KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권4호
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pp.344-349
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2005
In conventional small signal stability analysis, the system is assumed to be invariant and the state space equations are used to calculate the eigenvalues of the state matrix. However, when a system contains switching elements such as FACTS equipments, it becomes a non-continuous system. In this case, a mathematically rigorous approach to system small signal stability analysis is performed by means of eigenvalue analysis of the system's periodic transition matrix based on the discrete system analysis method. In this paper, the RCF (Resistive Companion Form) method is used to analyze the small signal stability of a non-continuous system including switching elements. Applying the RCF method to the differential and integral equations of the power system, generator, controllers and FACTS equipments including switching devices should be modeled in the form of state transition equations. From this state transition matrix, eigenvalues that are mapped into unit circles can be computed precisely.
The main purpose of the UPS is to supply independent and stable power to connected equipment. In installing and operating the UPS system, songle module, three phase UPS in more benefit than multi module, songle phase UPS in the point of volume and cost. However, when supplying Rectifier with output power form three phase UPS, by connecting auto-transformer, occurred harmonic and ripple current makes output filter damaged and leads to nonlinear current coasted by unbalance load. Therefor, in this paper the aim of concentring compound-wound transformer and harmonic filter is supplying liner current by reducing harmonic and ripple current and improving unbalance in voltage and distortion in current wave.
한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
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pp.200-202
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2003
In this paper, Gauss filter function is used to filter the N-S equation and the subgrid-scale Reynold stresses model is introduced to deduce the practical form of LES equation for 2-D case for flow calculation of hydraulic machine. Then the LES equation and its discrete form in computational field are obtained in the body-fitted coordinate system and the numerical calculation program is built. The incompressible turbulent flow in double-flow-conduits-sewage pump impeller is computed by using the abovementioned program, and then the distribution rules of velocity and pressure in flow field are obtained. Based on this, the designs of double-flow-conduits-sewage pump impeller are optimized.
In this paper, I used microprocessor and sensor and designed to improve the efficiency of the photovoltaic system the photovoltaic position tracker device, and compared the normal photovoltaic system of fixed form with the photovoltaic system of solar position tracked form. Moreover, compared the catalogue of solar cell module and the simulation through a mathematics modelling with the solar cell's characteristic interpreting and, composed an power conversion system with boost converter and voltage source inverter. Used the constant voltage control method for maximum power point tracking in boost converter control and, used the SPWM(Sinusoidal Pulse Width Modulation) control method in inverter control.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제16권2호
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pp.126-133
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2016
Wireless power transfer (WPT) efficiencies for multiple-input multiple-output (MIMO) systems are formulated with a goal of achieving their maximums using Z matrices. The maximum efficiencies for any arbitrarily given configurations are obtained using optimum loads, which can be determined numerically through adequate optimization procedures in general. For some simpler special cases (single-input single-output, single-input multiple-output, and multiple-input single-output) of the MIMO systems, the efficiencies and optimum loads to maximize them can be obtained using closed-form expressions. These closed-form solutions give us more physical insight into the given WPT problem. These efficiencies are evaluated theoretically based on the presented formulation and also verified with comparisons with circuit- and EM-simulation results. They are shown to lead to a good agreement. This work may be useful for construction of the wireless Internet of Things, especially employed with energy autonomy.
Recently the interest in wireless power transfer have been studied. ECR (Electromagnetic Coupled Resonance) device, depending on the size of the frequency characteristics of the structure, increasing in volume and larger volume of wireless power transmission device to make use of ECR is a big barrier. So to solve this problem for ECR device miniaturization and high efficiency has been actively studied. In this paper, the size of the device for ECR IM (Impedance Matching) by applying a one-turn coil circuit, remove the device in the form of ECR Network Analyzer measured by removing the one-turn coil has demonstrated the possibility of the device in the form of ECR.
The failure of steam generators (SGs) due to corrosion is one of the most important problems in power plants. Impurities usually accumulate in the hot sides of SG and form deposits on the SG surfaces. In this paper, the sensitivity analysis of the accumulation of water impurities in the heat exchangers of nuclear power plants is presented. The convection-diffusion equation of the liquid phase on the heated surfaces is derived and then solved by the finite volume method. Also, the effects of the thermal-hydraulic parameters in the form of dimensionless numbers, such as $Pe_q$, $Pe_u$, $k_q$(relative solubility of impurity between the steam and water) on the impurities concentration are studied.
We consider a receiving node, located at the origin, and a Poisson point process (PPP) that models the locations of the desired transmitter as well as the interferers. Interference is known to be non-Gaussian in this scenario. The capacity bounds for additive non-Gaussian channels depend not only on the power of interference (i.e., up to second order statistics) but also on its entropy power which is influenced by higher order statistics as well. Therefore, a complete statistical characterization of interference is required to obtain the capacity bounds. While the statistics of sum of signal and interference is known in closed form, the statistics of interference highly depends on the location of the desired transmitter. In this paper, we show that there is a tradeoff between entropy power of interference on the one hand and signal and interference power on the other hand which have conflicting effects on the channel capacity. We obtain closed form results for the cumulants of the interference, when the desired transmitter node is an arbitrary neighbor of the receiver. We show that to find the cumulants, joint statistics of distances in the PPP will be required which we obtain in closed form. Using the cumulants, we approximate the interference entropy power and obtain bounds on the capacity of the channel between an arbitrary transmitter and the receiver. Our results provide insight and shed light on the capacity of links in a Poisson network. In particular, we show that, in a Poisson network, the closest hop is not necessarily the highest capacity link.
Controller that is designed in this paper is form that apply PID controller about Fuzzy algorithm. Fuzzy Controller that using this paper is can speak that compensation style fuzzy controller as form to solidify action of PID controller for plant. This is not form that autotuning the each PID coefficient. We Apply and examined the response character to AGC(Automatic Generation Control) system using designed controller.
최근 환경 오염이 지속되면서 신재생 에너지에 대한 사람들의 관심이 높아지고 있다. 제주 지역은 태양광, 태양열, 바이오, 풍력 발전 등 신재생 에너지 발전이 많이 이루어지고 있지만, 그에 비하여 관련 데이터의 개방과 분석 사례는 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 전 세계 데이터 사이언티스트(Data Scientists)들이 활동하고 있는 캐글(Kaggle) 플랫폼을 활용하여 태양광 생산량과 관련된 변수를 추출하고, 데이터에 적용할 수 있는 머신러닝(Machine Learning) 기법을 탐구하여 머신 러닝 설계를 위한 제주 지역의 태양광 발전 데이터셋(Dataset) 형태(Form)를 제시하고자 한다. 구체적으로는 캐글 데이터 플랫폼을 활용하여 태양광 에너지 분석을 진행한 후 제주 지역 태양광 데이터 수집에 대한 보완점을 제안할 수 있다. 이러한 시도는 제주 지역의 태양광 산업의 발전을 위한 데이터 분석에 활용이 가능할 것으로 기대할 수 있다. 즉, 현재 개방되어 있는 제주 지역의 태양광 발전 데이터셋 형태를 인공지능(Artificial Intelligent) 분석을 위한 머신러닝에 적합한 형태로 구축이 될 수 있도록 제안할 수 있다. 이를 통하여 제주 지역 태양광 산업의 발전의 효율을 높이는 방안을 마련하는데 기반 연구가 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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