Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.4
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pp.100-106
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2008
In this paper we apply a discriminative weight training employing power spectral flatness measure (PSFM) to a statistical model-based voice activity detection (VAD) in various noise environments. In our approach, the VAD decision rule is expressed as the geometric mean of optimally weighted likelihood ratio test (LRT) based on a minimum classification error (MCE) method which is different from the previous works in th at different weights are assigned to each frequency bin and noise environments depending on PSFM. According to the experimental results, the proposed approach is found to be effective for the statistical model-based VAD using the LRT.
Risk assessment on Jeju Special Self-Governing Province(JSSGP)'s water supply facilities and establishment of adaptation measures for climate crisis factors were implemented. JSSGP's vulnerability to the climate crisis was high in the order of drought, heat wave, heavy rain and strong wind. As a drought adaptation measure, policies of water saving and revenue water ratio improvement were considered. As for the heat wave adaptation measure, the introduction of an advanced water treatment process was suggested in response to the increase of algae cell number which resulting in taste and odor problem. As for heavy rain adaptation measures, the installation and operation of automatic coagulant injection devices for water purification plants that take turbid surface water were proposed. As a measure to adapt to strong winds, stabilization of power supply such as installation of dual power line was proposed in preparation for power outages. It is expected that water facilities will be able to supply high-quality tap water to customers even under extreme climate conditions without interruption through risk assessment for climate crisis factors and active implementation of adaptation measures.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.40
no.5
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pp.453-459
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1991
This paper presents a new algorithm to select optimal parameters and location of power system stabilizer (PSS). A new performance measure, which evaluates the share of a particular mode among state responses, is introduced. The gradient of the performance measure with respect to PSS parametes is derived in an explicit form, so optimal parameters of PSS can be obtained by the steepest descent method. The machine, with which it is most probable to reduce the performance measure, is identified as the optimum site for PSS application.
A simple multi-channel spectrum analyzer using an InGaAs array sensor and a diffraction grating is proposed and developed for high-capacity optical transport networks. With the developed multichannel spectrum analyzer, we could measure signal power, wavelength, and optical signal-to-noise ratio of each channel for multi-channel optical signals with 100 GHz and 50 GHz channel spacing, simultaneously. We could measure each channel power and wavelength with a deviation of less than 0.2 dB and 0.063 nm, respectively. We have obtained optical signal-to-noise ratio with a deviation of less than 1.0 dB compared with conventional optical spectrum analyzer in the wide input power range between -42 dBm and -27 dBm per channel.
Kim Hyun-Goo;Lee Yung-Seop;Jang Mun-Seok;Kyong Nam-Ho
New & Renewable Energy
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v.2
no.2
s.6
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pp.37-43
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2006
In this paper, the first forecasting system of wind power generation, KIER Forecaster is presented. KIER Forecaster has been constructed based on statistical models and was trained with wind speed data observed at Gosan Weather Station nearby Walryong Site. Due to short period of measurements at Walryong Site for training the model, Gosan wind data were substituted and transplanted to Walryong Site by using Measure-Correlate-Predict(MCP) technique. The results of One to Three-hour advanced forecasting models are consistent with the measurement at Walryong site. In particular, the multiple regression model by classification of wind speed pattern, which has been developed in this work, shows the best performance comparing with neural network and auto-regressive models.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.16
no.1
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pp.58-67
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2020
A big data processing method to predict solar power generation using systems engineering approach is developed in this work. For developing analytical method, linear model (LM), support vector machine (SVN), and artificial neural network (ANN) technique are chosen. As evaluation indices, the cross-correlation and the mean square root of prediction error (RMSEP) are used. From multi-variable comparison test, it was found that ANN methodology provides the highest correlation and the lowest RMSEP.
We investigate the rotation measure (RM) of the nearby low luminosity AGN M87 by using archival polarimetric VLA data at 8, 15, 22 and 43 GHz. For the first time, the RM properties of its jet are resolved at at arc-second scales. The distribution of the RM appears to be a gaussian with a mean value of ~200rad/m2 and the power spectrum follows a power law with index -2.5. A simple Kolmogorov model assuming a random turbulent magnetic fields extrinsic to the jet appears not to be adequate to explain the observed RM power spectra. On the other hand, underlying RM gradients possibly connected with the jet could be a possible interpretation.
Transactions of The Korea Fluid Power Systems Society
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v.7
no.1
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pp.6-10
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2010
A measurement of very high torque for track drive unit in construction equipment is usually in difficulties due to the requirement of a torque meter with high capacity, and the limitation of geometry for an experimental set-up. To improve the troublesome problem, a new device was proposed, where a torque transmitted through the torque arm can be measured by load cells attached at each torque arm. The experimental set-up of the new device was carried out in order to measure the torque values for a mechanical feedback type planetary gear box, in which the power flow circulates itself in a closed-loop. The new device enables to measure torque values of 60,000Nm. Additionally, the measured values were estimated statistically in the aspect of their repeatability and reproducibility, so that an acceptable behaviour as a measuring device can be confirmed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.31
no.3
s.258
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pp.242-247
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2007
Energy savings and environmental protection policies have been the general trend in the engine design. The friction power loss associated with the cam mechanism has become important. But it is difficult to measure the torque of rotating valvetrain in real engine environment because most of conventional torque meters are axial type. The objective of this paper is to develop new equipment which can be installed in a rotating camshaft. It uses strain gages to measure the elastic deformation of torque sensor which replaces the cam sprocket. It includes telemetry to transmit torque data via Bluetooth and induction power system to provide adequate power to rotating torque meter. The developed torque meter has good linearity and thermostability. It was installed in a real engine, and successfully measured the valvetrain torque.
Data from repeated measurements are accomplished through repeatedly processing the same subject under different conditions and different points of view. The power of testing enhances the choice of pertinent analysis methods that agrees with the characteristics of data concerned and the situation involved. Along with the clinical example, this paper compares the analysis of the variance on ex-post tests, gain score analysis, analysis by mixed design and analysis of covariance employable for repeating measure. Comparing the analysis of variance on ex post test, and gain score analysis on correlations, leads to the fact that the latter enhances the power of the test and diminishes the variance of error terms. The concluded probability, identified that the gain score analysis and the mixed design on interaction between "between subjects factor" and "within subjects factor", are identical. The analysis of covariance, demonstrated better power of the test and smaller error terms than the gain score analysis. Research on four analysis method found that the analysis of covariance is the most appropriate in clinical data than two repeated test with high correlation and ex ante affects ex post.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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