The purpose of this study was to investigate the effects of store image preferences on clothing impulse purchasing of male college students. The sample included 290 male college students, and an instrument was developed based on the previous studies. The statistical analyses used for this study were factor analysis and multiple regression. The result of factor analysis showed that store image preferences consisted of five factors : promotion, display, service, product, brand preferences. Clothing impulse purchasing consisted of product-driven impulse purchasing, situation-driven impulse purchasing, emotion-driven impulse purchasing. Multiple regression revealed that there were significant effects of store image preferences on dimensions of clothing impulse purchasing. For example, promotion preference factor had a positive impact on product-driven impulse purchasing and situation-driven impulse purchasing, but had a negative impact on emotion-driven impulse purchasing. The relative importance of store image preference factors were different according to different dimensions of clothing impulse purchasing.
The aim of this study was to determine the relative importance of a set of attributes which influence purchase decision of leaf mustard kimchi such as color, package, taste, availability and price, and to identify tourist product factor combinations which confer the highest utility to tourists of each age group. Conjoint model was used for this study. The findings from this study were as follows. First, it was found that all age groups regarded taste and price as the very important factor. Second, it was found that the products with different attribute levels were preferred by age groups. Third, it was found that the most preferred product in each age group was significantly different by cluster. Finally, it was found that the most preferred simulation product was different by age groups.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.5
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pp.415-422
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2017
Finding influential factors from given clustering result is a typical data science problem. Genetic Algorithm based method is proposed to derive influential factors and its performance is compared with two conventional methods, Classification and Regression Tree (CART) and Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID), by using Dunn's index measure. To extract the influential factors of preference towards political parties in South Korea, the vote result of $18^{th}$ presidential election and 'Demographic', 'Health and Welfare', 'Economic' and 'Business' related data were used. Based on the analysis, reverse engineering was implemented. Implementation of reverse engineering based approach for influential factor analysis can provide new set of influential variables which can present new insight towards the data mining field.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.4
s.152
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pp.497-506
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2006
The purpose of this study is to clarify the cognitive complexity of clothing attributes, which influence the preference and purchase intentions. The subjects of this study are 434 female college students and formal survey methodologies were used for collecting data. Those data were analyzed with SAS program, and various methods such as factor analysis, cluster analysis, conjoint analysis, path analysis of Lisrel were followed. The results of this study were as follows: 1) Clothing involvement consists of the affective factor and the cognitive factor. 2) The consumers were divided into three groups with regards to the degree of their clothing involvement. 3) Significant differences were found regarding the cognitive complexity of clothing attributes among these groups.
This study examined the preference and the purchase intention of male and female from 20s through 405 to smart phones. This study verified the differences between the groups according to the socio-demographic factors, the usage pattern of mobile phone, and the perceived cost and the expected benefit. The analysis of the relative influence of those relevant factors was followed. The summaries of this study are as follows; First, the high level factors in purchasing smart phones were the perceived cost and the expected benefit pointed over 3.82. It means that they arc interested in smart phones highly, and if they can support to buy smart phones and situations can be permitted, they would like to buy them. Second, the differences between groups of the preference and the purchase intention were found according to the ages, the marital status and the education level. The results showed that those preference and the purchase intension were measured high at the group of the 20s-30s, the married, and the higher educational level of collage students. Third, expected benefit on smart phones was shown to be divided into two characterized factors through factor analysis. One was 'functional expected benefit' and the other was 'emotional expected benefit'. The functional and the emotional benefit on the using of smart phones were presented high level in group of over graduated students. Forth, the results of the stepwise multiple analysis, which was carried out to find out the influencing factors on the preference and the purchasing intension to smart phones, showed that the most effective factor was the functional expected benefit. The self-expressive propensity, and the education level were followed sequentially. The purchase intention was influenced by both of the functional and the emotional expected benefit. The result of this study shows that the level of the consumer's perceived cost(economic, psychological) and the expected benefit were measured high at the same time. That means that it is necessary to make the consumer information and communicating smoothly in order to lower the cost and enhance the benefit. In addition, This study has its meaning because it found out that functional expected benefit is a factor which has an influence on the Consumer Preference and Purchase Intention on Smart phone. If consumer's function requirements on smart phone are satisfied, it will be able to reduce the consumer problems and increase the consumer satisfaction. The result of this study would be applicable when Smart Phone is used as one of the auxiliary tools for smart consumption.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.15
no.4
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pp.29-45
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2013
The purpose of this study is to provide base line data required to establish a viable knitwear marketing strategy targeting young people by comparing and analyzing preference and buying behavior of customers in their twenties. A survey was conducted in 2009 and 2013 on people in their 20's male and female living in Busan. The total of 362 people participated in the survey and the results are as follows: Firstly, the seeking factors for knitwear were utilization factor, functionality factor, care for clothing factor, economics factor and vogue factor. Secondly, a differentiated marketing strategy targeting 20-something customers needs to be established as there was a steep rise in the number of customers purchasing clothes on online shopping malls using smart phone devices according to the survey.'Low-price, broad-line strategy'is also required as those surveyed preferred stores offering a wide choice of designs with reasonable price. Considering the survey results that a growing number of people tended to buy a variety of knitwear items regardless of the seasons, knitwear production needs to be diversified in terms of designs and materials. Thirdly, the survey revealed that pastel-colored knitwear was preferred for spring/summer season whereas knitwear with achromatic colors was voted the most-preferred one during the autumn and winter season. In terms of knitwear shapes, the gap between genders continues to narrow and tendency sensitive to fashion trend became more apparent reflecting the change of the times.
The purposes of this research were to evaluate the color sensibility and preferences, and to analyze the effect of the tactile preferences and purchasing preference on structural properties, color characteristics and color sensibility for the black color fabrics. Male and female university students were asked to evaluate the color sensibility, tactile preference and purchasing preference to the nine different black fabrics which were selected on the basis of the previous research results. Data were analyzed by using frequency analysis, mean, factor analysis, t-test, Kruskal-Wallis test, correlation and regression analysis. The color sensibility for black color fabrics was classified into four factors: simplicity/classic, elegance, modernity and dignity. This color sensibility factors showed a significant correlative relationship to the structural properties and color characteristics of black color fabrics. On the other hand, fabrics which were evaluated with good tactile preference among the black color fabrics tended to show higher purchasing preference. Also, among the color sensibility, the structural properties and color characteristics of black color fabrics, major variable factor of influencing on the tactile preference and the purchasing preference was turned out to be the color sensibility.
As the microelectronics technology is developed, new types of smart intelligent products are being emerged. OSD user interface is one of the critical factor in this kind of product, especially brown goods and information devices, as it is responsible for imput and output function. OSD is being treated as accompaniment to hardware in spite of its importance, and therefore is developed from only simple and separate usability testing based on performance measurement. This study propose a usability evaluation method of OSD based on subjective preference to support existing usability testing. The purpose of this analysis is to make clear what is important factor and how its preference level is from the user's viewpoint. The various attributes of OSD are clarified from user's questionaire and interview, and orthogonal array is generated with specified factor levels. The prototypes are generated from rapid prototyping tool and tested in natural simulation environment. The preference data which collected in this usability testing is analyzed with conjoint analysis module. This usability evaluation is not the final stage in user interface design process but the early planned and circulated stage.
Purpose: The purpose of this study was to assess the association of vocational interest and personality with temporomandibular disorders (TMD). Methods: Four hundred and fourteen college students in Gyeonggi-do completed Vocational Preference Inventory L form and a questionnaire and collected data were analyzed by R program. Results: The percentage of subjects who responded that they had at least one contributing factor for TMD was significantly different among 27 two-letter Holland codes (p<0.05). The two-letter Holland codes of which the first-letter was social (S) (S artistic [A], S investigative [I], S realistic [R], S conventional [C], S enterprising [E]) or C (CE, CS, CA, CI) had tendency of having the relatively higher prevalence of symptoms and contributing factors for TMD. Among 6 one-letter Holland codes, the prevalence of a symptom of frequent fatigue in the jaw and a habit of gum chewing showed the significant difference (p<0.05). E code seemed to have lower prevalence of a symptom of frequent fatigue in the jaw than other codes. S code appeared to use chewing gum more frequently than other codes. High scorers on emotional instability showed the significantly higher prevalence of TMD symptoms (p<0.05) and contributing factors for TMD (p<0.001) than low scorers. Furthermore, high scorers on emotional instability had significantly higher mean scales of the number of positive answers of TMD symptoms (p<0.01) and of contributing factors for TMD (p<0.001) than low scorers. Conclusions: Symptoms and contributing factors for TMD were related to emotional instability. Vocational Preference Inventory L form might be utilized in assessing emotional factors of persons with TMD symptoms.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.1
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pp.167-182
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2015
This study was to investigate the preference tendency by detail and material preference of summer one-piece dresses for the children, and evaluation standard of children's wear in purchasing one-piece dresses as an object of mothers who have girls as buying representatives of children's wear in order to supply real information of design about the one-piece dresses for the girls in accordance with the consumers' demands. The results of this study revealed that the one-piece dress was favorite one to them in purchasing their summer wear. This study showed tendency that the more the mother's fashion interest was, the more the mother's preference on the one-piece dress was. As to the material preference of one-piece dress, it preferred the natural fiber to the synthetic fiber much, and the preferred customer order in purchasing one-piece dresses for their children was analyzed as activity, material, design collar, and pattern. As to the preference by form factor of one-piece dress, it preferred A-line silhouette in the silhouette, natural waist in the waist position, 5~7cm from the knee in the length of one-piece dress, and flared skirt in shape of skirt. The preference on the collar type was soutien collar, and the preference on the neckline type was round neckline. In addition, the preference on sleeve form was shirtsleeve, and the preference on trimming was lace trimming.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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