• 제목/요약/키워드: port cargo throughput

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Effects of Macroeconomic Conditions and External Shocks for Port Business: Forecasting Cargo Throughput of Busan Port Using ARIMA and VEC Models

  • Nam, Hyung-Sik;D'agostini, Enrico;Kang, Dal-Won
    • 한국항해항만학회지
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    • 제46권5호
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    • pp.449-457
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    • 2022
  • The Port of Busan is currently ranked as the seventh largest container port worldwide in terms of cargo throughput. However, port competition in the Far-East region is fierce. The growth rate of container throughput handled by the port of Busan has recently slowed down. In this study, we analyzed how economic conditions and multiple external shocks could influence cargo throughput and identified potential implications for port business. The aim of this study was to build a model to accurately forecast port throughput using the ARIMA model, which could incorporate external socio-economic shocks, and the VEC model considering causal variables having long-term effects on transshipment cargo. Findings of this study suggest that there are three main areas affecting container throughput in the port of Busan, namely the Russia-Ukraine war, the increased competition for transshipment cargo of Chinese ports, and the weaker growth rate of the Korean economy. Based on the forecast, in order for the Port of the Port of Busan to continue to grow as a logistics hub in Northeast-Asia, policy intervention is necessary to diversify the demand for transshipment cargo and maximize benefits of planned infrastructural investments.

A Study on Estimating Container Throughput in Korean Ports using Time Series Data

  • Kim, A-Rom;Lu, Jing
    • 한국항해항만학회지
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    • 제40권2호
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    • pp.57-65
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    • 2016
  • The port throughput situation has changed since the 2008 financial crisis in the US. Therefore, we studied the situation, accurately estimating port traffic of Korean port after the 2008 financial crisis. We ensured the proper port facilities in response to changes in port traffic. In the results of regression analysis, Korean GDP and the real effective exchange rate of Korean Won were found to increase the container throughput in Korean and Busan port, as well as trade volume with China. Also, the real effective exchange rate of Korean Won was found to increase the port transshipment cargo volume. Based on the ARIMA models, we forecasted port throughput and port transshipment cargo volume for the next six years (72 months), from 2015 to 2020. As a result, port throughput of Korean and Busan ports was forecasted by increasing annual the average from about 3.5% to 3.9%, and transshipment cargo volume was forecasted by increasing the annual average about 4.5%.

집중지수로 본 여수·광양항의 화물처리현황 분석 (A Study on the Cargo Throughout of Yeosu·Gawangyang Port by Concentration Index)

  • 장흥훈;김소라
    • 한국항만경제학회지
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    • 제35권4호
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    • pp.169-186
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    • 2019
  • 이 연구는 2007-2015년 여수항과 광양항의 화물 처리량을 대상으로 하여 국내 항만과 비교함으로써 여수광양항의 발전 방향을 제시하고자 한다. 이를 위해 국내 항만의 화물 처리 실적의 집중 지수를 도출하고, 여수·광양항 부두와 선사별 컨테이너 화물처리 실적 및 상대 지역별 화물처리 실적의 집중 지수를 도출하였다. 주요 결과는 첫째, 총화물 처리 실적의 경우, 여수·광양항은 부산항에 비해 두 번째로 비중이 높았으며, 지난 9년 동안의 집중지수(HHI)는 비교적 낮은 편이었다. 둘째, 수출입 총화물 처리실적의 경우, 여수광양항이 줄곧 1위인 가운데, 이 기간 동안 최저 1,790에서 2,099 사이의 비교적 안정적인 HHI 지수를 보여 주고 있었다. 셋째, 국적 선사별 컨테이너 처리 실적의 집중 지수는 1,800 이하의 안정된 수준을 보였다. 넷째, 여수광양항의 상대 지역(국가)별 화물처리 특별히 눈에 띄게 물동량이 집중되어 있는 지역이 나타나지 않았으며, 여러 지역에 걸쳐 고르게 물동량 실적을 보여주었다. 한진해운 위기 사태 이후 국적 선사에 있어 변화가 예상되는 가운데, 여수광양항의 특정 선사에서의 의존 정도는 크게 우려할 수준은 아니었던 것으로 나타났다. 향후 시설사용의 현실화와 여수광양 지역의 입주 업종의 다양화, 체선율 개선 등을 통해 더욱 발전할 수 있을 것으로 예상된다.

An Analysis on the Logistics Efficiency of Shanghai Port for Global Supply Chain

  • SHENG, Yi-Peng;KIM, Yong-Jeong
    • 유통과학연구
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    • 제19권7호
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    • pp.29-39
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    • 2021
  • Purpose: As China experienced a crisis due to Covid-19, the global supply chain collapsed and affected the world. Therefore, it is time for a change in port operational efficiency, increasing in importance with changes in the global supply chain. This study analyzed Shanghai Port's efficiency, the world's largest port and representative hub port in Northeast Asia, by looking at the relationship between facility factors and cargo throughput to present hub port development's timely implications. Research design, data and methodology: This study applied the Charnes, Cooper, and Rhodes (CCR) and Banker, Chames, and Cooper (BCC) models of the data development analysis (DEA) to construct an analysis from the input-oriented and output-oriented perspectives. Results: As a result, Yidong Container Terminal can be considered the most optimized in facilities and operation processes. Yidong and Shengdong Container Terminal should maintain current operating levels, while Pudong Container Terminal should review facility investments. Also, Zhendong, Huong, Mingdong, and Guandong Container Terminal should be reviewed to increase cargo throughput or to adjust current input variables in the current state. Conclusions: Therefore, the utilization of the container terminal input variables should be reviewed, and the factors of inefficiency should be improved. Moreover, the strategic focus of container terminal operations should be on increasing annual cargo throughput.

공급망 리스크가 항만 컨테이너 물동량에 미치는 영향에 관한 연구: 부산항 사례를 중심으로 (Effect of Supply Chain Risk on Port Container Throughput: Focusing on the Case of Busan Port)

  • 김성기;김찬호
    • 한국항만경제학회지
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    • 제39권2호
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    • pp.25-39
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    • 2023
  • 사회가 고도화되면서 복잡성은 증가하고 예측하기 어려운 리스크도 계속적으로 발생하고 있다. 특히 최근 코로나19 및 러시아-우크라이나 전쟁으로 인한 글로벌 공급망에 대한 리스크도 한 예라 할 수 있다. 공급망에 대한 리스크는 항만 물동량에 영향을 주어 항만운영과 항만산업 발전에 지장을 주게 된다. 본 연구는 글로벌 공급망 리스크가 항만 물동량, 특히 컨테이너 물동량에 주는 영향을 알아보기 위해 부산항 사례를 중심으로 글로벌 공급망 압력지수(GSCPI), 상하이 컨테이너 운임지수(SCFI), 산업생산지수, 소매 판매지수 등의 변수들이 물동량에 주는 영향에 대해 벡터자기회귀(VAR) 모형을 활용하여 실증분석을 시행하였다. 분석 결과, GSCPI의 상승은 단기적으로 부산항 물동량의 감소를 유발하지만, 일정 시점 후에는 물동량 증가요인으로 작용하는 파동의 형태로 영향을 주는 것으로 분석되었는데, 이는 비교군인 상하이항에서도 동일하게 나타났다. 다만 LA/LB항에서는 GSCPI가 물동량에 거의 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 또한 산업 생산지수와 소매판매지수는 부산항 물동량에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, SCFI의 경우 GSCPI가 물동량에 미치는 영향과 거의 유사한 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 공급망 리스크가 점차 증가하고 있는 상황에서 리스크가 항만 물동량에 어떠한 형태로 영향을 미치는지를 밝혀 향후 공급망 리스크에 대비한 항만운영 정책 수립에 많은 시사점을 제공하고 있다.

시계열 데이터를 활용한 포항항 물동량 예측: SARIMA, Prophet, Neural Prophet의 적용 (Throughput Prediction of Pohang Port using Time Series Data: Application of SARIMA, Prophet and Neural Prophet)

  • 오진호;최정원;강태현;서영준;곽동욱
    • 무역학회지
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    • 제47권6호
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    • pp.291-305
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    • 2022
  • In this study, the volume of Pohang Port was predicted. All cargo of Pohang port, iron ore, steel, and bituminous coals were selected as prediction targets. SARIMA, Prophet, and Neural Prophet were used as analysis methods. The predictive power of each model was verified, and a predictive model with high performance was used to predict the volume of goods in Pohang port. As a result of the analysis, it was found that Neural Prophet showed the highest performance in all predictive power. As a result of predicting the future volume of goods until August 2027 using Neural Prophet, it was found that the volume of all items in Pohang port was decreasing. In particular, it was analyzed that the decline in steel cargo was steep. In order to increase the volume of cargo at Pohang port, it is necessary to diversify the cargo handled at Pohang port and check the policy of increasing the volume of cargo.

지정학적 위기가 항만 물동량에 미치는 영향에 관한 연구 (A Study on Impact of Geopolitical Risk on Port Throughput in Korea)

  • 남형식;;김치열
    • 한국항해항만학회지
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    • 제47권4호
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    • pp.239-245
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    • 2023
  • 본 연구는 지정학적 위기가 우리나라 항만 물동량에 미치는 영향에 대해서 분석하는 것을 목적으로 한다. 우리나라는 무역의존도가 높은 대외의존적인 경제구조를 가지고 있으며, 수출입의 대부분이 해상운송을 통해서 이루어지고 있다. 따라서, 지정학적 위기로 인하여 세계경제에 변동이 생기면 우리나라 항만 물동량에 영향을 미칠 수 있다는 이론적 예상이 가능하다. 이에 본 연구는 1995년~2022년 기간 동안 지정학적 위기가 우리나라 항만 물동량에 어떠한 영향을 미쳤는지를 분석하였다. 분석 결과, 지정학적 위기가 우리나라 항만 물동량에 미치는 영향은 일부 항만을 제외하고 통계적으로 유의하지 않는 것으로 나타났다. 그러나, 지정학적 위기가 항만물동량에 미치는 영향은 수출과 수입에 따라, 그리고 항만에 따라 다른 것으로 나타났다. 특히, 지정학적 위기는 수출 물동량에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 항만을 통한 수출입 단가에 대해서 분석한 결과, 지정학적 위기는 수입단가에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Factor analysis on logistics infrastructure of container terminals in Northern Vietnam

  • Nguyen, MinhDuc;Kim, Sung-June
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.141-142
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    • 2016
  • Port in Northern Vietnam has been playing an important role in the logistics system the country. In recent years, the cargo throughput of the region, especially, containerized cargo has increased gradually. There are totally 11 container terminals in Northern Vietnam, concentrating in Haiphong city and Quang Ninh province. Despite of increasing demand, the competition among the terminals is becoming more and more critical. The paper, firstly, summarizes factors impacting the market share of the terminals before reveal the correlation between given factors and annual container throughput. Factor analysis will be then applied to evaluate the level of terminals' logistics infrastructure. For the conclusion, strategic thinking of terminals' logistics competitiveness will be contributed to related organizations.

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평택항 발전을 위한 대중국 수출입화물의 기종점(O/D) 연구 (A Study on the Origin/Destination of Trading Cargoes with China for the Pyungtaek Port's Development)

  • 김새로나;방희석
    • 한국항만경제학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.53-71
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    • 2004
  • The container throughput of China, after the joining in the WTO, has begun to increase notably. As a result, China is busy building new ports continuously. In accordance with China's situation Korea promote the development plans of ports and marketing strategy to attract the increasing cargo traffics with China, including transhipment cargoes. To build the competition strategy and the panning port for trading cargoes with China, an analysis on origin/destination is necessary. The cargo volume from/to the particular port(Korea/China) and origin/destination of traffic are important factors in the requirement for the port development. Therefore, in the era that trading with China is rapidly increasing, this study is performed to analyze the port's usage of transporting the cargos and the origin/destination of trading cargoes with china. Also this paper suggests to the competitive strategies of Pyungtaek Port to attract cargoes particularly from/to China.

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Prediction Oil and Gas Throughput Using Deep Learning

  • Sangseop Lim
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제28권5호
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    • pp.155-161
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    • 2023
  • 우리나라 수출의 97.5%, 수입의 87.2%가 해상운송으로 이뤄지며 항만이 한국 경제의 중요한 구성요소이다. 이러한 항만의 효율적인 운영을 위해서는 항만 물동량의 단기 예측을 통해 개선시킬 수가 있으며 과학적인 연구방법이 필요하다. 이전 연구는 주로 장기예측을 기반으로 대규모 인프라투자를 위한 연구에 중점을 두었으며 컨테이너 항만물동량에만 집중한 측면이 크다. 본 연구는 국내 대표적인 석유항만인 울산항의 석유 및 가스화물 물동량에 대한 단기 예측을 수행하였으며 딥러닝 모델인 LSTM(Long Short Term Memory) 모델을 사용하여 RMSE기준으로 예측성능을 확인하였다. 본 연구의 결과는 석유 및 가스화물 물동량 수요 예측의 정확도를 높여 항만 운영의 효율성을 개선하는 근거가 될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 기존 연구의 한계로 컨테이너 항만 물동량뿐만 아니라 석유 및 가스화물 물동량 예측에도 LSTM의 활용할 수 있다는 가능성을 확인할 수 있으며 향후 추가 연구를 통해 일반화가 가능할 것으로 기대된다.