To get the informations of quality uniformity of threshed burley tobacco produced from 1997 to 2001 and processed at various leaf processing factories, chemical constituents contents and coefficient of variation(C.V.) were analysed. The average chemical constituents contents of 12 grades during 5 years ranged as follows; nicotine 1.76~2.66%, total nitrogen 4.15~4.80%, crude ash 21.6~22.4% and chlorine 1.08~1.20%. The variations of chemical constituents contents among crop years was higher in nicotine while lower in crude ash. The nicotine content of upper leaves were influenced negatively by rainfalls, while total nitrogen content were influenced positively by air temperature and sunshine hours during July. The C.V. of chemical content in same grade was higher in chlorine and nicotine while lower in crude ash. The ratio of C.V. among leaf tobacco processing factories/C.V. of total sample in same grade was high in nicotine. To reduce the C.V. of chemical constituents, it is recommendable to thresh the leaf tobacco at one processing factory. When the leaves being processed at one factory, the decreasing effect of deviation was higher in nicotine, particularly.
Park, Sang-Ho;Choi, Sung-Il;Subramaniyam, Murali;Seo, Joo-Hyun;Song, Joon-Yub;Park, Se-Jin
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.5
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pp.64-69
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2008
In recent years, most of the researchers have been working on micro system manufacturing technological environment. With this international trend and one of the key researches in Korea, this paper gives the keynote on manufacturing the micro-scaled part with digital micro factory and its simulation. In order to construct and estimate reconfigurable simulation time, the digital simulation has been performed for the micro factory and for ultra small machines. From simulation result we came to know that micro factory requires less work-in space and processing time to manufacture micro-scaled part with different environment.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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1996.11a
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pp.167-176
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1996
Flaw classification and sizing are very essential issues in quantitative ultrasonic nondestructive evaluation of various materials and structures including weldments. For performing of these tasks in an automated fashion, we are developing an intelligent ultrasonic evaluation system with a multi-axis portable scanner which can do consistent and efficient acquisition and processing of ultrasonic flaw signals. Here we present our efforts to develop of this intelligent system including design of the portable scanner, acquisition and processing of ultrasonic flaw signals, display of pseudo 3-D image of flaws, and classification and sizing of flaws in weldments.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1965-1968
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2002
E.F(Experience Factory)는 지속적인 프로세스 개선을 위하여 도입된 패러다임으로서 1970년대 미국의 USC/UMD와 NASA/GFSC 등에서 추진되었으며 지금은 여러기업으로 확산 및 적용되고 있다. 이 방법론의 특징은 재사용 가능한 프로젝트 정보 및 프로세스 속성을 데이터베이스로 구축하여, 외부개선모델의 도입없이 자체적인 반복활동으로 프로세스 개선이 가능하다는데 있다. 국내 기업들은 프로세스 개선활동을 수행하고 있으나 아직까지 E.F 구축을 위한 사례는 보고된 바가 없다. 본 논문에서는 이러한 국내실정을 감안한 E.F 프레임워크의 구축방안에 대하여 논하고자 한다.
This paper describes an experimental embedded tiny web server system that monitors the processing of manufacture using the Internet. The object of this study is developing of an embedded tiny web server that connects the stand-alone machines in factory to the Internet. Using the World Wide Web (WWW), we proffer user-friendly environments to users. Anyone with a web browser may easily access the processing of manufacture in the factory. Through connecting different network system, our web server extends the private networks to the Internet, the global networks. Our embedded tiny web server is ideal for process control, building and facility management system, factory automation and even home automation.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.286-287
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2022
정부의 한국판 그린뉴딜 정책 발표와 함께 주요 과제 중 하나인 그린 스마트 스쿨의 관심도가 점점 커지고 있다. 이에 따라 성공적인 그린 스마트 스쿨 구축을 위한 솔루션이 필요해지고 있다. 본 논문은 체계화 되지 않은 그린 스마트 스쿨의 전체 시스템 관점에서 문제를 해결하기 위한 Cloud-Edge와 AI를 적용한 그린 스마트 스쿨 통합 플랫폼을 제안한다.
Due to the rapid development of information and communication, we live in the smart age of information society. Smart Factory, which integrates Information and communication technology, is being hailed as the technology of the $4^{th}$ industrial revolution. As a result of entering the information society, the factory has made a lot of progress in automation. In this thesis, we used kinetization to research and implement the leisure system of the factory through motion. Kinect provides users with various convenience because they can take advantage of the user's actions and control the system through information. This study is expected to produce a smart factory with video processing, and it is expected to affect the efficiency of the production by providing various conveniences for people working in factories.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.3
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pp.73-82
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2019
In order to build a smart factory, building a CPPS (Cyber Physical Product System) is an important system that must be accompanied. Through the CPPS, it is the reality of smart factories to move physical factories to a digital-based cyber world and to intelligently and autonomously monitor and control them. But The existing CPPS architectures present only an abstract modeling architecture, and the research that applied the OPC UA Framework (Open Platform Communication Unified Architecture), an international standard for data exchange in the smart factory, as the basic system of CPPS It was insufficient. Therefore, it is possible to implement CPPS that can include both cloud and IoT by collecting field data distributed by CPPS architecture applicable to actual factories and concentrating data processing in a centralized In this study, we implemented CPPS architecture through central OPC UA Server based on OPC UA conforming to central processing OPC UA Framework, and how CPPS logical process and data processing process are automatically generated through OPC UA modeling processing We have proposed the CPPS architecture including the model factory and implemented the model factory to study its performance and usability.
The smart factory has spread to small and mid-size enterprises (SMEs) under the leadership of the government. Smart factory consists of a work area, an operation management area, and an industrial control system (ICS) area. However, each site is combined with the IT system for reasons such as the convenience of work. As a result, various breaches could occur due to the weakness of the IT system. This study seeks to discover the items and vulnerabilities that SMEs who have difficulties in information security due to technology limitations, human resources, and budget should first diagnose and check. First, to compare the existing domestic and foreign smart factory vulnerability classification systems and improve the current classification system, the latest smart factory vulnerability information is collected from NVD, CISA, and OWASP. Then, significant keywords are extracted from pre-processing, co-occurrence network analysis is performed, and the relationship between each keyword and vulnerability is discovered. Finally, the improvement points of the classification system are derived by mapping it to the existing classification system. Therefore, configuration and maintenance, communication and network, and software development were the items to be diagnosed and checked first, and vulnerabilities were denial of service (DoS), lack of integrity checking for communications, inadequate authentication, privileges, and access control in software in descending order of importance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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