Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.11
no.2
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pp.161-168
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2001
The types of exposure data needed in an industry-based study depend on the diseases of interest and the study design to be used. The best situation occurs when we have quantified personal exposure estimates for the agents of interest, the least informative case occurs when we have only knowledge of the fact of employment in a plant, industry, or trade where exposure probability is high. Exposure information for most industry-based studies falls somewhere between these tow extremes. Job exposure matrices(JEM) are designed to link information on occupation with information on exposure to specific workplace hazards. Some forms of systematic error of bias may be less likely to occur in studies that utilize job-exposure matrices to indirectly infer exposures from job titles than in studies that assess exposures by asking subjects about their past exposure. JEM can be used effectively in industry-based studies for historic cohort studies, case-control study to assist with the retrospective assessment of occupational exposures among workers whose individual exposure histories are unavailable. JEM generally consist of a computerized database that links information about job categories and likely exposures. These two major axes may be stratified by calendar time. This article reviews the design of JEM in support of industry-based studies. Specific matrices may find broader applicability along with the increasing availability of detailed hygienic data.
The purpose of this paper is to analyze the expected earnings differentials by major of university graduates. Usually the achievement in labor market has been measured by the earnings of those being with job. But such simple comparisons of earnings might fail to bring out correct evaluation once if the probabilities of getting a job are quite different across the major of university graduates. So it is necessary to compare the expected lifetime eatings which can be computed using the earnings of those with job and the probabilities of taking a job. In this paper, we showed that the expected earings of university graduates are quite different by major and not only the difference of earnings but also the difference of job-taking probabilities are considerably contributing such differentials. Especially the expected earnings of medicine and education are considerably higher than those of other majors. These results are maintained almost identically with the change of estimation methods. But despite of these findings. it should be admitted that it was not possible to exactly measure the magnitude of differentials by major.
Objectives : This study was conducted to examine the relationships of the several socioeconomic position indicators with the mortality risk in a representative longitudinal study of South Korea. Methods : The 1998 National Health and Nutrition Examination Survey was conducted on a cross-sectional probability sample of South Korean households, and it contained unique 13-digit personal identification numbers that were linked to the data on mortality from the National Statistical Office of Korea. Of 5,607 males and females, 264 died between 1999 and 2003. Cox's regression was used to estimate the relative risks (RR) and their 95% confidence intervals (CI) of mortality. Results: Socioeconomic differences in mortality were observed after adjustments were made for gender and age. Compared with those people having college or higher education, those people without any formal education had a greater mortality risk (RR=2.21, 95% CI=1.12-4.40). The mortality risk among manual workers was significantly greater than that for the non-manual workers (RR=2.73, 95% CI=1.47-5.06). A non-standard employment status was also associated with an increase in mortality: temporary or daily workers had a greater mortality risk than did the full-time workers (RR=3.01, 95% CI=1.50-6.03). The mortality risk for the low occupational class was 3.06 times greater than that of the high and middle occupational classes (95% CI=1.75-5.36). In addition, graded mortality differences according to equivalized monthly household income were found. A reduction of monthly household income by 500 thousand Korean Won (about 400 US dollars) was related with a 20% excess risk of mortality. Self-reported poor living standards were also associated with an increased risk of mortality. Those without health insurance had a 3.63 times greater risk of mortality than the insured (95% CI=1.61-8.19). Conclusions: This study showed the socioeconomic differentials in mortality in a national longitudinal study of South Korea. The existence of socioeconomic mortality inequalities requires increased social discussion on social policies in Korean society. Furthermore, the mechanisms for the socioeconomic inequalities of mortality need to be explored in future studies.
Kim, Sang-A;Song, In-Han;Wang, Jung-Hee;Kim, Yun-Kyung;Park, Woong-Sub
Journal of agricultural medicine and community health
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v.35
no.3
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pp.239-248
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2010
Objective: Despite the increasing number of female participation in employment, blue-collar women have been exposed to higher health risk. This study is to describe the prevalence of chronic diseases, health behaviors, and medical service utilization of female blue-collar workers. Methods: Data were derived from the 2001 Korea National Health and Nutrition Survey (KNHANES). The sample was made up of 37,108 male and female participants aged 20 or over selected nation-wide by probability sampling from Korea. This study applied the logistic regression for nominal variables such as disease prevalence and health behaviors and with the regression for continuos variables such as the length and costs of medical services. Results: In general, women's prevalence of chronic illness and uncured rate were significantly higher than male, and especially female blue-collar workers had the highest prevalence, uncured rate, unhealthy status, and perceived stress. However, the medical care cost was the lowest in female blue-collar workers. Conclusions: The findings suggest that female blue-collar workers were more likely to experience health problems, and that despite the highest health risk, health service is not effectively utilized, and health policy maker should take consider of special status of female blue collar workers who are in health inequality.
The purpose of this study is to explore the transition to retirement of the middle-aged in Korea according to the notion of "the career job" and "the bridge job". In order to scrutinize basic elements for the transition, three aspects such as the job history of the middle-aged, the characteristics of the demographic and economic status were investigated through the one to three wave of Korean Retirement and Income Study(KReIS). In addition, the characteristics of the career job and the bridge job were analyzed by both descriptive statistics and the conditional transition probability. Moreover, the influential factors to the job status of the middle-aged were examined by the multi-nominal logistic regression. The results of the study are as followed: first, gradual retirement is increasing in the transition to retirement of the middle-aged in Korea. Over time, the career job is decreasing whilst bridge job is increasing. However, the quality of the bridge job is poorer than the career job in terms of wage, employment status, industry, and occupation. Lastly, the middle-aged who work in the bridge job have vulnerable characteristics, so they work in the bridge job to supplement their economic needs. The results can be influential in the adjustment of the labor policies for the middle-aged in Korea. Moreover, the partial pension system could be a good alternative since the pension system is needed to protect the vulnerable situation of the middle-aged in Korea.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.6
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pp.67-77
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2018
Currently, there are many problems due to the decline in school-age population. Moreover, Korea has the largest number of universities compared to the population, and the university enrollment rate is also the highest in the world. As a result, the minimum student retention rate required for the survival of each university is becoming increasingly important. The purpose of this study was to examine the effects of reducing the number of graduates of education and the social climate that prioritizes employment. And to determine what the basic direction is for students to manage the student retention rate, which can be maintained from admission to graduation, to determine the optimal input variables, Based on the input parameters, we will make associative analysis using apriori algorithm to collect training data that is most suitable for maintenance rate management and make base data for development of the most efficient Deep Learning module based on it. The accuracy of Deep Learning was 75%, which is a measure of graduation using decision trees. In decision tree, factors that determine whether to graduate are graduated from general high school and students who are female and high in residence in urban area have high probability of graduation. As a result, the Deep Learning module developed rather than the decision tree was identified as a model for evaluating the graduation of students more efficiently.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.307-313
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2022
In Korea, youth participation in economic activities and unemployment appear at the same time, which is a more serious problem, so a study on the labor market movement can be viewed as a study to overcome youth unemployment. The purpose of this study is to examine how labor movement between the employed and the unemployed is progressing through the survey data of the youth panel among the employment panel and to identify the factors affecting the movement path and movement of the employed and the unemployed. In the case of the employed, they possessed professional qualifications, and in the case of unstable occupational status, they attempted to move to a stable position after being employed. In the case of the unemployed, the probability of failing to find a job was higher as they had no job search experience, the longer the job search period, and the less effort they made. The fact that the home environment directly or indirectly influences the movement of the labor market remains unchanged. On the other hand, the higher the educational level, the more stable, and the most stable the metropolitan area. Therefore, more urgently than ever, a plan to revitalize the local labor market through the organic relationship between the government, local governments, local industry, and local universities and balanced regional development should be sought.
To raise transit ridership, it is necessary to expand transit facilities in long term Plans and to raise passengers' satisfaction by improving bus service qualify in short term Plans. In this study, the relationship between bus driver job satisfaction and Passenger service Performance is analyzed. The results of the study indicate that a driver s job satisfaction has an influence on accident rates. However, even when job satisfaction is not very high, if food resting facilities and Policies ave Provided then the Probability of an accident tends to decrease. To improve job satisfaction, several things should be done, such as stabilizing employment, creating fair company policies, improving overall employee welfare, and enhancing driver achievement from working. The satisfaction from salary is also an important factor and drivers are satisfied when they earn more money relative to other companies' drivers and when they aye satisfied with their salary increases. Therefore, creating appropriate monetary incentives would be a food policy for improving bus driver job satisfaction. This study serves as pilot research to make a foundation for further research about job satisfaction in the public transit field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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