Recently, there have been many research efforts based on data-based deep learning technologies to deal with the interference problem between heterogeneous wireless communication devices in unlicensed frequency bands. However, existing approaches are commonly based on the use of complex neural network models, which require high computational power, limiting their efficiency in resource-constrained network interfaces and Internet of Things (IoT) devices. In this study, we address the problem of classifying heterogeneous wireless technologies including Wi-Fi and ZigBee in unlicensed spectrum bands. We focus on a data-driven approach that employs a supervised-learning method that uses received signal strength indicator (RSSI) data to train Deep Convolutional Neural Networks (CNNs). We propose a simple measurement methodology for collecting RSSI training data which preserves temporal and spectral properties of the target signal. Real experimental results using an open-source 2.4 GHz wireless development platform Ubertooth show that the proposed sampling method maintains the same accuracy with only a 10% level of sampling data for the same neural network architecture.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.12
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pp.1926-1933
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2022
Parameterized multichannel Wiener filter (PMWF) is a linear filter that can control the trade-off between residual noise and signal distortion using the embedded parameter. To apply the PMWF to noisy inputs, accurate noise estimation is important and multichannel minima-controlled recursive averaging (MMCRA) is widely used. However, in the case of the MMCRA, the accuracy of noise estimation decreases when a directional interference is involved into the array inputs. Consequently, the performance of the PMWF is degraded. Therefore, we propose a noise power spectral density (PSD) estimation method for the PMWF in this paper. The proposed method is based on a consecutive process of eigenvalue decomposition on noisy input PSD, estimation of the target component contribution using directional information, and exponential weighting for improved estimation of the target contribution. For evaluation, four objective measures were compared with the MMCRA and we verify that the PMWF with the proposed noise estimation method can improve performance in environments where directional interfereces exist.
Hyeonsu Yun;Minje Back;Jiahao Sun;Seong-Kyu Yun;Gichun Kang
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.23
no.3
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pp.1-14
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2024
To better prepare for the increasing frequency of earthquakes, securing the seismic performance of coastal structures is more urgent than ever. Evaluating the stability of coastal structures precedes ensuring seismic performance. Methods for assessing stability during earthquakes include finite element analysis and model testing. However, these methods have the disadvantage of requiring significant cost and time. Therefore, this study aimed to propose a simplified method for quickly and easily predicting the horizontal displacement of caisson-type qual wall structures during earthquakes. Initially, existing simplified methods were compared and analyzed against numerical analysis. The results revealed limitations in predicting the displacement of caisson-type qual wall using existing simplified methods. To address this, correction coefficients related to the backfilled ground N value, velocity's PSI, and the W/H ratio were added to the existing simplified method. After the adjustments, a noticeable reduction in errors was observed, demonstrating high precision within the 200 gal range.
At the most recent years, laser medical instruments, laser applications and laser nuclear fusion need strong visible light and ultraviolet rays. Nonlinear optical devices, such as harmonic generators and parametric oscillators, provide a means of extending the frequency range of available laser sources. Frequency conversion is a useful technique for extending the utility of high-power lasers. It utilizes the nonlinear optical response of an optical medium in intense radiation fields to generate new frequencies. These progresses have been used to generate high-power radiation in all spectral regions, from the ultraviolet to the far infrared. Optical parametric oscillators and amplifiers generate two waves of lower frequency They are capable of generating a range of wavelengths from a single frequency source, in some cases spanning the entire visible and near infrared regions. Consequently, in order to obtain the green light, the pulsed Nd:YAG laser using multiple-mesh PFN(Pulsed Forming Network) method with Nonlinear optical device was adopted. We compared the current pulseshapes with the laser output energy, and conversion efficiency.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.3
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pp.1-7
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2012
In this paper, we was performed the interference analysis to determine an optimal coexisting criteria for the european digital video broadcasting service (DVB-T2) and the IMT-advanced LTE based TV Band Device (TVBD). The TVBD was equipped with the spectrum cognition method. To this end, we set the various transmission parameters, that includes the emission and blocking mask, antenna height and gain, transmission power and bandwidth, channel model etc. Based on this parameters, we were calculated the allowable transmit power, the number of TVBD and the change in probability of interference for the TVBD user operating in the adjacent channels of the DVB-T2 user. Also this paper presents how many TVBD users can sharing with DVB-T2 for spectral cognition performance.
The interannual fluctuation, trends and perio-dicties in summer rainfall of South Korea were analyzed primarily by using Mann-Kendall rank method and Power Spectrum analysis for the period from 1920 to 1985. Their relations to Indian summer monsoon rainfall have also been examined. Increasing or decreasing rainfall tendencies are not found in South Korea. In Power Spectrum alalysis, 2.5 years periods are predominent at the 95 per cent confidence level in south Korea as a whole and Pusan. Also the period of 11.0 years is found in Seou. There are another prominent spectral peaks at 2.4, 3.1, 6.2 and 7.3 years period, which are significant at 90 per cent confidence level.
Classical designs of optical transimpedance preamplifier for p-i-n photodiode receiver circuits generally employ common source transimpedance input stages. In this paper, we explore the design of a class of current-mode optical transimpedance preamplifier based upon common gate input stages. A feature of current-mode optical transimpedance preamplifier is high gain and high bandwidth. The bandwidth of the transimpedance preamplifier can also be increased by the capacitive peaking technique. In this paper we included the development and application of a circuit analysis technique based on the minimum noise. We develop a general formulation of the technique, illustrate its use on a number of circuit examples, and apply it to the design and optimization of the low-noise transimpedance amplifier. Using the noise minimization method and the capacitive peaking technique we designed a transimpedance preamplifier with low noise, high-speed current-mode transimpedance preamplifier with a 1.57GHz bandwidth, and a 2.34K transimpedance gain, a 470nA input noise current. The proposed preamplifier consumes 16.84mW from a 3.3V power supply.
Jo, Seul-Ki;Roh, Ji-Hyung;Lee, Kyung-Joo;Song, Sang-Woo;Park, Jae-Ho;Shin, Ju-Hong;Yer, In-Hyung;Park, On-Jeon;Moon, Byung-Moo
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.337-337
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2012
Dye sensitized solar cell (DSSC) having high efficiency with low cost was first reported by Gr$\ddot{a}$tzel et al. Many DSSC research groups attempt to enhance energy conversion efficiency by modifying the dye, electrolyte, Pt-coated electrode, and $TiO_2$ films. However, there are still some problems against realization of high-sensitivity DSSC such as the recombination of injected electrons in conduction band and the limited adsorption of dye on $TiO_2$ surface. The surface of $TiO_2$ is very important for improving hydrophilic property and dye adsorption on its surface. In this paper, we report a very efficient method to improve the efficiency and stability of DSSC with nano-structured $TiO_2$. Atmospheric plasma system was utilized for nitrogen plasma treatment on nano-structured $TiO_2$ film. We confirmed that the efficiency of DSSC was significantly dependent on plasma power. Relative in the $TiO_2$ surface change and characteristics after plasma was investigated by various analysis methods. The structure of $TiO_2$ films was examined by X-ray diffraction (XRD). The morphology of $TiO_2$ films was observed using a field emission scanning electron microscope (FE-SEM). The surface elemental composition was determined using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Each of plasma power differently affected conversion efficiency of DSSC with plasma-treated $TiO_2$ compared to untreated DSSC under AM 1.5 G spectral illumination of $100mWcm^{-2}$.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.7
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pp.981-988
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2022
The intelligent production plant called smart factories that apply information and communication technology (ICT) are collecting data in real time through various sensors. Recently, researches that effectively applying to these collected data have gained a lot of attention. This paper proposes a method for the tool condition monitoring based on the sound signal generated in machining process. First, it not only detects a fault tool, but also presents various tool states according to idle and active operation. The second, it's to represent the power spectrum of the sounds as images and apply some transformations on them in order to reveal, expose, and emphasize the health patterns that are hidden inside them. Finally, the contrast-enhanced PSD image obtained is diagnosed by using CNN. The results of the experiments demonstrate the high discrimination potential afforded by the proposed sound PSD image + CNN and show high diagnostic results according to the tool status.
Using passive electric field sensor which operates in non-contact mode, we can measure the electric potential induced from the change of electric charges on a sensor caused by the movement of human body or hands. In this study, we propose a new method, which utilizes PLN induced to the sensor around the moving object, to detect one's hand movement and extract gesture frames from the detected signals. Signals from the EPS sensors include a large amount of power line noise usually existing in the places such as rooms or buildings. Using the fact that the PLN is shielded in part by human access to the sensor, signals caused by motion or hand movement are detected. PLN consists mainly of signals with frequency of 60 Hz and its harmonics. In our proposed method, signals only 120 Hz component in frequency domain are chosen selectively and exclusively utilized for detection of hand movement. We use FFT to measure a spectral-separated frequency signal. The signals obtained from sensors in this way are continued to be compared with the threshold preset in advance. Once motion signals are detected passing throng the threshold, we determine the motion frame based on period between the first threshold passing time and the last one. The motion detection rate of our proposed method was about 90% while the correct frame extraction rate was about 85%. The method like our method, which use PLN signal in order to extract useful data about motion movement from non-contact mode EPS sensors, has been rarely reported or published in recent. This research results can be expected to be useful especially in circumstance of having surrounding PLN.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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