Background: Zanthoxylum armatum is one of the 30 prioritized medicinal plants for economic development of Nepal with a high trade value. Understanding the ecology of individual species is important for conservation and cultivation purposes. However, relation of ecological factors on the distribution and populations of Z. armatum in Nepal remain unknown. To address this knowledge gap, an attempt has been made to study the population structure, distribution, and regeneration potentiality of Z. armatum. Vegetation sampling was conducted at six different localities of Salyan district along the elevation range of 1,000 m to 2,000 m. Results: Altogether 50 plant species belonging to 44 genera under 34 families were found to be associated with Z. armatum. Significantly higher species richness was found at Rim (1,400-1,700 m) and Chhatreshwori (1,800-2,000 m) and lower at Kupinde (1,600-1,800 m). The highest population density of Z. armatum was at Kupinde (1,600-1,800 m) with a total of 1,100 individuals/ha. and the lowest at Chhatreshwori (1,800-2,000 m) with 740 individuals/ha. Based on the A/F value (Whitford index), it can be said that Z. armatum has random distribution in the study area. The plants were categorized into seedlings, saplings and adults based on plant height and the status of natural regeneration category determined. The regeneration potentiality of Z. armatum in the study area was fair with the average seedlings and saplings densities of 150 and 100 individuals/ha. Respectively. A Shannon-Weinner index mean value of 2.8 was obtained suggesting high species diversity in the study area. Conclusions: The natural distribution and regeneration of Z. armatum is being affected in the recent years due to anthropogenic disturbances. Increasing market demand and unsustainable harvesting procedures are posing serious threat to Z. armatum. Thus, effective conservation and management initiatives are most important for conserving the natural population of Z. armatum in the study area.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.11
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pp.3302-3307
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2009
The objective of the present study lies in providing the method to construct the precision population-statistical map for statistical demographics making full advantage of GIS and the national census data in an attempt to improve accuracy and reliability of population estimation applicable for a variety of location analysis. More specifically, it adopts the multiple regression analysis by segmented land use type(biotope) taking into account that the land use diversified as residence, commercial and office areas has the close connectivity and interdependence with population. Based on the analyzed result above, the study finalizes the modeling to construct demographic map with higher precision by prioritizing the population density by weight value and then re-distributing the population according to jurisdictional dong's and types of use for the land. The study consequently is expected to be conducive to improving precision and reliability rather than the existing method for population estimation widely acceptable thus far.
Byung Man Kim;Su Jeong Jeong;Kang Hoon Lee;Hong Nam Im;Jung Ju Kim
Korean Journal of Childcare and Education
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v.20
no.2
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pp.169-194
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2024
Objective: The purpose of this study is to develop a child-care support policy strategy in response to the decrease in the population of children aged 0-5 years. This will be achieved by collecting opinions from a panel of experts on child-care support policies through a Delphi survey. Methods: To achieve the purpose of this study, a panel of 20 experts in child-care policy was selected, and a Delphi survey was conducted over three sessions. Data collected through the Delphi survey underwent analysis, including frequency analysis, descriptive statistics, content validity ratio, coefficient of variation, agreement, and convergence. Data processing was carried out using Excel 2016 and SPSS 26.0. Results: As a result of the study, a child-care support policy strategy addressing the decrease in the population of children aged 0-5 years was developed, comprising three policy areas, nine policy tasks, and 38 detailed policy tasks. Conclusion/Implications: Based on these results, it is anticipated that the study will not only enable the preparation of a strategy for child-care support policy to address the decrease in the population of children aged 0-5 years but also offer significant implications for shaping the direction of child-care support policy in alignment with the common good.
Categorical data collected based on complex sample design is not proper for the standard Pearson multinomial-based chi-squared test because the observations are not independent and identically distributed. This study investigates effects of bias of point estimator of population proportion and its variance estimator to the standard Pearson chi-squared test statistics when the sample is collected based on complex sampling scheme. This study examines the effect under two population homogeneity test. The standard Pearson test statistic can be partitioned into two parts; the first part is the weighted sum of ${\chi}^2_1$ with eigenvalues of design matrix as their weights, and the additional second part which is added due to the biases of the point estimator and its variance estimator. Our empirical analysis shows that even though the bias of point estimator is small, Pearson test statistic is very much inflated due to underestimate the variance of point estimator. In the connection of design-based variance estimator and its design matrix, the bigger the average of eigenvalues of design matrix is, the larger relative size of which the first component part to Pearson test statistic is taking.
Kim, Jin-Heum;Kang, Dae-Ryong;Lim, Hyun-Sun;Nam, Chung-Mo
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.22
no.5
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pp.1085-1096
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2009
Population stratification can cause spurious associations between genetic markers and disease locus. In order to handle this population stratification in haplotype-based case-control association studies, we added population indicators as covariates to the haplotype trend regression model proposed by Zaykin et al. (2002). We investigated through simulations how both population stratification and measurement error in the estimation of true population of each individual affect type I error probabilities of the association tests based on both Zaykin et al.'s (2002) model and the proposed model. Based on those results, in the situation that there exists population stratification but there is no error in population classification of each individual, our proposed model does satisfy a type I error probability whereas Zaykin et al.'s (2002) model does not. However, as the measurement error increases, a type I error probability of our model correspondingly becomes larger than a nominal significance level. It implies that as long as uncertainty in the estimation of true population of each individual still remains, it is nearly impossible to avoid false positive in case-control association studies based on haplotypes.
A study was conducted to assess the genetic diversity among Simmental Cross cattle in West Sumatra using microsatellite DNA markers. A total of 176 individual cattle blood samples was used for obtaining DNA samples. Twelve primers of microsatellite loci as recommended by FAO were used to identify the genetic diversity of the Simmental Cross cattle population. Multiplex DNA fragment analysis method was used for allele identification. All the microsatellite loci in this study were highly polymorphic and all of the identified alleles were able to classify the cattle population into several groups based on their genetic distance. The heterozygosity values of microsatellite loci in this study ranged from 0.556 to 0.782. The polymorphism information content (PIC) value of the 12 observed loci is high (PIC>0.5). The highest PIC value in the Simmental cattle population was 0.893 (locus TGLA53), while the lowest value was 0.529 (locus BM1818). Based on the genetic distance value, the subpopulation of the Simmental Cross-Agam and the Simmental Cross-Limapuluh Kota was exceptionally close to the Simmental Purebred thus indicating that a grading-up process has taken place with the Simmental Purebred. In view of the advantages possessed by the Simmental Cross cattle and the evaluation of the genetic diversity results, a number of subpopulations in this study can be considered as the initial (base) population for the Simmental Cross cattle breeding programs in West Sumatra, Indonesia.
The study was conducted at Lake Hayq, one of the lakes of Wollo, Ethiopia. Data were collected at the landing sites for 365 days (June 8, 2022 to June 7, 2023). The basic information gathered in the fishing part of the Lake was Nile tilapia caught by fishermen, the total number of tilapia and the increase in fishing effort. The aim of the research was to estimate the size of the Nile tilapia population and the fishing mortality rate in length groups for Nile tilapia stocks occurring in the lake. A Jones length-based cohort analysis model was used to estimate Nile tilapia population. The estimated Nile tilapia population was over 46.8 Million tilapia per year. The model estimates that more than 13.3 million 8-10 cm Nile tilapia are caught in fisheries each year.
With the ongoing rise of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic across the globe, interests in COVID-19 antibody testing, also known as a serology test has grown, as a way to measure how far the infection has spread in the population and to identify individuals who may be immune. Recently, many countries reported their population based antibody titer study results. South Korea recently reported their third antibody formation rate, where it divided the study between the general population and the young male youths in their early twenties. As previously stated, these simple point estimates may be misinterpreted without proper estimation of standard error and confidence intervals. In this article, we provide an updated 95% confidence intervals for COVID-19 antibody formation rate for the Korean population using asymptotic, exact and Bayesian statistical estimation methods. As before, we found that the Wald method gives the narrowest interval among all asymptotic methods whereas mid p-value gives the narrowest among all exact methods and Jeffrey's method gives the narrowest from Bayesian method. The most conservative 95% confidence interval estimation shows that as of 00:00 November 23, 2020, at least 69,524 people were infected but not confirmed. It also shows that more positive cases were found among the young male in their twenties (0.22%), three times that of the general public (0.051%). This thereby calls for the quarantine authorities' need to strengthen quarantine managements for the early twenties in order to find the hidden infected people in the population.
Rates based on age-adjusted incidence of colorectal cancers over a 10-year period in Kerman, the biggest province of Iran, were estimated from 2003 to 2013. Data were obtained from the population-based cancer registry unit of Kerman University of Medical Sciences (CR-KMU). Information included age, sex, city, ICD-O and year of registry. Our trend analyses cover 3.91% of the Iranian population. The data set comprised cases diagnosed from 2003 to 2013.The population of over 20 years was interpolated using 2003 and 2010 censuses. Then, truncated age-adjusted incidence rates were calculated. Increase was noted from 2003-2009 to 2010-2013 for 731 cancer cases considered in the analysis. The increases was most prominent in 2009. Totally, the frequency of the cancer was greater in males. Moreover, calculating truncated age-adjusted incidence rate indicated that the most prevalent age of colorectal incidence was in the 50-59 year age group except in 2007-2008 and 2012- 2013, when greatest incidences occurred in people aged 60-69 years. Our data revealed that the incidence rates of colorectal cancer have increased over the past decade in our region of Iran.
The purpose of this work was to apply geographical information system (GIS) for geostatistical analyzing by selecting a semi-variogram model to quantify the spatial correlation of the population distribution with residential neighborhoods in the both sides of Mosul city. Two hundred and sixty-eight sample sites in 240 ㎢ are adopted. After determining the population distribution with respect to neighborhoods, data were inserted to ArcGIS10.3 software. Afterward, the datasets was subjected to the semi-variogram model using ordinary kriging interpolation. The results obtained from interpolation method showed that among the various models, Spherical model gives best fit of the data by cross-validation. The kriging prediction map obtained by this study, shows a particular spatial dependence of the population distribution with the neighborhoods. The results obtained from interpolation method also indicates an unbalanced population distribution, as there is no balance between the size of the population neighborhoods and their share of the size of the population, where the results showed that the right side is more densely populated because of the small area of residential homes which occupied by more than one family, as well as the right side is concentrated in economic and social activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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