6LoWPAN (IPv6 over Low Power Wireless Sensor Network) standardized by IETF does not support the mobility of wireless sensor nodes. Since the wireless sensor node, subject to a lot of constraints in the CPU, memory, a battery is not easy to apply to existing protocols such as Mobile IPv6. In this paper, we propose a novel mobility management architecture and methods to work with 6LoWPAN based on the analysis on FPMIPv6 (Fast PMIPv6) the host is not a handover procedure performed in order to support the mobility of such sensor nodes. It was suggested the use of a dispatch code pattern that is not currently used in 6LoWPAN for inter-working, MAG and MAC, MAC in order to reduce packet loss caused as the authentication delay in the handover process to minimize the power consumption of a sensor node that is caused by the re-transmission the new concept of temporary guarantee (temporary guarantee) and trust relationships (trust relationship) between AAA and introduced.
Lateral displacement in the most complex-shaped tall buildings is caused by eccentric gravity loads which are induced by the difference in location between a center of mass and a center of stiffness. The lateral displacements obtained from analysis, using conventional procedures, are prone to overestimate the actual values because much of realignment efforts made during construction phase are ignored. In construction sequence analysis, the self-leveling of slab and the verticality of columns/walls could be considered at each construction stage. Moreover, the displacement compensation can be achieved by manual process such as re-centering - locating to global coordinates through surveying. Because the lateral displacement increases with the building height, it is necessary to set up adjustment plan through construction stage analysis in advance in order to result in displacements less than the allowable limits. Because analytical solution includes lots of assumptions, the pre-adjusting displacement should be reasonably controlled with considerations for the uncertainty due to these assumptions.
The effects of swirl and combustion parameters on the performance and emission in a turbo-charged D.I. diesel engine of the displacement 9.4L were studied experimentally in this paper. Generally the swirl in the combustion process of diesel engine promotes mixing of the injection fuel and the intake air. It is a major factor to improve the engine performance because the fuel consumption and NO$_{x}$ is trade-off according to the high temperature and high pressure of combustion gas in a turbocharged D.I. diesel engine, it's necessary to thinking over the intake and exhaust system, the design of combustion bowl and so on. In order to choose a turbocharger of appropriate capacity. As a result of steady flow test, when the swirl ratio is increased, the mean flow coefficient is decreased, whereas the gulf factor is increased. Also, through engine test its can be expected to meet performance and emissions by optimizing the main parameter's; the swirl ratio is 2.43, injection timing is BTDC 13$^{\circ}$ CA, compression ratio is 16, combustion bowl is re-entrant 5$^{\circ}$, nozzle hole diameter is $\Phi$0.28*6, turbocharger is GT40 model which are compressor A/R 0.58 and turbine A/R 1.19.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.8
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pp.393-400
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2016
Recently, there have been various researches on efficient and automatic analysis on urban environment methods that utilize the computer vision and machine learning technology. Among many new analyses, urban safety analysis has received a major attention. In order to predict more accurately on safety score and reflect the human visual perception, it is necessary to consider the generic and local information that are most important to human perception. In this paper, we use Double-column Convolutional Neural network consisting of generic and local columns for the prediction of urban safety. The input of generic and local column used re-sized and random cropped images from original images, respectively. In addition, a new learning method is proposed to solve the problem of over-fitting in a particular column in the learning process. For the performance comparison of our Double-column Convolutional Neural Network, we compare two Support Vector Regression and three Convolutional Neural Network models using Root Mean Square Error and correlation analysis. Our experimental results demonstrate that our Double-column Convolutional Neural Network model show the best performance with Root Mean Square Error of 0.7432 and Pearson/Spearman correlation coefficient of 0.853/0.840.
Kim, Jin-Cheol;Shim, Jae-Won;Cho, Kyou-Sung;Choi, Go-Il
International Journal of Highway Engineering
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v.6
no.4
s.22
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pp.25-33
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2004
The waste concrete produced by the process of the highway construction and management, has been crushed in-situ, and the waste aggregate has been experimentally used for anti-freezing layer and lean concrete. After testing the bearing capacity on anti-freezing layer, it was found that when the waste aggregates mixed with natural sand would be within the required gradations, the layer meets the requirements of limitation and the percentage to passing 2$\sim$20mm sieve increased by 5$\sim$13% because the flimsy mortars on aggregate were re-crushed by vibrated-roller compactor. The compressive strength of lean concrete using recycled aggregate was 71$\sim$85% of the natural coarce aggregate made, but nevertheless the recycled aggregates are applicable to the lean concrete because they largely exceeded the required strength, $57.5kgf/cm^2$.
La doped CuO-ZnO-$Al_2O_3$ powders are prepared by sol-gel method with aluminum isopropoxide and primary distilled water as precursor and solvent. In this synthesized process, the obtained metal oxides caused the precursor such as copper (II) nitrate hydrate and zinc (II) nitrate hexahydrate were added. To improve the surface areas of La doped CuO-ZnO-$Al_2O_3$ powder, sorbitan (z)-mono-9-octadecenoate (Span 80) was added. The synthesized powder was calcined at various temperatures. The dopant was found to affect the surface area and particle size of the mixed oxide, in conjunction with the calcined temperature. The structural analysis and textual properties of the synthesized powder were measured with an X-ray Diffractometer (XRD), a Field-Emission Scanning Electron Microscope (FE-SEM), Bruner-Emmett-Teller surface analysis (BET), Thermogravimetry-Differential Thermal analysis (TG/DTA), $^{27}Al$ solid state Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and transform infrared microspectroscopy (FT-IR). An increase of surface area with Span 80 was observed on La doped CuO-ZnO-$Al_2O_3$ powders from $25m^2$/g to $41m^2$/g.
Ham, Eun-Kwang;Yoon, Dong-Ho;Kim, Byoung-Suhk;Seo, Min-Kang
Composites Research
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v.29
no.5
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pp.262-268
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2016
In this work, the pitch-based carbon paper (P-CP) was prepared by re-impregnating of binder pitches and PAN-based milled carbon fibers (MCF) at low temperature carbonization process. The influence of MCF content on physicochemical properties of MCF/P-CP was investigated. As a result, the tensile strength of MCF/P-CP was increased sharply from 10 wt.% to 20 wt.% of MCF. Also, the increase of MCF content led to the decrease of interfacial contact resistivity and the improvement of electrical and thermal conductivity of MCF/P-CP. These results were probably due to the increase of density of MCF/P-CP, resulting in the formation of electrically and thermally conductive paths of the carbon paper.
PURPOSES : The purpose of this study is to evaluate the degree of restraint (DOR) of longitudinal steel at continuously reinforced concrete pavement (CRCP) against environmental loadings. METHODS : To measure the longitudinal steel strain, 3-electrical resistance and self-temperature compensation gauges were installed to CRCP test section (thickness = 250mm, steel ratio = 0.7%) and continuously measured 10 min. intervals during 259 days. In order to properly analyze the steel strains first, temperature compensation process has been conducted. Secondly, measured steel strains were divided into 12 phases with different events such as before paving, during concrete hardening, and after first cracking, etc. RESULTS : Thermal strain rate (TSR) concept is defined as the linear strain variations with temperature changes and restraints rate of longitudinal steel against environmental loadings (especially thermal loading) with different cases is defined as degree of restraint(DOR). New concept of DOR could be indirect indicator of crack width behaviors of CRCP. CONCLUSIONS : Before paving, DOR of longitudinal steel is almost same at the coefficient of thermal expansion of steel ($12.44m/m/^{\circ}C$) because of no restraint boundary condition. After concrete pouring, DOR is gradually changed into -1 due to concrete stiffness developing with hydration. After first cracking at crack induced area, values of DOR are around -3~-5. The negative DOR stands for the crack width behavior instead of steel strain behavior. During winter season, DOR reached to -5.77 as the highest, but spring this values gradually reduced as -1.7 as the lowest. Based on this observation, we can presume crack width decreased over time within the time frame of this study. This finding is not consistent with the current theory on crack width variations over time, so further study is necessary to identify the causes of crack width reducing. One of the reasons could be related to concrete stress re-distribution and stress relaxation.
In this paper, we proposed a new hardware architecture for motion estimation (ME) which is the most time-consuming unit among H.264 algorithms and designed to the type of intellectual property (IP). The proposed ME hardware consists of buffer, processing unit (PU) array, SAD (sum of absolute difference) selector, and motion vector (MVgenerator). PU array is composed of 16 PUs and each PU consists of 16 processing elements (PUs). The main characteristics of the proposed hardware are that current and reference frames are re-used to reduce the number of access to the external memory and that there is no clock loss during SAD operation. The implemented ME hardware occupies 3% hardware resources of StatixIII EP3SE80F1152C2 which is a FPGA of Altera Inc. and can operate at up to 446.43MHz. Therefore it can process up to 50 frames of 1080p in a second.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.750-753
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2017
Recently, the processing and utilization of big data, which is generated by the spread of smartphone, SNS, and the internet of things, is emerging as a new growth engine of ICT field. However, in order to utilize such big data, De-identification of personal information should be done. De-identification removes identifying information from a data set so that individual data cannot be linked with specific individuals. De-identification can reduce the privacy risk associated with collecting, processing, archiving, distributing or publishing information, thus it attempts to balance the contradictory goals of using and sharing personal information while protecting privacy. De-identified information has also been re-identified and has been controversial for the protection of personal information, but the number of instances where personal information such as big data is de-identified and processed is increasing. In addition, many de-identification guidelines have been introduced and a method for de-identification of personal information has been proposed. Therefore, in this study, we describe the big data de-identification process and follow-up management, and then compare and analyze de-identification methods. Finally we provide personal information protection issues and solutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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