It is important to find indicators of quality nursing care to establish the excellence of nursing practice and for the development of nursing as a profession. Caring is one of the indicators which can represent professional nursing care. The purpose of this study was to develop a measurement tool of caring that could be used as an instrument for the evaluation of quality of nursing care. The Target population for the developed tool of caring is the adult patient. The mearsurement tool of caring was developed through the following steps. (1) A list of caring behaviors was made using qualitative researches on caring that has been done in Korea. (2) Caring behaviors in nurses were selected using the list of caring behaviors developed from Watson's 10 factors of caring. (3) Items for the measurement tool of caring were developed using the caring behaviors of nurses (4) Content validity of the developed items was evaluated by an expert panel. (5) The mearsurement tool of caring was developed after a pilot study (6) Internal consistency, and construct validity of the developed tool were verified. (7) The mearsurement tool of caring with the items verified for the internal consistency and construct validity was confirmed. As a result of the study, a mearsurement tool of caring, composed of 27 items with 3 factors, was developed. The Reliability coefficient of the tool was. 9578. The tool is a 5 point Likert scale. The factors of the tool and the number of items for each factor are, 1) accessibility and availablility, 15 items ; 2) emotional support and giving information, 8 items ; 3) providing a protective environment, 4 items.
This study examined the trends of domestic academic research on children of divorced families by classifying them by period, method, target, and subject. From 2000 to 2022, 105 papers published in 58 journals were surveyed. In terms of research methods, quantitative research was conducted using questionnaires and panel data. The subjects of the reviewed studies were mainly elementary school children, and there were many studies on both divorced single mother and child families as well as divorced single father and child families. By analyzing the core subjects of the study, papers related to children's personal adaptation accounted for the largest proportion, followed by problematic behaviors, psychological difficulties, such as depression and stress, and relationships. In conclusion, due to the high divorce rate in Korea there is a need to focus academic attention on the children of divorced families. To this end, it is necessary to study the adaptation and protection factors of the children of divorced families. More qualitative research should be conducted on children of divorced families of various ages, not just elementary school students.
This study empirically investigates the possible negative relationship between the number of job offers and the job satisfaction in the Korean labor market, using the Korea Labor Income Panel Study, where the number of job offers of young workers are collected in the third wave. Results show that the number of job offers is negatively related to every year job satisfaction, this effect is smaller for higher earning and older individuals, and there is a gender heterogeneity. We discuss that having more job offers does not necessarily increase the workers' utility, which is a general monotonic assumption in the traditional economics. We suggest that having a large number of job offers allowing them to choose the best option can be inefficient itself, and therefore it is better to focus on qualitative matching rather than increasing just the absolute number of job opportunities.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.10
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pp.373-383
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2021
This article aims to examine the one-way relationship between corporate social responsibility (CSR) and the financial performance of Vietnamese commercial banks, mainly focusing on the moderating role of ownership structure. Net interest margin (NIM), return on assets (ROA), and return on equity (ROE) are selected to represent the financial performance of the bank. CSR was measured using a multi-method approach that included both quantitative and qualitative methods. Corporate Social Responsibility Expenditure (CSRE) was estimated using financial data. The Corporate Social Responsibility Disclosure (CSRD) index was created using the content analysis method. Using a sample of Vietnamese commercial banks from 2012 to 2019 to perform regressions in the dynamic panel models with the two-step system generalized method of moments (GMM) estimator, the results show a positive effect of both CSRE and CSRD on the financial performance of the bank. Empirical evidence shows that the positive relationship between CSRE and financial performance is more robust in statecontrolled banks than non-state-controlled banks. In contrast, the positive impact of CSRD on the financial performance of state-owned commercial banks is weaker than that of private banks. Finally, the paper points out the limitations and proposes future research directions.
Purpose - Low fertility rate is a serious problem, and this study analyzes factors affecting total fertility rate using panel data from 16 metropolitan cities and provinces in Korea from 2000 to 2022. Design/methodology/approach - Estimating the SAR model considering the weak cross-sectional dependence that exists in variables related to the regional total fertility rate, and using the DKSE estimation method considering the strong cross-sectional dependence. Findings - Estimation results considering weak and strong cross-sectional dependence were similar, confirming the robustness of the results. Female labor force participation rate has a positive effect on total fertility rate, and employment rate has no effect. However, the interaction term is a negative (-) sign. Crude marriage rate has a positive effect on total fertility rate, and apartment price has a slightly positive effect. Environmental factor has no effect, and policy factor has a negative effect. Research implications or Originality - In order for an increase in the female labor force participation rate to lead to an increase in the total fertility rate, qualitative improvements in female employment must be made. Financial investment policies for childbirth must increase their effectiveness. The problem of low fertility rate requires not only population policy but also social, economic, cultural, environmental, and policy conditions to be considered.
Purpose Cyber deviance of adolescents has become a serious social problem. With a widespread use of smartphones, incidents of cyber deviance have increased in Korea and both quantitative and qualitative damages such as suicide and depression are increasing. Research has been conducted to understand diverse factors that explain adolescents' delinquency in cyber space. However, most previous studies have focused on a single theory or perspective. Therefore, this study aims to comprehensively analyze motivations of juvenile cyber deviance and to develop a predictive model for delinquent adolescents by integrating four different theories on cyber deviance. Design/methodology/approach By using data from Korean Children & Youth Panel Survey 2010, this study extracts 27 potential factors for cyber deivance based on four background theories including general strain, social learning, social bonding, and routine activity theories. Then this study employs econometric analysis to empirically assess the impact of potential factors and utilizes a machine learning approach to predict the likelihood of cyber deviance by adolescents. Findings This study found that general strain factors as well as social learning factors have positive effects on cyber deviance. Routine activity-related factors such as real-life delinquent behaviors and online activities also positively influence the likelihood of cyber diviance. On the other hand, social bonding factors such as community commitment and attachment to community lessen the likelihood of cyber deviance while social factors related to school activities are found to have positive impacts on cyber deviance. This study also found a predictive model using a deep learning algorithm indicates the highest prediction performance. This study contributes to the prevention of cyber deviance of teenagers in practice by understanding motivations for adolescents' delinquency and predicting potential cyber deviants.
Given the increasing importance of entrepreneurship in a nation's economic growth, this study empirically examined the effect of entrepreneurial behavior and environment on economic growth based on country level data. While previous studies have centered on entrepreneurship as a dominant variable that impacts economic growth, this study has extends the discussion by empirically testing the effects of two entrepreneurial variables, which are entrepreneurial behavior and entrepreneurial environment, on economic growth. Furthermore, the study attempted to examine the moderating effects of trade and innovation on the relation between the independent variables and economic growth. According to the panel analysis using data from GEM and World Bank, both entrepreneurial behavior and environment affected national economic growth, completely or partly. Results showed that opportunity-driven entrepreneurial behavior has a significant effect on economic growth, suggesting that qualitative aspect of entrepreneurial activities are critical to economic growth. The results also indicated that both trade and innovation have significant moderating effects on the relationship between governmental support program and economic growth.
This study aims to identify how performing artists in Korea, who are the target beneficiaries of the Arts Council Korea's Performing Arts Fostering Program, Chang-jak-san-shil(CJSS), would perceive and assess the current state of CJSS and its effects. To do so, this paper has adopted a bottom-up approach as a theoretical lens for policy evaluative analysis. This research engages with qualitative research design by conducting a series of in-depth interviews and FGIs with 28 participants in total. The interview participants consist of CJSS grantees(n=21) and peer-review panels(n=7) based on the intension to enhance objectivity and reliability of the study. Results of the data analysis suggest that the grant program still carries pressing needs to achieve a success as follows: providing post-program support, enhancing transparency of the panel appointment process and the peer review process, reflecting different nature of each arts discipline, and having more open communications with arts professionals. Based on these findings, this paper will provide and discuss about policy implications which can contribute to the performing arts domain at large.
Purpose: Needs for reevaluation of food code standards and regulations for cooked foods produced in restaurants and institutional foodservice to minimize risk factors leading to foodborne outbreaks are on the rise. The purpose of the study was to propose updated standards for cooked foods of restaurants by testing whether or not experts agree to include them as a standard. Methods: Qualitative and quantitative research methods were applied via a survey by email and workshop hold for experts panel discussions. Results: Seven newly proposed standards were selected as follows: (1) sanitizing vegetables and fruits with no heating process after washing, (2) rapid cooling of cooked foods after heating process, (3) monitoring cooking temperatures, (4) minimum 2 hours holding after cooking for temperature control of safety (TCS) foods without temperature control, (5) banning practices for workers such as bare hands handling of ready-to-eat foods, (6) maintaining cleanliness of food contact surfaces for disposable products, and (7) cold holding standards for sushi. Conclusion: The proposed proposal can be utilized as control measures for preventing foodborne illness in restaurants. However, a feasibility study should be conducted to test whether they are applicable to the field of restaurant operation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.382-390
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2019
As there is severe competition in the global foldable display market, strategic technology planning is required. Patent analysis as a tool for technology planning has frequently been used due to data characteristics such as openness, formality, and detailed information. However, traditional patent analysis has various limitations such as quantitative approaches are limited in evaluating contents of patents and identifying core technologies of firms as they rely on number of patents, and qualitative approaches have time and cost problems as researchers have to investigate each patent on a case-by-case basis. In this research, we analyze core technologies of firms in the foldable display sector analyzing patent co-classification Network. Results show that the number of patent applications has rapidly increased since 2014, and 92% of these patents are held by two panel manufacturers, SDC and LGD, and two device manufacturers, SEC and LGE. Network analysis shows that the two panel manufacturers' core technologies are similar and two device manufacturers are notably different. This research provides implications to the sector. Moreover, this study provides unique results drawn from co-classification network analysis, and therefore, our research suggests patent co-classification analysis as an effective tool for technology planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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