This paper presents an algorithm to acquire 3D geometric information using a virtual plane method. The method to measure 3D information on the plane is easy, because it's not concerning value on the z-axis. A plane can be made by arbitrary three points in the 3D space, so the algorithm is able to make a number of virtual planes from feature points on the target object. In this case, these geometric relations between the origin of each virtual plane and the origin of the target object coordinates should be expressed as known homogeneous matrices. To include this idea, the algorithm could induce simple matrix formula which is only concerning unknown geometric relation between the origin of target object and the origin of camera coordinates. Therefore, it's more fast and simple than other methods. For achieving the proposed method, a regular pin-hole camera model and a perspective projection matrix which is defined by a geometric relation between each coordinate system is used. In the final part of this paper, we demonstrate the techniques for a variety of applications, including measurements in industrial parts and known patches images.
In this article, spatial filtering procedures with application to spherical acoustical holography are discussed. Planar and cylindrical holography are the most widely used amongst the various nearfield acoustical holography techniques. However, when the geometry of a source is similar to a sphere, spherical holography may yield better results than other types of holography since there are no errors due to truncation of the sound field in the spherical case. Spatial filtering affects the accuracy of spherical acoustical holography critically, especially in the case of backward projection. Thus spatial filtering is essential for successful application of spherical holography. In the present work, various filtering methods were evaluated in simulations made using sound pressure fields of various types and with different levels of random spatial noise. It was found that a procedure based on eliminating spherical harmonic coefficients that contribute insignificantly to the total sound power of the source gave the best results on average of the different procedures considered here. Spherical holography procedures were also verified experimentally. Reliable results were obtained using the power filtering algorithm. Thus it was concluded that spherical holography combined with power filtering may prove to be a useful tool for noise source identification.
We present six-degree-of-freedom (6DoF) haptic rendering algorithms using translational ($PD_t$) and generalized penetration depth ($PD_g$). Our rendering algorithm can handle any type of object/object haptic interaction using penalty-based response and makes no assumption about the underlying geometry and topology. Moreover, our rendering algorithm can effectively deal with multiple contacts. Our penetration depth algorithms for $PD_t$ and $PD_g$ are based on a contact-space projection technique combined with iterative, local optimization on the contact-space. We circumvent the local minima problem, imposed by the local optimization, using motion coherence present in the haptic simulation. Our experimental results show that our methods can produce high-fidelity force feedback for general polygonal models consisting of tens of thousands of triangles at near-haptic rates, and are successfully integrated into an off-the-shelf 6DoF haptic device. We also discuss the benefits of using different formulations of penetration depth in the context of 6DoF haptics.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.508-511
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2006
Generally, stereo pair images are necessary for 3D viewing. In the absence of quality stereo-pair images, it is possible to synthesize a stereo-mate suitable for 3D viewing with a single image and a depth-map. In remote sensing, DEM is usually used as a depth-map. In this paper, LiDAR data was used instead of DEM to make a stereo pair from a single aerial photo. Each LiDAR point was assigned a brightness value from the original single image by registration of the image and LiDAR data. And then, imaginary exposure station and image plane were assumed. Finally, LiDAR points with already-assigned brightness values were back-projected to the imaginary plane for synthesis of a stereo-mate. The imaginary exposure station and image plane were determined to have only a horizontal shift from the original image's exposure station and plane. As a result, the stereo-mate synthesized in this paper fulfilled epipolar geometry and yielded easily-perceivable 3D viewing effect together with the original image. The 3D viewing effect was tested with anaglyph at the end.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2539-2554
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2017
Regression-based image super resolution (SR) methods have shown great advantage in time consumption while maintaining similar or improved quality performance compared to other learning-based methods. In this paper, we propose a novel single image SR method based on hierarchical regression to further improve the quality performance. As an improvement to other regression-based methods, we introduce a hierarchical scheme into the process of learning multiple regressors. First, training samples are grouped into different clusters according to their geometry similarity, which generates the structure layer. Then in each cluster, a compact dictionary can be learned by Sparse Coding (SC) method and the training samples can be further grouped by dictionary atoms to form the detail layer. Last, a series of projection matrixes, which anchored to dictionary atoms, can be learned by linear regression. Experiment results show that hierarchical scheme can lead to regression that is more precise. Our method achieves superior high quality results compared with several state-of-the-art methods.
Kim, Kwangdon;Bae, Seungbin;Lee, Kisung;Chung, Yonghyun;An, Sujung;Joung, Jinhun
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권6호
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pp.384-390
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2015
There are two main artifacts in reconstructed images from in-beam positron emission tomography (PET). Unlike generic PET, in-beam PET uses the annihilation photons that occur during heavy ion therapy. Therefore, the geometry of in-beam PET is not a full ring, but a partial ring that has one or two openings around the rings in order for the hadrons to arrive at the tumor without prevention of detector blocks. This causes truncation in the projection data due to an absence of detector modules in the openings. The other is a ring artifact caused by the gaps between detector modules also found in generic PET. To sum up, in-beam PET has two kinds of gap: openings for hadrons, and gaps between the modules. We acquired three types of simulation results from a PET system: full-ring, C-ring and dual head. In this study, we aim to compensate for the artifacts that come from the two types of gap. In the case of truncation, we propose a method that uses prior knowledge of the location where annihilations occur, and we applied the discrete-cosine transform (DCT) gap-filling method proposed by Tuna et al. for inter-detector gap.
Since the eddy current problem usually depends on the geometry of the moving conductive sheet and the shape of the pole projection area, there is no general method to find out its analytical solution. The analysis of the eddy current in a rotating disk is performed in the case of time-invariant field to find its analytical solution. As a method to solve the eddy current problem, the concept of the Coulomb charge and image method are proposed with the consideration of the boundary condition. Firstly, the line charge is obtained from the volume charge generated in the rotating disk and Coulomb's law is applied. Secondly, the finite disk radius is considered by introducing an imaginary eddy current to satisfy the boundary condition that the radial component of the eddy current is zero at the edge of the relating disk. Thirdly, the braking torque is calculated by applying Lorentz force law. Finally, the computed braking torque is compared with the measured one As a result, it can be said that the proposed model presents fairly accurate results in a low angular velocity range although a large error is observed as the angular velocity of the disk increases.
This paper presents a three dimensional automatic mesh generation scheme for the boundary element method, and this scheme can be applicable to practical problems of complex shape. The geometry of the problem is expressed as an assemblage of linear Coon's surfaces, and each surface is made up of four edge curves which are defined in the form of a parametric function. Curves are automatically segmented according to their characteristics. With these segments of curves, interior points and triangular mesh elements are generated in the parametric plane using Lindholm's method, and then their projection on the real surface forms the initial mesh. The refinement of initial mesh is performed so that the discrete triangular planes are close to the real continuous surfaces. The bisection method is used for the refinement. Finally, interior points in the refined mesh are rearranged so as to make each element be close with an equilateral triangle. An attempt has been made to apply the proposed method to a DY(Deflection Yoke) model.
Structural integrity can be accessed from dynamic deformations of structures. Moreover, dynamic deformations can be acquired from non-contact sensors such as video cameras. Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algorithm is one of the commonly used methods for motion tracking. However, averaging throughout the extracted features would induce bias in the measurement. In addition, pixel-wise measurements can be converted to physical units through camera intrinsic. Still, the depth information is unreachable without prior knowledge of the space information. The assigned homogeneous coordinates would then mismatch manually selected feature points, resulting in measurement errors during coordinate transformation. In this study, a two-stage optimization method for video-based measurements is proposed. The manually selected feature points are first optimized by minimizing the errors compared with the homogeneous coordinate. Then, the optimized points are utilized for the KLT algorithm to extract displacements through inverse projection. Two additional criteria are employed to eliminate outliers from KLT, resulting in more reliable displacement responses. The second-stage optimization subsequently fine-tunes the geometry of the selected coordinates. The optimization process also considers the number of interpolation points at different depths of an image to reduce the effect of out-of-plane motions. As a result, the proposed method is numerically investigated by using a truss bridge as a physics-based graphic model (PBGM) to extract high-accuracy displacements from recorded videos under various capturing angles and structural conditions.
후기 트라이아스기~전기 쥬라기의 후 충돌 분지 상위에 전기 및 중기 쥬라기의 호 내부 분지가 중첩되어 나타나는 충남분지는 대동누층군의 분포 지역으로 잘 알려져 있으며, 중생대 퇴적분지의 진화와 지구조 운동과의 상관관계를 규명하는데 매우 중요한 지역이다. 본 연구에서는 충남분지에 발달하고 있는 지질구조 연구의 일환으로서 분지 중앙부에 위치하는 성주리향사 및 주변 지역에 대한 지표 지질조사를 통해 구조기하학적 해석을 수행하였다. 연구지역에 발달하는 대표적인 지질구조로는 성주리향사와 더불어 옥마단층, 옥마습곡, 백운사단층이 있다. 연구의 대상인 성주리향사는 층리 자세의 변화에 따라 크게 남서부 및 북동부의 두 영역으로 나뉘며, 각 영역의 힌지가 저점으로 모이는 이중침강습곡의 형태를 보인다. 성주리향사 남서부 및 옥마습곡에 대한 하향 투영을 통해 작성된 단면을 해석한 결과, 옥마단층 및 옥마습곡은 기반암 내의 단층이 상위의 퇴적암으로 전파하면서 발달한 구조로 판단되며, 성주리향사는 옥마단층의 단층말단 상부에 형성된 배사 및 향사의 일부로 해석된다. 본 연구의 결과는 충남분지 및 더 나아가 중생대 조산대로서 한반도 남서부에 기록되어 있는 변형사를 밝히는 데에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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