This paper investigated a method for classifying emotional states by using pulse wave signal. It focused on finding effective features for emotional state classification. The emptional states considered here consisted of interest and neutral. Classification experiments utilized 65 and 60 samples of interest and neutral states respectively. We have investigated 19 features derived from pulse wave signals by using both time domain and frequency domain analysis methods with 2 classifiers of minimum distance (normalized Euclidean distanece) and ${\kappa}$-Nearest Neighbour. The Leave-one-out cross validation was used as an evaluation mehtod. Based on experimental results, the most efficient features were a combination of 4 features consisting of (i) the mean of the first differences of the smoothed pulse rate time series signal, (ii) the mean of absolute values of the second differences of thel normalized interbeat intervals, (iii) the root mean square successive difference, and (iv) the power in high frequency range in normalized unit, which provided 80.8% average accuracy with ${\kappa}$-Nearest Neighbour classifier.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.12
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pp.31-39
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1993
In the playback signal processing of a digital magnetic recording system, the major signal processing processes consist of pulse equalization. pulse detection, clock recovery, and data recovery. Equalizer which compensates interference occurrde between pulses recorded in high density on a magnetic media is realized by pulse slimming method, and pulse detection by a integrating detector. Clock recovery from the detector output was accomplished by using PLL. and data recovery to reduce noise effects was carried out by utilizing the three sampling clocks recovered in clock recovery process. In this paper these processes are implemented in hardware and its performance is evaluated by experimenting with a commercial DAT. It was found that the playback signal processor proposed is suitable to the practical high density magnetic recording system.
Kim, Eun-Cheol;Woo, Sang-Kyu;Yang, Jae-Soo;Kim, Jin-Young
한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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2008.08a
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pp.39-42
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2008
In this paper, we analyze the performance of ultra wide band (UWB) systems in indoor wireless channel in accordance with the number of pulses per bit at transmit signals and the decision types of receiver. The indoor channel is modeled as the modified Saleh and Valenzuela (SV) model which has been proposed as a UWB channel model by the IEEE group, IEEE 802.15.SG3a. Two types of UWB signals are considered One is the pulse position modulation-time hopping (PPM-TH) signal. And the other is the pulse amplitude modulation-direct sequence (PAM-DS) signal. It is assumed that the receiver is an ideal receiver which can receive all signals of the multipath.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.269-272
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2000
It is need to develop and apply a human pulse diagnosis system providing a quantitative and automatic analysis in the the oriental medicine. In order to analyze quantitatively the characteristic of pulsation, each of points had to be recognized accurately notifying the existence and the position of feature point in the wave form. And getting the period of human pulse. Thus, in this paper, it is proposed the preprocessing method of human pulse and the detection method of period by Wavelet Transformation. The human pulse is seprated from each band through Wavelet Transformation and feature points can be recognized through over the fact, and then the parameter of proposed Mac-Jin parameter is measured. Commonly, Human pulse signal has often various noises which are baseline drift, high frequency noise and so on. So it is significant to remove that noises. Thus, in this paper, the one period of human pulse is deciede and the feature points are detected after doing the preprocessing by wavelet transformation. As a result, it could be confirmed that this method is effective as a real program for the auto-diagnosis of human pulse.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.4
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pp.368-373
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2021
This paper presents a method of independent pulse repetition frequency(PRF) generation and control for frequency phase calibration on mono-pulse radar at a remote location. In order to generate an independent PRF signal of 320[Hz], pulse width modulation(PWM) of 16-bit timer/counter was applied. For a precision control of PRF signal, 16-bit timer/counter interrupt was changed for each period. Therefore, average frequency of PRF could be controlled by 0.0001[Hz]. To calibrate a frequency phase of mono-pulse radar at a remote location, the proposed PRF generator with a precision control of frequency was used regardless of receiving PRF signal from a radar. For the verification of the proposed PRF generator, theoretical analysis and experimental results are included.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.15
no.6
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pp.529-534
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2002
Recently, As the higher frequency in clock of digital system being demanded and the density of circuits gets high for purpose of making light and minimizing system, the study for solution of digital signal distortion being interested. In this paper, the distortion of square pulse caused by dispersion as it propagates along a single microstrip line and crosstalk between lines on the Multi-Transmission Lines (MTL) is investigated. The dispersion and crosstalk of pulse signals is analyzed regarding to the structure of transmission line such as relative permittivity, substrate height, strip width of the microstrip line and pulse width of signal pulse.
One of the most difficult problem of designing VLSI is a mixed-circuit design, that is to design circuit containing both analog parts and digital parts. Digital to analog converter and analog to digital converter is a typical case. Especially it can be a serious problem when mixed circuit are put into a large digital circuit like microcontroller. However nowadays this problem is settled by separating analog circuit parts outside the IC. This technique is based on converting a digital signal into a pulse sequence. Then an analog signal is obtained by averaging this pulse sequence at the external low-pass filter. An anlog to digital converter is designed using a stochastic logic instead of a traditional PWM (pulse-width modulation) signal and ins implemente dusing FPGa. Stochastic pulse sequence can be made as a simple circuits and moreover can be mathematically processed by simple circuits -AND gates. The spectral property of stochastic pulse sequence method is better than that of PWM method. So it make easy to design a external low-pass filter. This technique has important advantages, especially the reduction of the ADC cost.
In this paper, we devised pulse detection transducer that has non-differential characteristics for pulse detection on chongu arterial. The transducer consist of load cell and driving electronic circuits. Load cell consist of cantilever and two metal film strain gauge. The pressure signal from chongu artery is delivered to load cell using artery rider that attached to cantilever. Therefore the pressure pulse signal can obtain by the developed transducer. As the results of experiment, the developed transducer has a good linearity at pressure to voltage conversion and acan detect non-differential pulse signal from chongu artery.
Electronic warfare Support(ES) system measures pulse characteristics for received RF signals that received from all directions. ES system discriminates the pulse trains that have a rule, correlationship, continuance from collected data and analyze the characteristics of the data, and identify the emitters by comparison with emitter identification data(EID). Because pulse density is very high and various signal source exists at modem signal environments, high-speed and accurate signal analysis is needed for realtime countermeasure to emitters. Grouping alleviates the load of signal analysis process and supports reliable analysis. In this paper, we suggest an adaptive clustering scheme regarding signal patterns.
In this paper, we propose new method of signal processing for the Pulse Oximeter for resistant motion artifact. When measure Oxygen saturation, today Pulse Oximeter is low reality because of patient moving, and it low difficult to filtering because of overlap Oxygen saturation and motion artifact. For we measure high reality Oxygen saturation, we reduces motion artifact. In this paper, we Propose and simulate method of signal processing for the Pulse Oximeter for resistant motion artifact.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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