The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.897-907
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2023
The purpose of this study is to find out the development direction of adult learners' blended learning class as a study on the class satisfaction of adult college students according to the blended learning class participation type. To this end, a survey was conducted targeting adult learners at two schools that are carrying out the LiFE project (lifelong education system support project). The analyzed research results are as follows. First, in the case of adult learners, the proportion of participating in liberal arts + major classes as a blended learning subject was 77.8%, and home was the highest with 69.8% as a place to participate in online classes. Second, satisfaction with the blended learning teacher/instructor teaching method was generally satisfied with 95.2% of average or higher. Third, 96.8% of the students answered 'yes' or higher regarding the level of satisfaction with the blended learning method. The above research results show that blended learning is one of the important teaching and learning methods in providing adult-tailored education to adult learners who combine work and study. It can be seen that the blended learning teaching method is an effective teaching method that enables interactive communication between the instructor and the learner rather than the one-way teaching-oriented content delivery class of the traditional classroom.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.211-213
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2022
Images in the textbooks influence the learning process. Students often see pictures before reading the text and these pictures can enhance the power of imagination of the students. The findings of some researches show that the images in textbooks can increase students' creativity. However, when learning major subjects, reading a textbook or looking at a picture alone may not be enough to understand the topics and completely realize the concepts. Studies show that viewers remember 95% of a message when watching a video than reading a text. If we can combine textbooks and videos, this teaching method is fantastic. The "TEXT + IMAGE + VIDEO (Animation)" concept could be more beneficial than ordinary ones. We tried to give our solution by using machine learning Image Classification. This paper covers the features, approaches and detailed objectives of our project. For now, we have developed the prototype of this project as a web app and it only works when accessed via smartphone. Once you have accessed the web app through your smartphone, the web app asks for access to use the camera. Suppose you bring your smartphone's camera closer to the picture in the textbook. It will then display the video related to the photo below.
Krishnan, C. Gopala;Robinson, Y. Harold;Chilamkurti, Naveen
Journal of Multimedia Information System
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v.7
no.1
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pp.33-40
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2020
Machine learning consists of supervised and unsupervised learning among which supervised learning is used for the speech recognition objectives. Supervised learning is the Data mining task of inferring a function from labeled training data. Speech recognition is the current trend that has gained focus over the decades. Most automation technologies use speech and speech recognition for various perspectives. This paper demonstrates an overview of major technological standpoint and gratitude of the elementary development of speech recognition and provides impression method has been developed in every stage of speech recognition using supervised learning. The project will use DNN to recognize speeches using magnitudes with large datasets.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.13
no.1
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pp.10-19
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2013
Companies want universities to produce graduates with creativity and problem-solving skills, and for this reason universities have extended engineering design education, including in the field of architectural engineering. This paper investigates an engineering design class in the Department of Architectural Engineering, J University. The class was taught in 2010 and 2011using an Action Learning (AL) teaching-learning strategy. The students responded that the level of participation and satisfaction was high in the Action Learning classes, and role allocation or responsibility and communication of the project teams were very effective. But it was also found that as Action Learning is such a new method for students of engineering design, an orientation session that describes what to do and what to prepare should be given before the class starts.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.3
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pp.215-234
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2012
Recently, the importance of team based learning has emerged as the method for conducting the constructivist learning theory. College students, however, have the low preference toward team projects. Thus, this research suggested that the information literacy education should be designed to overcome the problems in team project activities after analyzing the college students' information problem solving process. The in-depth interviews were conducted twice with 10 subjects. As a result, the main problems during team project activities were task definition, judgement on relevant information, evaluation of result and process, absence of accountability and synthesis. The recommendations for information literacy course are as follows: introduction to different types of information sources, support for communication problems between team members, education of credibility judgment on information and criteria for evaluating the results.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.361-370
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2020
Automatic building material recognition has been a popular research interest over the past decade because it is useful for construction management and facility management. Currently, the extensively used methods for automatic material recognition are mainly based on 2D images. A terrestrial laser scanner (TLS) with a built-in camera can generate a set of coloured laser scan data that contains not only the visual features of building materials but also other attributes such as material reflectance and surface roughness. With more characteristics provided, laser scan data have the potential to improve the accuracy of building material recognition. Therefore, this research aims to develop a TLS-based building material recognition method by combining machine learning techniques. The developed method uses material reflectance, HSV colour values, and surface roughness as the features for material recognition. A database containing the laser scan data of common building materials was created and used for model training and validation with machine learning techniques. Different machine learning algorithms were compared, and the best algorithm showed an average recognition accuracy of 96.5%, which demonstrated the feasibility of the developed method.
A new teaching-learning method is needed to improve creative problem-solving ability of the gifted students at mathematics. In response to this demand, I applied mentor-project studying to the mathematically gifted class students of Chungnam Science High School. The purpose of this monograph is to analyze in what situations they demonstrated mathematical creativity and whether the interactions among the gifted in the process of studying were of great help toward improving creativity. The effectiveness of mentor-project studying was especially verified by the analysis of creative problem-solving test results.
In a project schedule, it is possible to reduce the time required to complete a project by allocating extra resources for critical activities. However, accelerating a project causes additional expense. This issue is addressed by finding optimal set of time-cost alternatives and is known as the time-cost trade-off problem in the literature. The aim of this study is to identify the optimal set of time-cost alternatives using a multiobjective teaching-learning-based optimization (TLBO) algorithm integrated with the non-dominated sorting concept and is applied to successfully optimize the projects ranging from a small to medium large projects. Numerical simulations indicate that the utilized model searches and identifies optimal / near optimal trade-offs between project time and cost in construction engineering and management. Therefore, it is concluded that the developed TLBO-based multiobjective approach offers satisfactorily solutions for time-cost trade-off optimization problems.
This study aimed to develop a new convergence course applying project-based learning (PBL) and collaborative teaching methods and identify its educational effects. The course development proceeded as follows: First, three instructors collaborated to define course goals, plan objectives, content, and methods, and create a syllabus for a PBL-based fashion studio course. Roles were divided to maximize expertise: one instructor focused on fashion design, another on three-dimensional cutting, and the third on flat cutting, and digital techniques. Second, the classes were conducted and feedback on student progress was shared, enhancing class quality and engagement. Third, teaching effectiveness was assessed through learner evaluation questionnaires, reflection journals, and performance assessments. Lastly, based on the results from these evaluations, positive aspects of the course were reviewed, and ways to modify it and enhance course quality for continuous improvement were explored. The results showed high satisfaction with the learning effects on major competencies, indicating that students not only effectively learned major skills but also improved their communication and teamwork. The students perceived the teaching methods positively allowing them to be more active in class. Instructors noted that the course produced higher-quality design and production outcomes compared to previous courses. Overall, the course applying PBL and collaborative teaching methods was found to improve educational quality and effectiveness, making it a valuable approach for learner-centered education.
In an attempt to analyze the policy priority on civil servant's education training policy as human resource management in this study, a positive analysis with the experts using AHP method was conducted. Summarizing the outcome of the study; First, in terms of relative priority of the evaluation elements by sector, the education training operation system, among education training program, education training evaluation, and education infrastructure, was analyzed as the most important element. Second, as a result of analyzing the priority of detail sectors of civil servant's education training, Action learning education program was proved to be the top priority project education training program aspect and education training operation system was also evaluated as the top priority project in education training agency budget expansion aspect, education training and personnel administration link was evaluated as the top priority project education training evaluation, and trainer secure was proved to be the top priority education infrastructure. Such outcome of the project is expected to make commitment for evaluating the civil servant's education training policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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