The emergence of the Internet shopping agent enabled consumers to enjoy Internet shopping more easily and quickly. Especially, the role of Internet shopping agent is becoming more important following the information overload trend on the Internet in that the consumers can promptly obtain information about a certain product and its price among countless items on the Internet. As a result, consumers can now enjoy shopping more easily, compared to the offline shopping which requires a lot of efforts in comparing the products and purchasing them. Since the Internet shopping agents collect extensive information about the products' price, delivery period, detailed characteristics, etc., and present a comparison table containing the information to the consumers, the consumers can shop more quickly at lower price using such shopping agents. However, it has not been sufficiently studied about how the various functions of shopping agents actually support consumers' purchase decision making procedure in everyday life, and if they do, in which stages they play a supporting role in consumers' purchase decision making system. Therefore, this study conducts an empirical analysis on the role of the Internet shopping agents in the purchase decision making process of the consumers, considering the Internet shopping agent as a decision making supporting system. Moreover, it analyzes how the effects of the Internet shopping agent differs according to the consumers' knowledge level about the products.
Restaurants have two strategic levers for revenue management: duration control and demand-based pricing. Reducing dining times, especially during peak periods, can add considerable revenue for restaurants. Managing meal duration, however, can be far more complex than manipulating the price. This paper examines dining duration expectations for restaurants types(Family, Korean, Quick service restaurant), customers characteristics(gender, age, occupation, meal period, visiting frequency, dining occasion, dining companions) using an a adaptation of a price sensitivity measurement tool, naming it 'Time Sensitivity measurement tool' or TSM. The TSM is then used to derive the optimal time points, and the range of acceptable times. The results demonstrate that there is a relatively wide spread of acceptable dining duration times in family restaurant. Furthermore, the optimal time points was shorter than the mean expected dining times, which suggests that many restaurants may be able to shorten dining duration without compromising customer satisfaction. The paper explores whether demographic and dining variables have an impact on time preferences, and finds whether gender, age, meal periods, visiting frequency, and dining companion effects are significant. Specifically, women in their thirties tended to prefer a significantly longer dining times for dinner.
This study examined the effects of demographic variables on buying behavior, and investigated buyers'perceived value and risk perception of the internet shopping mall. The sample was collected by a department store in Daegu, and it included 1,732 individuals using the Cyber Mall. Research methods used in this study were simple statistics, t-test and ANOVA. The buyers perceived values through the internet shopping mall were classified into five categories-price, time, convenience, intrinsic attributes, reliability and the risk perception also was classified such as the overall purchasing process, quality of products, exposure of the personal information, delivery system, refund and exchange. The major findings of this study were 1) most important categories affecting their buying behavior were the value of convenience and following values in order were time, price, reliability, intrinsic attributes. 2) the risk perception were overall purchasing behavior, quality of products, exposure of personal information, delivery, and refund & exchange in order. 3) age of buyers, buying experience on the internet shopping mall, and gender were the important factors affecting the buyers'perceived value and risk. 4) the study also, showed that according to the variety of products, buyers perceived the value and risk differently, for example, the price was the most important perceived value in case of food product. The implication of the study is to strategically suggest how to enhance the buyers'perceived value and diminish perceived risk of different products.
The purpose of this study was primarily to examine various variables influencing consumer purchasing behavior on perceived product quality, value toward product including brand loyalty, price, consumer's willingness to pay for the product, and their expenditure patterns in Korean apparel market. Factor analysis was used to evaluate the credibility of dependent variables, and T-test was used to compare the effect of brand label, country of origin, brand effect between Korean and U.S, and jacket price and quality on consumer characteristics. Discriminated analysis was used to find the effective variables influencing the two reference group differences when they evaluated Korean and U.S. labeled and non-labeled apparel products. Multiple Regression analysis was used to examine the effects of consumer characteristics on perceived quality, perceived value, perceived price, and their willingness to buy. The results of this study also provides useful information of consumer purchasing behavior on U.S. branded apparel which may or already launched the Korean fashion merchandizing market.
The objective of this study is to investigate the suitable spatio-temporal analysis method considering the zoning effect of spatial analysis termed the modifiable areal unit problem(MAUP). In former studies of spatio-temporal analysis, there were disagreement between attribute data with spatial data, because of variation of administrative district aggregating attribute data. It is need to consider how the analysis zone effects spatial characteristics and spatio-temporal variation of urban region through land price variation analysis. This study considers MAUP through basic mesh system, which is composed of micro grid. Mesh system can solve disagreement of resolution between spatial data and attribute data.
Social commerce is becoming an increasingly popular shopping method among college women students. This study focuses on the influence of the satisfaction lavels and repurchasing intentions by consumers for restaurant and food choices according to social commerce attributes. In this survey, 351 valid surveys are being used to test the hypothesized (183 users and 168 non-usesr within 6 months), in order to ensure validity and reliability. As a result, factors such as perceived value, product diversity & information, delivery, ordering convenience, site character, price competitiveness, time pressure, and real time information are all being found. Factors of perceived value (p<0.001), price competitiveness (p<0.001), product diversity & information (p<0.05), delivery (p<0.05), and site character (p<0.05) significantly influence the customer satisfaction rates. Factors of perceived value (p<0.001), price competitiveness (p<0.001), time pressure (p<0.001), and site character (p<0.01) significantly influence the repurchasing intentions. In addition, it has been found that the customer satisfaction rates significantly influence repurchase intentions.
In 2018, 647 thousand tons of eggs were produced and consumed. However, the issue of pesticides used for egg in 2017 made Korean consumers worry about the food safety of eggs, and the volume of egg consumption decreased. The Korean egg industry also has another problem due to an unclear and inefficient marketing structure at the farm level. This marketing situation of eggs at the farm level in Korea needs a large-scale restructuring of the market structure, including introducing an EPC (egg processing center). Especially, the introduction of an EPC has been discussed by government officers and specialists, but the social benefit of an EPC, which will be the driving point for approving an EPC, has not been measured yet. The purpose of this study was to measure the effect of introducing an EPC in Korea. Through an analysis using EDM (equilibrium displacement model), a few findings are presented. First, the introduction of an EPC may increase the transparency of price discovery and decrease the transaction cost. And thus, it results in a higher producer price, lower consumer price, and larger quantity at market equilibrium. Second, an EPC will improve the level of food safety of eggs, which can increase the satisfaction of domestic producers and consumers. Third, the introduction of an EPC may create new consumption of eggs. Based on these three effects, the new social benefits in monetary terms from the introduction of an EPC in Korea could be 23.9 - 35.2 billion won.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.9
no.2
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pp.77-92
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2005
This study examined the differences on the amount of purchase of and willingness-to-pay more for organic products by socio-economic variables, knowledge and reliability of organic products, and concern for food. In addition the effects of the reliability and the price of organic products on the amount of purchase and willingness-to-pay more for organic products in the Path analysis. The results were below. First, consumers who had high education, were the age of 40's, high income, high level of knowledge and reliability for organic products were more likely to purchase organic products. Second, the level of willingness-to-pay more for organic Products were high when consumers with more than three children, not lowest level of health, and higher reliability. Third, the reliability of organic products impact the amount of purchase of organic products, but not the perception of organic products' price. Forth, both the reliability and the perception of those price impact the level of willingness-to-pay more for organic products.
This study analyzed consumers' recognition and demand for probiotic products and dietary and living habits according to their probiotics ingestion experience to provide information on the development of probiotic products and marketing strategies in the health functional food-related industry. A total of 280 consumers living in Seoul, Incheon and Kyeonggi-do area were enrolled in this study. The consumers expected mostly intestinal health (80.4%) after ingesting probiotics. The appropriate price level for purchasing probiotics was between 20,000-50,000 won (58.2%), preferring a price range of 50,000 won or less (77.1%). There was a significant difference in the dietary habits depending on the experience of probiotics ingestion, but there was no difference in the living habit. Consumers took Vitamin C, red Ginseng and Ginseng the most instead of probiotics as health functional foods. Based on the results, a marketing strategy could be established to meet the consumer's needs, such as focusing on the effects of probiotics, building up various price policies and the development of new products mixing with other commonly consumed health supplements.
Purpose The purpose of this study is to explain users' wearable healthcare device adoption using performance expectancy, effort expectancy, the hedonic motivation and price value of UTAUT2, and to identify the causal relationship between intention to use wearable healthcare device and innovation resistance formed by perceived risks. Design/methodology/approach The research model proposed in this study is based on UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and MIR(Model of Innovation Resistance). In specific, performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation and price value of UTAUT2 and innovation resistance formed by perceived risks of MIR are adopted in our research model. To validate the research model, we carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. Findings According to the empirical analysis results, this study confirms that the performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and price value have significant effects on the intention to use wearable healthcare devices. It also finds that perceived risk affects innovation resistance and in turn, innovation resistance affects the intention to use wearable healthcare devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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