통신 기술과 모바일 기술의 발달로 인해, 이 두 기술을 융합된 모바일IPTV가 탄생하였다. 하지만, 모바일IPTV는 기존의 IPTV와는 달리 방대한 종류의 디바이스와 그에 따른 제공하는 비디오 포맷과 같은 제약들이 존재한다. 하지만 기존의 서비스는 다양한 이기종의 모바일 장치의 특성을 고려하지 않고 서비스 제공자가 모든 사용자에게 같은 서비스를 제공하기 때문에 사용자는 콘텐츠의 포맷이나 용량으로 인하여 장치에 알맞은 컨텐츠를 받지 못할 경우가 있으며 혹은 신속하게 서비스를 제공받지 못할 경우가 있다. 위와 같은 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 CC/PP(Composite Capabilities / Preference Profile)를 이용하여 이기종의 모바일IPTV 장치들의 규격 및 특성을 분석하고, 이를 통해 다양한 기종의 모바일IPTV 사용자들에게 장치의 특성에 맞는 맞춤형 서비스를 최적화하여 제공할 수 있는 시스템을 제안한다.
본 논문은 다양한 사용자의 개인적 검색요구를 충족시키지 못하는 기존 검색시스템의 문제점을 해결하기 위해 사용자의 묵시적 피드백을 이용한 적응형 사용자 기호정보 기반의 개인화 검색을 실현하고, 검색결과에 대한 실시간 필터링을 통해 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공하는 시스템을 제안한다. 기존의 검색 시스템들은 검색의도의 불확실성 때문에 사용자의 검색실패율이 높다. 검색 의도의 불확실성은 동일한 사용자가 "java"와 같은 다의어에 대해 동일한 질의어를 사용하더라도 다른 검색 결과를 원할 수 있다는 것이며, 단어의 수가 적을수록 불확실성은 가중될 것이다. 실시간 필터링은 사용자의 도메인 지정여부에 따라 주어진 도메인에 해당하는 웹문서들만 추출하거나, 적절한 도메인을 추론하고 해당하는 웹문서들만 검색 결과로 보여주는 것으로, 일반적인 디렉토리 검색과 유사하지만 모든 웹문서에 대해 이루어진다는 것과 실시간으로 분류된다는 것이 다르다. 실시간 필터링을 개인화에 활용함으로써 검색 결과의 수를 줄이고 검색만족도를 개선했다. 본 논문에서 생성한 기호정보파일은 계층적 구조로 이루어지며, 상황정보의 반영이 가능하기 때문에 의도의 불확실성을 해결 할 수 있다. 또한 사용자의 도메인별 웹문서 검색 동작을 효과적으로 추적(track) 할 수 있으며, 사용자의 기호 변화를 적절하게 알아낼 수 있다. 각 사용자 식별을 위해 IP address를 사용했으며, 기호정보파일은 사용자의 검색 행동에 대한 관찰을 기반으로 지속적으로 갱신된다. 또한 사용자의 검색결과에 대한 행동 관찰을 통해, 사용자 기호를 인지하고, 기호정보를 동적으로 반영했으며, 검색결과에 대한 만족도를 측정했다. 기호정보파일과 반영비율은 사용자가 검색을 수행할 때 시스템에 의해 생성되거나 갱신된다. 실험결과 적응형 사용자 기호정보파일과 실시간 필터링을 함께 사용함으로써, 상위 10개의 검색결과 중 평균 4.7개의 결과들에 대해 만족하는 것으로 나타났으며, 이는 구글의 결과에 비해 약 23.2% 향상된 만족도를 나타내었다.
Seo, Kyung-Hyun;So, Deuk-Hun;Song, Kyeong-Tae;Choi, Sung-Kwon;Kang, Kyung-Hwa
대한치과교정학회지
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제51권6호
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pp.419-427
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2021
Objective: The purpose of this study was to evaluate the esthetic preference for various Korean silhouette profiles. Methods: The Korean average male and female profiles were modified by changing the lower facial height and anteroposterior lip position to produce nine types of profiles. In order to test intrarater reliability, the average profile was copied once more to be included for evaluation. A questionnaire containing 10 profiles for each sex, each of which had to be rated for preference on a numerical rating scale from 0 to 10, was administered to 30 adult orthodontic patients, 30 dental students, 30 orthodontists, and 30 dentists excluding orthodontists. The data were statistically analyzed using the intraclass correlation coefficient (ICC), independent t-test, and one-way ANOVA. Results: The ICC of overall intrarater reliability was 0.629. For several profiles, significantly higher scores were given to male profiles than to female profiles (p < 0.05). However, no significant differences were found in the scores for all profiles among the four rater groups. Among the short profiles, a significantly higher score was given to the retruded profile, and among the vertically average and long profiles, a significantly higher score was given to the horizontally average profile (p < 0.001). Among all the profiles, significantly lower scores were given to the protruded profile (p < 0.001). Conclusions: This study revealed good overall intrarater reliability, with several types of male profiles being esthetically preferred over female profiles. Moreover, while retruded and horizontally average profiles were generally preferred, protruded profiles were not.
Objective: To determine Korean facial profile preferences based on lip position as assessed by Hispanic-Americans of varying western adaptation levels and to determine whether the age and sex of the rater had any influence. Methods: For this study, 132 Hispanic-Americans and 68 Caucasians of varying age, sex and western adaptation levels volunteered to rate their preference of Korean male and female facial silhouettes having lips ranging from retruding to protruding. The Hispanic-Americans were also asked to complete a Bidimensional Acculturation Scale questionnaire to determine their western adaptation status: low-acculturated Hispanics (LAH; lesser western-adapted Hispanic participants) or high-acculturated Hispanics (HAH; higher western-adapted Hispanic participants). Results: The LAHs preferred significantly more retruded lip positions (p < 0.05) while HAHs showed some similarities with Caucasian participants in the results for the Korean male profile, even though HAHs preferred more retruded lip positions for the Korean female profile than Caucasians did (p < 0.05). The age and sex of raters did not influence the preference of facial profiles (p > 0.05). Conclusions: The results of this study suggest that Hispanic-Americans prefer a flatter Korean lip profile. It would be prudent for orthodontists to offer patients the option of altering lip profile through orthodontic and/or orthognathic surgery treatments.
This study examined the relationships of store preference with perceived store attributes and consumers' individual characteristics and the impacts of shopping situations on actual store choice. Data were obtained from an on-site questionnaire survey to a convenience sample of young consumers. A total of 456 responses was analyzed. Based on store preference and store choice, respondents were divided into four preference(or choice) groups of: Independent fashion specialty store; Independent general fashion store; Department store and Brand-franchised store. MANOVA, ANOVA and $\chi$$^2$ analyses revealed that there were significant differences among 4 store preference groups on 3 store attribute factors(price, promotion, and merchandise & displays), fashion involvement, perceived financial risk and 5 demographic characteristics(age, gender, marital status, education and spending). Also, there were significant differences among 4 store choice groups on 3 shopping situations the respondents had experienced. Based on the results, the study provided a profile of each store preference group and marketing implications.
본 연구는 IPTV 환경에서 사용자의 취향에 맞는 VOD 프로그램을 추천할 수 있는 시스템을 새로이 제안하였다. 추천 알고리즘으로는 협업 필터링 기법을 사용하였다. 사용자의 프로그램 선호 취향을 나타내는 사용자 프로파일(user profile)은 사용자와 유사한 취향의 이웃 사용자들의 프로그램 선호도와 중분류 선호도 그리고 사용자 유사도를 감안하여 1주 단위로 갱신하였다. 제안 시스템의 성능평가를 위해 시청률 조사기관인 닐슨 리서치의 24주분 지상파 및 케이블 방송 시청 데이터를 IPTV 형식에 맞게 재구성하여 사용하였으며, 다양한 실험을 통해 그 실용성을 입증하였다. 실험결과 사용자 유사도 가중치를 사용하며, 그룹 크기가 5명 그리고 추천 프로그램 수가 5개 일 때 최적의 성능을 나타내었다.
본 논문은 흠 네트워크 환경에서 무선 센서 네트워크를 이용하여 홈 네트워크 서비스를 제공하는 서비스 모델을 제안한다. 제안된 서비스 모델은 댁내에 홈 서버와 고정 센서노드들을 배치하고 사용자에게 부착 가능한 사용자 식별노드로 무선 센서 네트워크를 구성한다. 홈 서버에는 등록된 사용자 선호도 프로파일과 센서 노드들로부터 수집된 데이터를 데이터베이스로 구축하고, 상황정보로 등록 분석하여 사용자 개개인의 선호도에 따라 댁내 가전기기들을 자동 설정하고 자동 제어하는 서비스를 제공한다. 제안된 방식은 리눅스 환경에서 MySQL 데이터베이스가 내장된 홈 서버와 TinyOS가 탑재된 센서 노드들을 사용하여 구현하고 서비스를 테스트한다.
The purpose of this study was to investigigate the effects of different tapioca powder on the quality of Chol-Pyon. As the result of the sensory evaluation, 5% addition groups showed good preference in chewness, moistness, softness, adhesiveness, after flavor. 10% addition groups showed good preference moistness, softness, after flavor. In texture profile, gumminess, cohesiveness, adhesiveness of Chol-Pyon was not different significantly among all the groups. All groups was getting higher by addition level. Softness was 5%, 20% addition groups had the higher. Tapioca Chol-Pyon seemed to increase hardness slightly. 5% addition group had the highest values in chewness. The desireable water content in 5%, 10% Tapioca Chol-Pyon was not different significantly among all the groups(p<0.05). 15%, 20% addition group was significantly different from all the groups. Hunter's rotor values higher redness and yellowness was 20% tapioca powder addition group more than the other groups but lightness were lowest value. Above results indicated that 5% tapioca powder addition level to give the best quality.
본 연구는 IPTV 환경에서 사용자의 취향에 맞는 VOD 프로그램을 추천할 수 있는 시스템을 새로이 제안하였다. 제안 시스템은 내용기반 필터링과 협업 필터링의 장 단점을 상호 보완한 복합 필터링에 의한 IPTV-VOD 프로그램 추천 시스템으로, 각 필터링 기법의 프로그램 선호도(program preference) 값을 단일 지표(single-scale)로 비교 평가할 수 있는 수단을 제공함으로써 실질적인 복합 필터링 추천 시스템을 구축하였다. 사용자의 프로그램 선호 취향을 나타내는 사용자 프로파일(user profile)은 사용자의 과거 프로그램 시청 이력뿐만 아니라 사용자와 유사한 이웃 사용자들의 취향을 1주일 단위로 갱신되는 프로그램 선호도와 중분류 선호도로 표현하였기 때문에 보다 정확한 프로그램 추천이 가능하다. 제안 시스템의 성능평가를 위해 시청률 조사기관인 닐슨리서치의 24주분 지상파 및 케이블 방송 시청 데이터를 IPTV 형식에 맞게 재구성하여 사용하였으며, 다양한 실험을 통해 그 실용성을 입증하였다.
정보 기술과 인터넷의 발전은 멀티미디어 컨텐츠의 양에 있어서 폭발적인 성장을 가져 왔으며 이러한 멀티미디어 컨텐츠 양의 증가는 이용자의 요구에 맞는 멀티미디어 컨텐츠 추천에 대한 필요성을 더 증가 시켰다. 현재까지 일반상품과 멀티미디어 컨텐츠 추천을 위한 기법에는 협업필터링 (CF: Collaborative Filtering)이 있다. 하지만 기존의 CF 기법은 이미지가 갖고 있는 시각적 특징을 제대로 표현하지 못하고 있으며, 입력 데이터의 희박성 (Sparsity) 문제와 신상품 추천 문제 그리고 선호도의 동적인 변화 문제를 포함하고 있기 때문에 이미지 컨텐츠 추천에는 적합하지 않다. 이와 같은 기존의 CF기법의 단점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 새로운 이미지 추천 방법으로 FBCF (Feature Based Collaborative Filtering) 기법을 제안한다. FBCF 기법은 시각적 특징을 선호도에 따라 군집화한 새로운 사용자 프로파일 구성방법을 제시하며, 선호도 피드백을 통하여 구매자의 현재 성향을 추천에 반영할 수 있다. 실제 모바일 이미지 데이터를 사용한 실험에서 FBCF 기법이 기존의 CF 기법보다 400% 향상된 성능을 보임을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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