Journal of Information Technology Applications and Management
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제22권2호
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pp.43-70
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2015
Concerns have been growing about whether domestic internet protocol television (IPTV) can establish a solid foothold in the pay TV market, largely because of the lack of IPTV-only content and service differentiation. It has been difficult for IPTV providers to attract valuable PPs (program providers) to strengthen their positions, and IPTV providers have invested much money into procuring content. To survive this difficult situation, IPTV providers need to reappraise their profit sharing methods and content distribution structure to facilitate the expansion of their subscriber base. This can be done by attracting valuable PPs to IPTV providers and securing extra revenue by distributing more content for their PP partners. The IPTV industry has a different structure and value chain from the digital cable industry. Moreover, profit sharing schemes among participants in the IPTV industry are complicated. Thus it is essential to analyze the criteria for profit sharing, the selection of attributes in profit sharing, and their cause-effect relationship in developing fair pricing for broadcast content in the IPTV industry. This study introduces the attributes that need to be considered for the pricing of content and profit sharing among IPTV providers and PPs. In addition, this study uses system dynamics to analyze the relationship among those attributes along with additional associated factors for the pricing of content.
In recent business environments, the competition among firms is shifting from the competition based on individual firm only to the competition based on alliance of firms. This is because it is not easy for a firm to perform all functions which consumers want. Thus, it is more effective to combine core competencies of different firms based on a strategic partnership. It is essential to establish a strategic partnership and this strategic partnership is a key success factor in PSS(Product-Service System) which combines products and services. In this paper, we propose a profit sharing model for PSS partnership. We first analyze customer's utility using Cobb-Douglas utility function and then propose the PSS profit sharing ratio considering functionalities and cost structures based on the combination ratio of PSS. This paper helps firms to develop partnership strategies for PSS.
This paper suggests that the profit sharing contract can be Pareto optimal for both supplier and the purchaser. It is shown that Pareto optimal risk sharing contract can be obtained even though the decisions are made in a decentralized manner. The effect of risk attitude of the members of the supply chain is discussed. We examined various aspects of the risk sharing contract such as risk altitude, bargaining power, and cost of information system. The different risk attitude changes the optimal parameters and decision variables. Especially, we proved that, when both the supplier and the purchaser are risk averse, the purchaser orders less quantity than when the one is risk neutral and the other is risk averse. If the fixed cost for the information system is big enough to satisfy a certain condition, it is Pareto optimal not to share the profit and the purchaser takes all the risk even though he is risk averse.
Purpose: Focusing on the role of the special contract to collaborate the supply chain operations, this study investigates how the revenue sharing contract affects the performance of Vendor Managed Inventory (VMI). Research design, data, and methodology: The optimization model is formulated to represent two stage supply chain system where the supplier and retailer manage the operations to maximize their own profits. Three supply chain models including the traditional system, VMI, and VMI with revenue sharing contract are compared in the numerical examples. Results: According to the numerical analysis, the entire supply chain system has greater profit under VMI than the traditional system, while VMI alone sacrifices the supplier's profit. With the proper sets of revenue share ratio and wholesale price discount rate, VMI with revenue sharing contract results in the increased profit for both supplier and retailer compared with VMI alone as well as the traditional system. Conclusions: The numerical examples imply that VMI, when it is combined with the revenue sharing contract, can be the effective collaboration program that satisfies every supply chain member. To make VMI with revenue sharing contract to be fair to all supply chain members, they need to agree on the appropriate contract content.
Purpose: The revenue sharing contract has been used in various industries and it is expected to coordinate the individual companies' operations in a way to improve the whole supply chain performance. This study evaluates the performance of the revenue sharing contract to find out whether this contract achieves its original goal, the supply chain coordination. Research design, data, and methodology: The profit optimization models are developed to represent two stage supply chain system with a supplier and a buyer. By using the numerical examples of the proposed mathematical models, this study examines whether this supply chain contract coordinates the supply chain system. Results: The numerical examples show that the revenue sharing contract does not make the same supply chain profit as the centralized system does. With the proper combination of the wholesale price discount rate and revenue share ratio, both manufacturer and retailer can obtain increased profits from the revenue sharing contract. Conclusions: The outcomes of the numerical analysis imply that the revenue sharing certainly improves the supply chain performance but it does not fully coordinate the supply chain system. By controlling the wholesale price and revenue share ratio, every supply chain member can be beneficiaries of this supply chain contract.
A sharing economy has emerged through today's trust-building mechanisms, and a sharing economy is called a future economic model through a positive future market prospect. In this context, while the overseas sharing economic business is becoming a global trend, the domestic sharing economic business is busy following the global trend. The purpose of this study is to investigate the development direction of sharing economic business in Korea. First, the sharing economic cases of 50 oversea and domestic businesses were analyzed by time series analysis. Next, a cross-country analysis to analyze the business distribution and KCERN's sharing economic model through sharing economic cube model was conducted. Finally, profit model analysis through business case study and the relationship between the derived factors were investigated. As a result of the analysis, this study found comparative trends between overseas and domestic including differences in cultural and institutional environments and profit models. This study suggested directions for domestic sharing economy business.
Reinforcement learning if a kind of machine learning. It aims to adapt an agent to a given environment with a clue to a reward and a penalty. Q-learning [8] that is a representative reinforcement learning system treats a reward and a penalty at the same time. There is a problem how to decide an appropriate reward and penalty values. We know the Penalty Avoiding Rational Policy Making algorithm (PARP) [4] and the Penalty Avoiding Profit Sharing (PAPS) [2] as reinforcement learning systems to treat a reward and a penalty independently. though PAPS is a descendant algorithm of PARP, both PARP and PAPS tend to learn a local optimal policy. To overcome it, ion this paper, we propose the Multi Best method (MB) that is PAPS with the multi-start method[5]. MB selects the best policy in several policies that are learned by PAPS agents. By applying PS, PAPS and MB to a soccer game environment based on the SoccerBots[9], we show that MB is the best solution for the soccer game environment.
교통 분야에서 대표적인 공유 사례로 꼽히는 카셰어링(Car Sharing)은 한 대의 차량을 여러 사람이 짧은 시간 단위로 나눠 쓰는 이용 형태로써, 비영리 단체에서 운영하는 NFP(Not For Profit), 수익을 목적으로 민간 기업이 개인을 상대로 운영하는 B2C(Business to Customer), 개인과 개인이 직접 연결되는 P2P(Peer to Peer) 방식으로 운영형태가 구분된다. 이 중 P2P 카셰어링은 개인이 소유한 차량을 공유하는 방식이며 추가적인 차량 구매율을 감소시키고 유휴 차량을 최소화하여 교통혼잡완화 및 효율적인 교통수요관리가 가능하다는 장점이 있다. 본 연구는 공유 개념을 도입한 교통수요관리 정책 마련 및 지속가능한 교통 체계로의 전환을 위한 전략으로 P2P 카셰어링 도입 방안을 고찰하고, 도입 시에 예상되는 제약사항 및 운영활성화 방안을 제시하였다. 연구의 공간적 범위는 서울시 아파트 단지를 대상으로 하였다. 아파트 단지 내에서는 관리사무소 활용에 따른 운영적 측면에서의 지출규모 최소화가 가능하고 주차면 확보에 큰 문제가 없는 점 등이 P2P 카셰어링을 원활하게 운영할 수 있는 여건으로 판단되었다.
This paper is concerned with a parallel system that sustains a time-independent load and consists of n components with exponential lifetimes. It is assumed that the total load is shared by the working components and the failures of components increase higher failure rates in the surviving components according to the relationship between the load and the fialure rates. The power rule model among several load-failure rate relationships is considered. We consider the system efficiency meausre as the expected profit earned by the system per unit time. The high load causes high gain but it also occurs frequent system failures. The expected profit per unit time is used as criterion to evaluate the system efficiency. The goal of system engineer is to determine the optimal load and redundant units maximizing the expected profit per unit time. First, the system reliability function is obtained and the optimization problem of the load-sharing parallel system is considered. Given the redundant units, the existence of the optimal load can be proved analytically and given the load, the optimal redundant units can be solved also analytically. The optimal load and redundant units are obtained simultaneously by numerical computation. Some numerical examples are studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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