The problem of system reliability is very important issue in the nuclear power plant, because the failure of its system brings about extravagant economic loss, environment destruction, and quality loss. This paper therefore proposes a normalized scoring model by the qualitative factors order to evaluate the robust reliability of nuclear power plants under uncertainty. Especially, the qualitative factors including risk, functional, human error, and quality function factors for the robust justification has been also introduced. Finally, the analytical reliability and safety assessment model developed in this paper can be used in the real nuclear power plant.
Control Banding (CB) strategies to prevent work-related illness and injury for 2.5 billion workers without access to health and safety professionals has grown exponentially this last decade. CB originates from the pharmaceutical industry to control active pharmaceutical ingredients without a complete toxicological basis and therefore no occupational exposure limits. CB applications have broadened into chemicals in general - including new emerging risks like nanomaterials and recently into ergonomics and injury prevention. CB is an action-oriented qualitative risk assessment strategy offering solutions and control measures to users through "toolkits". Chemical CB toolkits are user-friendly approaches used to achieve workplace controls in the absence of firm toxicological and quantitative exposure information. The model (technical) validation of these toolkits is well described, however firm operational analyses (implementation aspects) are lacking. Consequentially, it is often not known if toolkit use leads to successful interventions at individual workplaces. This might lead to virtual safe workplaces without knowing if workers are truly protected. Upcoming international strategies from the World Health Organization Collaborating Centers request assistance in developing and evaluating action-oriented procedures for workplace risk assessment and control. It is expected that to fulfill this strategy's goals, CB approaches will continue its important growth in protecting workers.
한국독성학회 2002년도 Molecular and Cellular Response to Toxic Substances
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pp.197-197
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2002
In terms of the risk assessment, qualitative and quantitative informations are needed to estimate the exposures of environmental pollutants, which may create risks, and those are the information according to the changes caused by the movement of substances from the pollutant and duration.(omitted)
보험통계포털에 따르면 건설 부문의 사고로 인한 손실액이 최근 10년 동안 크게 증가하였다. 이처럼 국내 건설 공사의 리스크 관리 방안에 대한 연구가 매우 중요해지고 있으며, 이를 위해서는 내재된 리스크 요인을 도출하고 분석해야하며, 불확실성을 다루기위한 통계학적인 기법이 요구된다. 하지만 건설 리스크에 관한 연구는 대부분 정성적이며 포괄적으로 진행되었으나, 신뢰성있는 리스크 분석을 위해서는 영향이 큰 리스크 인자에 집중하고 정량적인 분석이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 공사 현장에 집중된 리스크 요인을 수집하기 위해 A보험사의 건설 현장 사고 데이터를 이용하였다. 이를 토대로 피해율과 상관 관계있는 인자를 분석하기 위해 상관분석을 수행하였다. 또한 본 연구의 목적인 건설 현장의 사고데이터를 활용한 적정 피해액 정량화 모델을 개발하고자 회귀분석을 수행하였다. 본 연구의 결과는 향후 지속적인 피드백을 통해서 데이터의 축적 및 효과검증을 통해 발전해 나갈 수 있으리라 기대된다.
Objectives: Balancing benefits and risks through the drug life cycle has been discussed for many decades. The objective of this study was to review the processes and tools currently proposed for benefit-risk assessment of medicinal drugs. It aimed to establish scientific and efficient drug safety management system based on the synthetic analysis of benefit-risk evidence. Methods: We conducted a review of exiting literatures published by regulatory agencies or initiatives. Not only quantitative methodologies but also qualitative method were compared to understand their key characteristics for the benefit and risk assessment of drugs. Results: Recently, benefit-risk assessments have more structured approaches to decision making as part of regulatory science. Regulatory agencies such as European Medicines Agency, FDA have prepared plans to apply benefit-risk assessment to regulatory decision making. Also many initiatives such as IMI (Innovative Medicine Initiative) have conducted research and published reports about benefit-risk assessment. For benefit-risk assessment, four kinds of methods are necessary. Frameworks such as BRAT (Benefit Risk Action Team) framework, PrOACT-URL provide guidance for the whole process of decision-making. Metrics are measurements of risk benefit. The estimation techniques are methods to synthesis and combine evidences from various sources. The utility survey techniques are necessary to explicit preferences of various outcome from stakeholders. Conclusion: There is the lack of widely accepted, validated model for benefit-risk assessment. Nor there is an agreement among academia, industry, and government on methods for the quantitative valuation. It is also limited by available evidence and underlying assumptions. Nevertheless, benefit-risk assessment is fundamental to improve transparency, consistency and predictability for decision making through the structured systematic approaches.
This paper proposes a framework of Operational Risk-based Business Continuity System(ORBCS), and develops protection system for operational risk through operational risk assessment and loss distribution approach based on risk management guideline announced in the basel II. In order to find out financial operational risk, business processes of domestic bank are assorted by seven event factors and eight business activities so that we can construct the system. After we find out KRI(Key Risk Indicator) index, tasks and risks, we calculated risk possibility and expected cost by analyzing quantitative data, questionnaire and qualitative approach for AHP model from the past events. Furthermore, we can assume unexpected cost loss by using loss distribution approach presented in the basel II. Each bank can also assume expected loss distributions of operational risk by seven event factors and eight business activities. In this research, we choose loss distribution approach so that we can calculate operational risk. In order to explain number of case happened, we choose poisson distribution, log-normal distribution for loss cost, and estimate model for Monte-Carlo simulation. Through this process which is measured by operational risk. of ABC bank, we find out that loss distribution approach explains closer unexpected cost directly compared than internal measurement approach, and makes less unexpected cost loss.
The water pollution such as oil spill from stream and river because of car accidents have been frequent cases in the watershed of Dam. However we don't have any simulation methods about flow modeling on the watershed and stream tree. In this study aims to analyze water pollution accidents area on impact range for ANDONG-Dam. The focused watershed and the risk range of path analysis model was designed by GIS database. The frequency of transportation accidents which may occur from road accidents in the level of quantitative and qualitative analysis to map flow analysis using ArcHydro Model and Open Geospatial Consortium(OGC) API. and the path way from the accident point to the reservoir stayed on the path was simulated. The area of risk accessment index was displayed with cell and grid of dam area.
The importance of the risk analysis tool has been recognized and its use also has been emphasized by a number of researchers recently The methodology were examined but neither algorithms nor practical applications have been implemented or practiced in Korea. In this paper, the architecture of the Buddy System, one of the automated risk assessment tools. is analyzed in depth to provide the algorithmic understanding and to promote the development of the risk analysis methodology. The Buddy System mainly uses three main factors of vulnerability, threat and countermeasures as a nucleus of the qualatative analysis with the modified loss expectancy value. These factors are identified and assessed by the separation of duties between the end user and security analyst. The Buddy System uses five axioms as its bases of assessment algorithm and the assessed vulnerability level is strictly within these axioms. Since the In-place countermeasures reduce the vulnerability level up to a certain level. the security analyst may use "what if " model to examine the impact of additional countermeasures by proposing each to reduce the vulnerability level further to within the acceptable range. The emphasis on the qualitative approach on vulnerability leveling is very well balanced with the quantitative analysis that the system performance is prominent.prominent.
The objective of this study is to develop accident scenario models for the risk assessment of railway casualty accidents. To develop these scenario models, hazardous events and hazardous factors were identified by gathering various accident reports and information. Then, the accident scenario models were built up. Each accident scenario model consists of an occurrence scenario model and a progress scenario model. The occurrence scenario refers to the occurrence process of the event before the hazardous event. The progress scenario means the progress process of the event after the hazardous event. To manage a large amount of accident/incident data and scenarios, a railway accident analysis information system was developed using railway accident scenario models. To test the feasibility of the developed scenario models, more than 800 domestic railway casualty accidents that occurred in 2004 and 2005 were investigated and quantitative and qualitative analyses were performed using the developed information system.
본 논문에서는 환자의 자세를 기반으로 행동을 예측하여, 의료진에 의해 입력된 개인의 병력 중심의 프로파일과 신체정보, 침상의 기본 정보를 모두 조합하여 침대에서의 낙상 위험을 예측하는 모델을 설계하고, 위험의 수준을 판단할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 낙상 위험 예측은 크게 환자의 프로파일을 활용한 정성적 낙상 위험 노출도 평가와 실시간 낙상 위험 측정 단계로 구분된다. 정성적 낙상 위험 노출도는 의료진이 낙상 위험과 관련된 환자의 건강 상태를 점검하여 위험 노출도를 평가함으로써 위험 등급이 결정된다. 실시간 낙상 위험 측정 단계에서는 환자의 침대에서의 자세를 인식하고 환자의 정성적 위험등급 정보가 고려된 낙상 위험 측정을 위한 규칙 기반 정보를 추출한다. 인식된 환자 자세 정보와 정성적 위험평가 정보를 모두 조합하여 시그모이드 함수를 활용하여 최종 낙상 위험 수준을 예측한다. 본 연구에서 제시된 절차와 예측 모델은 입원 환자를 위한 낙상 사고 예방과 환자 안전을 위한 개인화 서비스에 크게 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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