The pilot tidal current power plant is to be constructed at the Uldolmok between Chindo and Haenam, during next year. and extensive coastal engineering research works have been carried out. In this paper we describes some observation results of the tide and tidal current. as well as modeling work in order to investigate the tide and tidal current regime change in relation to the tidal current power plant (TCPP) construction. The special modeling skill in order to consider the turbine operation in the TCPP is developed and applied to the estimation for the flow regime change by the simple layout of the tidal current power plant.
The pilot tidal current power plant is to be constructed at the Uldolmok between Chindo and Haenam, during next year, and extensive coastal engineering research works have been carried out. In this paper we describes some observation results of the tide and tidal current, as well as modeling work in order to investigate the tide and tidal current regime change In relation to the tidal current power plant [TCPP] construction. The special modeling skill in order to consider the turbine operation in the TCPP is developed and applied to the estimation for the flow regime change by the simple layout of the tidal current power plant.
In a training simulator for power plant, operator's action in the MCR(Main Control Room) are given to plant process and computer system model as an inputs, and the same response as in real power plant is provided in real time. Inter-process communication and synchronization are especially important among various inputs. In the plant simulator, to simulate the digital control system such as FOXBORO SPEC-200 Micro control system, modification and adaptation of control card(CCC) and its continuous display station(CDS) is necessary. This paper describes the modeling and simulation of FOXBORO SPEC-200 Micro control system applied to Younggwang nuclear power plant unit #3 & 4, and its integration process to the full-scope replica type training simulator. In a simulator, display station like CDS of FOXBORO SPEC-200 Micro control system is classified as ITI(Intelligent Type Instrument), which has a micro processor inside to process information and the corresponding alphanumeric display, and the stimulation of ITI limits the important functions in a training simulator such as backtrack, replay, freeze and IC reset. Therefore, to achieve the better performance of the simulator, modification of CDS and special firmware is developed to simulate the FOXBORO SPEC-200 Micro control system. Each control function inside control card is modeled and simulated in generic approach to accept the plant data and control parameter conveniently, and debugging algorithms are applied for massive coding developed in short period.
We propose a prediction method of the pollutant and a synchronous classification of the current state of SOx emission in the power plant. We use the auto-regressive with exogeneous (ARX) model as a predictor of SOx emission and use a radial basis function network (RBFN) as a pattem classifier. The ARX modeling scheme is implemented using recursive least squares (RLS) method to update the model parameters adaptively. The capability of SOx emission monitoring is utilized with the application of the RBFN classifier. Experimental results show that the ARX model can predict the SOx emission concentration well and ARX modeling parameters can be a good feature for the state monitoring. in addition, its validity has been verified through the power spectrum analysis. Consequently, the RBFN classifier in combination with ARX model is shown to be quite adequate for monitoring the state of SOx emission.
This paper presents a novel optimization method for the air- and gas-supplying network comprised of several air compression systems and air and gas streams in an industrial chemical plant. The optimization is based on the hybrid model developed by Han and $Han^1$ for predicting the power consumption of a compression system. A constrained optimization problem was formulated to minimize the total electric power consumption of all the compression systems in the air- and gas-supplying network under various operating constraints and was solved using a successive quadratic optimization algorithm. The optimization approach was applied to an industrial terephthalic acid manufacturing plant to achieve about 10% reduction in the total electric power consumption under varying ambient conditions.
Egieya, Jafaru M.;Ayo-Imoru, Ronke M.;Ewim, Daniel R.E.;Agedah, Ebisomu C.
Nuclear Engineering and Technology
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제54권2호
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pp.749-763
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2022
The fulcrum of economic development is a sustainable supply of electricity. Nigeria is plagued with blackouts, with one of the lowest per capita electricity consumption in the world (circa. 120 kWh per capita). Hence, policies have been instigated to integrate electricity generation from nuclear power plants (NPP) on or before 2027. However, a critical requirement for NPP generation is the implementation of robust human resource development (HRD) programs. This paper presents the perspective of Nigeria in assessing human resources needs over the entire NPP lifecycle following the milestone approach and employing the IAEA's Nuclear Power Human Resource (NPHR) modeling tool. Three workforce organizations are in focus including the owner/operator, regulators, and construction workers following three decades timeframe (2015-2045). The results indicate that for the study period, a maximum of approximately 9045 personnel (73% construction workers, 24% owner/operator, and 3% regulators) should be directly involved in the NPP program just before the commissioning of the third NPP in 2033. However, this number decreases by about 73% (2465 personnel including 94% operator and 6% regulator) at the end of the study timeframe. The results can potentially provide clarity and guidance in HRD decision-making programs.
우리나라 최초의 원자력발전소인 고리 원전 1호기의 폐쇄가 결정됨에 따라 원전 해체가 화두가 되고 있다. 원전 해체는 우리나라에서 한번도 경험해 보지 못한 일로 해체 과정도 어렵고 시간도 많이 소요된다. 그 일부분인 해체물량 또한 파악이 어렵다. 본 연구에서는 최근 건설산업에 많이 활용되고 있는 BIM 기술을 원전 해체 물량산출에 활용할 수 있는 방안을 제시하였다. 그 결과, 원전 해체 공법선정 및 공정 확립, BIM 모델링 환경 준비, 작업분류체계 구축, 객체분류체계 구축, BIM 통합모델 작성, BIM 객체에 물량 속성 배분 등의 방안을 제시하였다. 제시한 방안은 영구정지 대상 원전이 집중적으로 발생하는 시기부터 유용하게 활용될 수 있다. 이에 기반한 기술확보를 통해 나아가 해외 원전 해체 사업 수주에도 유리하게 작용할 것으로 기대된다.
BIM(Building Information Modeling) in the architecture, VDC(Virtual Design and Construction) defined CIFE(Center for Integrated Facility Engineering) of Stanford university in USA, and Data-driven design definition issued by TECDOC-1284 of IAEA are doing data-level design generated by 3D CAD technology, integrating and managing related information based on the 3D model, and Using 3D models effectively during nuclear power plant life cycle. 3D model of domestic nuclear power industry is using interference review between design fields, 4D system linked 3D construction model and schedule activity, but the 3D model generated in the design phase is effectively not utilized during the construction, operation, decommissioning. therefore, This study is aimed to suggest 3D model LOD(Level of Detail) advancement method through the analysis of existing literature, 2D drawings, and 3D models throughout nuclear power plant lifecycle.
Recently, plant construction industries are enjoying a favorable business climate centering around developing countries and oil producing countries rich in oil money. This paper proposes a methodology of implementing case-based reasoning(CBR) system for managing knowledge like lessons learned and various documents accumulated in performing power plant construction projects which are receiving a lot of order from foreign countries such as the Middle East, etc. Our methodology is consisted of 10 steps : user requirement gathering, information modeling, case modeling, case base design, similarity function design, user interface design, case base building, CBR module development, user interface implementation, integration test. Also, to illustrate the effectiveness of proposed methodology, the real CBR system is implemented for the plant business division of 'H' company which has international competitiveness in the field of plant construction industry. At present, the implemented CBR system is successfully utilizing as storing, sharing, and reusing knowledge which is accumulated in performing power plant construction projects in the target enterprise.
Verification of measurements is required for precise evaluation of turbine cycle performance in nuclear power plant. We assumed that initial acceptance data and design data of the plant could provide correlation information between performance data. The data can be used as sample sets for the correct estimation model of measurement value. The modeling was done practically by using regression model based on plant design data, plant acceptance data and verified plant performance data of domestic nuclear power plant. We can construct more robust performance analysis system for an operation nuclear power plant with this validation scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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