• 제목/요약/키워드: projections

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On Linear Discriminant Procedures Based On Projection Pursuit Method

  • Hwang, Chang-Ha;Kim, Dae-Hak
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제5권1호
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    • pp.1-10
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    • 1994
  • Projection pursuit(PP) is a computer-intensive method which seeks out interesting linear projections of multivariate data onto a lower dimension space by machine. By working with lower dimensional projections, projection pursuit avoids the sparseness of high dimensional data. We show through simulation that two projection pursuit discriminant mothods proposed by Chen(1989) and Huber(1985) do not improve very much the error rate than the existing methods and compare several classification procedures.

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서포트 추정을 이용한 빠른 이미지 사영 기반 타원형 물체 복원 기법 (Fast Elliptic Object Reconstruction from Projections by Support Estimation)

  • 고경준;이정우
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.105-106
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    • 2007
  • We present a fast reconstruction technique for elliptic objects, which can be applied to real-time computer tomography (CT) for simple geometric objects. It will be also shown that only 3 projections are needed to reconstruct an ellipse. A piecewise quadratic model is also proposed for more efficient Kalman filter based support estimation, which is used for the fast reconstruction technique. The performance of the piecewise quadratic model is compared with that of the existing piecewise linear model. Simulation results for the fast reconstruction are also presented.

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Parameter Estimation for a Hilbert Space-valued Stochastic Differential Equation ?$\pm$

  • Kim, Yoon-Tae;Park, Hyun-Suk
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제31권3호
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    • pp.329-342
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    • 2002
  • We deal with asymptotic properties of Maximum Likelihood Estimator(MLE) for the parameters appearing in a Hilbert space-valued Stochastic Differential Equation(SDE) and a Stochastic Partial Differential Equation(SPDE). In paractice, the available data are only the finite dimensional projections to the solution of the equation. Using these data we obtain MLE and consider the asymptotic properties as the dimension of projections increases. In particular we explore a relationship between the conditions for the solution and asymptotic properties of MLE.

미래의 불확실성에 대한 확률론적 인구추계 (Stochastic population projections on an uncertainty for the future Korea)

  • 오진호
    • 응용통계연구
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    • 제33권2호
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    • pp.185-201
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    • 2020
  • 예전부터 시나리오 인구추계(scenario population projection)는 미래 실현개연성이 높은 상황 반영과 통계적 음해석 용이성으로 각광을 받아왔다. 통계청 (2019)도 특별 시나리오를 포함한 30가지 조합 결과를 공식통계로 제시하고 있다. 하지만, 이런 결정론적(determinant) 인구추계는 미래의 불확실성(uncertainty)에 대해 제한적으로 정보를 제공하고, 시나리오 기반 예측치이므로 확률적이지 않으며, 시간에 따라 인구변동 3요소(출산, 사망, 이동)들의 완벽한 자기상관을 보이는 등 여러 한계점이 있다. 따라서 국제기구 UN, 독일 막스플랑크 인구연구소(MPIDR), 오스트리아 비엔나인구연구소(VID) 등은 확률론적(stochastic) 기반 인구추계를 제시하고 있다. 더불어 해외 일부 국가 통계청에서도 이 방식을 도입해 시나리오 결과와 함께 정보를 제공하고 있다. 본 논문은 우리나라의 인구추계를 확률론적 기반으로 산출한 후, 시나리오(결정론적) 인구추계 결과와 비교해 장·단점과 시사점을 도출해본다.

우리나라 인구추계의 정확성과 시사점 (The Accuracy of the National Population Projections for the Republic of Korea and Its Implications)

  • 우해봉
    • 한국조사연구학회지:조사연구
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    • 제10권2호
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    • pp.71-96
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    • 2009
  • 본 연구는 1980년대 이후부터 2000년대 초반까지 우리나라에서 이루어진 과거 인구추계의 정확성을 분석하였다. 인구추계의 정확성 평가대상으로는 총인구와 연령대별 인구뿐만 아니라 합계출산율과 기대수명과 같은 인구변동 요인들 또한 검토하였다. 총인구 예측의 정확성과 관련하여 전반적인 분석결과는 우리나라 과거 인구추계에서 정확성 향상의 뚜렷한 패턴이 관측되지 않음을 보여 주었다. 연령대별 예측의 경우 연소 인구와 노인 인구의 예측에서 상대적으로 큰 오차가 발생하였으며, 생산가능인구의 예측은 상대적으로 정확성이 높은 것으로 나타났다. 인구변동 요인들에 대한 예측의 경우 전반적으로 합계출산율은 과대 추정의 문제를 그리고 기대수명의 경우 과소 추정의 문제를 지속적으로 보였다. 분석 결과는 또한 인구변동 요인들 중 합계출산율 예측에서 발생한 오차가 기대수명 예측에서 발생한 오차에 비해 큰 것으로 나타남으로써 행동적 요소의 영향을 강하게 받는 변수의 경우 예측에 있어서 상대적으로 큰 어려움이 있음을 시사하고 있다.

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Seed의 위치 확인을 위한 제한된 EPID 영상을 이용한 콘빔 재구성 (Cone-beam Reconstruction using Limited EPID Projections for Seeds Localization)

  • 장지나;정원균;박성호;정광호;서태석
    • 한국의학물리학회지:의학물리
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    • 제19권3호
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    • pp.186-190
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    • 2008
  • 본 연구에서는 금속 물체의 묘사를 위한 예비 연구로서 제한된 EPID 영상을 이용한 콘빔 재구성을 수행하였다. 콘빔 재구성에 제한된 영상이 이용되었기 때문에 일반적인 FDK 재구성 알고리즘에 에지 보존 평활화(edge preserving smoothing) 필터가 사용되었다. 사용된 영상의 수와의 상관관계를 비교해 보았을 때 금속 seed의 크기와 위치에 대한 결과는 거의 동일하다고 판명되었다. 콘빔 CT 재구성을 위하여 제한된 영상을 사용하였기 때문에 우리의 방법은 임상 적용에 있어 경제적이고, 효과적인 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다.

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SWAT모형을 이용한 용담댐 유역의 유량 전망 결과 비교 연구 (A Comparison Study of Runoff Projections for Yongdam Dam Watershed Using SWAT)

  • 정차미;신문주;김영오
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제48권6호
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    • pp.439-449
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    • 2015
  • 본 연구에서는 SWAT 모형을 이용해 용담댐 유역을 대상으로 k-fold cross validation 기법을 사용하여 신뢰성 있는 RCP 기반의 미래 유출량을 산정하고 이를 과거 연구와 비교하여 SWAT 모형을 이용한 기후변화 유량 전망 결과의 차이의 요인에 대해 살펴보았다. 그 결과, 총유출량은 baseline 대비 2040s, 2080s 기간에 RCP8.5 시나리오에서는 17.7%, 26.1% 증가, RCP4.5 시나리오의 경우에는 21.9%, 44.6% 증가할 것으로 전망되었다. 이를 선행 연구와 비교해 본 결과 같은 모형을 사용했음에도 불구하고 유량 전망치의 경우 연구결과 간 최저 10.3%에서 최대 53.2% 차이를 보였다. SWAT 모형에는 물리적 기반 모형으로 27개의 많은 매개변수가 존재하고 사용자마다 모형을 구축하는 과정에서 차이가 많이 발생할 수 있다. 향후 이러한 차이요인을 저감하여 표준화된 유량시나리오 생성을 위한 노력이 필요하다.

POCS를 이용한 초광대역 무선통신의 펄스파형 설계 (Pulse Shape Design for Ultra-Wideband Radios Using Projections onto Convex Sets)

  • 이서영
    • 한국통신학회논문지
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    • 제33권3A호
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    • pp.311-318
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    • 2008
  • FCC 스펙트럼을 만족하는 초광대역(UWB) 무선을 위한 새로운 펄스 파형을 제안한다. POCS(projections onto convex sets) 기술은 UWB 신호의 제반특성(FCC 스펙트럼 마스크하에서의 효율적인 스펙트럼 이용, 시간 제한성, 좋은 자기상관)의 제약 조건하에서 UWB 펄스의 시간 및 스펙트럼의 파형을 최적화한다. 시뮬레이션 결과에 의하면 펄스 파형의 모든 값에 대해 새로운 펄스 파형은 FCC 스펙트럼 마스크를 매우 효율적으로 만족할 뿐만 아니라 거의 동일한 자기상관함수를 갖고 있음을 보여준다. 또한 동일한 펄스폭에 대해 제안된 펄스의 절단된(즉 엄격히 시간 제한된) 펄스 파형은 이진 TH-PPM(time-hoping pulse position modulation) 시스템의 BER 성능에서 절단된 가우시안 모노싸이클(Gaussian monocycle)보다 우수하다. POCS 기술은 이 기술의 본질적인 설계 유연성 및 결합 최적화 능력 관점에서 UWB 펄스 파형 설계에 매우 효과적인 방법을 제공한다.

오류 데이타에 강한 자질 투영법 기반의 문서 범주화 기법 (Text Classification based on a Feature Projection Technique with Robustness from Noisy Data)

  • 고영중;서정연
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권4호
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    • pp.498-504
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    • 2004
  • 본 논문은 자질 투영법을 사용한 새로운 문서 분류기를 제안한다. 제안된 문서 분류기는 학습 문서를 각 자질로의 투영으로써 표현한다. 문서를 위한 분류 작업은 투영된 각 자질로부터의 투표(voting)에 기인한다. 실험을 통해서 본 제안된 문서 분류기는 단순한 구조에도 불구하고 높은 성능을 보이고 있으며, 특히 기존의 문서 범주화 기법에서 높은 성능을 보여왔던 최근린법(k-NN)과 지지백터기계(SVM)와 비교했을 때 빠른 수행 속도와 오류 데이타가 많을 환경에서 높은 성능을 보인다는 장점이 있다. 또한 제안된 문서 분류기의 알고리즘이 매우 단순하기 때문에 분류기의 구현과 학습 과정이 쉽게 수행될 수 있다. 이러한 이유로 제안된 문서 분류기는 빠른 수행 속도와 견고성(robustness), 그리고 높은 성능을 요구하는 은서 범주화 응용 영역에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.