• 제목/요약/키워드: profiling analysis

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Decision of Interface and Depth Scale Calibration of Multilayer Films by SIMS Depth Profiling

  • Hwang, Hye-Hyun;Jang, Jong-Shik;Kang, Hee-Jae;Kim, Kyung-Joong
    • 한국진공학회:학술대회논문집
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    • 한국진공학회 2012년도 제42회 동계 정기 학술대회 초록집
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    • pp.274-274
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    • 2012
  • In-depth analysis by secondary ion mass spectrometry (SIMS) is very important for the development of electronic devices using multilayered structures, because the quantity and depth distribution of some elements are critical for the electronic properties. Correct determination of the interface locations is critical for the calibration of the depth scale in SIMS depth profiling analysis of multilayer films. However, the interface locations are distorted from real ones by the several effects due to sputtering with energetic ions. In this study, the determination of interface locations in SIMS depth profiling of multilayer films was investigated by Si/Ge and Ti/Si multilayer systems. The original SIMS depth profiles were converted into compositional depth profiles by the relative sensitivity factors (RSF) derived from the atomic compositions of Si-Ge and Si-Ti alloy reference films determined by Rutherford backscattering spectroscopy. The thicknesses of the Si/Ge and Ti/Si multilayer films measured by SIMS depth profiling with various impact energy ion beam were compared with those measured by TEM. There are two methods to determine the interface locations. The one is the feasibility of 50 atomic % definition in SIMS composition depth profiling. And another one is using a distribution of SiGe and SiTi dimer ions. This study showed that the layer thicknesses measured with low energy oxygen and Cs ion beam and, by extension, with method of 50 atomic % definition were well correlated with the real thicknesses determined by TEM.

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국내 재난 관련 연구 동향에 대한 계량정보학적 분석 (A Bibliometric Analysis of Research Trends on Disaster in Korea)

  • 이재윤;김수정
    • 정보관리학회지
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    • 제33권4호
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    • pp.103-124
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    • 2016
  • 본 연구는 계량정보학적 분석을 통해 국내 재난 관련 연구의 동향을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 KCI 데이터베이스를 검색하여 2002년부터 2016년 사이에 출간된 재난 관련 학술지 논문 772편을 분석하였다. 논문들이 발표된 학문분야의 프로파일링 분석과 저널 프로파일링 분석 및 키워드 동시출현분석을 실시하였다. 분석 결과, 국내 재난 관련 연구의 수는 지속적으로 증가하고 있으며 특히 2014년 세월호 사건 이후에 재난 연구의 수가 급증하였다. 재난 연구의 주요 학문영역은 재난관리 정책을 제시하는 정책학/행정학 영역, 관련 기술을 개발하는 '공학' 영역, 지리정보시스템과 통신기술을 연구하는 'GIS/통신' 영역, 재난을 정신건강학 혹은 인문사회학적 측면에서 연구하는 '의학/인문사회과학' 영역으로 확인되었다. 시기별로 살펴보면, 2014년 이후에는 행정학과 정책학 분야의 비중이 감소한 반면에 법학, 의학, 신문방송학 등의 다양한 학문 분야에서 재난 관련 연구가 활발해졌다.

공급사슬관리의 예측전략과 지연전략 선택을 위한 프로파일링 접근법 (Profiling Approach for the Choice between Speculation and Postponement Strategy in Supply Chain Management)

  • 강성욱;김규배
    • 유통과학연구
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    • 제12권4호
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    • pp.47-54
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    • 2014
  • Purpose - The postponement strategy, which delays the form, place, and production of products as late as possible, has been widely considered as a competitive supply chain management scheme in an era of mass customization and modular manufacturing. An interesting business phenomenon is that not all manufacturing/logistics firms choose the postponement strategy. Given that postponement is a counter-measure to speculation, which has some advantages under certain environments, the current imprudent inclination toward the postponement strategy may cause firms to lose the potential of the speculation strategy, an alternative strategy in supply chain management. Building on the logistics and manufacturing literature, this study examines characteristics of two contrasting strategies, postponement and speculation, and major factors favoring each strategy. Research design, data, and methodology - We apply the profiling approach to two business cases, HP printer and LG mobile phone. The profiling approach is a method of choosing a particular strategy aligned with environmental factors. While various approaches have been used to check the fit between a business strategy and environmental factors, the literature on manufacturing strategy and logistics has commonly adopted the profiling approach. Major factors used in profiling variables are derived from the literature. Two samples, HP printer and LG mobile phone, are selected, because they represent major characteristics appropriate for each strategy. The profiling is based on data from semi-organized interviews with managers. Results - The profiling approach shows that the postponement strategy is a suitable one for HP printers. Most factors, such as product life cycle, large production volume, low-price, product value, and monetary density, support delaying end products until as late as possible. Despite some exceptions, such as delivery time and economy of scale, our analysis states that the overall profile of HP printer is favorable for the postponement strategy. On the other hand, LG mobile phone may adapt the speculation strategy. Although it has large production volume and low delivery frequency, most characteristics support the speculation strategy for this product. An interesting finding is that, despite common perception that advanced technology products such as mobile telephones favor the postponement strategy, profiling proposes the speculation strategy for this product. Conclusions - Our analysis shows that speculation is not the universal option for supply chain management, and that, when choosing a specific strategy, one should consider many factors simultaneously. A major implication of our work is to emphasize the role of environmental factors such as supply chain variables in choosing an inventory strategy, and the importance of fit rather than solely strategic orientation. A theoretical contribution is to demonstrate the benefit of the simultaneous consideration of business variables in choosing specific strategies. For practitioners, our work leads us to consider the existence and the potential of speculation as a counter-measure to postponement. In addition, the comprehensive framework in this research may be instantly used in examining a practical strategy.

인용 이미지 구축자 프로파일링을 이용한 국내 여성학 분야 연구 전선 분석 (Analyzing the Research Fronts of Women's Studies in Korea Using Citation Image Makers Profiling)

  • 김조아;이재윤
    • 정보관리학회지
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    • 제33권2호
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    • pp.201-225
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    • 2016
  • 학제적 분야의 연구 전선을 분석하는 새로운 기법으로 인용 이미지 구축자 프로파일링 기법을 제안하였다. 인용 이미지 구축자 프로파일링은 해당 문헌을 인용한 문헌의 표제어를 단서로 사용하여 문헌 간의 주제관계를 파악하는 방법이다. 이 연구에서는 시험적으로 국내 여성학 연구를 대상으로 인용 이미지 구축자 프로파일링 기법을 적용하여 연구 전선과 주요 연구 주제를 파악해보았다. 분석 대상은 KCI의 2015년 기준 여성학분야 인용빈도 10회 이상에 해당하는 핵심문헌 집합이다. 여성학 분야에 문헌동시인용 기법을 적용한 결과 인용 데이터 부족 때문에 어려움이 있었던 반면에, 인용 이미지 구축자 프로파일링 기법을 적용한 결과 성공적으로 2개 대분야 및 6개 소분야를 파악할 수 있었다. 이 연구에서 제안한 인용 이미지 구축자 프로파일링 기법은 학제적 연구분야의 동향을 파악하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Ethyl Acetate와 Methanol을 이용한 블루베리 추출물 대사체 분석 (Metabolomic Analysis of Ethyl Acetate and Methanol Extracts of Blueberry)

  • 조영희;김수경;권다애;이홍진;최형균;어중혁
    • 한국식품영양과학회지
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    • 제43권3호
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    • pp.419-424
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    • 2014
  • 본 연구에서는 LC-MS/MS를 이용한 블루베리의 methanol과 ethyl acetate 추출 분획에 존재하는 대사체의 분석을 통해 효율적인 대사체 profiling의 가능성을 탐색하였다. LC-MS/MS에서 검출되는 대사체를 통계 처리한 결과, methanol 추출 분획에서는 5-O-feruloylquinic acid, malvidin hexoside, malvidin-3-arabinoside, petunidin-3-arabinoside, delphinidin hexoside, delphinidin, petunidin hexoside와 같은 안토시아닌 계열의 화합물들이 존재하였고, ethyl acetate 분획에서는 chlorogenic acid, chlorogenic acid dimer, 6,8-di-C-arabinopyranosylluteolin, luteolin과 같은 플라보노이드 계열의 화합물이 검출되었다. 본 연구는 기존 연구와 달리 대사체학 기법을 이용한 블루베리 추출물 전체 대사물질의 profiling을 시도한 최초의 연구로서 블루베리에 함유된 유용 성분의 스크리닝 등 향후 응용 연구에 유용한 기반으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

저자프로파일링분석과 저자동시인용분석의 유용성 비교 검증 (A Comparison Test on the Potential Utility between Author Profiling Analysis(APA) and Author Co-Citation Analysis(ACA))

  • 유종덕;최은주
    • 정보관리학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.123-144
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    • 2011
  • 본 연구는 학문의 지적 구조를 분석하는 새로운 분석기법인 저자프로파일링분석과 전통적인 분석기법인 저자동시인용분석을 비교하여 분석함으로써 국내 연구환경에 맞는 지적 구조 분석 방법을 제안하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 인용색인을 이용하지 않고 학문의 지적 구조를 분석할 수 있는 텍스트마이닝을 이용한 저자프로파일링분석을 통하여 새로운 지적 구조 방법의 유용성을 확인하 고자 하였다. 분석대상 학술지는 "대한건축학회 논문집 - 계획계"를 대상으로 하였다.

Flow-based Anomaly Detection Using Access Behavior Profiling and Time-sequenced Relation Mining

  • Liu, Weixin;Zheng, Kangfeng;Wu, Bin;Wu, Chunhua;Niu, Xinxin
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권6호
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    • pp.2781-2800
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    • 2016
  • Emerging attacks aim to access proprietary assets and steal data for business or political motives, such as Operation Aurora and Operation Shady RAT. Skilled Intruders would likely remove their traces on targeted hosts, but their network movements, which are continuously recorded by network devices, cannot be easily eliminated by themselves. However, without complete knowledge about both inbound/outbound and internal traffic, it is difficult for security team to unveil hidden traces of intruders. In this paper, we propose an autonomous anomaly detection system based on behavior profiling and relation mining. The single-hop access profiling model employ a novel linear grouping algorithm PSOLGA to create behavior profiles for each individual server application discovered automatically in historical flow analysis. Besides that, the double-hop access relation model utilizes in-memory graph to mine time-sequenced access relations between different server applications. Using the behavior profiles and relation rules, this approach is able to detect possible anomalies and violations in real-time detection. Finally, the experimental results demonstrate that the designed models are promising in terms of accuracy and computational efficiency.

프로파일링 기반 추천서비스 규제에 대한 기업의 인식도 분석 (Analysis of Corporate Awareness for the Regulation of Recommendation Service based on Profiling)

  • 송인국
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.149-155
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    • 2023
  • 프로파일링 기반 추천 서비스는 이용자 측면에서는 개인에게 특화된 콘텐츠를 쉽게 접근하는 편의를 제공하고, 기업 측면에서는 중요한 수익모델을 제공하고 있다. 이러한 추천 서비스의 효용에도 불구하고, 개인정보 침해 문제, 소비자 선택권 제한 등의 이슈가 대두되고 있어, 프로파일링 추천 서비스에 대한 일정한 규제 움직임이 활발하게 진행되고 있다. 하지만 규제 실효성 및 부작용에 대한 면밀한 검토 없이 규제를 도입할 경우, 글로벌 시장에서 국내 기업의 경쟁력 약화라는 우려가 확산되고 있다. 본 연구는 프로파일링 기반 추천 서비스를 제공하는 기업들이 규제 움직임을 어떻게 인식하고 있는지를 조사하여 체계적으로 분석하였다.

트위터 관련 연구에 대한 계량정보학적 분석 (A Bibliometric Analysis on Twitter Research)

  • 강범일;이재윤
    • 정보관리학회지
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    • 제31권3호
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    • pp.293-311
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    • 2014
  • 이 연구에서는 계량정보학적 기법을 사용하여 국내 트위터 관련 연구의 동향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 KCI에서 검색된 2009년부터 2014년 4월까지의 트위터 관련 논문 539편에서 제목, 초록, 키워드를 추출하여 분석 자료로 삼았다. 프로파일링 기법을 이용해 트위터 관련 연구가 수행된 학문 분야와 저널을 분석하였고, 동시출현단어 분석을 통해 트위터 관련 연구의 세부 주제 영역을 파악하였다. 그 결과, 국내 트위터 관련 연구는 53개 학문분야에서 다양하게 다루어지고 있으며 핵심 분야는 신문방송학, 경영학, 컴퓨터학 분야로 나타났다. 세부 주제로는 선거를 비롯한 정치 관련 이슈가 가장 많이 다루어졌으며, 기업/구매 관련 이슈도 활발히 연구되었음을 확인할 수 있었다.