During the electromyographic evaluation, the presence and site of lession may be predicted by a detection of denervation potentials such as fibrllation potentials or positive sharp waves in the group of muscles. Currently, clinicians diagnose the neuropathy by detecting fibrillation potentials during EMG tests, and sometimes it is not easy to distinguish between denervation potentials and endplate spikes. The purpose of this study was to find statistically significant parameters for the quantitative distinction between denervation potentials and endplate spikes. Endplate spikes and denervation potentials from the EDB muscle of 10 patients were extracted. Also, EMG signals were classified by experienced clinicians, and were collected using a 12 bit ADC with a sampling rate of 20KHz for the duration of 400msec. In order to find statistically significant parameters, positive and negative peaks were used for analysis. As a results, standard deviation of the endplate spikes and denervation potentials showed more significant difference than others specially for the positive sharp waves. It was concluded that the results of this study could be used to develope an automated system of a EMG analysis.
The extinction probability of a branching process (a neutron chain in a multiplying medium) is calculated for a system randomly varying in time. The evolution of the first two moments of such a process was calculated previously by the authors in a system randomly shifting between two states of different multiplication properties. The same model is used here for the investigation of the extinction probability. It is seen that the determination of the extinction probability is significantly more complicated than that of the moments, and it can only be achieved by pure numerical methods. The numerical results indicate that for systems fluctuating between two subcritical or two supercritical states, the extinction probability behaves as expected, but for systems fluctuating between a supercritical and a subcritical state, there is a crucial and unexpected deviation from the predicted behaviour. The results bear some significance not only for neutron chains in a multiplying medium, but also for the evolution of biological populations in a time-varying environment.
The current study is concerned with the prediction of fracture strains for DP980 steel sheets over a wide range of loading paths. The use of DP980 steel is increasing significantly in automotive industries for enhanced safety and higher fuel efficiency. The material behavior of advanced high-strength steels (AHSSs) sheets sometimes show unpredictable and sudden fracture during sheet metal forming. A modified Lou-Huh ductile fracture criterion is utilized to predict the formability of AHSSs because the conventional forming limit diagram (FLD) constructed based on necking is unable to evaluate the formability of AHSSs sheets. Fracture loci were extracted from three dimensional fracture envelopes by assuming the plane-stress condition to evaluate equivalent plastic strains at the onset of fracture for a wide range of loading paths. Three different types of specimens -- pure shear, dog-bone and plane strain grooved -- were utilized for tensile testing to calibrate the fracture model of DP980 steel sheets. Fracture strains of each loading path were evaluated such that there shows little deviation between fracture strains predicted from the fracture model and the experimental measurements. From the comparison, it is clearly shown that the three dimensional fracture envelopes can accurately predict the onset of the fracture of DP980 steel sheets for complicated loading conditions from compressive loading to shear loading and to equibiaxial tensile loading.
Based on surface energy balance climatology, surface temperatures should respond to drying conditions well before plant response. To test this hypothesis, land surface temperatures (LST) derived from MODIS data were analyzed to determine how the data were correlated with climatic water balance variables and NDVI anomalies during a growing season in Western and Central Kansas. Daily MODIS data were integrated into weekly composites so that each composite data set included the maximum temperature recorded at each pixel during each composite period. Time-integrated, or cumulative values of the LST deviation standardized with mean air temperatures had significantly high correlation coefficients with SM, AE/PE, and MD/PE, ranging from 0.65 to 0.89. The Standardized Thermal Index (STI) is proposed in this study to accomplish the objective. The STI, based on surface temperatures standardized with observed mean air temperatures, had significant temporal relationships with the hydroclimatological factors. STI classes in all the composite periods also had a strong correlation with NDVI declines during a drought episode. Results showed that, based on LST, air temperature observations, and water budget analysis, NDVI declines below normal could be predicted as early as 8 weeks in advance in this study area.
The cmc's of sodium dodecyl sulfate (SDS)/Triton X-100 surfactant mixtures were determined by surface tension measurement at various surfactant compositions. The cmc values were lower than those predicted from ideal mixture. The regular solution theory was applied to calculate the interaction parameter, micellar composition, and the activity coefficients of surfactants in the mixed micelle. The interaction parameter (${\beta}$) was - 2.1. The nonideality arised largely from decreased activity of SDS in the mixed micelle. The mean aggregation numbers (${\bar{n}}$) and micropolarity of hydrocarbon region of the mixed micelles were determined by luminescence probe techniques. The total aggregation number (${\bar{n}}_{SDS}+{\bar{n}}_{TX}$) in mixed micelles showed little dependency on the composition of the micelle. The apparent dielectric constant of the hydrocarbon region of the micelle vs micellar composition plot showed positive deviation from linearity. Emission and emission quenching of excited tris(2,2'-bipyridine)ruthenium(Ⅱ) cation, $(Ru(bpy)_3^{2+})$, by methylviologen ($MV^{2+}$) were also investigated in the mixed micellar solutions. The quenching rate was lowest when the mole fraction of SDS in the surfactant mixtures (${\alpha}_{SDS}$) is about 0.25 and highest at ${\alpha}_{SDS}$ = 0.85. This was explained in terms of combined effects of binding of the cations with the micelle and mobility of the bound cations on the surface of the micelles.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.10
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pp.75-82
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2019
Few studies have been conducted regarding theoretical turning force modelling while considering cutting constant. In this paper, a new cutting force modelling technique was suggested which considers the specific cutting force coefficients for turning. The specific cutting force is the multiplication of the cutting force coefficient and uncut chip thickness. This parameter was used for experimental modelling and prediction of theoretical cutting force. These coefficients, which can be obtained by fitting measured average forces in several conditions, were used for the formulation of three theoretical cutting forces for turning. The cutting force mechanism was verified in this research and its results were compared with each of the experimental and theoretical forces. The deviation of force was incurred by a small amount in this model and the predicted force considering feed rate, nose radius, and radial depth shows a physical behavior in main force, normal force, and feeding force, respectively. Therefore, this modelling technique can be used to effectively predict three turning forces with different tool geometries considering cutting force coefficients.
Purpose: We research on the efficient response surface methodology(RSM) design to develop a design space in Quality by Design(QbD). We propose practical designs for the successful construction of the design space in QbD by allowing different number of replicates at the box points, star points, and the center point in the rotatable central composite design(CCD). Methods: The fraction of design space(FDS) plot is used to compare designs efficiency. The FDS plot shows the fraction of the design space over which the relative standard error of predicted mean response lies below a given value. We search for practical designs whose minimal half-width of the tolerance interval per a standard deviation is less than 4.5 at 0.8 fraction of the design space. Results: The practical designs for the number of factors between two and five are listed. One of the designs in the list could be chosen depending on the experimental budget restriction. Conclusion: The designs with box points replications are more efficient than those with the star points replication. The sequential method to establish a design space is illustrated with the simulated data based on the two examples in RSM.
To well design the solar energy system, the correlation to calculate and predict solar irradiation is basically needed. So, this study was performed to reveal the relationships between the solar irradiation and four meteorological observation data(dry-bulb temperature, relative humidity, duration of sunshine, and amount of cloud) that didn't show from previous any other researches. And then, we finally proposed the various order non-linear correlation from the measured solar irradiation and four meteorological measurement data using MINITAB. To show the deviation and accuracy of the solar irradiation between measured and calculated, this study compared for the daily total solar insolation. From those results, the calculation error could well predicted about maximum 97% for the daily total solar insolation. But, the coefficients of the proposed correlations didn't show any relationships. So, needs more studies to make the proper one correlation for the country.
The aim of this study is to analyze the performance of a parabolic trough solar collector (PTC) for water heating and to validate the model performance. The simulated model was compared, calibrated and verified with the experimental results. RMSE (Root mean square error) was used to calibrate the convective heat transfer coefficient between the absorber pipe and the ambient air which was the main factor affecting the heat transfer associated with the PTC. The calibrated model was better fitted with the experimental model. The maximum, minimum and mean deviation between the measured and predicted water temperatures differed only $0.81^{\circ}C$, $0.09^{\circ}C$ and $0.31^{\circ}C$ respectively in the calibrated model. RMSE values were decreased from 0.5389 to 0.4910, 0.0134 to 0.0125 and R-squared was increased from 0.9955 to 0.9956 after calibration. The temperature of water was increased from $33.7^{\circ}C$ to $48^{\circ}C$ in 12hour test. The thermal efficiency of the collector was calculated to be 55%. The calibrated model showed good agreement with the experimental data for model validation.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.11
no.5
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pp.633-641
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1999
Experiments were carried out to investigate the condensation heat transfer characteristics for R22 and its alternatives, R407C (R32/125/134a, 23/25/52wt%) and R410A (R32/125, 50/50wt%). A concentric tube heat exchanger was made to conduct condensation heat transfer tests. Mass flux and saturation temperature of refrigerants at the test section inlet were varied to get the corresponding heat transfer coefficients. Serial and parallel input of secondary fluid (water) were applied to the test subsections. Compared with existing correlations of condensation heat transfer, experimental heat transfer coefficients obtained in this study were generally higher than the predicted values, and mean absolute deviations from several correlations were shown. Wall subcooling was introduced to get a new correlation for condensation heat transfer coefficients by modifying Shah's equation. The RMS deviation of the measured heat transfer coefficients from the new correlation in this study for R22 is 9.9% and that for R407C and R410A are 10.2% and 14.6%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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