Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.121-126
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2004
The operation and function of the ports today require new trends and changes in continuous increase of freight and volume of containers as well as complexity of surface transport system. These changes affect future operational systems, Transport equipments and arrangements of comtainer blocks. To achieve an adaptable container port of the next generation. The architectural planning also needs to be changed in accordance with it. We try to probe some problems of current architecture related container ports system and expect some future changes. Finally, We studied adaptable architectural planning trends and methods of indoor and outdoor spaces of operational building, gates etc in container pors of next generation.
Purpose The purpose of this study is to identify and analyze the key factors influencing congestion in the in-out transportation at port container terminals, and to design of a predictive model for in-out congestion based on these analysis. This study focused on architecting a deep learning-based predictive model. Design/methodology/approach This study was conducted through the following methodology. First, hypotheses were established and data were analyzed to examine the impact of vessel schedules and external truck schedules on in-out transportation. Next, explored time series forecasting models to a design the architecture for deep learning-based predictive model. Findings According to the empirical analysis results, this study confirmed that vessel schedules significantly affect in-out transportation. Specifically, the volume of transportation increases as the vessel arrival/departure time and the cargo cutoff time approach. Additionally, significant congestion patterns in transportation volume depending on the day of the week and the time of day were observed.
As the excessive competition between container terminals has been deepening, not only productivity, but also cost economic of the terminals has been raised. With regard to this, the competitiveness of the terminals is limited because of inefficiency operation of transfer crane(T/C) which needs large amount of energy consumption. Therefore, it is possible that the improvement in the T/C operation leads to saving cost for resources and energy as well as increasing the productivity of the terminals. This study provides 'the K-Means Clustering based Optimized Decision Model for Transfer Crane Operation', referring to 'RFID & RTLS based Port Logistics Initiative' of Ministry of Land, Transportation and Maritime Affairs and estimates the efficiency through simulating.
The decreasing number of import and export containers is causing a problem with container circulation. In particular, this problem has reached a serious level in the Gyeongin area. Empty containers are accumulating in the Gyeongin container yard, where most of the returned containers are stored. In order to improve the empty container return problem at Gyeonhin, this study analyzes the actual situation and the empty container return process. A preference survey was conducted to suggest solutions from the perspective of users rather than shippers. A logistics company's data was analyzed to identify the inefficient cost structure in the Gyeongin area. The results show that the empty container return problem in Gyeongin is becoming more and more serious. To solve this problem, this paper proposes reestablishing functions at the Incheon Port, and securing a third new storage terminal in the Gyeongin area. Finally, an efficient empty container circulation system is presented. It will also be necessary to prepare laws and institutions to ensure these solutions.
In recent years, the hub and spoke strategy has been strengthened in accordance with the enlargement of ships. As the needs of the port users change, the ports are also becoming larger and modernized. Under these circumstances, changes in existing port operations are expected. One example is the movement to promote economic and operational effectiveness through the joint operation of small and medium-sized operators. This study analyzed the effect of the association of small and medium-sized operators on Busan New Port in terms of economy. Additionally, the issue of cost allocation within the association of operators was presented through the game theory. As a result, in the case of operating jointly rather than divided into five operating companies as of the present, it has been shown to have a cost reduction effect in terms of operating companies. Considering the use of the Proportional method, the Shapley Value, and the Nucleus method in allocating the costs among the operators participating in the coalition, the Shapley Value method was the most suitable method in this study.
Road transportation accounts for the largest share of cargo transport in Korea. Inland transportation is not only the beginning and completion point of container transportation, but it is also very complex and has many workers. The main job of container drivers, who play a key role in inland logistics, is to transport containers from ports and terminals to destinations. However, in addition to the main role, various container management obligations, such as cleaning containers and managing damaged containers during the transportation process, are implicitly transferred to container drivers. However, little research has been conducted on this issue. This study identified the working environment of container drivers and empirically analyzed the current status of container management responsibilities by drivers. Furthermore, it analyzed whether there was a difference in the degree of container management requirements by shipping company, terminal, and shipper. Differences in requirements for region(Busan, Kwangyang, Pohang) were analyzed, and improvement measures for the problem of transferring container management were also presented.
Song Yong-Seok;Nam Ki-Chan;Yoo Ju-Young;Kim Tae-Won
Journal of Navigation and Port Research
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v.30
no.3
s.109
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pp.203-209
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2006
Maritime transport has been occupying the biggest part of the container transportation market. With regard to container terminal management, the planning technology and the space allocation system on the yard are very significant factors to secure the stability of ship and to ensure the reliability of schedules of ship throughout keeping barycenter of vessel by right loading and fast handling of cargoes. The purposes of this paper are to illustrate the existing yard management systems such as Grouping method and Random Grounding method, and then to evaluate and compare the efficiency of yard availability between the existing management system(Grouping method) and Random Grouping which uses the forecasted inbound cargo volume at the gate by Time Base Operation.
Shim J. J.;Lee S. W.;Han D. S.;Park J. S.;Jeon Y. H.;Lee H.;Han G. J.;Ahn C. W.
Journal of Navigation and Port Research
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v.29
no.8
s.104
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pp.735-740
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2005
In this paper, we designed a wedge type rail-clamp which can protect container crane from sudden wind blast with constant clamping force regardless of the operating period. When we design wedge type rail clamp, it is important to determine an angle of wedge which prevent rotating of jaw and for smooth operation when wind blows. Therefore, this paper suggest a process to decide an angle of wedge within proper range obtained by experimental analysis as well as FEA of the wedge type rail clamp. A model with $6^{\circ}$ wedge angle is the most proper model to use in rail clamp bemuse it generated satisfactory clamping force and rotating angle underdesign specification.
Today, overall industry has been operated on the basis of information technology and has increased the investment on it. In the logistics industry, the integrated material handling information network has become important more and more and the investment on the informatization has been increased to operate efficiently. In the previous literature, most of the measures for the efficiency of container terminals were the variables such as fixed assets of equipments. There has not been any research effort toward examining the effect of informatization level on the efficiency. This work describes the importance on the efficiency evaluation considering the informatization level to in a container terminal and the relative efficiency level is measured using data envelopment analysis and bootstrap.
Remarshaling is referred to a preparatory task of rearranging containers piled up in a stacking yard to improve the efficiency of loading. Selective remarshaling is required because the time for remarshaling known as large time-consuming task is not enough to remarshal all containers. In this research, we compare two previous researches in more objectively way: heuristic and genetic algorithm based approaches. In addition, we prove the effect of iterative reselection method on dwindling the gap between plan and execution due to the uncertainty of crane operation during execution. Simulation experiments under realistic uncertainty model show that heuristic approaches which have few computational complexity can cope with the uncertainty well when reselection interval is short, but genetic algorithm based approach has advantages when reselection interval that can ensure appropriate number of evolutions is given because of computational complexity for search.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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