A modified polyol process is developed to enhance Pt loading during the preparation of Pt/C catalysts. With the help of the zeta potential, the effect of pH on the electrostatic forces between the support and the Pt colloid is investigated. It is shown experimentally that the surface charge on the carbon support becomes more electropositive when the solution pH is changed from alkaline to acidic. However, this change does not affect the electronegative surface charge of Pt colloids already attained and stabilized by glycolate anions. This new behavior caused by the change in the solution pH accounts for the enhanced yield of the process and does not affect the Pt particle size. All our experimental results reveal that this simple modification is a cost effective method for the synthesis of highly Pt loaded Pt/C catalysts for fuel cells.
The ERP system which has been adopted as a tool for integration of information systems and for innovation of business process. And it is regarded to be able to maximize the productivity of business process and achieve process innovation based on the best practice incorporated in the ERP. To achieve process innovation through ERP, strong sponsorship from top management and building consensus through the entire organization is required to be backed UP. There are many cases of the failure of Process Innovation due to reluctance of corporate members to change. In the result of the case study, it seems to be difficult to build the consensus of the related groups to ERP project. There are still argues after project, on whether the project was success or not. Through the AHP analysis for the success factors, it is explored that the reason is that several groups of the company had different expectation for the project. And to achieve the aimed process Innovation, the project members in the related departments should build the consensus of expectation on the project.
Manufacturing environs constantly change, and any efficient software system to be used in manufacturing must be able to adapt to the varying situations. In a CAPP (Computer-Aided Process Planning) system, a learning capability is necessary for the CAPP system to do change along with the manufacturing system. Unfortunately only a few CAPP systems currently possess learning capabilities. This research aims at the development of a learning system which can increase the knowledge in a CAPP system. A part in the system is represented by frames and described interactively. The process information and process planning logic is represented using a decision tree. The knowledge expansion is carried out through an interactive expansion of the decision tree according to human advice. Algorithms for decision tree modification are developed. A path can be recommended for an unknown part of limited scope. The processes are selected according to the criterion such as minimum time or minimum cost. The decision tree, and the process planning and learning procedures are formally defined.
This study was evaluated on etcher of capacitive coupled plasmas with OES (Optical Emission Spectroscopy) and impedance by VI probe that are widely used for process control and monitoring at semiconductor industry. The experiment was operated at conventional Ar and C4F8 plasma with variable change such as pressure and addition of gas (Atmospheric Leak: N2 and O2), RF, pressure, that are highly possible to impact wafer yield during wafer process, in order to observe OES and VI Probe signals. The sensitivity change on OES and Impedance by Vi probe was analyzed by statistical method to determine healthy of process. The main goal of this study is to understand unwanted tool performance to eventually improve productive capability. It is important for process engineers to actively adjust tool parameter before any serious problem occurs.
The purpose of this study is to clarify the change of the Korean public Apartment Project especially in the field of lay-out and site planning of apartment complex. the chronological study is about the change in the location of apartment, its area, its density, the construction of its open space. As a result, the analysis of this researching process of them has shown us the following important factors in the change of the Korean public Apartment Project.
This study is focused on the thickness change in burring with stainless 409L according to the change of main design variables and forming conditions, to manufacture the automobile exhaust flange. Large plastic deformations by burring process decreases thickness of inner radius and occurs cracks. The optimal design of performs by the finite element analysis achieves adequate improvement of thickness decrease.
International Journal of Reliability and Applications
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제2권3호
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pp.199-207
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2001
The failure rate functions between successive failures are of concatenated form. We allow the parameters of failure rate function change after a certain failure and its fixing. We confine out attention to a model wherein the interfailure times are described by its failure rate function. We suggest an adaptive failure rate function with a change-point under the assumption that interfailure times are record value statistics from a Weibull distribution. The proposed model will be applied through a practical example of software failure data.
We consider the problem of testing for parameter changes in time series models based on a cusum test. Although the test procedure is well-established for the mean and variance in time series models, a general parameter case has not been discussed in the literature. Therefore, here we develop a cusum test for parameter change in a more general framework. As an example, we consider the change of the parameters in an RCA(1) model and that of the autocovariances of a linear process. We also consider the variance change test for unstable models with unit roots and GARCH models.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.622-624
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2015
As uncertain factors are latent in a construction project by nature, a change order occurs frequently. The occurrence of change orders in construction projects conducted during construction phase is known to cause unexpected negative impacts such as cost overrun, schedule delay, quality problem, and claims in the post-process. Thus, an efficient management method is necessary to prevent and minimize change orders during construction phase when they occur frequently. This paper analyzed the causes of change orders and the impact factors that occur during the construction phase of a construction project and suggested a direction for change order database building.
In this paper we propose a change-point estimator with left and right regressions using the sample Fourier coefficients on the orthonormal bases. The window size is different according to the data in the left side and in the right side at each point. The asymptotic properties of the proposed change-point estimator are established. The limiting distribution and the consistency of the estimator are derived.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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