Purpose - Aging and fewer economically active people have challenged the assumption of continuous population increases. A new real estate valuation methodology reflecting changes in population structure is thus needed. Research design, data, and methodology - The relationship between demographic change and changes in real estate prices is analyzed using ordinary least squares (OLS) to estimate the parameters, and a population structure change (PSC)-Binomial Option Model is developed to assess the volatility of the estimated parameters. Results based on Seoul and Shanghai data are compared. Results - Results of the DCF method indicate that investing in Seoul is better than investing in Shanghai, but the binomial option indicates the opposite. The PSC-binomial option model, reflecting changes in population structure, yields higher values (24.6 million won in Seoul and 43.3 million won in Shanghai) than those given by the binomial option model. Conclusions - This study indicates that applying changes in population structure to existing research, such as in the binomial option model, represents a more accurate real estate valuation method. Results demonstrate that the new model is more accurate than existing models such as the DCF or binomial option.
The purpose of this research is to apply the regional development attractiveness of the national level determined in the previous study to the city and county level of Chungcheongnam-do. We verified results with the population change of the floating population data. In order to measure regional development attractiveness in 2020, Chungcheongnam-do's integrated air environment index and per capita gross regional product were gathered. Population movement data over the past five years have been used to analyze population changes in the floating population data. Regional development attractiveness depended on the data of GDP per capita, which had a large difference between the maximum and minimum values. The rate of increase or decrease in population change by city and county in Chungcheongnam-do over the past five years has changed significantly since 2021 and characteristics of each group were grouped into four groups. Based on the environment and economic feasibility of the region, it can be the starting point for a new analysis of Korea's regional development projects and the selection of target sites. Policy suggestions can also be made in spatial plans such as short-term comprehensive plans, long-term comprehensive plans, and development plans. It can be a limit of this research that regional development attractiveness was determined by the relatively large per capita gross domestic product. It is necessary to further develop regional development attractiveness by closely investigating the characteristics of the region, social problems, and emissions of environmentally harmful substances.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2009.11a
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pp.72-76
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2009
Along with the heightening development of modern medical technology in the world, the economy and quality of lifestyle has contributed to the increase in the average lifespan. Therefore the issue to deal with the aging population is becoming an important social issue. As aging population becomes a serious social problem, the issue of supporting the senior citizens is confronted with a more difficult situation. From the perspective of senior citizen's physical and social and economic situations, there are great difficulties to deal with, like lowered physical ability compared to the rest of population. Therefore the supply of senior welfare facility that is based on senior citizen's physical characteristics yet provides the opportunity to be independent needs to provided rather than just planning a simple facility that provides living accommodations. This research examines thereinto welfare center's usage of residential circulation system from the senior welfare facilities' type classification to understand the actual usage problem and presents a circulation plan that will resolve the problem.
This study investigates the spatial patterns of distributed population in terms of population density, age structure, sex structure and family structure in Chou (smallest political city boundaries) of seven cities of Kitakawachi region. This displays the population dynamics of those cities from 1955 to 1995. It demonstrates how the populations of the cities are distributed with topography and with respect to the train stations. The demographic characteristics of the cities are visualized utilizing Arc View GIS capabilities with new visualizing technique in 3D environment based on data from Pasco Digital Map 2000.
This paper addresses a network design problem in a supply chain system that involves locating both plants and distribution centers, and determining the best strategy for distributing products from the suppliers to the plants, from the plants to the distribution centers and from the distribution centers to the customers. This paper suggests a cooperative coevolutionary algorithm (CCEA) approach to solve the model. First, the problem is decomposed into three subproblems for each of which the chromosome population is created correspondingly. Each chromosome in each population is represented as a permutation denoting the priority. Then an algorithm generating a solution from the combined set of chromosomes from each population is suggested. Also an algorithm evaluating the performance of a solution is suggested. An experimental study is carried out. The results show that our CCEA tends to generate better solutions than the previous CCEA as the problem size gets larger and that the permutation representation for chromosome used here is better than other representation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.6
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pp.1241-1247
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2012
The paper considers empirical Bayes (EB) and hierarchical Bayes (HB) predictors of the finite population mean under a linear regression model with measurement errors We discuss how to calculate the mean squared prediction errors of the EB predictors using jackknife methods and the posterior standard deviations of the HB predictors based on the Markov Chain Monte Carlo methods. A simulation study is provided to illustrate the results of the preceding sections and compare the performances of the proposed procedures.
Three buffalo populations viz. Bhadawari, Tarai and local buffaloes of Kerala were genotyped using 24 heterologous polymorphic microsatellite loci. A total of 140 alleles were observed with an average observed heterozygosity of 0.63. All the loci were neutral and 18 out of the 24 loci were in Hardy Weinberg Equilibrium. The $F_{IS}$ values (estimate of inbreeding) for 16 loci in all the three populations were negative. This indicated lack of population structure in the three populations. The effective number of immigrants was 5.88 per generation between the Tarai and Bhadawari populations which was quite high suggesting substantial gene flow. The genetic distances revealed closeness between the Tarai and Bhadawari populations which was expected from geographical contiguity. The FST values were not significantly different from zero showing no population differentiation. The Correspondence Analysis based on the allelic frequency data clustered the majority of the Tarai and Bhadawari individuals as an admixture.
Kim, Sook;Yoo, Yeon-Kyung;Jang, Hye-Yoon;Shin, Eun-Soon;Cho, Eun-Young;Kim, Eu-Gene;NamKung, Jung-Hyun;Yang, Jun-Mo;Lee, Jong-Eun
Molecular & Cellular Toxicology
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v.2
no.1
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pp.7-10
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2006
We performed comprehensive SNP validation and linkage disequilibrium (LD) analysis of the c-fos induced growth factor (Figf) gene in Korean population. Out of 32 SNPs, only 9 SNPs were polymorphic in Korean population. Validated SNPs formed a single extended haplotype block with strong LD through the entire length of the gene. Tagging SNP analysis picked only 2 SNPs to represent most of the genetic variation information of the Figf gene. Our results demonstrate the utility of LD block and tagging SNP analysis for an efficient way of performing a candidate gene based association study.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.6
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pp.679-694
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2022
Mortality risk is a significant threat to individual life, and quantifying the risk is necessary for making a national population plan and is a traditionally fundamental task in the insurance and annuity businesses. Like other advanced countries, the sustainability of life pensions and the management of longevity risks are becoming important in Asian countries entering the era of aging society. In this study, mortality and pension value sustainability trends are compared and analyzed based on national population and mortality data, focusing on four Asian countries from 1990 to 2017. The result of analyzing the robustness and accuracy of generalized linear/nonlinear models reveals that the Cairns-Blake-Dowd model, the nonparametric Renshaw-Haberman model, and the Plat model show low stability. The Currie, CBD M5, M7, and M8 models have high stability against data periods. The M7 and M8 models demonstrate high accuracy. The longevity risk is found to be high in the order of Taiwan, Hong Kong, Korea, and Japan, which is in general inversely related to the population size.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.3
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pp.291-308
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2024
The current article discusses ratio type exponential estimators for estimating the mean of a finite population in sample surveys. The estimators uses robust regression's Huber M-estimation function, and their bias as well as mean squared error expressions are derived. It was campared with Kadilar, Candan, and Cingi (Hacet J Math Stat, 36, 181-188, 2007) estimators. The circumstances under which the suggested estimators perform better than competing estimators are discussed. Five different population datasets with a well recognized outlier have been widely used in numerical and simulation-based research. These thorough studies seek to provide strong proof to back up our claims by carefully assessing and validating the theoretical results reported in our study. The estimators that have been proposed are intended to significantly improve both the efficiency and accuracy of estimating the mean of a finite population. As a result, the results that are obtained from statistical analyses will be more reliable and precise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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