The purpose of this study is to make analyses on the importance and performance of the foodservice management, foodservice service, and the courses related to coffee in the colleges providing a coffee related curriculum, in order to determine which courses are required in the education programs for employees needed by the coffee restaurants as the employers' viewpoint. The analysis methods were frequency analysis, T-test and IPA analysis. The result are as followings. First, the performance was lower than the importance when it comes to importance and performance with the coffee related courses recognized by the staff in the coffee restaurants, particularly with a big gap in the theory of cost control and coffee theory. Second, in the IPA analysis of the importance and performance of the curriculum, quadrant - I as a weak item includes the cost control, foodservice marketing, and coffee theory courses. Quadrant - II includes the foodservice, coffee extraction practice, Espresso, Caffe Latte and Cappuccio, and Latte Art courses. Pertaining to the quadrant - III are those courses lack of the necessity, including the foodservice management, foodservice franchise, practical English in service, and coffee roasting. Quadrant - IV contains those course of less importance but of higher performance such as the practicum work experience. As part of limitations of study, specialties of staffs working for coffee franchise shops were not reflected due to lacking in pre-conducted studies and the samples couldn't be recognized to represent all coffee franchise shops since the sampling districts were restricted only to Seoul metropolitan area.
Sung, Mi Kyung;Kang, Jung Wook;Jeong, Yoon Ju;Kim, Bong Jun;Cho, Hang Eui;Cho, Hyun Dae
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.46
no.3
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pp.231-241
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2020
In this study in order to develop new approaches we investigated using high voltage pulsed electric fields (PEF) technology to reduce the risks, protect the phyto-constituents and improve skin biological activities. After preparing a Chaga mushroom (Inonotus obliquus) extracts pretreated with PEF, components measurement and skin efficacy evaluation were performed. As a result of the content measurement, the content of polysaccharide and polyphenol were higher in the order of extracts treated with 50 Hz and 25 Hz at 0.5 kV/cm, and the content of protein was the highest in extracts treated with 25 Hz at 0.5k V/cm. Similar to the results of the polyphenol measurements, extracts treated with 25 Hz and 50 Hz at 0.5 kV/cm showed leading DPPH scavenging ability. The cell protection effect against sodium dodecyl sulfate (SDS) and UVB was finest in extracts treated with 25 Hz at 0.5 kV/cm, which had the highest protein content. And the hyaluronic acid synthesis was leading in extracts treated with 50 Hz and 100 Hz at 0.5 kV/cm. Therefore, the active ingredient of the high-voltage PEF pre-treatment Chaga mushroom extract can be developed as a functional material with cell protection and moisturizing effect, and such green technology is expected to be used in various fields of cosmetics and material development.
According to the agreement on WTO/TBT, we are under the situation to adopt international standard (ISO standard) as a national standard if it exists. However, in case of environmental area, it is a domestic legal obligation to use Korean environmental standard method(KESM) for analyzing various contaminants. Therefore it is necessary to assess the comparability between KEM and ISO standard prior to apply ISO standard to soil conservation law in Korea. The main purpose of this study is to assess the comparability of both methods for analyzing heavy metals in soil. We looked over various aspects like pre-treatment, calibration curve range, detection wavelength, soil organic matter content and so on. Apparently, the procedure of both methods is almost same. However in details, both methods are different in stationary time before aqua-regia extraction using reflux system, calibration curve range for Cu, Pb, Ni and measuring wavelength for Pb. According to the results of comparison test, the results were significantly different when the different calibration range was used. In case that all the extracts independent of methods were reanalyzed with the same calibration range of each method, both methods showed statistically same results. Other conditions like different stationary time, measuring wavelength of AAS and soil organic matter content did not have any influence on the analytical result. Therefore, we suggest to extend the calibration curve range to 0~8 mg/L which is used in KS I ISO standard(Korean standard related with environment which is translation version of ISO standard without any technical change). In case of $Cr^{6+}$, the results showed no significant differences between two methods even though the pretreatment, instrumentation and other analysis conditions were different. In addition to UV/Visble spectrometry of KESM for soil contamination, we suggest to adopt ion chromatography of ISO 15192(US EPA method 7199) for analyzing $Cr^{6+}$ with the consideration of laboratory work efficiency.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.546-554
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2019
Typically, closed-circuit television (CCTV) monitoring is mainly used for post-processes (i.e. to provide evidence after an incident has occurred), but by using a streaming video feed, machine-based learning, and advanced image recognition techniques, current technology can be extended to respond to crimes or reports of missing persons in real time. The multi-CCTV cooperation technique developed in this study is a program model that delivers similarity information about a suspect (or moving object) extracted via CCTV at one location and sent to a monitoring agent to track the selected suspect or object when he, she, or it moves out of range to another CCTV camera. To improve the operating efficiency of local government CCTV control centers, we describe here the partial automation of a CCTV control system that currently relies upon monitoring by human agents. We envisage an integrated crime prevention service, which incorporates the cooperative CCTV network suggested in this study and that can easily be experienced by citizens in ways such as determining a precise individual location in real time and providing a crime prevention service linked to smartphones and/or crime prevention/safety information.
Effects of lime and ameliolating materials on decreasing available soil cadmium were studied, applying the amendments to Cd pre-and post-treated soils. Soil sttreated with Cd were placed in pots and kept under field moisture condition, summer through winter in 1981. The results of soil analysis made 40 to 60 days after the Cd treatment are as follows ; 1. Greater amount of Cd was extracted by 0.1N-HCl or 2% Citric acid than N-AcNH4 solution. More Cd was dissoluted by 0.1-HCl than 2% Citric acid. No Cd was extracted by pure water. Showing a wide variance in the amount of extractable Cd among treatments (amendments), the $N-AcNH_4$ solution seemed to be the most effective extracting solution of available soil cadmium. 2. Calcium hydroxide was the most effective materials in reducing $N-AcNH_4$ extractable Cd, followed by calcium carbonate and calcium silicate. 3. Superphosphate is also effective in reducing exchangeable cadmium. The reduction seemed to be attributed to the precipitation of cadmium phosphate. 4. The exchangeable cadmium by $N-AcNH_4$ was large in the soil pH range of 6.0 and 6.5, and it decreased as the soil pH became far apart from these values. The decrese of exchangeable Cd at low pH seemed to be related to the increase of $Mn^{+{+}}$ and that at the high pH to the precipitation as Cd-hydroxide.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.6
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pp.651-659
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2014
With the popularization of big data environment, big data have been highlighted as a key information strategy to establish national spatial data infrastructure for a scientific land policy and the extension of the creative economy. Especially interesting from our point of view is the cadastral information is a core national information source that forms the basis of spatial information that leads to people's daily life including the production and consumption of information related to real estate. The purpose of our paper is to suggest the scheme of big data analytics with respect to the articles of cadastral resurvey project in order to approach cadastral information in terms of spatial data integration. As specific research method, the TM (Text Mining) package from R was used to read various formats of news reports as texts, and nouns were extracted by using the KoNLP package. That is, we searched the main keywords regarding cadastral resurvey, performing extraction of compound noun and data mining analysis. And visualization of the results was presented. In addition, new reports related to cadastral resurvey between 2012 and 2014 were searched in newspapers, and nouns were extracted from the searched data for the data mining analysis of cadastral information. Furthermore, the approval rating, reliability, and improvement of rules were presented through correlation analyses among the extracted compound nouns. As a result of the correlation analysis among the most frequently used ones of the extracted nouns, five groups of data consisting of 133 keywords were generated. The most frequently appeared words were "cadastral resurvey," "civil complaint," "dispute," "cadastral survey," "lawsuit," "settlement," "mediation," "discrepant land," and "parcel." In Conclusions, the cadastral resurvey performed in some local governments has been proceeding smoothly as positive results. On the other hands, disputes from owner of land have been provoking a stream of complaints from parcel surveying for the cadastral resurvey. Through such keyword analysis, various public opinion and the types of civil complaints related to the cadastral resurvey project can be identified to prevent them through pre-emptive responses for direct call centre on the cadastral surveying, Electronic civil service and customer counseling, and high quality services about cadastral information can be provided. This study, therefore, provides a stepping stones for developing an account of big data analytics which is able to comprehensively examine and visualize a variety of news report and opinions in cadastral resurvey project promotion. Henceforth, this will contribute to establish the foundation for a framework of the information utilization, enabling scientific decision making with speediness and correctness.
This study aims at identifying the variation of physicochemical properties for galena ore in order to use it in understanding of manufacturing techniques in terms of metallurgical method and smelting or refining process for obtaining lead. The ores in the study obtained from the operating mine have been washed and pre-treated for a test. Metallic lead has been extracted by roasting process. The result displays that galena is still in present in the matt despite of exposure to high temperature, over $1000^{\circ}C$. Nearly $11.1g/cm^3$ specific gravity metallic lead has been collected from the refining test of which aim was to remove the remnant galena and a trace of concentrated silver has been identified at the grain boundary. The result suggests that at least one refining process was essential to acquire high purity metallic lead and cupellation had been executed to remove remnant silver.
The effect of roasting of Omija (Schizandra chinensis Baillon) on the physicochemical properties and the sensory quality of the extract was investigated in order to improve the quality of Omija beverage. The response surface methodology was introduced to optimize the roasting condition of Omija based on the sensory quality of the extract. The titratable acidity, the soluble solid content and the reducing sugar content of the extract increased with a mild roasting, but decreased with an excessive roasting. Prolonged roasting at high temperature decomposed red pigment making the color of the extract lighter, less red and less yellow. A mild roasting of Omija improved the sensory quality of the extract, and the highest sensory quality of the extract was provided with the roasting at $180^{\circ}C$ for 10 min, indicating the optimum roasting condition of Omija. The extract of the roasted Omija was superior in sensory properties to that of the unroasted one.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.4
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pp.666-677
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2015
The importance of application traffic analysis for efficient network management has been emphasized continuously. Snort is a popular traffic analysis system which detects traffic matched to pre-defined signatures and perform various actions based on the rules. However, it is very difficult to get highly accurate signatures to meet various analysis purpose because it is very tedious and time-consuming work to search the entire traffic data manually or semi-automatically. In this paper, we propose a novel method to generate signatures in a fully automatic manner in the form of sort rule from raw packet data captured from network link or end-host. We use a sequence pattern algorithm to generate common substring satisfying the minimum support from traffic flow data. Also, we extract the location and header information of the signature which are the components of snort content rule. When we analyzed the proposed method to several application traffic data, the generated rule could detect more than 97 percentage of the traffic data.
We investigated inhibitory effects of ginseng extracts against compound 48/80-induced responses in rat peritoneal mast cells. Initially, we optimized extraction condition with various temperature and time for recovery of high saponin contents in extracts. Using a primary rat peritoneal mast cells, we examined whether ginseng extracts inhibit compound 48/80-induced histamine release form rat mast cells. High red ginseng-spercific saponin containing extracts were recovered at $85^{\circ}C$ for 48 hr, and had no cytotoxicity with relatively high dose of extracts on rat peritoneal mast cells(<0.5 mg/ml). For examine of ameliorate effects of mast cells responses by ginseng extract, we pre-treated the extracts or saline to mast cells and treated compound 48/80. In results, compound 48/80 treatment was increased histamine release (approximately 30%) from mast cells than normal group, whereas ginseng treatment was completely inhibited histamine release. These results suggested that ginseng extracts inhibits the compound 48/80-induced mast cell activation, and ginseng extracts is a candidate for effective therapeutic tools of allergic diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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