• 제목/요약/키워드: queue management algorithm

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차별적이니 드랍-확률을 갖는 동적-VQSDDP를 이용한 상대적 손실차별화의 달성 (Achieving Relative Loss Differentiation using D-VQSDDP with Differential Drop Probability)

  • 조경래;구자환;정진욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.1332-1335
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    • 2008
  • In order to various service types of real time and non-real time traffic with varying requirements are transmitted over the IEEE 802.16 standard is expected to provide quality of service(QoS) researchers have explored to provide a queue management scheme with differentiated loss guarantees for the future Internet. The sides of a packet drop rate, an each class to differential drop probability on achieving a low delay and high traffic intensity. Improved a queue management scheme to be enhanced to offer a drop probability is desired necessarily. This paper considers multiple random early detection with differential drop probability which is a slightly modified version of the Multiple-RED(Random Early Detection) model, to get the performance of the best suited, we analyzes its main control parameters (maxth, minth, maxp) for achieving the proportional loss differentiation (PLD) model, and gives their setting guidance from the analytic approach. we propose Dynamic-multiple queue management scheme based on differential drop probability, called Dynamic-VQSDDP(Variable Queue State Differential Drop Probability)T, is proposed to overcome M-RED's shortcoming as well as supports static maxp parameter setting values for relative and each class proportional loss differentiation. M-RED is static according to the situation of the network traffic, Network environment is very dynamic situation. Therefore maxp parameter values needs to modify too to the constantly and dynamic. The verification of the guidance is shown with figuring out loss probability using a proposed algorithm under dynamic offered load and is also selection problem of optimal values of parameters for high traffic intensity and show that Dynamic-VQSDDP has the better performance in terms of packet drop rate. We also demonstrated using an ns-2 network simulation.

큐용량과 시간 할당에 의한 토큰버스 네트워크의 퍼지 성능관리기 (Fuzzy Network Performance Manager for Token Bus Networks by timer & Queue Capacity Adjustment)

  • 이상호;윤정아;이석
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1994년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.664-669
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    • 1994
  • This paper focuses on development and implementation of a performance management algorithm for IEEE802.4 token bus networks to serve large-scale integrated manufacturing systems. Such factory automation networks have to satisgy delay constraints imposed on time-critical messages while maintaining as much network capacity as possible for non-time-critical messages. This paper presents a network perfomance manager that adjusts queue apacity as well as timers by using a set of fuzzy rules and fuzzy inference mechanism. The efficacy of the performance management has been demonstrated by a series of simulation experiments.

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Performance Improvement of Active Queue Management for Internet Routers

  • Lim, Hyuk;Park, Kyung-Joon;Park, Eun-Chan;Park, Chong-Ho
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.77.1-77
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    • 2001
  • In this paper, we propose a control scheme for improving the performance of a conventional Proportional-Integral (PI) controller for Active Queue Management (AQM) supporting TCP flows. When the PI controller is used for AQM, the windup phenomenon of the integral action causes the performance degradation. Therefore we model AQM as a system with a saturator and apply anti-windup methods to the PI controller for AQM. We compare the performances of anti-windup algorithm with the conventional PI controller through ns simulations. The simulation results show that the PI controller with anti-windup method performs better than the conventional PI controller.

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Virus Throttling의 웜 탐지오판 감소 및 탐지시간 단축 (Reducing False Alarm and Shortening Worm Detection Time in Virus Throttling)

  • 심재홍;김장복;최경희;정기현
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제12C권6호
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    • pp.847-854
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    • 2005
  • 인터넷 웜(worm)의 전파속도는 매우 빠르기 때문에, 발생초기에 웜의 전파를 탐지하여 막지 못하면 큰 피해를 초래 할 수 있다. 새로운 세션에 대한 연결요청을 일정 비율이하로 제한함으로써 웜의 발생여부를 탐지하는 바이러스 쓰로틀링(virus throttling)[6, 7]은 대표적인 웜 조기탐지 기술 중의 하나이다. 대부분의 기존 기술은 지연 큐 관리에 있어서 동일한 수신 IP 주소들을 개별적으로 처리함으로써 웜 탐지의 오판 가능성을 증가시켰고, 지연 큐가 가득 찼을 때에만 웜이 발생했다고 판단하는 단순 판단 기법을 사용했다. 본 논문은 지연 큐에서 동일 수신 IP 주소들을 하나의 연결 리스트로 묶어 별도로 관리함으로써 동일 수신 IP들을 중복하여 지연 큐에 저장하지 않는 이차원 지연 규 관리방안을 제안한다. 개선된 바이러스 쓰로틀링은 지연 큐 길이 산정 시동일 수신 IP 주소들을 중복하여 계산하지 않기 때문에 웜 탐지 오류를 줄일 수 있다. 그리고 동일한 크기의 지연 큐를 가지고도 웜 탐지시간을 줄이고 웜 패킷 전송 수를 줄일 수 있는 가중치 평균 큐 길이 기반의 새로운 웜 탐지 알고리즘을 제안한다. 지연 큐 길이 산정 시 현재의 큐 길이 뿐 아니라 과거의 큐 길이를 반영하는 방법이 웜의 발생 가능성을 사전에 예측하여 기존 기법보다 빠르게 웜을 탐지할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.

Hybrid Scheduling Algorithm based on DWDRR using Hysteresis for QoS of Combat Management System Resource Control

  • Lee, Gi-Yeop
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.21-27
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    • 2020
  • 본 논문에서는 전투관리체계의 QoS를 향상시키기 위해 동적 가중 결손 라운드로빈과 우선 순위 기반의 혼합 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘인 DWDRR은 큐의 트래픽과 중요도에 따라 가중치를 동적으로 부여하여 패킷을 전송하는 방법이다. 제안된 알고리즘의 타당성을 분석하기 위해 모의실험을 통해 제안된 알고리즘이 특정구간에서 높은 효율성을 나타내는 것을 증명하였다. 따라서 기존의 알고리즘과 제안된 알고리즘을 혼합하여 사용하는 방법을 제안한다. 또한, 빈번한 기법 전환을 방지하기 위해 히스테리시스 기법을 적용하였다. 제안한 알고리즘은 동일한 트래픽에서 기존 알고리즘보다 낮은 패킷 손실률과 지연 시간을 나타낸다.

상이한 네트워크 서비스 어떻게 향상시킬까? (How to Reinvent Network Services for All)

  • 김용재;이석준;임재익
    • 경영과학
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    • 제25권3호
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    • pp.87-99
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    • 2008
  • Besieged by needs for upgrading the current Internet, social pressures, and regulatory concerns, a network operator may be left with few options to Improve his services. Yet he can still consider a transition prioritizing network services. In this paper, we describe a transition from a non-priority system to a prioritized one, using non-preemptive M/G/1 model. After reviewing the constraints and theoretical results from past research, we describe steps making the transition Pareto-improving, which boils down to a multi-goal search for a Pareto-improving state. We use a genetic algorithm that captures actual transition costs along with incentive-compatible and Pareto-Improving constraints. Simulation results demonstrate that the initial post-transition solutions are typically Pareto-improving. for non Pareto-improving solutions, the heuristic quickly generates Pareto-improving and incentive-compatible solutions.

이동 로봇을 위한 동적 실내 환경에서의 효율적인 온라인 경로 계획 알고리즘 (Efficient Online Path Planning Algorithm for Mobile Robots in Dynamic Indoor Environments)

  • 강태호;김병국
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제17권7호
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    • pp.651-658
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    • 2011
  • An efficient modified $D^*$ lite algorithm is suggested, which can perform online path planning for mobile robots in dynamic indoor environment. Online path planning should plan and execute alternately in a short time, and hence it enables the robot avoid unknown dynamic obstacles which suddenly appear on robot's path. Based on $D^*$ Lite algorithm, we improved representation of edge cost, heuristic function, and priority queue management, to build a modified $D^*$ Lite algorithm. Performance of the proposed algorithm is revealed via extensive simulation study.

고성능 Queue 관리를 위한 NDRR 알고리즘 (NDRR Algorithm for High Performance Queue Management)

  • 김지훈;민경주;권택근
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (D)
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    • pp.503-507
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    • 2007
  • 라우터는 여러 곳에서 들어오는 패킷들을 빠르게 전달하는 기능을 담당하는 네트워크 장비로서, 들어오는 패킷들이 공평하게 서비스 받을 수 있도록 큐 관리 알고리즘을 사용한다. 그런데 대부분의 라우터들은 HOL 블록킹 문제 때문에 버퍼를 입력 포트 쪽이 아닌 가상적으로 출력 포트 쪽에 정의하는 VOQ로 구현을 하였고, 패킷들이 공평하게 서비스 받기 위해 DRR 알고리즘으로 구현하는 경향이 있다. 이 논문에서는 기존의 DRR 알고리즘에서 패킷 서비스를 위한 경직된 조건에 유연성을 주어 기존의 DRR 알고리즘의 복잡도와 공평성을 유지하는 한편 패킷 서비스 성능을 높여주는 NDRR 알고리즘을 제안한다.

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지능형 능동 큐 관리 제어기 (Intelligent AQM Controller)

  • 김재만;최윤호;박진배
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2006년도 제37회 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.1807-1808
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    • 2006
  • In this paper, we present the wavelet neural network (WNN) controller as an active queue management(AQM) in end-to-end TCP network. AQM is important to regulate the queue length and short round trip time by passing or dropping the packets at the intermediate routers. As the role of AQM, the WNN controller adaptively controls the dropping probability of the TCP network and is trained by gradient-descent algorithm. We illustrate our result that WNN controller is superior to PI controller via simulations.

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Wavelet Neural Network Controller for AQM in a TCP Network: Adaptive Learning Rates Approach

  • Kim, Jae-Man;Park, Jin-Bae;Choi, Yoon-Ho
    • International Journal of Control, Automation, and Systems
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    • 제6권4호
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    • pp.526-533
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    • 2008
  • We propose a wavelet neural network (WNN) control method for active queue management (AQM) in an end-to-end TCP network, which is trained by adaptive learning rates (ALRs). In the TCP network, AQM is important to regulate the queue length by passing or dropping the packets at the intermediate routers. RED, PI, and PID algorithms have been used for AQM. But these algorithms show weaknesses in the detection and control of congestion under dynamically changing network situations. In our method, the WNN controller using ALRs is designed to overcome these problems. It adaptively controls the dropping probability of the packets and is trained by gradient-descent algorithm. We apply Lyapunov theorem to verify the stability of the WNN controller using ALRs. Simulations are carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method.