• 제목/요약/키워드: practical intelligence

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Emotional and Cognitive Determinants of Retail Salespersons' Emotional Labor and Adaptive Selling Behavior

  • KIM, Joonhwan;CHU, Wujin;LEE, Sungho
    • 유통과학연구
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    • 제20권9호
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    • pp.109-126
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    • 2022
  • Purpose: The role of salespersons' emotions in effective selling behavior garners attention among scholars and practitioners. Previous studies have investigated the effects of emotional intelligence and emotional labor on sales success separately. However, to understand the whole process, the relationships among salespersons' cognition, emotions, and behaviors should be considered simultaneously. Accordingly, we uniquely examined how salespersons' emotional intelligence (emotional antecedent) and customer orientation (cognitive antecedent) influence their emotional labor (deep acting vs. surface acting), adaptive selling behavior, and the selling results in the retail environment. Research design, data, and methodology: To improve methodological rigor, we used the dyadic approach. We measured 182 salespersons' emotional intelligence, customer orientation, and emotional labor, and 364 customers assessed the salespersons' adaptive selling behavior and selling results in the insurance and duty-free department retailing sectors. Result: The findings suggest that salespersons' customer orientation and emotional intelligence relate to deep-acting of emotional labor, affecting their adaptive selling behavior and relationship quality with customers. Conclusions: As for managerial implications, sales managers may well consider emotional intelligence levels when selecting salespersons in the retail industry. Additionally, practical training programs are required to cultivate customer orientation, emotional intelligence, and deep acting while performing emotional labor.

Artificial Intelligence in Surgery and Its Potential for Gastric Cancer

  • Takahiro Kinoshita;Masaru Komatsu
    • Journal of Gastric Cancer
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    • 제23권3호
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    • pp.400-409
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    • 2023
  • Artificial intelligence (AI) has made significant progress in recent years, and many medical fields are attempting to introduce AI technology into clinical practice. Currently, much research is being conducted to evaluate that AI can be incorporated into surgical procedures to make them safer and more efficient, subsequently to obtain better outcomes for patients. In this paper, we review basic AI research regarding surgery and discuss the potential for implementing AI technology in gastric cancer surgery. At present, research and development is focused on AI technologies that assist the surgeon's understandings and judgment during surgery, such as anatomical navigation. AI systems are also being developed to recognize in which the surgical phase is ongoing. Such a surgical phase recognition systems is considered for effective storage of surgical videos and education, in the future, for use in systems to objectively evaluate the skill of surgeons. At this time, it is not considered practical to let AI make intraoperative decisions or move forceps automatically from an ethical standpoint, too. At present, AI research on surgery has various limitations, and it is desirable to develop practical systems that will truly benefit clinical practice in the future.

차세대 비즈니스 인텔리전스도입을 위한 영향요인에 관한 연구 (Study on The Factors Influencing The Utilization of Next Generation Business Intelligence)

  • 김근형;김정윤;현정석
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권9호
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    • pp.1527-1538
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    • 2008
  • 기업 경쟁력을 향상시키기 위해 차세대 비즈니스 인텔리전스를 기업에 도입하는 것이 필요하다. 이를 위해 본 연구는 ERP를 도입한 기업들을 대상으로 하여 비즈니스 인텔리전스를 도입하는데 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위한 연구모형을 제시했다. 연구모형과 설문조사를 바탕으로 실증분석을 실시함으로써 비즈니스 인텔리전스 도입을 위한 영향요인들을 도출하였다. 설문조사에 대한 분석결과를 설명하고 시사점을 제시하였다.

다중지능 교수.학습 방법을 적용한 실천적 문제 중심 가정과 교수.학습 과정안의 개발과 평가 - 중학교 가정과 '청소년의 영양과 식사' 단원을 중심으로 - (A development and evaluation of practical problem-based Home Economics lesson plans applying to multiple intelligence teaching.learning strategy - Focused on the unit 'Nutrition & Meals' of middle school Home Economics subject matter -)

  • 최성연;채정현
    • 한국가정과교육학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.87-111
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    • 2011
  • 본 연구의 목적은 중학교 l학년 가정교과의 '청소년의 영양과 식사' 단원을 중심으로 다중지능을 활용한 실천적 문제 중심 교수 학습 과정안을 개발하고 평가하는데 있다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 Keller의 수업 설계 과정에 따라 수업을 정의하고 수업을 설계하며, 교수 학습 과정안을 개발하고 이를 현장수업에 적용하여 평가하였다. 수업 정의 단계에서는 다중지능을 활용한 실천적 문제 중심 수업을 위한 기초 연구를 수행하였다. 첫째, 2007년 개정 교육과정 해설서의 목표와 내용 단어를 추출하여 학습목표를 설정하였고, 실천적 문제를 규정하였다. 둘째, 식생활 교육내용의 연계성 연구를 토대로 하여 12종 교과서의 학습 내용을 분석하여 선행조직자로서의 개념도를 개발하였다. 셋째, 12종 교과서의 학습 활동을 다중지능 영역별로 분석하였다. 수업 설계 단계에서는 다중지능을 활용한 실천적 문제 중심 수업의 방향을 설정하였다. 첫째, 기존의 실천적 문제 중심 수업 과정에 개념이해 과정을 추가하여 실천적 문제 중심 수업을 설계하였다. 둘째, Armstrong과 그의 공동연구자들이 제시한 다중지능 교수 학습 방법을 적용하여 차시별로 8가지 지능을 모두 활용한 교수 학습 방법을 개발하였다. 셋째, 개발한 다중지능 교수 학습 방법을 실천적 문제 중심 수업의 과정에 투입하였다. 교수 학습 과정안 개발 단계에서는 교수 학습 자료와 참고자료를 선정하여 총 6차시의 교수 학습 과정안과 학습 활동지를 개발하였다. 수업 평가 단계에서는 개발한 4, 5차시의 교수 학습 과정안을 청주시 소재 중학교 1학년 남 여 2개 학급 72 명에게 2시간씩 시연한 후 설문조사하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, '청소년의 영양과 식사' 단원의 다중지능 교수 학습 방법 적용한 실천적 문제 중심 수업의 목표는 '청소년기 영양과 건강의 중요성을 이해하고 균형 잡힌 식사습관을 실천할 수 있다'이다. 실천적 문제는 '건강한 식생활을 유지하기 위해서 나는 무엇을 해야 하는가?'이고, 학습 내용은 건강한 생활, 영양소의 종류 및 기능, 청소년의 영양 문제, 식품 구성탑, 식사 구성안이며, 학습 활동은 8가지 다중지능 영역을 골고루 포함한 다양한 교수 학습 방법으로 진행된다. 둘째, 개발한 교수 학습 과정안은 실천적 문제 중심 수업의 흐름에 따라서 도입(생각열기, 지난 수업 내용 확인, 학습목표 제시), 전개(실천문제 규정, 개념 이해, 사회 문화적 맥락 이해, 목표 설정 및 대안 탐색, 대안 실행 결과 예측, 수업 내용 정리 및 생각 넓히기), 정리(성취확인학습, 적용 및 일반화 유도, 과제 제시 및 차시 예고)로 진행되도록 하였다. 이 수업 과정에 차시별로 8가지 다중지능을 모두 활용한 교수 학습 방법을 제시하여 학습자의 특성과 학습 환경에 따라 활동 선택이 가능하게 하였다. 개발된 활동은 언어지능 활용 방법 10개, 논리수학지능 활용방법 7개, 시각공간지능 활용 방법 9개, 음악지능 활용 방법 10개, 신체운동지능 활용 방법 6개, 대인관계지능 활용 방법 10개, 개인내적지능 활용 방법 7개, 자연탐구 지능 활용 방법 6개로, 총 65개이다. 셋째, 다중지능 교수 학습 방법을 적용한 실천적 문제 중심 수업은 평가 결과, 적극적 수업 태도를 함양하고, 학습 동기 유발, 학습내용 이해, 학습내용 암기, 실제 생활에 적용, 그리고 바람직한 식생활을 실천하는 데 도움이 되는 것으로 확인되었다.

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유아 인공지능교육 프로그램 개발 연구 (A study on the development of early childhood artificial intelligence education program)

  • 김희영
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권6호
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    • pp.695-702
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    • 2023
  • 본 연구의 목적은 단위 유치원인 연구 참여 유치원의 유아 인공지능교육 프로그램을 개발하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 문헌 분석, 프로그램 설계 및 개발, 실행, 평가의 4단계 프로그램 개발 절차를 거쳤다. 본 연구는 단위 유치원 차원의 유아 인공지능교육 프로그램 목적과 목표, 교육내용, 교수-학습 방법, 평가를 제시하였으며, 프로그램 개발 과정에서 인공지능교육을 실행함으로서 프로그램의 현장성 및 활용성을 확보하였다. 본 연구는 유아교육 현장에서 인공지능교육 프로그램을 적용하고 활성화하기 위한 실제적 지원 방안을 도출하였다는데 의의가 있다.

기업체 조직의 협력역량 요인에 대한 팀장과 팀원들의 인식을 통한 타당화 연구 (Validation Through Perceptions between Leader and Team Members on Collaborative Competencies in Corporate Organization)

  • 이유나;하유란;이상수
    • 수산해양교육연구
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    • 제26권2호
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    • pp.284-295
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    • 2014
  • The purpose of the study was to validate the components of practical collaborative competencies by analyzing the perceptions of corporate personnel on practical collaborative competencies. The study reviewed the theories of collaborative intelligence, collective intelligence, cooperative learning, and learning communities. Based on the results of the literature review, the study derived seven categories of participative motivation for group activities, ability to share thinking and consciousness, motivation to share experiences, ability to control emotion, ability to promote interaction, creativity, and collaborative performance as the core competencies. To validate the elements, survey was conducted for 186 corporate personnels. The results showed that the personnels perceived the following elements as important collaborative competencies: participative motivation for group activities, motivation to form participatory atmosphere, ability to manage conflict effectively, ability to form relationships, ability to form positive team atmosphere.

스마트 홈 기기의 지능등급 측정을 위한 실증적 연구 (An Empirical Study for Intelligence Level Measurement of Smart Home Appliances)

  • 권순범;김은홍;이환범
    • 지능정보연구
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    • 제13권4호
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    • pp.105-120
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    • 2007
  • 본 논문은 스마트 홈 네트워크를 구성하는 정보가전기기의 지능성 측정을 위한 지능등급 측정모델을 개발하는 것이 목적이다. 스마트 홈 기기의 지능을 측정하기 위하여 다양한 문헌 고찰을 토대로 지능성 측정에 필요한 핵심 구성요소와 측정요소를 도출하여 재정의 하였다. 이를 토대로 지능등급 측정모델을 개발하였고 도출된 요소들은 각각의 중요도를 반영하기 위해서 델파이 방법을 이용하여 가중치를 산출하였다. 또한 다차원적인 지능성의 속성을 종합적으로 나타내기 위하여 퍼지적분을 사용하였다. 개발한 모델을 현재 출시되고 있는 스마트 홈 정보가전기기에 적용하여 지능수준을 측정하고 지능등급을 판정하였다. 제시된 지능등급측정모델은 사용자가 스마트 홈 기기의 지능성에 대하여 객관적으로 판단할 수 있는 기준을 제공하고, 스마트 홈 기기 개발 업체 및 서비스 개발업체에게는 제품 및 서비스에 대한 지능성 구현 수준을 구체적으로 정할 수 있으므로 스마트 홈 산업화를 촉진하는 계기를 마련할 것으로 기대한다.

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인공지능(AI) 교육 플랫폼을 활용한 SW교육 수업안 개발 : 초등학교 고학년을 중심으로 (Development of SW education class plan using artificial intelligence education platform : focusing on upper grade of elementary school)

  • 손원성
    • 정보교육학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.453-462
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    • 2020
  • 인공지능(AI)이 발달하면서 누구나 손쉽게 접속하여 인공지능에 대한 내용을 학습하거나, 인공지능 모델을 만드는 등 인공지능 관련 다양한 활동을 할 수 있는 플랫폼들이 많이 생겨났다. 이에 본 연구에서는 다양한 인공지능 교육 플랫폼을 분석하여 인공지능 기반 SW교육 활성화를 위한 프레임워크기반 인공지능 교육 플랫폼을 활용한 SW교육 수업안을 개발하여 제안하였다. 인공지능 기반 SW교육 프레임워크는 컴퓨팅 사고력(Computational Thinking)의 기반 위에서 인공지능 리터러시(literacy)를 함양하는 것을 목표로 학습자 중심의 프로젝트 수업을 구성하여 실생활의 맥락이나 다른 교과와 융합 가능한 요소를 포함하였다. 이를 활용하여 분리수거 도우미 인공지능 만들기라는 주제로 6차시 분량의 프로젝트 기반 수업으로 실과, 사회, 창의적 체험활동을 활용한 SW교육 수업안을 개발하여 제시하였다. 이 프로젝트 수업은 AI Oceans, 엔트리와 같이 어렵지 않은 플랫폼을 활용하여 수업을 구성하였다.

Numerical solution of beam equation using neural networks and evolutionary optimization tools

  • Babaei, Mehdi;Atasoy, Arman;Hajirasouliha, Iman;Mollaei, Somayeh;Jalilkhani, Maysam
    • Advances in Computational Design
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    • 제7권1호
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    • pp.1-17
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    • 2022
  • In this study, a new strategy is presented to transmit the fundamental elastic beam problem into the modern optimization platform and solve it by using artificial intelligence (AI) tools. As a practical example, deflection of Euler-Bernoulli beam is mathematically formulated by 2nd-order ordinary differential equations (ODEs) in accordance to the classical beam theory. This fundamental engineer problem is then transmitted from classic formulation to its artificial-intelligence presentation where the behavior of the beam is simulated by using neural networks (NNs). The supervised training strategy is employed in the developed NNs implemented in the heuristic optimization algorithms as the fitness function. Different evolutionary optimization tools such as genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) are used to solve this non-linear optimization problem. The step-by-step procedure of the proposed method is presented in the form of a practical flowchart. The results indicate that the proposed method of using AI toolsin solving beam ODEs can efficiently lead to accurate solutions with low computational costs, and should prove useful to solve more complex practical applications.

과학영재의 학업성취에 대한 삼원지능과 사고양식의 영향 연구 (A Study on the Relation of Science-gifted Student's Triarchic Intelligence, Thinking Styles and Academic Performance)

  • 임재령;유구식;나동진
    • 영재교육연구
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    • 제13권4호
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    • pp.95-117
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    • 2003
  • 본 연구는 영재의 특성을 심리측정적인 전통적인 지능에 의해서 밝혀온 것에 대한 한계성을 극복하기위한 대안으로서 스턴버그가 제안한 삼원지능과 사고양식의 유용성을 확인하였다. 이를 위해서 3개 과학 고등학교 2학년 122 명을 대상으로 스턴버그 이론을 국내에서 표준화 한 검사를 실시하였다. 연구결과 과학영재는 전반적으로 분석, 창의, 일상지능 모두 높은 패턴이 많이 표출되고 사법, 행정, 계층적 사고양식을 선호하며, 보수적 사고양식을 덜 선호한다. 과학영재의 전체 학업성취와 삼원지능은 자동화 영역을 제외하고 세 지능영역과 모두 유의한 상관이 있었고, 사법, 계층, 행정적 스타일과 유의한 상관이 있었다. 과학영재는 삼원지능의 패턴, 창의성과 관계되는 사고양식의 유무에 따라 학업성취와는 차이가 없었고, 성취에 대한 두 변인의 상호작용 역시 없었다. 전체 학업성취는 일상지능이 잘 설명하였다. 그리고 지능과 함께 고려할 경우에 행정, 사법적 사고양식이 예언변인이었다. 연구 결과를 통해서 과학영재의 선발과정에서 기존 지능검사를 확장한 삼원지능과 비 인지적 개념의 사고양식 구인이 과학영재 선발의 중요한 준거가 될 수 있음을 제안하였고, 창조적-생산적 과학영재를 양성하기 위하여 현재 국내 과학영재 교육의 근간을 이루는 과학 고등학교의 교육개혁이 절실히 요구됨이 논의되었다.