The Yoon Suk Yeol administration is promoting the "Global Leap of the Biohealth Industry" as one of its 120 key national policies. Recently, the administration has been showing its commitment by establishing various strategies and presenting blueprints for policy implementation. However, the results felt on the ground are still not sufficient. The biohealth industry is a difficult field to generate policy effects because the related regulations are intricately intertwined and the diverse administrative tasks are scattered in various government departments, where inter-departmental interests differ. To solve this problem, an innovative governance system should be established. In order for the government's recent approach to establish a government-wide control tower to be effective, it should demonstrate a proactive policy commitment and be given practical power to coordinate the interests between departments.
As a major energy consumption province, the issue about the carbon emissions in Hebei Province, China has been concerned by the government. The carbon emissions can be effectively reduced due to a more rational energy consumption structure. Thus, in this paper the constraint of low carbon emissions is considered as a foundation and four energies--coal, petroleum, natural gas and electricity including wind power, nuclear power and hydro-power etc are selected as the main analysis objects of the adjustment of energy structure. This paper takes energy cost minimum and carbon trading cost minimum as the objective functions based on the economic growth, energy saving and emission reduction targets and constructs an optimization model of energy consumption structure. And empirical research about energy consumption structure optimization in 2015 and 2020 is carried out based on the energy consumption data in Hebei Province, China during the period 1995-2013, which indicates that the energy consumption in Hebei dominated by coal cannot be replaced in the next seven years, from 2014 to 2020, when the coal consumption proportion is still up to 85.93%. Finally, the corresponding policy suggestions are put forward, according to the results of the energy structure optimization in Hebei Province.
Power management (PM) depends on the power state transition and system workload. The system model is composed of corresponding stochastic models of the power state and system queue. In this paper, stochastic models which can handle various PM techniques are developed. SRN (Stochastic Reward Nets), an extended Petri-Net, has facilities that represent system queue and various modelling functions. The SRN is employed for developing PM models. An adaptive timeout PM model is also introduced and the power consumption and performance of this model are compared with other existing PM techniques models such as greedy and N-Policy techniques.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.7
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pp.1135-1143
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2016
A private company's 1,000 MW coal-fired power plant will be the first coal-fired power plant that was included in the 5th 'Basic Plan on Electricity Demand and Supply' (2010). Now it is facing the task to abide by the RPS(Renewable Portfolio Standard) policy after commercial operation. If they fail to supply the necessary REC (Renewable Energy Certificate) mandated by the RPS policy, they are subject to be fined by the government and forced to modify the cost function to reflect the burden. Eventually the company's coal-fired power plant will be forced to reduce generation to maximize profit because the amount of electricity generated by the power plant and the REC obligation is positively correlated. This paper analyzed the change of cost function of private coal-fired power plant according to the introduction of RPS policy from the viewpoint of private company, and finally proposed the optimal generation to maximize the profit of private coal-fired power plant under the current RPS policy.
Organizations rely on Secure ID resources today to handle vast amounts of information. Because the data can vary widely in type and in degree of sensitivity, employees need to be able to exercise flexibility in handling and protecting it. It would not be practical or cost-effective to require that all data be handled in the same manner or be subject to the same protection requirements. Without some degree of standardization, however inconsistencies can develop at introduce risks. Policy formulation is an important step toward standardization of security activities for ID resources. ID security policy is generally formulated from the input of many members of an organization, including security officials, line managers, and ID resource specialists. However, policy is ultimately approved and issued by the organization's senior management. In environments where employees feel inundated with policies, directives, guidelines and procedures, an ID security policy should be introduced in a manner that ensures that management's unqualified support is clear. The organization's policy is management's vehicle for emphasizing the commitment to ID security and making clear the expectations for employee involvement and accountability. This paper will discuss ID security Policy in terms of the different types (program-level and issue-specific), components, and Implementation of Expert System Simulation based on 4GL, PowerBuilder.
This study was conducted to investigate the predictors of hospital bankruptcy in Korea and to examine the predictive power for 3 types of statistical models of hospital bankruptcy. Data on 17 financial and 4 non-financial indicators of 30 bankrupt and 30 profitable hospitals in 1. 2, and 3 years before bankruptcy were obtained from the hospital performance databank of Korea Institute of Health Services Management. Significant variables were identified through mean comparison of each indicator between bankrupt and profitable hospitals, and the predictive power of statistical models of hospital bankruptcy were compared. The major findings are as follows. 1. Nine out of 21 indicators - fixed ratio, quick ratio, operating profit to total assets, operating profit to gross revenue, normal profit to total assets,normal profit to gross revenue, net profit to gross revenue, inventories turnrounds, and added value per adjusted patient - were found to be significantly predictitive variables in Logit and Probit models. 2. The predicdtive power of discriminant model of hospital bankruptcy in 1. 2, and 3 years before bankruptcy were 85.4, 79.0, and 83.8% respectively. With regard to the predictive power of the Logit model of hospital bankruptcy, they were 82.3, 75.8, and 80.6% respectively, and of the Probit model. 87.1. 80.6, and 88.7% respectively. 3. The predictive power of the Probit model of hospital bankruptcy is better than the other two predictive models.
Supports the activity of the disability firm the policy which is active for is unsatisfactory. The positive promotes the activity of the disability firm from the research which sees and raises presents the politic plans for the competitive power improvement of the disability firm the fact that the economic social positions of the disabled person and with the aim.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.104-107
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2007
In this paper, we propose the coordination scheme in a single-manufacturer-multiple-retailer supply chain system. Traditionally, the bargaining power of the single manufacturer is superior to those of retailers. The business environment supported by the e-business scheme may give rise to new business behavior. The multitude of retailer requests the manufacturer to relax the his unilateral lot-sizing policy while they are willing to compensate more than the manufacturer's expected loss caused by abandon his superior bargaining power. The side payment aggregated by the multiple retailers is transferred to the manufacturer according to the degree of the manufacturer's relaxation from the current unilateral lot-sizing policy.
Park, Jee Eun;Lee, Samyol;Baek, Cheol-Ha;Kim, Soo Jeong
The Korean Journal of Health Service Management
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v.13
no.3
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pp.137-147
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2019
Objectives: This study aimed to identify the relationship between thoughts and psychological anxiety about nuclear power among Busan residents. Methods: Convenience sampling was used for this cross-sectional survey conducted from February 13 to 14, 2016. A total of 520 residents participated in the study and completed a self-administered questionnaire. Results: We found a significant association between negative thoughts and psychological anxiety about nuclear power. People older than 60 years (odds ratio (OR) 2.53, 95% confidence interval (CI) 1.41-4.54), who feared the possibility of radiation accidents (OR 1.75, 95% CI 1.17-2.62), considered nuclear power plants unsafe (OR 1.94, 95% CI 1.10-3.40), and believed the Gori nuclear power plant in Busan must be shut down (OR 1.84, 95% CI 1.22-2.79), had the highest anxiety about radiation exposure. Conclusions: The authors suggest the need for the formulation of a policy to provide people with precise information on nuclear power to increase their understanding and help eliminate unfounded negative thoughts. Furthermore, policy decisions about nuclear power must be based on social consensus.
Background: Stem cell research competition is accelerating globally since President Obama signed an executive order, repealing Bush-era policy that limited use of federal tax dollars for embryonic stem cell research. Methods: In this paper, we conducted a comparative analysis of stem cell research policy changes in three countries, including the Human Fertilisation Embryology Act (HFEA) of UK, executive order 13,505 (removing barriers to responsible scientific research involving human stem cells) of USA, and Bioethics and Safety Act of South Korea. Debates on stem cell research are based on conflicts of fundamental beliefs that exist in the supporting and opposing coalitions. We compared regional characteristics of the advocacy coalitions in three countries and presented various factors that might be related to the policy changes. Results: The UK government, parliament, and the HFEA have sought expert consultations and public opinions to establish guidelines. UK has made social consensus through continued discussion for a long time. US President's veto power was one strongest factors influencing policy. South Korean policy was influenced by public opinion and policy brokers. Also, South Korea has not made social consensus. UK had a strong leadership and strong adjustment of coalitions but US and South Korea had not. Dr. Hwang's scandal has had one of the greatest impacts on policy decision in South Korea. Conclusion: The power of public opinion was critical in all three countries. In particular, the influence of public opinion was noticeable in South Korea. Also it turned out that in US and South Korea, the presence of a policy broker who could pursue his or her goals was the most powerful factor among the advocacy coalition factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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