• 농업과학연구
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• 제32권1호
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• pp.81-94
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• 2005

This study is aimed at giving the basic information for individual farm households to make decisions for optimizing their farm sizes and for the government to implement farm size optimization policies through the identification of combinations among rice production factors in plain areas like Cheolwon district and the suggestion of the optimal farm sizes of individual farmers based on the scale of economy calculated. The data of agricultural production costs of 50 rice farmers in the plain area which is located in Dongsong-eup Cholwon district, Kangwon province were used in the analysis. The 'translog' cost function among various methods which is a flexible function type was adopted to calculate the scale of economy in rice production. Seemingly unrelated regression(SUR) method was used in forecasting functions and processing other statistics by SHAZAM which is one of the computer aid program for quantitative econometric analysis. In conclusion, the long-run average cost(LAC) curve showed 'U-shape' which was different from 'L-type' one which was shown in the previous studies by others. The lowest point of the LAC was 9.764ha and the concerned production cost amounted to 633 Won/kg. Based on these results, it have to be suggested that around 10 ha of paddy is the target size for policy assistances to save costs under the present level of farming practices and technology. The above results show that the rice production costs could be saved up to 10ha in Cheolwon plain area which is a typical paddy field. However, land use, land condition, land ownership and manager's ability which may affect scale of economy should be considered. Furthermore, reasonable management will have to be realized by means of labor saving technology and cost saving management skill like enlargement of farm size of rice.

• 전기학회논문지
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• 제66권12호
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• pp.1772-1781
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• 2017

In this study, the design methodology for alleviating the overfitting problem of Polynomial Neural Networks(PNN) is realized with the aid of two kinds techniques such as L2 regularization and Sum of Squared Coefficients (SSC). The PNN is widely used as a kind of mathematical modeling methods such as the identification of linear system by input/output data and the regression analysis modeling method for prediction problem. PNN is an algorithm that obtains preferred network structure by generating consecutive layers as well as nodes by using a multivariate polynomial subexpression. It has much fewer nodes and more flexible adaptability than existing neural network algorithms. However, such algorithms lead to overfitting problems due to noise sensitivity as well as excessive trainning while generation of successive network layers. To alleviate such overfitting problem and also effectively design its ensuing deep network structure, two techniques are introduced. That is we use the two techniques of both SSC(Sum of Squared Coefficients) and $L_2$ regularization for consecutive generation of each layer's nodes as well as each layer in order to construct the deep PNN structure. The technique of $L_2$ regularization is used for the minimum coefficient estimation by adding penalty term to cost function. $L_2$ regularization is a kind of representative methods of reducing the influence of noise by flattening the solution space and also lessening coefficient size. The technique for the SSC is implemented for the minimization of Sum of Squared Coefficients of polynomial instead of using the square of errors. In the sequel, the overfitting problem of the deep PNN structure is stabilized by the proposed method. This study leads to the possibility of deep network structure design as well as big data processing and also the superiority of the network performance through experiments is shown.

• 정보처리학회논문지D
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• 제16D권2호
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• pp.249-256
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• 2009

이 논문은 강원도의 u-Sports 시범 사업 일환으로 진행된 강원도 용평 스키장의 사각 지역 감시 시스템을 위한 효율적인 USN을 제안한다. 스키장의 사각 지역은 사람의 왕래가 뜸한 슬로프 외곽이나 관제의 시각 영역에서 벗어난 급경사 지역 등을 말하는데, 이런 지역에서 사고를 당하여 거동이 어려워지면 관제 센터에서는 이에 대한 신속한 대응이 어렵다. 이 논문의 사각 지역 감시 시스템은 다섯 개의 이미지 센서 노드가 설치된 사각 지역의 현재 모습을 제안된 USN을 통하여 중앙 관제 센터에서 실시간으로 관찰할 수 있을 뿐만 아니라, 사고 당사자가 주변에 설치된 긴급 버튼을 누를 경우에는 긴급 이미지 및 경보가 관제 센터로 즉시 전송되어 신속한 구조를 가능하게 한다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권7호
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• pp.975-982
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• 2001

펄스형 Nd：YAG레이저는 연속형에 비해 효율이 높고 높은 첨두출력이 가능하므로 가공에 있어서 여러 가지 장점이 있다. 더구나 레이저 펄스모양을 가변 시키는 기능은 펄스형 Nd：YAG레이저로 가공하기 힘든 특수분야에까지 가공을 가능하게 하였다. 본 연구에서는 3개의 플래쉬 램프를 순차 점등시키는 방식의 레이저시스템을 설계, 제작하여, 램프 점등시간의 변화에 따른 레이저빔의 펄스 폭과 펄스 세기를 조사하였다. 즉 PIC-Onechip microprocessor를 이용하여 실시간으로 3개의 플래쉬 램프를 순차적으로 점등시켜 보다 다양한 펄스모양을 만드는 기술을 개발하였다. 위 방식의 장점은 램프의 점등 지연시간을 0∼10ms까지 다양하게 변화시킬 수가 있고, 외부의 키보드로 실시간 제어가 가능하므로 보다 편리하게 펄스모양을 변화시킬 수가 있다. 또한, 긴 펄스를 만들 수가 있어 산업용 가공이나 의료용으로 널리 사용될 수가 있을 것이다.

• 한국지리정보학회지
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• 제12권3호
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• pp.116-127
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• 2009

2008년 9월 기반시설부담구역 지정과 관련한 조항이 국토계획법에 신설되면서 정부는 개정 시행령을 통해 개발행위허가 건수 증가율에 따른 기반시설부담구역 지정기준을 고시한 바 있다. 그러나 개발행위허가는 개발계획을 가진 개별 토지주의 신청에 의해 산재한 개별필지 단위로 발급되기 때문에 개발행위 급증지역을 국지적으로 선별하기란 기술적으로 매우 어려운 문제이다. 이에 본 연구는 특정 사례 지자체의 3개 연도 개발행위허가대장 자료를 한국토지정보체계(KLIS)의 필지정보와 결합하여 속성자료를 구축하고 이를 다시 지형 레이어 및 기반시설 레이어와 연동한 후 지자체 전체 평균 개발행위허가 증가율에 대한 법정기준을 상회하는 구역을 찾아냄으로써 기반시설부담구역 지정을 위한 실무적 방법론을 제시하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.19-29
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• 2021

우수한 선수들은 게임을 읽는 머리, 스포츠형 두뇌를 가진다. 그러나 스포츠 두뇌를 종합적으로 측정하는 인지 검사도구는 개발된 바 없다. 따라서 본 연구의 목적은 스포츠 인지기능을 측정하기 위한 컴퓨터 기반 프로그램을 개발하는 것이다. 스포츠 인지기능 문헌고찰을 바탕으로 정보처리속도, 실행기능(인지유연성, 억제능력), 공간능력을 스포츠 인지기능으로 선정하였다. 정보처리속도 측정을 위해 단순 및 선택반응시간 검사, 실행기능 측정을 위해 기호잇기검사, 자극수반과제, 공간능력 측정을 위해 심적회전과제가 선택되었고, 이들을 컴퓨터 기반 측정 프로그램으로 개발하였다. 검사를 실행하면, 각 검사에 대한 설명과 함께 연습시행이 주어진 뒤, 본 과제가 시작되며, 과제 종료와 동시에 주요 변인들이 통계처리되어 txt 파일형태로 자동저장된다. 스포츠 인지검사도구는 추후 타당도와 신뢰도 평가를 거쳐, 스포츠 영재발굴과 선수선발에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

• 한국가금학회지
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• 제46권1호
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• pp.47-53
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• 2019

The aim of this study was to investigate the difficulties that Korean farmers and processors currently experience with respect to the market for Korean native chicken (KNC). This study also provides suggestions by which they can overcome these difficulties. In all, sixty-nine farmers and sixty-two processors participated in our investigation, which addressed 1) the current difficulties that KNC farmers face, 2) the current importance-satisfaction measures among KNC farmers and processors, and 3) the future direction of the KNC market: farmer and processor opinions. The respondents stated that the limited number of sales stores was the most difficult market condition they faced in raising KNC, followed by feed cost, animal disease, and poor production environment. Regarding issues of importance and satisfaction, origin in raising step and slaughtering in the processing and distribution step were considered the areas most in urgent need of improvement, given farmers' and processors' high levels of dissatisfaction with these. Both the free-range farming system and the concept of animal welfare are growing in importance, given consumers' interests in these areas. As to opinions on the direction of KNC development, menu development was cited as most important, followed by public advertisement, accessibilities, business aid, and breed development. Consequently, the results show that well-organized support from both the government and related industries is needed, as chicken farmers and processors cannot resolve certain limitations inherent in the KNC industry on their own.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제13권1호
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• pp.31-37
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• 2024

기존의 비밀 공유방법들은 무작위적으로 생성된 다항식(polynomial) 또는 평면(plane)으로부터 지분을 유도하기 때문에 복잡하고 긴(complex and long) 형태의 지분을 생성한다. 그렇게 생성된 지분은 암기(not memorizable)가 불가능하고 관리가 어려우며, 이에 따라 지분을 보관하고 관리하기 위해 컴퓨터 시스템 또는 별도의 디지털 장치가 있어야 한다. 전통적인 비밀 공유방법을 변형하면 패스워드나 생체정보와 같이 사용자가 미리 선택한 값을 지분으로 설정하는 것이 가능할 수 있다. 그러나 이러한 방법은 사용자가 선택한 값의 무작위성(randomness) 또는 엔트로피(entropy)가 낮으면 완전 보안성을 보장하지 못할 수 있다. 즉, (t-1) 개 이하의 지분으로 비밀을 유추해내는 것이 가능해질 수 있다. 본 연구에서는 암기가 가능한 패스워드나 지문과 같은 생체정보와 같이 미리 지정된 값을 지분으로 사용하면서 비밀 공유의 보안성을 보장할 수 있는 지분 강화(share hardening) 방법을 제안한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.119-126
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• 2024

건물 정보 모델(BIM: Building Information Model)은 관련 기업의 개별화된 프로젝트와 학습 데이터양 부족으로 인해 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기반 BIM 애플리케이션 개발이 쉽지 않다. 본 연구에서는 데이터가 제한적인 상황에서 BIM의 강구조물 부재 중량비를 예측하기 위해 사전 학습이 된 대형 언어 모델을 기반으로 신경망을 학습하는 방법을 제시하고 실험하였다. 제안된 모델은 대형 언어 모델을 활용하여 BIM에 내재하는 데이터 부족 문제를 극복할 수 있어 데이터의 양이 부족한 상황에서도 성공적인 학습이 가능하며 대형 언어 모델과 연계된 신경망을 활용하여 자연어와 더불어 숫자 데이터까지 처리할 수 있다. 실험 결과는 제안된 대형 언어 모델 기반 신경망이 기존 소형 언어 모델 기반보다 높은 정확도를 보였다. 이를 통해, 대형 언어 모델이 BIM에 효과적으로 적용될 수 있음이 확인되었으며, 향후 건물 사고 예방 및 건설 비용의 효율적인 관리가 기대된다.

• 대한한의학원전학회지
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• 제29권1호
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• pp.17-41
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• 2016

Subjects : A literature research on the constitution and medicinal effect & adaptation diseases of "Bullsusan". "Bullsusan" is a herbal prescription composed of Angelicae Gigantis Radix(當歸) and Cnidii Rhizoma(川芎). Objectives : Through the researching on the records of "Bullsusan" in Korean Traditional Medical Books, gain the literature evidence for adaptation to these days child labor as a pre-labor keeping herbal medicine. And have detailed consideration on the constitution of prescription and medicinal effect & adaptation diseases of "Bullsusan". Methods : First, researched the records of "Bullsusan" in Korean Traditional Medical Books which were included at A Series of Korean Medicine(韓國醫學大系) and analysed component ratio, nickname, herbal manufacture and drug processing method, medicinal effect and adaptation diseases. Second, referred related Korean and Chinese researches that examined the medicinal effect and adaptation diseases of "Bullsusan" by scientific experimentation. Conclusions : We found total 46 records of "Bullsusan" from 20 kinds of Korean Traditional Medical Books included at A Series of Korean Medicine. Prescription component ratio of Angelicae Gigantis Radix and Cnidii Rhizoma were 3:2, 1:1, 2:1, 1:1. 3:2 had most 20 records and 1:1 had second 14 records. Especially 1:1 had a tendency of having nickname "Goonguitang", but not must had. First herbal manufacture was powder, it had 8 records. First drug processing method was decocting with water and alcohol, had 19 records. Medical Effects of "Bullsusan" can be induced to next 8, that were "remove get bad blood, give birth new blood", "easy labor by reducing fetal volume", "acceleration of labor", "test of fetal survival, elimination of dead embryo", "elimination of placenta", "revive", "allaying pain", "nourish the blood". From these medical effects, 9 adaptation diseases can be induced. That were "threatened abortion", "womb ache and vaginal bleeding by spontaneous abortion", "pre-labor keeping(prevention of hard labor)", "acceleration of labor", "hard labor", "missed abortion", "postnatal vaginal bleeding, dizziness, asthma, headache, womb ache", "postnatal mastoptosis and mastodynia", "first aid symptom like as dizziness, unconsciousness, stroke caused by excessive bleeding". The medical effect of "acceleration of labor" and "elimination of placenta" have been examined by modern clinical research. The effect of "remove get bad blood, give birth new blood", "allaying pain" and "nourish the blood" have been examined by modern experimental study. But overdosing on "Bullsusan" to pregnant mouse can cause natural abortion, so the proper dose of "Bullsusan" in pregnant period is very important.