Purpose With Intelligent public service (IPS), it is possible to automate the quality of civil affairs, provide customized services for citizens, and provide timely public services. However, empirical studies on factors for the successful use of IPS are still insufficient. Hence, the purpose of this study is to empirically analyze the factors that affect the success of IPS with classification function. ISSM (Information System Success Model) is considered as the underlying research model, and how the algorithm quality, data quality, and environmental quality of the discrimination system affect the relationship between utilization intentions is analyzed. Design/methodology/approach In this study, a survey was conducted targeting users using IPS. After giving them a preliminary explanation of the intelligent public service centered on the discrimination system, they briefly experienced two types of IPS currently being used in the public sector. Structural model analysis was conducted using Smart-PLS 4.0 with a total of 415 valid samples. Findings First, it was confirmed that algorithm quality and data quality had a significant positive (+) effect on information quality and system quality. Second, it was confirmed that information quality, system quality, and environmental quality had a positive (+) effect on the use of IPS. Thirdly, it was confirmed that the use of IPS had a positive (+) effect on the net profit for the use of IPS. In addition, the moderating effect of the degree of knowledge on AI, the perceived accuracy of discriminative experience and IPS, and the user was analyzed. The results suggest that ISSM and TOE framework can expand the understanding of the success of IPS.
As the service quality measurement has been developed, various fields of service quality measurement have evolved. Especially the development of the mobile communication service and its status has been watched with keen interest. The growth of mobile communications has not developed alone. It evolved with the growth of the mobile communications company and the device manufacturer. This research investigates the mutual relation sand influence between the service quality and the device quality. This is a distinguished phenomenon within the existing research. Currently in Korea mobile devices can be purchased independently of network provider; however, there are also arrangements whereby the manufacturer supplies devices through only selected service providers. The model of service quality measurement is not a simple fragment model for the service quality anymore. It is required to establish the ultimate model for the service quality to determine if the customer differentiates between the device and service quality. Knowing if a customer differentiates between device and service can aid strong brands when deciding which partners to select for collaborative strategies. The aim of this research is to determine the significant difference between the models of service quality measurement based on differing levels of brand awareness.
Traditionally, one uses a method of straight-line recognition to evaluate quality of product or service. One can satisfy with the product or service if their physical requirement of are met some criterions and can not satisfy them if their physical requirement are not met. Kano, et al(1984) introduce two dimensional Quality model to evaluate quality of product or service. They classify Quality Characteristic of product and service to three categories; satisfying quality, attractive quality, expected quality. In this paper, 17 evaluation features in 6 categories of smart-card are obtained from Focus-interview and Brainstorming and classified into 3 categories of quality model by Kano's two dimensional method. This classification is expected to provide a guideline for evaluation of smart-card.
Despite of the vibrant nature of the fitness industry, there has not been a sustained effort to understand the dynamics of the industry, particularly with reference to the quality of services offered in that industry. The purpose of this paper is to present a system based process model of quality in health/fitness services. The characteristics of the organization, the service employees and the client are the inputs into the service encounter where the service is produced (i.e., the throughput). The output is the quality of the service. The extent of quality perceived by both the service provider and the client is said to influence the satisfaction of the respective parties, and subsequent motivation to participate in the production of quality in the service. The model also suggests that physical environment as well as other customers and their behaviors influence customer perception of service quality. The quality of service is enhanced through the quality assurance practices of the organization and the feedback from client. Further, the input, throughput, and output in our model reflect (a) quality of the design of the service delivery system, (b) objective quality of the product, and (c) quality as perceived by client. The specific attributes of the design element (i.e., organization, service employee, and the client) are elaborated upon. It is suggested that the organization can assure quality by seeking feedback from clients and service employees, monitoring the service production phases, and managing inter-customer interactions.
The quality of service in ERP services is a key issue in innovating the ERP performance as an IT service for corporations. Currently, most of the research works for this area are based on the existing quality models such as SERVQUAL, which are said not to measure service quality properly. Also, it does not consider the factor of the system acceptance, which is thought to be closely related to the quality of service in this type of IT services. Therefore, a research model is required, which can address the issues related to the ERP service quality measurements. In this paper, new research models have been proposed, and empirical data obtained from SME's ERP users have been applied to the proposed model to analyze the causal relationship between quality factors and to identify the most suitable quality measures. Also, the relationship between the service quality and the system acceptance was analyzed using a combined model. The results show that factors such as productivity and convenience affects the quality mostly and that the most appropriate measure for the service quality of ERP service is satisfaction. Also, for the system acceptance, the ease-of-use is the main factor. And, the service quality and system acceptance shows a strong correlation. This means that, in order to enhance the quality of ERP services, the service provider needs to provide customers with productivity-enhanced user-friendly IT services and active product support. The work of this research can help to improve the service quality and the user acceptance of ERP services and to lead further research works in this area.
This study was conducted to develop a real-time internal quality evaluation technique for Korean red ginseng using NIR spectroscopy while they were moving to be graded. Internal qualities of Korean red ginseng were defined by color, amount of white core and cavity in the red ginseng. To evaluate the internal quality, PLS (Partial Least Square) model was developed. Spectrum saturation can be occurred when most red ginseng has a sound internal quality expressed by higher light transmittance ratio, but that could not found in the ginseng of internal white core under the same light situation. And, if spectrum saturation is obtained, it is hard to identify the exact information of internal quality. In order to evaluate of the internal quality regardless of having internal normal core or white core, an integral time controlled method was used to obtain traditional spectrum. This procedure was applied in real-time process when red ginseng was moving to be graded in the line. Among the 450 samples including 223 internal normal ginsengs and 227 internal white core ginsengs, 315 ginsengs (70%) were used to develop a calibration model and 135 ginsengs were spent to validate the model. The result of quality evaluation by the model was very good showing SEP and bias were 0.3573 and 0.0310, respectively, and the accuracy was 95.6%.
In this study, it was proposed that a method of setting the target water quality for TOC using the watershed model and the load duration curves to manage non-biodegradable organics in the total water load management system. To simulate runoff and water quality of the watershed, the HSPF model is used which is appropriate for urban and rural areas. Additionally, the load duration curve is used to reflect the variable water quality correlated with various river flow rates in preparing the TMDL plans in the U.S. First, the model was constructed by inputting the loads calculated from the pollutant sources in 2015. After the calibration and verification process, the water quality by flow conditions was analyzed from the BOD and TOC simulation results. When the BOD achieved the target water quality by inputting the target year loads for 2020, the median and average values of TOC were proposed for the target water quality. The provisional method of TOC target water quality for the management of non-biodegradable organics, which is one of the challenges of the total water load management system, was considered. In the future, it is expected to be used as basic data for the conversion of BOD into TOC in the total water load management system.
Chin, In-Sik;Lee, Kwang-Soon;Park, Jinhoon;Lee, Jay H.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 1999년도 제14차 학술회의논문집
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pp.57-60
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1999
An optimal control technique designed for simultaneous tracking and quality control for batch processes. The proposed technique is designed by transforming quadratic-criterion based iterative learning control(Q-ILC) into linear quadratic control problem. For real-time quality inferential control, the quality is modeled by linear combination of control input around target qualify and then the relationship between quality and control input can be transformed into time-varying linear state space model. With this state space model, the real-time quality inferential control can be incorporated to LQ control Problem. As a consequence, both the quality variable as well as other controlled variables can progressively reduce their control error as the batch number increases while rejecting real-time disturbances, and finally reach the best achievable states dictated by a quadratic criterion even in case that there is significant model error Also the computational burden is much reduced since the most computation is calculated in off-line. The Proposed control technique is applied to a semi-batch reactor model where series-parallelreactions take place.
The purpose of this study is that analyzing the causal relationship between Infra, Process and Performance of companies which are executing the Supply Chain Quality Management(SCQM) with their subcontractors and partners. Korean Standards Association(KSA) provides the Supply Chain Quality Management Model and Quality Collaboration Index for 4 years, but a few study has investigated the critical variables and their causal relationship to organizational performance. Therefore we examine the SCQM model and related index and choose the quality, human resource and risk management processes for identifying the path to organizational performance. In addition, exploratory factor analysis is conducted for figuring out the major factors among the 3 processes. Structural Equation Model are successively used for determining which characteristics of the infra and processes are the most critical variables to performance. The data was collected from KSA and composed of 52 companies and 346 their partners. The result shows that risk management process has no significant effect on the organizational performance and pre-production process collaboration.
Purpose: Express mail service(EMS) supplied by 'Korea POST'is an international postal service which brings letters, documents and parcels to a destination abroad in the fastest and safest way. This service is in a tough competition with global companies such as TNT, FedEx, DHL or UPS. To build an effective strategy for being competitive, an intensive study on EMS service quality should be accomplished from a customer's perspective. Methods: Kano model and improvement gap analysis are used to categorize and prioritize EMS service quality attributes. A 5-point Lickert scale is employed to apply the Kano model and improvement gap analysis. Each quality attribute can be classified as weak in comparison with competitors, critical for improvement, or potentially competitive. Results: Price, on-time delivery and delivery quality are to be kept as is; fast delivery, parking convenience and staff expertise can be potentially competitive; and the other attributes are considered to be critical for improvement. Conclusions: Fast reimbursement and proper compensation when shipping items are lost or damaged are to be improved with high priority. Efforts to secure fast delivery, parking convenience and staff expertise are needed to be competitive in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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