• 한국환경과학회지
• /
• 제22권8호
• /
• pp.965-977
• /
• 2013

Reliable long-term streamflow forecasting is invaluable for water resource planning and management which allocates water supply according to the demand of water users. It is necessary to get probabilistic forecasts to establish risk-based reservoir operation policies. Probabilistic forecasts may be useful for the users who assess and manage risks according to decision-making responding forecasting results. Probabilistic forecasting of seasonal inflow to Andong dam is performed and assessed using selected predictors from sea surface temperature and 500 hPa geopotential height data. Categorical probability forecast by Piechota's method and logistic regression analysis, and probability forecast by conditional probability density function are used to forecast seasonal inflow. Kernel density function is used in categorical probability forecast by Piechota's method and probability forecast by conditional probability density function. The results of categorical probability forecasts are assessed by Brier skill score. The assessment reveals that the categorical probability forecasts are better than the reference forecasts. The results of forecasts using conditional probability density function are assessed by qualitative approach and transformed categorical probability forecasts. The assessment of the forecasts which are transformed to categorical probability forecasts shows that the results of the forecasts by conditional probability density function are much better than those of the forecasts by Piechota's method and logistic regression analysis except for winter season data.

• 경영과학
• /
• 제28권1호
• /
• pp.159-167
• /
• 2011

The theory of random utility maximization (RUM) defines the probability of an alternative being chosen as the probability of its utility being perceived as higher than those of all the other competing alternatives in the choice set (Marschak 1960). According to this theory, consumers perceive the utility of an alternative not as a constant but as a probability distribution. Over the last two decades, there have been an increasing number of studies on the effect of utility variance on choice probability. The common result of the previous studies is that as the utility variance increases, the effect of the mean value of the utility (the deterministic component of the utility) on choice probability is reduced. This study provides a theoretical investigation on the effect of utility variance on choice probability without any assumptions on the specific forms of probability distributions. This study suggests that without assumptions of the probability distribution functions, firms cannot apply the marketing strategy of maximizing choice probability (or market share), but can only adopt the strategy of maximizing the minimum or maximum value of the expected choice probability. This study applies the Chebyshef inequality and shows how the changes in utility variances affect the maximum of minimum of choice probabilities and provides managerial implications.

• 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
• /
• 제14권1호
• /
• pp.69-79
• /
• 2011

본 연구의 목적은 확률을 학습하지 않은 3, 4, 5학년 학생들의 확률 개념에 대한 이해 수준을 살펴보고, 확률 학습에 대한 가능성을 탐색하는 것이다. 이를 위해 3, 4, 5학년 학생을 대상으로 지필검사를 통한 조사 연구를 실시하였고, 선행연구를 토대로 한 확률 이해 분석의 틀을 분석기준으로 삼았다. 본 연구의 결과 학생들의 확률 개념 평균 이해 수준은 표본공간에서 가장 높게 나타났고 사건의 확률, 공평성, 확률 비교 순이었으며, 특히 표본공간에 대해 가장 높은 수준을 나타냈고 이러한 결과는 3, 4, 5학년의 공통적인 현상이었다. 반면 학생들의 독립성에 대한 이해 수준은 낮은 편이었고 학년 간에 유의한 수준 차이가 없었으며, 조건부 확률에 대한 이해는 가장 낮았다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제15권10호
• /
• pp.4307-4309
• /
• 2014

Purpose: To calculate the probability of one person's life-time death caused by a malignant tumor and provide theoretical basis for cancer prevention. Materials and Methods: The probability of one person's death caused by a tumor was calculated by a probability additive formula and based on an abridged life table. All data for age-specific mortality were from the third retrospective investigation of death cause in China. Results: The probability of one person's death caused by malignant tumor was 18.7% calculated by the probability additive formula. On the same way, the life-time death probability caused by lung cancer, gastric cancer, liver cancer, esophageal cancer, colorectal and anal cancer were 4.47%, 3.62%, 3.25%, 2.25%, 1.11%, respectively. Conclusions: Malignant tumor is still the main cause of death in one's life time and the most common causes of cancer death were lung, gastric, liver, esophageal, colorectal and anal cancers. Targeted forms of cancer prevention and treatment strategies should be worked out to improve people's health and prolong life in China. The probability additive formula is a more scientific and objective method to calculate the probability of one person's life-time death than cumulative death probability.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
• /
• 제19권2호
• /
• pp.233-256
• /
• 2009

이 연구는 조건부확률 개념에 대한 교수학적 분석을 시도하고, 학생들의 조건부확률 개념의 이해에 관하여 분석하였다. 수학적, 역사 발생적, 심리학적, 인식론적 관점의 분석을 통하여, 조건사건을 표본공간으로 하는 확률이라는 대상 개념, 사전확률이 사후확률로 변화하는 확률 수정의 과정 개념, 조건사건의 확인, 사건의 시간 순서와 조건관계의 구분, 인과관계와 조건관계의 구분, 가추적 사고의 이해가 조건부확률 이해의 핵심적인 요소임을 확인하였다. 또한, 고등학생과 대학생의 지필 검사와 면담을 통하여 학생들의 이해와 오개념에 대해 분식하였다. 이를 토대로 교육과정에의 시사점을 도출하였다.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
• /
• 제58권4호
• /
• pp.531-543
• /
• 2019

본 연구는 2009개정 교육과정과 2015개정 교육과정을 반영한 교과서에서 연속확률분포를 정의하고 도입하는 방법에 대해 비교 분석하였다. 2015개정 교육과정을 반영한 확률과 통계 교과서는 연속확률변수를 가부번집합인 확률변수로 정의하기보다는 특정 범위의 모든 실숫값을 가지는 확률변수로 정의하였다. 또한 연속확률분포를 도입함에 있어 균등분포를 이용한 방법과 상대도수밀도를 이용한 방법을 사용하였다.

• East Asian mathematical journal
• /
• 제29권3호
• /
• pp.269-278
• /
• 2013

A fuzzy set A defined on a probability space (${\Omega}$, $\mathfrak{F}$, P) is called a fuzzy event. Zadeh defines the probability of the fuzzy event A using the probability P. We define the normal fuzzy probability on $\mathbb{R}$ using the normal distribution. We calculate the normal fuzzy probability for generalized trapezoidal fuzzy sets and give some examples.

• Journal of Communications and Networks
• /
• 제15권6호
• /
• pp.589-600
• /
• 2013

In this paper, we propose a new feedback scheme called mode selection-based feedback by scheduling probability prediction (SPP-MF) for channel state feedback in OFDMA downlink system. We design the scheme such that it determines the more desirable feedback mode among selective feedback by scheduling probability prediction (SPP-SF) mode and bitmap feedback by scheduling probability prediction (SPP-BF) mode, by calculating and comparing the throughputs of the two modes. In both feedback modes, each user first calculates the scheduling probability of each subchannel (i.e., the probability that a user wins the scheduling competition for a subchannel) and then forms a feedback message based on the scheduling probability. Specifically, in the SPP-SF mode, each user reports the modulation and coding scheme (MCS) levels and indices of its best S subchannels in terms of the scheduling probability. In the SPP-BF mode, each user determines its scheduling probability threshold. Then, it forms a bitmap for the subchannels according to the scheduling probability threshold and sends the bitmap along with the threshold. Numerical results reveal that the proposed SPP-MF scheme achieves significant performance gain over the existing feedback schemes.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
• /
• 제20권2호
• /
• pp.163-183
• /
• 2010

본 연구는 6차 교육과정이래 현재까지 사용 중인 중학교 2학년(8단계) 교육과정중에 확률단원의 개선 방안에 관한 것이다. 이들 교육과정에 따르면 확률단원은 경우의 수와 합사건, 곱사건 등의 확률 계산법을 포함하고 있으며, 확률의 의미는 수학적 확률 또는 통계적 확률의 의미를 사용하도록 되어있다. 그러나 확률의 의미를 통계적 확률의 의미로 사용하려면, 모든 확률에 대한 논의에 있어서 상대도수가 중심이 되어야 하는데, 경우의 수가 들어 있으므로 경우의 수에 관한 논의가 확률논의와 연결성이 없거나, 연결성을 살리기 위해 수학적 확률을 사용하게 된다. 이런 현상은 결국 많은 교과서들이 확률의 정의에서는 통계적 확률로 정의하고, 확률의 계산에 관한 논의는 수학적 확률로 하게 되는 결과를 초래하고 있다. 그 결과 학생들의 입장에서는 매우 혼란스러운 상태가 초래된다고 여겨진다. 본 연구는 확률의 계산 역시 상대도수 중심으로 논의하는 방안을 제시하고, 아울러 그런 교육과정의 변화가 단순히 확률의 정의의 변화만이 아닌, 단원 전체의 유기적 관계를 고려한 변화를 얻는 방안을 제안하려는 것이다.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
• /
• 제20권1호
• /
• pp.1-20
• /
• 2010

조건부확률(conditional probability)은 단순해 보이는 규칙을 가지고 있으나 여러 가지 오개념(misconception)을 양산하는 개념이다. 선행연구들은 대부분 이러한 오개념에 관한 연구들인 반면에, 본 논문은 이러한 조건부확률의 오개념에 주목하기에 앞서 다양한 상황에서의 적용이 가능한 조건부확률의 일관적인 수학적 본질은 과연 무엇이며 이에 대해 교사들은 얼마만큼 이해하고 있는지 알아보았다. 이를 위해 조건부확률의 정의를 적용하는 방법에 차이가 있는 조건부확률을 크게 두 가지 유형-상대적 비를 통해 구하는 '상대적 조건부확률(relative-conditional probability)'과 조건 사건에 의한 상황변화를 추론하여 구하는 '조건문 조건부확률(if-conditional probability)'-으로 구분하였다. 단, 이것은 조건부확률의 해결 방법의 차이에 대한 표면적 구분일 뿐이다. 본 논문의 목적은 이들 속에 내포된 동일한 수학적 본질을 찾는 것이며, 이를 통해 하나의 통합된 개념인 조건부확률에 대해 교사들은 얼마만큼 이해하고 있는지 알아보았다.