Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.15
no.1
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pp.45-52
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2013
This study was carried out to investigate the influence of black rice powder addition on quality attributes of cookies. The cookies was made with various black rice powder concentration(3%, 6%, and 9%). The specific volume of cookies didn't show significant difference, and the width determined by the water content in the dough was decreased with increasing content of black rice powder. The L value in the cookies was significantly the largest value in the control group. The a and b values were the highest in the 9% substituted sample group. According to the sensory evaluation of cookies, the scores of color, flavor, and texture were raised by the addition of black rice powder. Overall acceptance of 6% cookies showed higher value than that of the 3% and 9%.
Detection of children with autism spectrum disorder (ASD) based on speech has relied on predefined feature sets due to their ease of use and the capabilities of speech analysis. However, clinical impressions may not be adequately captured due to the broad range and the large number of features included. This paper demonstrates that the knowledge-driven speech features (KDSFs) specifically tailored to the speech traits of ASD are more effective and efficient for detecting speech of ASD children from that of children with typical development (TD) than a predefined feature set, extended Geneva Minimalistic Acoustic Standard Parameter Set (eGeMAPS). The KDSFs encompass various speech characteristics related to frequency, voice quality, speech rate, and spectral features, that have been identified as corresponding to certain of their distinctive attributes of them. The speech dataset used for the experiments consists of 63 ASD children and 9 TD children. To alleviate the imbalance in the number of training utterances, a data augmentation technique was applied to TD children's utterances. The support vector machine (SVM) classifier trained with the KDSFs achieved an accuracy of 91.25%, surpassing the 88.08% obtained using the predefined set. This result underscores the importance of incorporating domain knowledge in the development of speech technologies for individuals with disorders.
Purpose: This study aims to provide a further research challenge in digital marketing distribution and co-creation from relevant literature. The concept of digital marketing and co-creation has been known to impact the business sector positively, but it has not been utilized much in the government sector. Therefore, further research is needed to identify the role of digital marketing distribution and co-creation in increasing non-tax state revenue services of government institutions in Indonesia. Research design, data, and methodology: This study is based on a systematic literature review. The stages are (1) research scope review, (2) article extraction from journals, (3) article quality assessment, (4) article analysis, and (5) comprehensive report. Fifty articles published from 2011 to 2021 were collected from the Google Scholar website. Result: This study provides a proposed model that depicts all of the potential connections between digital marketing, co-creation, and non-tax state revenue. In addition, we also identify that the customer experience influences non-tax state revenue. Conclusions: This study attributes the use of the digital marketing distribution and co-creation concept in the government sector and its benefits for state organizations, which have not been investigated in previous studies.
Purpose Customers consider the overall experience with the company as important as the quality of the product, and companies are also paying attention to creating long-term relationships with customers through optimal customer experiences. In this study, we propose a customer experience management process called 'CX-Q', which combines customer journey map and Q-methodology to understand the importance of customer experience based on the overall customer experience. Design/methodology/approach. CX-Q is a process that combines Q-methodology and customer journey maps, allowing stakeholders to explore and improve customer experiences at each contact point while engaging with brands, products, and services. It also enables them to derive customer experience insights and important management points for each segment. To demonstrate the usefulness of the proposed CX-Q, this study analyzed the experience of customers who used the Airbnb travel platform service as an example, applying the CX-Q process. Findings A total of four customer segments were derived, and it was found that each segment valued different attributes during the customer journey stage. The customer experience analysis using the CX-Q process proposed in this study is expected to help understand customers in more detail and assist in managing and improving customer experience.
Purpose: The study aims to identify the key factors that influence consumers' propensity to utilize community group buying platforms, employing the Technology Acceptance Model (TAM) as a theoretical framework. Research design, data and methodology: The research design involved selecting 192 consumers with experience in community group buying and analyzing the data statistically using SPSS 23.0. Hypotheses were tested utilizing the structural equation modeling software AMOS. Results: Key findings indicate that the attributes of products offered on community group buying platforms significantly enhance consumers' perceptions of usefulness and ease of use. Furthermore, these perceptions directly correlate with consumers' intentionsto use the platform. Conclusions: Thisresearch, grounded in the TAM, delves into how external factors of the community group buying platform impact perceived usefulness and ease of use, and subsequently, how these perceptions affect consumers' purchasing intentions. Based on these insights, several recommendations can be proposed for the platform's development: The platform should strive to enhance product quality and cultivate a positive reputation. Strategic promotional initiatives should be designed to attract new users while retaining existing customers. Continuous optimization of platform functionalities is necessary to augment users' perception of usefulness. These measures are anticipated to foster user engagement, increase adoption rates, and contribute to the overall success and sustainability of the community group buying platform.
The purpose of this study is to analyze the factors affecting residential mobility between urban and rural. After classifying urban and rural region based on discriminatory attributes of the regions, we applied a multinomial logistic model, using the sample data of 2020 Korea Population and Housing Census. The major findings are as follows. The young highly educated in cities avoided rural. The young less educated in rural engaged in 2, 3th industries as well as agricultural industry, but remained in low-paying and unstable jobs. In addition, various classes moved to rural and rising house prices in cities pushed people to rural. Therefore, it is necessary to develop diversified regional industry models and provide opportunities for high quality and stable jobs in rural by linking industrial demand, education and jobs. Also, preserving the rural environment, settlement conditions and residential environment are needed for satisfying various needs of urban residents who migrate to rural areas. While regional policies so far have focused on maintaining the population size and promoting a population influx, rural development and population policies should be established in a way that responds to diverse population classes in an era of population decline.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.7
no.2
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pp.23-29
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2024
Purpose: This study aims to investigate consumer attitudes towards healthy foods, focusing on low-calorie options, and their impact on purchasing behavior. Methods: The study utilizes structural equation modeling, which incorporates statistical tools such as SPSS and AMOS for thorough analysis. This involves collecting data over a period of time and then inferring patterns and relationships through correlation and trend analysis. Results: The study found that attributes such as quality, price, functional value, and emotional value have a significant impact on customer satisfaction and repurchase intentions, but not on nutrition and brand. The study provides a comprehensive understanding of the factors that influence consumer attitudes and purchase behavior toward healthy indulgences in the context of low-calorie foods, and has important implications for both academic research and practical marketing strategies. Conclusions and Implications: This study provides new insights into consumer behavior theory by validating the impact of the perceived value of low-calorie products on attitudes and purchase behavior, which is of great academic value. It is also expected to provide useful information for the formulation of effective marketing strategies for low-calorie products and the development of products that meet consumer needs.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.3
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pp.167-175
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2007
The relations between data from test methods and conditions in structural elements are considered. NDE(Nondestructive Evaluation) methods are joint application of a test and a basis for interpretation of data obtained in the test. Correct assessments of conditions of elements depend on the inaccuracy and variability in the test data and on the uncertainty of correlations between attributes(what is measured) and conditions(what is sought in the inspection). A full description of the performance of NDE methods considers the relation of test data to condition of elements. The quality of the test data itself is important, but equally important is the interpretation that occurs after the test. To make the decision of the performance of NDE methods, this paper presents mathematical basis to measure the reliability of NDE methods.
Yadav, Sanjay;Pathera, Ashok K.;Islam, Rayees Ul;Malik, Ashok K.;Sharma, Diwakar P.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.31
no.5
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pp.729-737
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2018
Objective: Effect of addition of wheat bran (WB) and dried carrot pomace (DCP) on sensory, textural, colour, physico-chemical and nutritional characteristics of chicken sausage were evaluated. Methods: WB and DCP were used as a source of dietary fibre at 3%, 6%, and 9% level individually. Different quality attributes of sausages were estimated. One product from each source with very good sensory acceptability was selected to analyze dietary fibre content and shelf life under refrigerated storage. Results: Sensory acceptability of 3% fibre enriched sausage was comparable with control and a further increase in fibre level resulted in a decrease in sensory acceptability. Fibre enriched sausages were significantly harder and less cohesive than control sausage. Significant increase in gumminess and chewiness was observed at 6% level in WB treated sausages and 9% level in DCP treated sausages. Moisture content decreased significantly in all treated sausages, protein content decreased significantly in DCP-2 and DCP-3 sausages while fat content decreased in all WB and DCP-3 treated sausages in comparison to control. The fibre enriched sausage had significantly higher dietary fibre and lower cholesterol content. Cooking yield and emulsion stability increased in treated sausages and a significant difference was noticed at 6% level in both types of sausages. pH of WB treated sausages was significantly higher and DCP treated sausage significantly lower in comparison to control. Conclusion: The results of present study indicate that fibre enriched chicken sausage with moderate acceptability can be developed by incorporating WB and DCP each up to 9% level. Chicken sausage with very good acceptability, higher dietary fibre content and storability up to 15 days at refrigerated temperature can be developed by incorporating WB and DCP at 6% level each.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.22
no.3
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pp.566-575
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2016
This study aims to examine the impact of visitor's satisfaction on revisit and recommend intention to other in Onyang spa destination. These analyses is based on the Visitors' Survey and, the survey conducted in Onyang Spa Destination in Chung Cheong Province. The results of factor analysis shows: First, six factors are extracted for the attributes of choice towards spa destinations: facilities of the spa, accessibility, water quality of the spa and surrounding areas, costs and prices, hospitality and shopping opportunities, and tourism space. Second, visitor satisfaction is effected by the following factors; facilities of the spa, accessibility, water quality of the spa and surrounding areas, and tourism space. Lastly, the overall visitor satisfaction with the spa destination positively affected visitor loyalty, that is, their intention to revisit the place and recommend it to others.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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