This paper presents a production planning algorithm for minimizing the costs of production and subcontracting in SCM (supply chain management) environment. In our SCM environment, the several local plants that aye dispersed geographically produce parts and products. In this environment, we have to decide the production volumes of both parts and products considering the BOM (bill-of-material) structure to meet the fixed order quantity or forecasted demand quantity. Each plant produces the specified parts of product with finite production capacity. There exist subcontracting decisions relevant to the production capacity of each plant except the core process plant, and when we use the subcontractor's capacities we should be charged for the fixed subcontracting fees. The objective of this study is to solve the production planning problem, which minimizes the total costs of production, inventory, setup, and subcontracting under constraints of production and subcontracting capacity. For this problem, an integrated production planning model based on the multi-level capacitated lot sizing problem was formulated, and efficient decomposition algorithm was proposed. The experimental investigation shows that the proposed heuristic generates quite good solutions at very low computational costs.
In-situ production of PC (precast concrete) members can reduce costs by about 14.5% -21.6% compared to in-plant production due to the reduction of transportation costs, factory profits and overhead costs. However, in-situ production of PC members presents a variety of risks, including member production and yard area securing, and lead time for production within the installation period. To solve this, it is necessary be able to analyze and control and monitor the risk factors that influence in-situ production for PC member. The purpose of this study is to develop a dynamic simulation model for in-situ production and erection integrated management for PC members. For this study, risk factor identification, causal loop diagram, and dynamic simulation model construction were performed sequentially. The results of this study will be used as a basis for developing a risk management model for PC in-situ production.
This paper considers a strategy for planning of rework in semiconductor monitoring burn-in test process. The equipment error in monitoring burn-in test process generates many defects. These defects are transformed into good products by rework process, i.e. retest. Rework has the advantage of saving production costs. But rework increases holding costs and incurs rework costs. In monitoring burn-in test process, rework depends on operator's experience with no pre-defined specification. In practice, a number of rework activities are performed with respect to the product importance and inventory quantity. Moreover, disregard for order jobs schedule have caused due date penalties. So a strategy for planning of rework by which order jobs schedule are not affected is suggested. Futhermore, production costs, rework costs and inventory costs for planning of rework are considered.
MOHSIN, Nidhal Mohammed Ridha;AL-BAYATI, Hossam Ahmed Mohamed;OLEIWI, Zahra Hasan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.517-527
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2021
While the two principles of lean manufacturing and time-driven activity-based costing (TDABC) have been established out of multiple incentives and do not follow the same particular targets, there is substantial commonality between them. In these conditions, the supply management of a multi-product system needs a rigorous production model to minimize costs. In this sense, this paper proposes an interactive model with the consideration of optimizing product-mix decisions using both lean development tools and TDABC. This paper proposes a qualitative approach using the case study of the Iraqi state company for battery production. The suggested model decreased manufacturing time and costs, along with some substantial reduction in idle production capacity by 26 percent in 2019, based on the findings of the case study. On the other hand, the proposed model gives two side advantages: an efficient division of costs on goods due to the use of time spent as a cost factor for products and cost savings due to the introduction of the lean manufacturing approach that reduces all additional costs and increases product-mix decisions. Furthermore, the analytical data gathered here suggests that the incorporation of lean management concepts and TDABC has a strong and important influence on product-mix decisions.
이 논문은 생산 과정에 영향을 미치는 다양한 요소들 즉, 생산 원가, 생산 장소, 그리고 전반적인 경제 여건에 대해서 고찰하고 있다. 왜냐 하면, 현재 많은 생산 시스템들이 원가 상승의 압박에 의해 생산 시설의 지역이동이나 정보 통신을 이용한 효율적인 공급사슬관리를 운영하길 원한다. 예를 들어, 중국에서의 노동 생산 원가는 상당히 증가 하고 있기 때문에 그 생산 시설이 서서히 동남아시아로 이동하고 있다. 그러나 동남아시아의 인프라나 그 지역 노동자의 생산 숙련도가 아직은 미흡하기 때문에 생산 시설을 옮기기 보다 더욱 효과적인 방법들이 강구되고 있다. 그러므로 이 논문은 그러한 다양한 요소들이 생산 과정에 미치는 영향을 고찰 함으로써, 우리가 그 요소들을 이해하고 앞으로 어떤 방향으로 생산 시스템을 운영해 나가야 할지 방향을 제시해 줄 수 있을 거라 판단된다.
This study had carried out an analysis of leaf tobacco production cost by cost items, growing stages, and farm sizes per 10a to provide the basic data for determination of the purchasing price of leaf tobacco by KT&G. Considering the survey results of 12 tobacco farm households, the composition rates of production cost by items revealed as 7-10% for land service, 5-22% for depreciation, 13-25% for material costs, 50-65% for labour cost respectively. The production cost of leaf tobacco by growing stages were shown as 15.3% in nursery bed period, 32.3% in main growing period in field, 30.8% in harvesting period and 21.6% in packing period. The magnitude of wage expenditure was appeared as harvesting stage, packing stage, growing stage on main field and nursery bed stage in order. The amount of material costs were revealed as the growing stage in main field, harvesting stage, nursery bed stage and packing stage respectively. The production costs of leaf tobacco per 10a by farm sizes were shown as 1,615,879won for small farm, 1,446,896won for medium farm and 1,454,408won for large farm respectively. The production cost of leaf tobacco had shown decreasing tendency according to increasing farm sizes. To promote the international market competitiveness of leaf tobacco producing farms, labour saving production technologies and cost effective farm size to decrease tobacco production cost should be developed.
The adoption of Green Frame is expected to provide economic benefits, since construction costs are reduced by the in-situ production of precast concrete column and beam. The cost reduction can ultimately be realized by saving transportation costs and the overhead and profit of PC plants. The cost structure of Green Frame, which is built up using composite precast concrete members, is similar to that of a bearing-wall structure, but the difference in construction process has resulted in some cost differences for a few items. In particular, production and installation is the principal work involved in Green Frame made by precast concrete members, while form and concrete work is the principal work for a bearing-wall structure. As such, the rental time and fee for a tower crane should be compared through time analysis. To verify reliability, this study focused on developed residential projects to estimate the construction costs. Through this analysis, it was found that the costs of Green Frame were 1.57% lower than the costs of bearing-wall structure. The results of this study will help in the development of a management plan for the structural work of Green Frame.
To realize the mass customization entails the optimized supply chain design for efficiently producing and delivering the various products. In this study, we considered the problem obtaining the optimized production policy under the situation wherein the multiple products are apportioned into multiple parallel production facilities. More specifically, the production set-up costs incurs according to whether the production facilities are utilized or not. The facility-dependent set-up costs increase the problem complexity in solving the production apportioning problem for multiple products. This problem can be formulated as concave minimization problem, which is known as NP-hard problem. In this paper, a heuristic algorithm is proposed to solve two conjoint problems : one is to select the cost-effective facilities from alternative multiple production facilities and the other is to apportion the production lot to those selected facilities.
This study aims to analyze the cost of climate change damages to laver and sea mustard aquaculture, which are considered to be highly vulnerable to climate change in Korea. For this purpose, the correlation between aquaculture production and climate factors such as water temperature, salinity, air temperature, and precipitation was estimated using a panel regression model. The SSP scenario was applied to predict the changes in production and damage costs due to changes in future climate factors. As a result of the analysis, laver production is predicted to decrease by 18.0-27.2% in 2050 and 20.6-61.6% in 2100, and damage costs are predicted to increase from 29.7-50.8 billion KRW in 2050 to 35.7-116.1 billion KRW in 2100. Sea mustard production is projected to decrease by 24.5-37.2% in 2050 and 24.0-34.5% in 2100, with similar damage costs of 41.1-61.8 billion KRW and 41.1-58.6 billion KRW, respectively. These damage costs are expected to occur in the short term as damage caused by fishery disasters such as high temperatures, and in the long term as a decrease in production due to changes in aquaculture sites. Therefore, measures such as strengthening the forecasting system to prevent high-temperature damage, developing high-temperature-resistant varieties, and relocating fishing grounds in response to changes in aquaculture sites will be necessary.
This project sought to conduct an economic feasibility study regarding the commercial production of bio-hydrogen by the marine hyperthermophilic archaeon, Thermococcus onnurineus NA1 using carbon monoxide-containing industrial off-gas. We carried out the economic evaluation of the bio-hydrogen production process using the raw material of steel mill by-product gas. The process parameter was as follows: $H_2$ production rate was 5.6 L/L/h; the conversion of carbon monoxide was 60.7%. This project established an evaluation criterion for about 10,000 tonne/year. Inflation factors were considered as 3%. The operating costs were recalculated based on prices in 2014. The total investment required for development was covered 30% by capital and 70% by a loan. The operation cost for the 0.5-year test and integration, and the cost for the first three months in the 50% production period were considered as the working capital in the cost estimation. The costs required for the rental of office space, facilities, and other related costs from the construction through to full-scale production periods were considered as continuing expenses. Materials, energy, waste disposal and other charges were considered as the operating cost of the development system. Depreciation, tax, maintenance and repair, insurance, labor, interest rate charges, general and administrative costs, lubrication and miscellaneous expenses were also calculated. The hydrogen price was set at US$ 4.15/kg for the economic evaluation. As a result, the process was considered to be economical with the payback period of 6.3 years, NPV of 18 billion Won and IRR of 26.7%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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