology import experience the highest announcement effect. The study concludes that an adequate allocation of fim's capital between R&D investment and technology import is needed for firm's optimal technology strategy.
심전도에 의한 R-R 간격변동은 자율신경계의 기능을 검사하는데 매우 유용하고 또한 교감 신경계와 부교감신경계의 가능을 정량적으로 알아낼 수 있을 것으로 사료되었다. 특히, 당뇨병질환에 있어서 자율신경계의 dysfunction현상을 고찰하는데 매우 유용할 것으로 기대된다(Fig.5 참조). 그러나 임상에 직접 적용시켜온 바로는 기립시, 심호흡시에 발생되는 근전도에 의한 잡음이 간혹 발생되는 경우가 있는데 이것은 전극접착법과 무선송신기에 의해 제거될 것으로 기대되며 향후의 과제로 남아있다.
한국산 소맥육성계통(小麥育成系統)에 대한 소맥분(小麥粉)의 이화학적(理化享的) 특성(特性)과 쿠키제조적성에 관하여 검토하였다. AWRC는 침전가(沈澱價). Pelshenke value 및 단백질함량과는 각각 $r=0.50^{**}$, $r=0.45^{**}$ 및 $r=0.47^{**}$의 정(正)의 유의상관(有意相關)이 있었고, 구키직경과 AWRC 및 단백질함량은 각각 $r=-0.98^{**}$및 $r=-0.46^{**}$의 부(負)의 상관(相關)이 있었다. Fa-ninograph absorption과 AWRC 및 쿠키직경과는 $r=0. 77^{**}$ 및 $r=-0.73$의 고도(高度)의 유의성(有意性)이 있었으며,Farino graph band width와 AWRC는 $r=-0.49^{**}$,쿠키직경과는 $r=0.44^{**}$의 상관(相關)이 있었다.
In this study we suggested two optimization models to determine conversion weight of convertible bonds. The problem of this study is same as that of Park and Shim [1]. But this study used Value-at-Risk (VaR) for risk measurement instead of CVaR, Conditional-Value-at-Risk. In comparison with conventional Markowitz portfolio models, which use the variance of return, our models used VaR. In 1996, Basel Committee on Banking Supervision recommended VaR for portfolio risk measurement. But there are difficulties in solving optimization models including VaR. Benati and Rizzi [5] proved NP-hardness of general portfolio optimization problems including VaR. We adopted their approach. But we developed efficient algorithms with time complexity O(nlogn) or less for our models. We applied examples of our models to the convertible bond issued by a semiconductor company Hynix.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권5호
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pp.791-801
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2009
VaR(Value-at-Risk)는 시장위험을 측정하기 위한 중요한 도구로 사용되고 있다. 그러나 적절한 VaR 모형의 선택에는 논란의 여지가 많다. 본 논문에서는 특정 모형을 선택하여 VaR 예측값을 구하는 대신 대표적으로 많이 사용되는 두개의 VaR 모형인 역사적 모의실험과 GARCH 모형의 예측값들을 서포트벡터기계 분위수 회귀모형을 이용하여 결합하는 방법을 제안한다.
According to the growing importance of science and technology policy, investment in research and development (R&D) has been increased. In this context, a patent as one of outcome of firm's systematic R&D investment is the way to hold a dominant position in companies' technology competitiveness and also to protect technology right. This study attempts to find the effects of input resources and intellectual property production activity on company value. It conducted empirical analysis based on 238 KOSDAQ-listed and medium-sized firms. Using the previous research, this study configurated research variables about activity of patent production, company value, and input of resources. Through these variables, it aims to know the effect of input of resources and activity of patent production on company value. First, the result of regression analysis shows that R&D cost has the positive effect on a patent production and sales promotion cost positively affects on the registration of the trademark. Second, the output of regression analysis indicates that a patent has the positive effect on company value but a trademark has not. With regard to the input of resources, R&D cost has the influence on company value but sales promotion cost has not. This study attempts to find the effectiveness of company's intellectual property registration on its value and suggests a way that the systematic R&D investment contributes the growth of company value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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