International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.203-211
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2020
This study proposes a method for estimating gender and age that is robust to various external environment changes by applying deep learning-based learning. To improve the accuracy of the proposed algorithm, an improved CNN network structure and learning method are described, and the performance of the algorithm is also evaluated. In this study, in order to improve the learning method based on CNN composed of 6 layers of hidden layers, a network using GoogLeNet's inception module was constructed. As a result of the experiment, the age estimation accuracy of 5,328 images for the performance test of the age estimation method is about 85%, and the gender estimation accuracy is about 98%. It is expected that real-time age recognition will be possible beyond feature extraction of face images if studies on the construction of a larger data set, pre-processing methods, and various network structures and activation functions have been made to classify the age classes that are further subdivided according to age.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.20
no.5
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pp.399-402
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2007
The effects of heat treatment on the electrical properties of strained-Si/SiGe-on-insulator (SGOI) devices were examined. We proposed the optimized heat treatment processes for improving the back interfacial electrical properties in SGOI-MOSFET. By applying the additional pre-RTA (rapid thermal annealing) before gate oxidation step and the post-RTA after source/drain dopant activation step, the electrical properties of strained-Si channel on $Si_{1-x}Ge_x$ layer were greatly improved, which resulting the improvement of the driving current, transconductance, and leakage current of SGOI-MOSFET.
Diffusion coefficient of Fe in polycrystalline host ZnSe as a mid-IR gain medium has been measured in the annealing temperature ranges of 850 to $950^{\circ}C$. The synthesis of the samples was carried out in quartz ampoule in which the Fe thin film deposited by physical vapor evaporation method on the ZnSe. One can realize that the diffusion coefficient strongly depends on the surface active surfactants through the cleaning process and the substrate temperature during the thin film deposition leading to $2.04{\times}10^{-9}cm^2/s$ for $Fe^{2+}:ZnSe$. The Annealing temperature dependence of the Fe ions diffusion in ZnSe was used to evaluate the activation energy, $E_a$=1.39 eV for diffusion and the pre-exponential factor $D_0$ of $13.5cm^2/s$.
VIATRON TECHNOLOGIES has developed FE-RTP system that enables LTPS LCD and AMOLED manufacturers to produce poly-Si films at low cost, high throughput, and high yield. The system employs sequential heat treatment methods using temperature control and rapid thermal processor modules. The temperature control modules provide exceptionally uniform heating and cooling of the glass substrates to within ${\pm}2^a\;C$. The rapid thermal process that combines heating with field induction accelerates the treatment rates. The new FE-RTP system can process $730{\times}920mm$ glass substrates as thin as 0.4 mm. The uniform nature of poly-Si films produced by FE-RTP resulted in AMOLED panels with no laser-Muras. Furthermore, FE-RTP system also showed superior performances in other heat treatment processes involved in poly-Si TFT fabrications, such as dopant activation, gate oxide densification, hydrogenation, and pre-compaction.
Characteristics of thermal degradation on cure conditions of DGEBA/MDA/GN system were investigated. Epoxy resin system was degradated in one stage. The activation energy of DGEBA/MDA/GN system had the lowest value in the cure time of 1.0 hr at $80^{\circ}C$ before at $150^{\circ}C$ for 1.0 hr and it increased with the pre-cure time at $80^{\circ}C$.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.632-638
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2002
In novelty detection, one attempts to discriminate abnormal patterns from normal ones. Novelty detection is quite difficult since, unlike usual two class classification problems, only normal patterns are available for training. Auto-Associative Multi-Layer Perceptron (AAMLP) has been shown to provide a good performance based upon the property that novel patterns usually have larger auto-associative errors. In this paper, we give a mathematical analysis of 2-layer AAMLP's output characteristics and empirical results of 2-layer and 4-layer AAMLPs. Various activation functions such as linear, saturated linear and sigmoid are compared. The 2-layer AAMLPs cannot identify non-linear boundaries while the 4-layer ones can. When the data distribution is multi-modal, then an ensemble of AAMLPs, each of which is trained with pre-clustered data is required. This paper contributes to understanding of AAMLP networks and leads to practical recommendations regarding its use.
It is an established fact that most of the carcinogens implicate bay-region diol epoxides as the ultimate carcinogenic metabolites. These electrophiles react with nucleophilic sites in the cells to form abducts. It is the formation of carcinogenic-DNA adducts that is thought to initiate carcinogenesis. In our previous study we have reported chemopreventive property of Ginseng on 7,12-dimethylbenz (a)anthracene (DMBA) induced skin papillomagenesis in male Swiss albino mice. In this study we have examined the effect on formation of DMBA-DNA adducts in rat hepatocytes pretreated with ginseng. Primary cultures of rat hepatocytes were used. The cells wets treated with ginseng for 24 hrs and then with DMBA (iOn) for 18 hrs. Cells were then harvested, their DNA was isolated and analyzed by P)2 labelling. A significant reduction in the levels of DMBA-DNA adduces (adducts/108 nucleotides) was observed in all cultures pretreated with ginseng. The viability of cells was not affected by pre-treatment with ginseng. Our finding suggests that ginseng block or suppresses the events associated with chemical carcinogenesis by inhibiting metabolic activation of the carcinogens.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1999.05a
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pp.548-551
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1999
The cure characteristics of metal particle filled DGEBA/MDA/SN/ zeolite epoxy resin composite system for EMI shielding were investigated by dynamic DSC run method and FT-lR spectroscopy. As the heating rate increased, the peak temperature on dynamic DSC curve increased because of the rapid cure reaction. From the straight line of the Kissinger plot, the curing reaction activation energy and pre-exponential factor could be obtained. As the post-curing time at 15$0^{\circ}C$ increased, the glass increased the glass transition temperature or the thermal stability increased. When the post curing time is too long, the system filled with metallic Al particle can be thermally oxidized by the catalytic reaction of metal filler and the thermal stability of the composite for the EMI shielding application may be decreased.
Kim Dong-Won;Park Jeong-Won;Kim Sang-Ho;Park Jong-Su
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.37
no.5
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pp.243-248
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2004
A palladium-nikel(Pd-Ni) alloy composite membrane has been fabricated on microporous nickel support formed with nickel powder. Plasma surface treatment process is introduced as pre-treatment process instead of HCI activation. Pd coating layer was prepared by dc magnetron sputtering deposition after $H_2$ plasma surface treatment. Palladium-nickel alloy composite layer had a fairly uniform and dense surface morphology. The membrane was characterized by permeation experiments with hydrogen and nitrogen gases at temperature of 773 K and pressure of 2.2psi. The hydrogen permeance was 6 ml/minㆍ$\textrm{cm}^2$ㆍatm and the selectivity was 120 for hydrogen/nitrogen($H_2$/$N_2$) mixing gases at 773 K.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.37
no.5
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pp.289-295
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2004
A dense palladium-nikel (Pd-Ni) alloy composite membrane has been fabricated on microporous nickel support mixed with submicron/micron nickel powder instead of mesoporous stainless steel support. Plasma treatment process is introduced as pre-treatment process instead of HCI activation. Pd-Ni alloy composite membrane prepared by electro plating was fairly a uniform and dense surface morphology. The membrane was characterized by permeation experiments with hydrogen and nitrogen gases at temperature 773 K and pressure 2.2 psi. The results showed that hydrogen ($H_2$) permeance was 27 ml/$\textrm{cm}^2$ㆍatmㆍmin and hydrogen/ nitrogen ($_H2$$N_2$) selectivity was 8 at 773 K.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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